大数据技术下审计证据的挖掘研究

大数据技术与云计算的发展,对审计过程产生重要影响并带来巨大挑战,利用大数据技术审计已是大势所趋.在大数据审计中,针对数据采集、 预处理、 存储以及处理分析等关键环节,结合项目特征,注重应用互联网思维及最新技术,提升大数据运用水平,确保审计项目的审计质量.加强大数据信息平台建设,推进相关法律和管理机制的完善,做好大数据审计人才培养工作,推动大数据审计工作的科学健康发展.     

大数据时代对企业财务分析的影响

随着信息技术的迅猛增长,大数据成为焦点话题,这意味着大数据时代已经来临,传统财务分析的弊病逐渐凸显。本文就大数据时代下财务分析所面临的状况及相应的对策做文献总结,同时归纳了相应的对策。通过文献回顾发现:大数据时代背景下,财务分析从事后向实时转变、财务指标更加丰富、财务数据的来源更加宽泛;而信息获取成本以及安全、新知识新技能所带来的企业变革是企业目前面临的主要挑战。     

基于大数据挖掘分析的财务报表舞弊审计

准确识别客户可能存在的异常行为和舞弊风险是财务报表审计中的关键步骤,面对审计过程中的海量数据,审计人员亟需使用新的理论方法和技术工具,系统地挖掘和分析数据背后隐藏的反映公司舞弊的规律和特征。为了指导审计人员将相关数据挖掘技术高效地应用于具体审计活动,在系统总结和梳理审计大数据的本质内涵与特征分类的基础上,明晰审计大数据挖掘分析与传统数据分析的差异,探寻数据挖掘技术在财务报表舞弊审计中的最佳应用模式,建立数据挖掘技术应用于财务报表舞弊审计中的整合性框架。     

Python技术在大数据审计中的应用

大数据时代,数据分析和数据挖掘技术应用于各行各业已成为趋势.为提高审计工作的效率和质量,有效且清晰的数据信息显得尤为重要.因此,文章探讨如何利用Python技术在大数据分析中的各种优势,实现审计数据的采集并快速分析数据结果.同时,为进一步展示数据挖掘的实际应用效果,文章以对数字资产进行审查的相关工作为案例,为研究大数据...     

大数据对企业管理决策的影响

随着企业经营规模不断扩张、经营业态日益丰富,提高企业运营效能,确保管理决策的准确性和及时性已成为企业经营的核心要义。数字经济时代,通过将大数据广泛应用于企业经营全流程,不仅有助于企业构建智慧型管理决策体系,还能通过分析企业经营数据,挖掘企业经营潜能,实现降本增效目标。本文通过分析大数据对企业管理决策的具体影响,论述应用大数据重构企业管理决策机制的内涵及路径。     

大数据审计的发展态势、总体策划与流程分析

大数据审计是智能信息处理时代的必然产物,是实现审计全覆盖的基本要求。通过国内外比较发现,我国大数据审计理论成果相对丰硕,但实务发展相对迟缓,且相关文献缺乏与其他学科的深度融合。文章以数据科学与信息科学等学科理论的渗透与交融为研究视角,以大数据分析为研究重心,首先分析大数据审计的学术积累与实践发展,其次基于全局视角对大数据审计实施全局策划,最后分析大数据审计的流程设计方案,尝试促进审计理论由单一学科阐释转向交叉领域研究的有机演化,力求丰富交叉学科一体化整合分析的大数据审计研究思想。     

论大数据时代对图书馆知识服务的影响及对策

大数据时代图书馆信息量剧增,信息再加工难题未解,图书馆数据处理和服务方式将发生变化,需要图书馆制定一个以完善图书馆组织结构、变革组织文化,完善用户关系管理,加强人力资源建设,引进先进的数据分析技术的应对方案.     

大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架

大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。     

大数据对统计学的挑战和机遇

大数据给统计学提供了机遇、挑战和紧迫感。本文阐述着大数据的环境利用大数据的目的和大数据带来的整个变革;介绍着有关大数据的研究动向;探讨着大数据包含的信息,大数据的准备处理、抽样和分析方法。     

大数据时代审计工作转型刍议

随着信息与通信技术的迅猛发展,人类进入了大数据时代。在大数据时代下,审计环境发生了前所未有的变化,传统审计模式需要与时俱进,向大数据审计模式转型升级。审计作为一个综合性的经济监督工作,如何用大数据“说话”,是当前亟需思考的一个重大课题。     

大数据背景下的公立医院工程审计研究

大数据背景下,公立医院内部审计呈现信息化发展趋势。本文立足大数据审计思维,设计了医院工程信息化审计的实施路径,提出了整合医院工程审计应用平台、加强审计技术体系建设的对策与建议,为推动医院工程内部审计进一步发展提供了思路。     

大数据与云计算技术下企业内部审计探索

随着经济改革的持续深入,经济全球一体化、社会信息化趋势不可逆转。互联网和信息技术已经深度应用到人类生产生活的方方面面,并由此衍生出了更多新的发展领域,行业的竞争更加白热化。在此新形势下,企业的成长和发展将面临更多的机遇与挑战,并且随着企业生产经营规模的进一步扩大,内部管理面临着更多的不确定性。显而易见,传统的管理模式已经难以满足新时代企业快速发展的需求。在企业开展业务的同时,应充分利用大数据与云计算技术加强企业内部监督,做好企业内部审计工作,并通过内部审计成果的转化运用,切实提高企业管理水平,以达到降低企业生产经营风险、促进企业健康可持续发展的重要目标。     

大数据背景下的国有企业审计初探

伴随着大数据技术的不断应用和国有企业审计全覆盖要求的提出,传统的审计方式已不能满足新时期的要求。论文对大数据背景下国有企业审计面临的挑战进行简要分析,以A集团公司审计为例进行了大数据审计初探,并在此基础上提出了解决对策。     

大数据视域下企业财务内部审计创新探索

企业内部审计工作的质量对于提升企业经营管理效率、推动其健康可持续发展而言至关重要。在大数据时代背景下,随着信息化技术的飞速发展,财务共享中心也得到了一定发展,其运营效率逐渐提升,使得企业内部审计工作在实际开展过程中问题重重,难以及时合理地调整企业经营管理。为此,论文着眼于大数据背景下的企业财务内部审计工作,提出合理的创新优化思路,明确企业在经营管理模式转变过程中所存在的各类问题,并在此基础上展开对内部审计工作的优化调整,以促进审计工作效率提升,为其指明发展方向。     

大数据技术对管理会计的影响研究

大数据时代对管理会计而言既是机遇也是挑战.企业应把握这一机会,将大数据分析方法融入到管理会计的日常活动中,使管理会计的专业人员在新的时代背景下能够更好地服务于企业的管理工作和业务增值.本文主要介绍了大数据的含义、特征及大数据的发展阶段,从预测与规划、绩效监控与效率提升和管理控制三个方面介绍了大数据技术在管理会计的应用,并在此基础上提出,面对现存的挑战企业应增强运用大数据的意识,不断培养复合型管理会计人才,以推动大数据时代管理会计发展.     

大数据时代电力企业内部审计信息化问题窥探

在科学技术快速发展的今天,逐渐步入了大数据时代,不仅为电力企业内部审计信息化创造了大量机遇,而且还带来了诸多挑战,只有抓住机遇,并有效应对挑战,才会进一步提升内部审计工作的质量,以推动企业向着更加良好的方向发展。基于此,本文通过对数据时代电力企业内部审计信息化机遇与挑战的简单介绍,进而分析了审计信息化中存在的问题,并以此为基础,提出了相应的改进措施,以促进电力企业内部审计信息化发展。     

大数据对企业管理决策的影响分析

在现阶段,企业的发展受市场竞争的因素越来越大,因此,对企业的管理和决策成为当下企业发展的核心要素。现阶段,随着社会科技的进步发展,企业发展越来越依赖于大数据,而大数据规模和内容的不断变化,也成为变革企业管理和决策的主要原因。     

大数据时代内部审计面临的风险及应对策略

随着大数据时代的来临,以云计算技术、物联网技术、移动互联技术为代表的信息网络技术日渐成熟,并大范围应用于很多行业,影响着企业的生产经营模式[1]。将大数据技术应用于企业管理的审计范畴为其带来了巨大的风险和挑战。论文首先对大数据技术在内部审计中的应用展开分析,进而分析了大数据时代内部审计面临的风险,最后有针对性地提出了应对内部审计风险的策略,为今后内部审计的发展提供理论参考。     

试分析大数据环境下的商业银行审计风险

在时代不断发展的大背景下,商业银行的审计工作受到大数据的冲击而面临一系列的风险。商业银行的审计工作对银行的发展起着基础性的作用。为使商业银行更好地适应大数据时代的诸多变化,商业银行必须注重大数据时代为审计工作带来的风险,然后制定相对应的风险防控措施,以此提高大数据环境下商业银行审计工作的现代化水平。