基于CAPM的我国沪市股票投资风险β系数分析

随着我国市场经济日益发展,投资环境不断改善,投资者的投资热情越发高涨,对会计信息要求提高。本文基于资本资产定价模型(CAMP),应用excel,设计程序计算了上海证券交易所上市的股票β值。     

β系数与微观经济杠杆之关系研究

本文对我国钢铁类、能源类和化纤类上市公司2002年和2001年的β系数和微观经济杠杆度(经营杠杆度DOL和财务杠杆度DFL)的关系进行实证研究,得到两个主要结论:(1)回归分析得到我国2002年钢铁类上市公司以及2001年化纤类上市公司的β系数和微观经济杠杆度的参数估计方程;(2)实证结果显示我国钢铁类、能源类和化纤类上市公司的经营杠杆度DOL和财务杠杆度DFL在一定程度上有相互抵销的均衡趋势,验证了微观经济杠杆理论中经营杠杆度DOL和财务杠杆度DFL的均衡假设。     

暂时性盈利、风险与市盈率——来自中国A股的证据

本文首先考察了中国A股公司市盈率的截面和时间序列的变动行为,并探讨了市盈率与暂时性盈利、风险之间的关系,发现市盈率存在显著的均值回归现象,在长期中市盈率存在着收敛趋势,而这种趋势可以部分地由暂时性盈利的存在来解释。其次,本文发现与CAPM-β相比,Fama-French(1992)模型中的规模、账面/市价比率能更好地解释中国A股市盈率的截面变动。     

财务变量与预期β系数关系的实证分析

本文在国内外关于p系数的研究成果基础上分析了影响β系数的相关因素,以沪深两市所有A股上市公司为研究样本,运用最小二乘回归分析方法计算样本公司2005年的β系数,在此基础上分析了β系数与32个相关财务变量的关系.研究结果显示:β系数只与其中的9个财务变量显著相关.     

财务变量与预期β系数关系的实证分析

本文在国内外关于β系数的研究成果基础上分析了影响β系数的相关因素,以沪深两市所有A股上市公司为研究样本,运用最小二乘回归分析方法计算样本公司2005年的β系数,在此基础上分析了β系数与32个相关财务变量的关系。研究结果显示:β系数只与其中的9个财务变量显著相关。     

中国股市β系数的多尺度特性分析

本文提出一种基于小波方差和小波协方差的β系数估计方法,并通过小波方差和小波协方差的多尺度分解估计出不同尺度上的风险系数,用该方法对中国证券A股市场分行业及投资组合的β系数进行了多尺度估计分析。实证结果表明,我国股市具有复杂的多尺度波动的特征,不同时间尺度上证券市场所表现出的风险不一样,短期投资的风险主要表现在高频波动,投资者应当考虑低尺度下的β系数,而长期投资风险主要表现为低频波动,应当考虑大尺度下的β系数。     

浅析我国股票市场的市盈率及风险测度

本文从我国股票市场实际出发,深入剖析了影响我国股票市场市盈率的因素。提出了降低我国股票市场市盈率以正确评价市场投资价值．为政府金融监管部门对市场风险测度提供依据．为投资者的投资决策提供实践指导     

浅谈证券投资下的市盈率

市盈率是证券投资者普遍关注的指标,在我们的实际操作过程中怎样看待和运用好这个指标,十分重要,我将从这个指标的含义,以及使用它的过程中还应怎样看待这个指标加以探讨。     

标准化系数与偏相关系数的比较与应用

在多元回归分析中,经常用标准化系数和偏相关系数来描述自变量的相对重要性,本文研究了这两个系数之间的数量关系及其统计意义,得出两者具有相同的正负号,证明出在二元回归中两者相对大小始终一致,而在自变量个数超过两个的回归模型中两者相对大小不一定完全一致,最后通过实例,说明在两者出现不一致情况下,判断自变量相对重要性的解决方法和应注意的问题。     

浅谈市盈率和市净率的应用与分析

市盈率是某种股票每股市价与每股盈利的比率,市净率是每股股价与每股净资产的比率。分析市盈率、市净率对于判断企业实际价值,进行正确投资有重要意义。通过具体案例,分析利用市盈率、市净率估值的局限性,以及克服其局限性的方法,更好地利用市盈率、市净率进行科学决策和投资。     

跨期β系数时变结构研究

β系数时变性是现代资产定价理论研究的热点问题之一,但国内外已有研究局限于β系数时变性实证检验和β系数估计方法的改进。本文基于经典CAPM理论和微分方程理论,研究跨期条件下β系数时变机理,从理论研究角度出发推导出跨期β系数时变结构方程,并运用数值优化方法求解,然后实证模拟了均衡市场条件下有效前沿的动态轨迹及跨期β系数的时变路径,在理论上完善和发展了现代资产定价理论,提升了β系数对现实金融市场现象的解释能力。     

利用Excel实现β系数自动计算

在证券市场中，β系数是揭示上市公司股票系统性投资风险的重要指标，更是投资组合管理、业绩评价的必备信息，因此，对β系数的准确估计具有重要的理论价值和现实意义。本文分析了影响β系数的主要因素，提出了构建Excel模板实现β系数自动计算的方法。     

市盈率的因素分析

市盈率是每股市价与其收益的比率,是股票单位收益的价格.因其概念简单,操作方便,市盈率成为广大投资者判断股票价值的常用工具之一.本文基于稳定股利增长贴现模型,推导出市盈率内在价值的基本模型,对影响市盈率的三大根本因素--预期股利、投资回报率和股息增长率进行了扩展研究,找出了影响市盈率的十大因素及其影响方式.     

中国股票市场市盈率的检验分析

市盈率高低是我国股市的关注焦点之一。本文在比较国外证券市场的市盈率之后认为我国的市盈率偏高。这种推测得到我们理论研究和模型结论的支持,我国股市市盈率由于系统风险的掩藏、股票初始发行价偏高和股市投机性等因素而呈现较高的倍数。从2004年我国股市市盈率开始下降,逐渐接近我们模型的估计值。此外,我们实证分析认为,市盈率的高低与GDP增长、股票收益波动和国有股比重等因素不存在严格的变动关系,市盈率呈现出一种随机游走的态势,市盈率不是稳定的区间值,而是一系列的动态的时间序列变量值。     

基于多元ARMA模型的动态β系数估计研究

β系数作为揭示上市公司股票系统性风险系数,是投资组合管理、业绩评价的必备信息.传统的CAPM模型在运用时考虑的只是单期β系数.在时间的变化中,影响因素会发生改变,股票的系统风险相应也会发生变化,投资者更希望了解的是股票系统风险的适时变化情况.笔者运用时闻序列分析方法,构造多元的ARMA模型对上市公司的β系数进行动态估计.以期反映出股票系统风险的动态变化情况.     

利用Excel实现β系数自动计算

在证券市场中,β系数是揭示上市公司股票系统性投资风险的重要指标,更是投资组合管理、业绩评价的必备信息,因此,对β系数的准确估计具有重要的理论价值和现实意义。本文分析了影响β系数的主要因素,提出了构建Excel模板实现β系数自动计算的方法。     

葡萄酒行业个股β系数的稳定性研究

运用葡萄酒行业个股的周收益率数据,考察葡萄酒行业个股β系数的稳定性。以单因素模型(SIM)为基础,运用一元线性回归法估计β系数并运用SPSS软件对回归过程进行显著性检验。通过对系数时间序列的描述性统计分析及ADF检验得出:第一,从长期来看,自上市以来葡萄酒行业个股的β系数较为稳定,长期投资者可以将β系数作为投资决策的依据;第二,从短期来看,近5年葡萄酒行业个股的β系数不太稳定且其波动趋势也不尽相同,β系数对短期投资者而言参考价值不是特别大;第三,葡萄酒行业各个股票的β系数时间序列是平稳的,这为投资者进行个股β系数的预测提供了可靠依据。