数字在经济领域中的应用

目前经济的迅速发展,已进入到数字经济时代,特别是加入WTO,数字经济将促进全球经济一体化成为可能,这里说的是数字在经济领域里初步得到应用。 一、数字经济的支柱——网络 我们在谈数字经济之前,不得不谈到网络,因为数字经济的诞生在很大程度上依靠了网络的发展。换句话讲,数字经济,     

中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角

伴随着信息技术的快速发展及其与经济运行方式的不断融合,数字经济已被视为经济增长的“新引擎”,在世界上多数国家的发展战略中占据重要位置,数字经济规模测算研究是当前国内外统计机构与研究学者面临的亟待解决的问题。本文在系统梳理信息经济、互联网经济、数字经济演变历程的基础上,提炼数字经济的内涵与形成要素,构建数字经济规模核算框架,界定数字经济核算范围,确定数字经济产品,筛选数字经济产业,对2007—2017年中国数字经济增加值与总产出等指标进行测算,并将测算结果与美国和澳大利亚进行比较。测算结果表明:2017年,中国数字经济增加值53028.85亿元,占国内生产总值的6.46%;数字经济总产出147574.05亿元,占国内总产出的6.53%。基于国际比较的视角,2017年,中国数字经济增加值约为美国的58.12%;数字经济增加值占GDP比重低于美国0.44个百分点;2016年,中国数字经济增加值约为美国的52.77%,占GDP比重低于美国0.77个百分点,略高于澳大利亚0.03个百分点。近年来,中国数字经济增加值年均实际增长率明显高于美国和澳大利亚。2008—2017年,中国数字经济增加值年均实际增长率达14.43%,明显高于国内生产总值年均实际增长率8.27%,数字经济推动经济增长的作用明显。本文深化了数字经济规模核算框架研究,系统监测了中国数字经济的发展规模与结构,为进一步完善中国数字经济统计核算体系和提出促进数字经济高质量发展的战略措施提供参考依据。     

政策动态

东盟十国承认我国市场经济地位印度尼西亚贸易和工业部长里妮·苏万迪日前在雅加达举行的东盟和中日韩经济贸易部长会议结束后向媒体宣布,东南亚国家联盟(东盟)十国已经正式承认中国的全面市场经济地位。中国和东盟的贸易额占到中国全球贸易额的11%,这一数字在未来几年里还将出     

数字经济与实体经济深度融合的内涵和途径

数字经济和实体经济深度融合是数据成为关键生产要素之后提出的要求，涉及数据要素、数字技术、平台经济和数字共享与实体经济之间的深度融合，也是建设现代化产业体系的内在要求。推动数字经济与实体经济走向深度融合，需要数字技术和数据要素双轮驱动。体现在：在数字经济与技术创新深度融合层面，把产业技术与数字技术创新融合起来，构建数字经济与实体经济深度融合的技术创新机制；在数字经济与产业创新深度融合层面，实现创新链与产业链融合，构建数智赋能机制，实现数字产业化与产业数字化的融合发展；在数字经济与企业组织创新深度融合层面，构建数字经济与实体经济深度融合的能力提升机制，提高企业业务流程数字化再造能力、智能化能力和数字化能力。为此，需要构建数字经济与实体经济深度融合的生态系统，提高数字经济与实体经济深度融合的基础能力，完善相应的基础设施和治理体系。     

零售业的危机生存法则

在过去的15年里，零售业形势一片大好：飙升的国内市场价格、自由便利的贷款渠道和低利率激发出了前所未有的消费热情，而零售商们则积极扩大商店规模，开发新产品，发展在线服务，加速国际化扩展。1996年至2008年间，美国经济以5％的年增长率扩张，而零售业的名义增长率是这个数字的两倍多，达到了令人乍舌的12％，整个行业的收入迅速增加，利润膨胀，股票价格急剧攀升。     

数字经济的碳减排效应：理论分析与经验证据

实现碳达峰碳中和是一场系统性变革，需要全社会共同发力。数字经济作为推动经济高质量发展的新引擎，理应为推动实现碳达峰碳中和目标发挥重要作用。本文构建了一个内生增长模型，揭示了数字经济促进碳减排的新机制，并进行了实证检验。研究表明，数字经济发展具有显著的碳减排效应，在考虑变量选择偏误、剔除其他政策影响和容忍“不外生工具变量”等稳健性、内生性检验后该结论依然成立。机制分析发现，除技术进步和能源利用效率渠道以外，数字经济促进了技术多样化，为碳减排提供了更稳定的激励，且技术相关性越高，数字经济对技术多样化的提升效应越明显。异质性分析表明，要素禀赋差异、跨界污染转移和主体功能定位是影响省际交界地区数字经济碳减排效应的重要因素。数字产业化和产业数字化对碳减排的影响具有区域差异，在低数字产业化与高产业数字化的地区，数字经济的碳减排作用更加显著。本文不仅为系统理解数字经济的碳排放影响提供了新的分析视角，也为促进经济社会发展全面绿色转型、积极稳妥推进碳达峰碳中和提供了政策启示。     

金融科技、数字经济和区域绿色创新——来自全国266个城市面板数据的证据

本文基于“金融科技-数字经济-区域绿色创新”研究系统，采用2009～2021年全国266个城市的面板数据，分别构建空间计量模型和面板门槛模型对金融科技、数字经济和区域绿色创新之间的作用机制进行剖析，得到如下结论：(1)金融科技和数字经济均可以显著促进区域绿色创新；(2)其他城市的数字经济可以基于经济空间权重矩阵促进本城市的绿色创新，但同时金融科技基于经济空间权重矩阵的空间效应对区域绿色创新影响并不显著；(3)金融科技和数字经济在本地效应上的交互效应均能够显著促进区域绿色创新，同时数字经济能够矫正金融科技不显著的空间效应，使之正向促进区域绿色创新；(4)基于金融科技的门槛效应，在金融科技水平较低时，数字经济不会支持和促进区域绿色创新发展，而当金融科技发展到一定水平后，数字经济对绿色创新的影响会经历由不显著变为正向促进的变化过程。     

我国数字经济产业集聚测度及时空演化特征研究

数字经济事关国家发展大局，对推动我国数字经济产业集聚发展至关重要。本文基于我国30省(区、市)2013～2020年的面板数据，利用产业集中度、区位熵和Moran’s I指数测算数字经济产业集聚并分析其演化特征。研究发现：(1)我国数字经济产业、数字经济制造业和数字经济服务业的集中度均属于极高寡占型，领先省(区、市)均是东部地区，空间分布差异明显；(2)数字经济产业和数字经济制造业集聚呈“东部>中部>东北>西部”趋势，且以重点省(区、市)为核心节点；而数字经济服务业集聚呈“东部>东北>西部>中部”趋势；(3)数字经济产业集聚具有明显的空间正相关性，且不同时间、不同数字经济产业的空间关联性存在着明显差异；东部地区的辐射作用和临近效应能够显著作用临近地区的数字经济产业空间集聚发展，也能够通过不同产业同时向中部省(区、市)辐射；而西部地区的辐射作用和临近效应并不显著。本文研究揭示了数字经济产业集聚的时空演化规律，为引导数字经济产业集聚发展提供理论参考和政策启示。     

后疫情时代下数字经济带动经济发展的实证分析

随着数字技术与实体经济融合发展， 信息革命蜂拥而至。 伴随着数字产业化、 产业数字化转型升级， 数字经济给经济社会发展带来新动能。 然而， 新冠肺炎疫情突如其来， 对我国乃至全球经济都带来了前所未有的严重冲击。 后疫情时代数字经济如何促进我国经济发展， 又将带来怎样的影响与变革， 成为当下讨论的重要话题。 本文通过梳理总结数字经济发展基本态势， 分析新冠肺炎疫情对经济发展带来的影响， 揭示疫情冲击后的数字经济发展机遇， 通过因子分析和回归分析模型， 实证后疫情时代下，以第三产业为主的网络消费新模式开辟了数字经济发展新空间， 也将不断催生新模式、 新业态、 新产业，推动数字经济高质量发展， 成为我国经济发展的重要增长点。     

以数字建造引领项目管理转型升级

<正>1数字化转型的现实背景数字经济的时代洪流。2020年，国家GDP超过100万亿，其中39.2万亿来自数字经济体，占比38.6%。全球数字经济规模达到32.61万亿美元，占GDP比重为43.7%。据IDC预测，到2023年数字经济产值将占到全球GDP的62%，全球将进入数字经济时代。     

数字经济对现代产业体系构建的影响研究

本文基于2012～2021年中国30个省(区、市)面板数据，从农业现代化、工业现代化及服务业现代化3个维度构建评价指标体系，以测度现代产业体系构建水平，并通过多重模型检验数字经济对现代产业体系构建的影响及传导路径。结果表明：数字经济可显著推动现代产业体系构建，在进行一系列稳健性检验后，该结论仍旧成立。调节效应检验表明，金融支持具有正向调节作用，能够放大数字经济对现代产业体系构建的促进效应。中介检验表明，在数字经济对现代产业体系构建的影响关系中，产业结构升级、技术创新及人力资本均发挥显著中介作用。进一步检验发现，数字经济对现代产业体系构建存在边际递增的非线性影响，且二者具有正向空间溢出效应。基于此，提出促进数据开放共享，带动数字技术创新；加快产业转型升级步伐，着力建设现代化产业体系；优化金融服务模式，提高金融支持水平的政策建议，为现代产业体系构建提供有益借鉴。     

人口老龄化背景下数字经济对产业结构升级的影响研究——基于半参数门槛空间滞后模型

在人口老龄化背景下，发展数字经济成为推动我国产业结构升级的重要力量。本文通过理论模型分析了人口老龄化、数字经济和产业结构升级之间存在的非线性关系、空间溢出效应和异质性情况，并基于2011～2021年中国省域面板数据，采用半参数模型、半参数空间滞后模型和半参数门槛空间滞后模型等方法，逐步考虑人口老龄化的非线性特征、产业结构升级的空间特征和数字经济的门限特征，对数字经济、人口老龄化与产业结构升级的关系进行实证研究。研究发现：(1)产业结构升级具有明显的空间集聚性，经济空间位置邻近省(区、市)对本地区产业结构升级情况产生正向影响；(2)数字经济推动产业结构转型升级存在显著的门槛效应，人口老龄化超过门槛值后数字经济推动产业结构升级效果更佳；(3)将人口老龄化设为非参数项后发现其对产业结构升级的影响存在非线性特征。在人口老龄化较高时，老龄化促进产业结构升级，而在老龄化较低时，老龄化阻碍产业结构升级，并通过偏导图发现二者边际影响呈现一种“N”型曲线关系。     

数字经济发展与企业全要素生产率——理论机制与实证检验

数字经济已成为提升全要素生产率，实现经济高质量发展的新动能。本文基于2011～2020年中国城市数据，构造了城市数字经济发展指数，并结合中国沪深A股上市公司数据，考察了数字经济发展对企业全要素生产率的影响。研究发现：数字经济发展显著地提升了企业全要素生产率水平；机制检验表明数字经济主要通过加快企业数字化转型、提高企业技术创新能力、提升管理效率等途径提升企业的全要素生产率水平。异质性分析发现，数字经济发展对非国有企业、创新型企业以及处于数字化关注程度高的地区的企业全要素生产率有更强的促进作用。本研究不仅为加快数字经济发展提供了理论支撑，也为数字经济与实体经济深度融合提供了政策启示。     

多管齐下为增刊

300万元，这个数字大吗？作为建设单位，创收不易，增收更难；这个数字小吗？口袋里的钱省了又省，市场上的工程拼了又拼。     

山东省数字经济与实体经济融合发展研究

数字经济在我国经济总量中的占比越来越高,随着全球信息技术的不断发展,数字经济必将迎来更广阔的发展空间。当前山东省正处于新旧动能转换的关键时期,如何将数字经济与实体经济进行深度融合,是助推山东省新旧动能转换,实现经济高质量发展的关键因素。本文对山东省数字经济发展现状进行分析,找到存在的不足,对完善山东省数字经济与实体经济融合发展提供建议。     

数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究

数字经济与实体经济深度融合是中国经济高质量发展的内在要求与战略方向，本文利用中国企业专利信息，从微观视角测度企业的数实产业技术融合行为，并以中国上市公司为样本，研究其对企业全要素生产率的影响及作用机制。研究发现，企业的数实产业技术融合行为能够显著提升企业的全要素生产率，并且该结论在进行内生性控制和稳健性检验之后依然成立。机制分析表明，从创新变革视角看，数实产业技术融合有助于拓展企业知识宽度，提升技术创新质量，从而提升企业全要素生产率；从竞争能力强化视角看，数实产业技术融合能够强化企业对融合技术扩散的吸收能力，提升产品竞争力，从而提升企业全要素生产率。异质性分析表明，在内部特征方面，除数字产品服务业外，企业涉及的其他数字经济核心产业技术融合对全要素生产率均有显著的提升作用；偏向于实体产业技术创新的企业从数实产业技术融合中能获得更大的全要素生产率提升效益。在外部环境方面，知识产权保护水平能够增强数实产业技术融合对企业全要素生产率的提升作用，而不同的数字基础设施建设水平并未表现出明显差异。本文的研究结论为中国推进数实产业技术融合、推动企业高质量发展提供了事实支撑与政策启示。     

数字化的根本目的是提高全要素生产率

<正>搞信息化、数字化、数字化转型,究竟是为了什么,根本目的必须明确：就是要提高全要素生产率。数字经济：“两个把握，两个推动，一个提高”习近平总书记前年在中央政治局数字经济学习会议上有一段话，可以很好说明当前数字经济的发展方向和应该解决的问题。我把它理解为“两个把握，两个推动，一个提高”。“把握数字经济发展规律和趋势，推动数字经济和实体经济融合发展”，简单说就是把握规律，推动融合，这是第一层意思；     

数字艺术自己的博物馆

数字艺术指涉的是虚拟性，但在传统博物馆里展示数字艺术也就具有了一种真实性，从而使其革命的虚拟性大打折扣，数字媒体艺术也因此沦落为某种新奇好玩的东西，就像电子游戏一样。当老博物馆不能满足新艺术的需求时，新的博物馆模式就产生了。     

论缩小数字鸿沟的数字化战略

数字化给人类社会带来了巨大的经济和社会效益，我国是处于数字鸿沟另一端的数字穷国，实施数字化战略，缩小与发达国家和世界平均水平的数字鸿沟，成为拉动内需的新的经济驱动力。     

宏观数据背后的财富玄机

马克·吐温曾经说过——有三种谎言：谎言、该死的谎言和统计数字。 可见，数据失真具有全球特性。但是所有经济消息的发布总离不开数字，而这些经济数字的背后就是赤裸裸的真相。抓住关键的经济指标，进行长期追踪，就可以获取客观的投资依据。但紧随而来的问题就是．浩繁的数字、庞杂的指标。我们究竟要关注哪些？哪些指标变动需要我们打起精神认真对待？又或者哪些指标虽然发生了巨变，我们仍可高枕无忧？