打造银行商业智能平台增强银行竞争力

在欧美发达国家,以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础的商业智能在银行业中广泛应用并取得成功。我国银行业即将对外全面开放,面对激烈的市场竞争,银行业也把眼光投向了商业智能,希望借助它来重构银行竞争力。对我国的银行业来说,商业智能平台建设水平的高低将直接关乎其应对外资金融机构竞争压力的成功与否。     

数据大集中对银行经营管理的影响

目前，交通银行大集中工程一期对公业务已全部完成，二期对私业务正在推广中。此项工程是交通银行在广泛调查研究的基础七为应对银行入世挑战，提升自身核心竞争力而做出的重要战略决策。数据大集中工程的实施，将使交通银行信息化水平实现质的飞跃，为交通银行今后若干年的信息化建设奠定坚实基础。     

数据挖掘技术：增强银行核心竞争力的重要工具

伴随着金融体制改革的不断深化,业务应用范围从单一项目到综合业务服务,业务经营模式从分散处理到逐步进行业务集中管理,直至数据大集中工程的实施,我国银行业信息化建设取得了令人瞩目的成绩,但任何一位清醒的中国银行业从业人士都不会由此沾沾自喜,因为他们明白电子化和信息化不是终极目标。信息化本质是保证银行具备核心竞争力的一系列重要工具,而在信息化工具组合中,更为锐利、高效和复杂的数据挖掘技术,还没有在中国银行业广泛运用。     

商业智能:中国银行业提升竞争力的战略举措

随着信息化的纵深发展,银行业已经不再满足于单个客户关系管理或者其他信息系统的效果,希望能够从系统中发掘更多的数据资产,因此商业智能(BI,Business Intelligence)已成为信息化建设的新热点。商业智能作为一种有效的决策支持工具已被越来越多的企业所采用。商业智能在金融行业并不是一个陌生的术语,其概念最早是Gartner Group于1996年提出来的。北京大学唐世渭教授认为,商业智能是指通过对数据的收集、管理、转化和分析,使数据成为可用的信息,以更好地辅助决策和指导行动。商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的运营手段,也可以为决策层提供决策依据。为了将数据转化为知识,需要综合利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等信息技术。     

全面提升天津市商业银行核心竞争力

本文从坚持科学发展观出发,抓住引进国外战略投资者的契机,对天津市商业银行2006 年发展战略和经营策略进行论述,展示了天津市商业银行的发展前景。     

银行的核心竞争力是什么

"核心竞争力"一词是近年管理学范畴出现的一个新的名词,它被赋予了较为丰富的内涵,有选择地对其加以引用,以寻求提高我国银行业竞争力的途径,本文就此进行了研究.     

运用商业智能提升银行管理效率—商业智能在银行的应用

商业智能的本质是提取收集到的数据,进行智能化的分析,揭示银行运作和市场情况,帮助管理层做出正确而明智的经营决定。商业智能在银行业的应用也就是数据仓库技术在银行业的应用。随着国家金融体制改革的深入和完善,金融业务处理能力的不断扩展,大量新的服务手段不断应用,使得金融部门需要处理的业务种类和业务量都远远超过了以往任何时候。银行业要在竞争高度激烈     

信息化铸造银行核心竞争力

随着金融改革的不断深化，银行市场化程度越来越高。在国内外双重竞争的压力下，国内银行唯有加强信息化建设，以信息化推动金融业务创新，优化产品和服务，才能赢得竞争、赢得市场。     

基于商业智能技术的信用卡竞争力提升方案

步入21世纪的银行业已经成为典型的依赖于信息技术的数据密集型行业。这种发展趋势的最新佐证是目前业界谈论最多的两个术语:其一是客户关系管理,此技术的最终目的是识别客户并与客户建立一对一的个性化服务关系以攫取最大利润;其二是商业智能,此技术的最终目的是建立集中的、面向主题的数据分析环境并为商业决策提供支持。这两种技术都蕴涵着“数据-信息-知识”这一典型的人类认知过程,并要求以计算机的存储能     

我国商业银行信息化建设:现状、问题与战略选择

我国银行业的信息化始于20世纪80年代后期，经过20多年的建设和发展，国内商业银行对信息化的认识已经上升到战略高度，信息技术不再仅仅被看作是模拟传统手工处理、支持业务运作的辅助工具，而是创造核心竞争力、实现业务变革的助推器。从现实技术环境看，数据大集中完成后，我国银行信息化的基础设施建设框架已经基本构成，各大商业银行基本完成物理和逻辑的数据集中工作，信息系统得到再造。建立统一的业务应用平台，实现经营模式由“以账务为中心”向“以客户为中心”转变的条件已经成熟。然而，我国银行业的信息化建设是在技术超前与体制落后的矛盾中艰难前行的，信息化建设每走一步都会遇到一些管理体制和机制等方面的约束，需要认真面对和不断解决许多现实问题.     

商业银行如何培育和提升核心竞争力

在“2000年中国企业高峰会”上有专家指出，在全球经济一体化时代，国企要想谋得生存与发展，必须善于吸取世界经济变革的新因素，实现经营战略的重心转移，大力培育企业的核心竞争力。专家们认为，未来的市场竞争，将是核心竞争力的竞争。如何培育和提高企业的核心竞争力是企业发展的核心问题。下面谈谈商业银行如何培育和提升核心竞争力。     

商业智能在银行中的应用

商业智能，又称商务智能，指用现代数据仓库技术、在线分析处理技术和数据挖掘技术进行数据分析以实现商业价值，它之所以能粉墨登场，在银行中扮演越来越重要的角色，其根本原因在于：一方面随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；     

下一代核心竞争力：IT供应链整合

2000年是我国金融业信息化建设的一个重要分水岭,开启了我国金融业数据大集中时代。10年来,国内主要银行、保险公司和证券公司相继实现了数据大集中,有效地提升了服务效率和服务质量。     

商业智能提升金融机构竞争力

商业智能（Business Intelligence，简称BI）早在上个世纪80年代已在北美地区出现，90年代末以来已广泛应用于各行各业，成为许多企业参与竞争的必备工具。商业智能将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术结合起来综合应用，通过将信息转换为知识，帮助企业抓住新的市场机会、发现潜在的威胁，从而更好地保持企业的竞争优势，因此确切地说，商业智能不是一项技术或者具体的产品，而是一项完整的解决方案。     

民间资本进入银行提升银行核心竞争力

2012年5月31日颁布的"新36条"即《国务院关于鼓励和引导民间投资健康发展的若干意见》,近期银监会又出台了《关于鼓励和引导民间资本进入银行业的实施意见》,可见政府对于规范民间资本的决心,但是民间资本进入银行业仍然存在制度壁垒。文章试图从提升银行核心竞争力的角度,分析制度壁垒,并提出对应的政策措施。     

商业智能在银行中的应用

目前,各银行已积累大量的货币经营、银行卡和中间业务数据,这些数据为银行的正常生产和运营提供了重要支持,成为银行必不可少的生存环境。随着市场经济竞争进一步加剧,银行对信息的需求正逐渐从原来的事务处理方式转向联机分析方式,从过去的简单在线信息查询方式转向高层信息分析和结合专家知识进行决策支持,在这种情况下,在银行数据库基础上建立商业智能应用,显得十分具有实际意义。     

客户关系管理与银行核心竞争力提升

一、客户关系管理概述 客户关系管理最初是由加特纳集团提出的一种管理理念,旨在建立一个系统,使企业在客户服务、市场竞争、销售、服务和支持方面形成彼此协调的一种新的关系实体,为企业带来长久的竞争优势.     

风险管理能力是银行核心竞争力的一项重要标志

众所周知，银行是经营货币的高风险企业。在市场经济条件下，风险收益亦即利润。高风险企业面临利剑的双刃：一面是高利润，一面是事实高风险。