房价调控对策研究

针对房价上涨过快的现状,从2003年6月央行121号文件开始,中央出台了一系列抑制房价过快增长的政策措施,比如,"121"文件、"8·31大限"、"71号"文件等等。但是至今为止,我国对于房地产调控的宏观货币政策     

北京房价为何居高不下

稳的增长态势,住房价格并没有出现大起大落。据材料分析2000～2004年,北京市商品房新房的平均房价上涨了0.78%,其中2001年和2004年分别上涨3%和6.7%,2002年和2003年却略有下降。据国家统计局公布的全国价格指数,北京市房屋销售环比价格指数2000年为99.5,2003年为100.3,2004年为103.7,都低于同期全国平均水平。而房屋租赁价格环比指数却比较高,2000年为166.6,2003年为108.5,2004年为103.4。从2003开始,国务院以及建设部等部委出台了一系列稳定住房价格的文件,北京市政府积极贯彻落实国家的政策方针,结合北京市的特点采取相应措施,调节房地产…     

利率变动与房地产发展的关系研究

房地产行业具有资本市场的显著特征。针对我国宏观调控中利率政策调整对于房地产价格的影响效果进行深入细致的研究,不仅是从表面了解调控政策的效果及大小的问题,更是一条保证我国房地产业良性健康发展的必由之路。本文通过对利率传导机制的理论分析,并结合我国房地产供给和需求市场发展现状,运用经济计量工具,对我国房地产行业中房地产开发投资指数、房地产价格指数与法定存款准备金名义等指标进行相关性检验,并得出结论:实际利率的变动与房屋销售面积、房地产投资指数、房地产价格均呈一定的负相关关系,说明我国实施利率政策调控房地产市场运行这一举措收到一定效果,其中五年以上商业贷款实际利率对房地产市场的影响最为稳定和深远。     

给房价调控政策号脉

房价高企、涨幅过大，是本轮加强房地产市场宏观调控的主因，调控的重要目标之一是实现商品住宅价格的基本稳定。从近两年的实际情况看，调控确实已取得初步成效，全国房价已从两位数增幅降至一位数，个别地区甚至绝对下降。但多数城市的房价仍在高位运行，调控效果不甚理想。这就不能不引起人们的深思：调控政策究竟有哪些不足之处，下一步应当怎么办？     

现阶段房价调控措施分析及其对策研究

房地产宏观调控以来,中央政府接连出台多种措施,但效果不佳,其主要原因是调控的方向和手段存在偏差。文章认为稳定房价的主要措施应当是充分运用多种经济手段,避免行政干预造成的逆向调节,确保房价的稳定,在此基础上,我们提出了一些具体的政策建议。     

基于hedonic模型的房地产价格质量变动效应分析

对hedonic模型的发明历史进行了回顾;对hedonic模型应用于房地产价格分析时的质量特征设定及价格数据收集工作进行了分析。提出质量变动效应的概念,推导出基于hedonic模型的质量变动效应的计量公式,并得出结论:分析房价中的质量变动效应是重要的;城市基础设施的建设对房地产价格会产生明显的质量变动效应;政府部门的房地产交易数据应向社会公开,以利人们的研究使用;政府要利用质量变动效应,合理控制经济适用房的品质。     

宏观调控下我国房价持续高涨原因及对策分析

近年来房价持续上涨,已经严重影响宏观经济稳定运行,引起了党和政府的高度重视。本文分析了我国近期房价持续上涨的原因,并提出了抑制房价上涨的对策措施。     

企业资金结构变动规律初探

企业资金结构变动规律初探华东冶金学院项有志优化企业资金结构是企业财务管理工作的中心任务。一种资金结构的形成，是在资金运动过程中受到主、客观因素综合影响而不断变动的结果。因此，认识和理解引起资金结构变动的各种因素，对于把握资金结构变动的规律性，优化企业...     

房价调控应更着眼长远

从长远出发,根据房地产自身规律,在现有政策的基础上进行微调国家统计局公布的数据显示,1月房价又一次出现了全面上涨,其中一线城市涨幅最高。2月20日,国务院召开常务会议,从强责任、抑需求、增供应、促保障和严监管五个方面,对房地产市场调控作出新部署。笔者认为,此时认定调控未达目标为时尚早,现在也不必在房价调控行政手段上刻意加码,而是应该着眼长远,制定符合房地产市场规律的微     

中国房价与地价关系的多用途视角研究

本文首先在保证土地与房产用途一致的基础上,选取中国1998年第1季度到2008年第3季度7组房价与地价指数,然后运用协整关系检验和Grangner因果关系检验技术分析每组房价与地价间的关系,并揭示这些关系在2002年7月1日土地招拍挂出让方式改革生效前后的变化.结论表明:①长期内房价与地价相互影响,且存在均衡机制;②短期内,从综合层面看,房价与地价两者互为因果,但从分阶段分用途看房价变动更多地决定地价变动;③土地出让方式改革对房价与地价关系影响并不大.     

资源供给冲击与宏观经济波动--重新理解中国经济增长

本文根据中国经济自1998年以来的发展状况，提出了一个基于“政策冲击”的新型供给冲击假说——“资源供给冲击假说”，并尝试从资源供给冲击的角度重新理解中国经济在近年来所发生的一系列变化。本文指出，正是由于资源供给的正向冲击以及由此所引起的（负向或正向）需求冲击的综合作用，才构成了1998年以后中国经济的整个演变过程。1998年以后出现的所谓“缩长”现象，很大程度上可以通过资源供给冲击加以解释。正向资源供给冲击也是解释本轮投资扩张的重要原因。但是，由于正向资源供给冲击是以资源和要素所有者（或原使用者）的收入损失为代价，由此导致的负向需求冲击对经济发展的消极影响不容忽视。     

中国的房价与地价:理论、实证和政策分析

本文采用四象限模型、格兰杰因果检验和误差修正模型等分析方法,从理论、实证和政策等方面对中国房价与地价关系以及市场结构和政府供地方式的转变对二者关系的影响进行系统、深入地研究,并对进一步规范房地产市场秩序,理顺地价和房价形成机制等提出政策建议。研究结果表明,短期内房价决定地价,长期内二者相互影响。与协议出让方式相比,土地招拍挂出让通过促进土地市场的买方竞争、降低房地产增量市场的垄断性,在显化土地价格的同时,降低了地价对房价的影响程度。     

城市商品住宅价格水平影响因素研究

商品住宅价格问题是社会关注的焦点问题.以全国35个重点城市1999年-2005年数据为基础,研究城市住宅价格水平的影响因素.研究显示,代表城市经济发展水平和居民收入水平、单位面积土地投入、城市区位和城市环境等侧面的职工平均工资、单位面积固定资产投资、人均铺装道路面积、距海岸线的距离、通过城市的国道数量、建成区绿化覆盖率这6个因素是影响城市住宅价格水平的主要因素.可以预期,当一个城市的这些因素发生相对变化和绝对变化的时候,城市的住宅价格水平必然会发生相应的变化.阳光充足、水资源丰富、交通便捷的近海地区城市的商品住宅价格变动幅度会由于经济发展、人口增加、区住条件进一步优化、投入加大等各种条件的较大变化而高于其他城市.     

城市住房价格指数编制方法的拓展设计及实证检验

科学监测城市房价走势,在当前环境下尤为重要。为拓展国际通行方法编制国内单一城市房价指数的适用性,引入样本匹配重复交易法构建房价指数,以提高样本容量与可比性。基于上海数据的实证结果表明,相较于传统重复交易法和特征价格法,样本匹配重复交易法能更准确地反映住房价格变动,结果异常波动性更小,噪声影响程度更低,在克服样本代表性误差和变量缺失误差方面效果更显著,对编制国内城市房价指数具有较好应用价值。     

住房流动性对房价指数的影响及其定量分析

目前中国城市住房市场不稳定程度较高,这不仅体现为房价的迅速变化,而且反映在交易量的大幅波动上,后者就是住房流动性的变化。有学者研究指出,以实际交易价格为基础的房价指数可能会低估住房市场的波动程度。为了更准确地把握住房市场的运行状态,本文借鉴美国MIT的相关技术,分析了住房流动性（交易活跃程度）对房价指数的影响,并尝试将流动性信息引入房价指数当中。我们发现,住房流动性对于房价指数有较大影响,且符合人们对于市场走势的直观判断,能够较好地反映市场转折点。     

住房价格与交易量的关系:基于动态存量-流量模型的解释

以住房动态存量-流量模型为基础,通过研究外生冲击下住房价格、建设量以及存量的变化过程,提出了住房价格与交易量关系的一种解释方法.研究发现,传统的流动性约束、信息不对称等理论不适合中国的住房市场,而新建住房的滞后效应导致存量调整的时间过长,是住房价格和交易量正向剧烈波动的主要原因.     

房价,地方政府与经济人行为逻辑

房价持续快速上涨的原因是多方面的,地方政府的行为值得认真分析,本文认为借助经济人假设能很好地分析地方政府表现出的房价助推行为是为了自身利益的最大化,因此对中央政府的宏观调控不会认真对待.解决这一问题,也应该重视经济人行为逻辑,进行体制改革.     

供需因素对城市商品住宅价格的影响及其空间分布

从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999-2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类.     

浅议征收房产税对未来房价的影响

房价包括房地产开发成本和开发商利润两部分,其中土地费用、建安成本和税费占房地产开发成本的90%左右,成本因素、供求关系和政策因素是影响房价上涨的主要因素.从短期来看,征收房产税会增加炒房、囤房者的投资持有成本,也会影响购房者对未来的预期,有利于遏制房价过快增长;但就长期而言,由于需求大于供给的总趋势没有变,居民对住房的...