南京金融发展与经济增长关系的实证分析

长期以来,金融发展与经济增长关系一直是人们争论的焦点。本文根据南京市1990-2009年的样本数据,通过协整检验说明南京金融发展与经济增长之间存在长期均衡关系,并通过建立VAR模型对南京金融发展与经济增长关系进行了实证分析。研究结果表明,南京金融发展与经济增长之间的相互促进作用不明显,金融发展对经济增长的影响具有滞后性。针对实证结果,本文给出南京经济增长过程中金融支持方面的对策与建议。     

上海金融发展与经济增长关系的实证研究

本文从实证上研究上海金融发展与经济增长之间的长期和短期关系。协整检验、格兰杰因果关系检验和误差修正模型估计结果表明,上海金融发展与经济增长存在着长期稳定的均衡关系,上海金融发展的规模、结构、效率与经济增长之间存在单向因果关系,即经济增长是金融发展规模的格兰杰原因、金融发展结构是经济增长的格兰杰原因、经济增长是金融发展效率的格兰杰原因,滞后2期的金融发展的效率是经济增长的格兰杰原因。从短期来看,上海金融发展对经济增长的影响也是比较显著的。基于以上研究结论,本文提出完善上海金融结构与提高金融效率的政策建议。     

我国金融发展与经济增长关系的实证分析

应用协整理论验证了我国金融发展与经济增长之间的长期均衡关系,建立了误差修正模型来反映金融发展、证券市场发展与经济增长之间的短期动态关系,并通过格兰杰检验对金融发展与经济增长间的因果关系进行了检验。     

基于VAR模型的金融发展与经济增长的实证分析

金融发展与经济增长的关系在理论和实证分析中一直存在着激烈的争议。本文基于向量自回归(VAR)模型,运用单位根检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数等计量经济分析方法,对1979-2010年我国金融发展与经济增长之间的关系进行实证分析。研究表明它们二者具有长期均衡关系,金融发展阻碍经济增长,金融发展与经济增长之间没有任何方向的Granger因果关系。     

湖北省金融发展与经济增长的检验与分析

本文通过对湖北省2000-2013历年的GDP与金融发展水平关系的实证研究,得出结论金融发展是湖北省经济增长的原因,湖北省经济增长也是金融发展的原因,湖北省经济增长与金融发展之间互为因果联系,而且湖北省经济发展与金融发展水平存在长期均衡的关系.     

新时期区域金融发展与经济增长的关系研究——基于广西壮族自治区的实证分析

本文运用协整、格兰杰因果检验和VAR模型等对广西金融发展与经济增长的关系进行了深层的实证研究,得出了金融发展与经济增长之间具有紧密关系、广西的金融发展能有效地促进经济增长但广西的经济增长促进金融发展的效应并不明显的结论。     

浅析泛北部湾金融发展对广西经济增长的影响

金融发展和经济增长之间的关系一直以来都是各国经济学者研究的一个课题,根据研究知道,金融发展和经济增长一般来说都是正相关的,金融发展可以促进经济的增长。本文在对金融发展和经济增长之间的关系做出阐述后,从区域金融对地方经济发展的作用的角度出发分析了泛北部湾经济合作区的金融发展的现状以及其对广西经济增长所产生的影响,从而也论证了金融和经济之间的关系的结论。     

我国利率与经济增长的实证研究

关于金融发展与经济增长的关系在理论和实证研究上一直存在着争议。古典经济学家认为金融发展与经济增长之间没有因果关系,经济增长完全由实物部门决定;以凯恩斯学派为代表的主流经济学派一直强调利率与现实经济增长的反向变动关系;而现代的经济学派则认为金融发展与经济增长存在各种可能的关系,既有金融发展促进经济增长的观点,也有经济学家认为金融发展阻碍经济增长,在二者的因果关系和因果方向上也存在分歧。下面本文用实证分析方法来检验利率与我国经济增长之间的关系,并根据检验来说明近年来我国利率调节对经济发展的作用,并阐明我国利…     

基于FIR的黑龙江金融发展与经济增长关系分析

利用戈德史密斯提出的衡量一国金融结构和金融发展水平的指标金融相关比率（FIR）作为解释黑龙江省经济金融化程度的指标,结合近几年的宏观数据,进行对比,通过统计研究发现黑龙江省金融发展程度与经济增长之间呈负相关关系,而中国的金融发展程度与经济增长之间呈正相关关系,结果表明黑龙江省金融发展处于一种金融压抑状态。为此,针对这种金融压抑提出了相关解决对策,以实现金融发展、金融深化与经济增长的良性循环。     

区域金融发展与经济增长的关系——来自安徽省的实证分析

本文利用1990～2010年的数据,对安徽省金融发展与经济增长的关系进行检验,从地区生产总值(GDP)与金融相关比率(FIR)上看,安徽省金融发展与经济增长之间存在协整关系,即存在长期稳定的均衡关系;金融发展与经济增长是双向的格兰杰因果关系;金融发展对经济增长的影响较强,且持续力平稳且长,经济增长对金融发展的影响较弱,持续力和作用方向都显示出不稳定的迹象。