上海燃料油期货价格与现货价格联动关系研究

本文通过线性回归、Johansen协整检验、Granger因果检验、Garbade-Silber模型、误差修正模型对上海燃料油期货市场价格发现功能发挥和价格引导情况进行分析。     

上海燃料油期货价格与现货价格联动关系研究

本文通过线性回归、Johansen协整检验、Granger因果检验、Garbade - Silber模型、误差修正模型对上海燃料油期货市场价格发现功能发挥和价格引导情况进行分析.     

中国金融资产收益率与宏观经济相关性研究

基于Lamont设立的经济跟踪指标组合体系,选择1997年5月至2006年11月的数据构建了股市各项资产收益率与宏观经济指标之间的多元OLS回归模型(ETP)、向量自回归模型(VAR)、协整检验和向量误差修正模型(VEC),全面考察了我国股市资产收益率与宏观经济变量之间的互动关系。研究发现,OLS模型与VAR模型中资产收益率的回归系数大多不显著,虽然宏观变量和金融资产收益率存在长期均衡关系,但是这种均衡关系非常松散和不明朗。     

VaR模型的反馈检验方法

VaR模型作为一种测量金融风险的有力工具，其模型的精确度检验是至关重要的。本文给出了若干种VaR模型的反馈检验方法。通过实证检验，结果表明混合Kupiec检验方法和简化的CD检验方法能有效鉴别模型的优劣。     

中国股票价格指数关联性的VAR分析

A、B股市场的联动关系及二者之间的长期趋势已成为股市研究的热点问题。运用Granger因果检验及向量自回归模型(VAR)对A、B股价指数的关联性进行检验和分析。实证结果表明：沪深A股股价指数对B股股价指数有较强的引导作用，并且二者之间存在着短期相关关系，而长期均衡关系并不显著。由此，可以认为在短期内A股市场对B股市场具有指导作用。     

中国股票市场是弱式有效的吗

股票市场的效率一直是监管机构和参与者各方关注的问题。关于我国股票市场是否进入弱式有效阶段的争议也在持续不断。本文运用时间序列分析的方法,建立一阶自回归模型,对2005.1.7-2015.12.31上海证券交易所综合指数(上证A股)每周百分比收益进行了序列相关性检验,经过实证检验,认为近十年来我国股票市场是弱式有效的。     

关于经济计量分析中模型形式选择的研究

首先介绍了 Box-Cox变换 ,定义了统一的模型形式 ,并提出了模型形式的选择需要进行检验的思想 ;其次 ,给出了四种实用性强、可操作的选择模型形式的检验方法 ,同时还对每一种方法进行了分析和说明。     

山西省教育投入与经济增长关系的实证研究

本文运用单位根检验、格兰杰因果关系检验、自回归分布滞后模型等计量方法，对1996—2008年山西省的教育投入与经济增长之间的关系进行实证研究。结果表明：山西省教育投入与经济增长之间存在着单向因果关系，并用自回归分布滞后模型对二者的关系进行了模拟。     

两岸三地长期购买力平价研究:基于Caner & Hansen门限自回归模型的实证检验

购买力平价理论是基础性且应用广泛的汇率决定理论。以往研究主要是在线性或非线性模型的框架下,应用检验时间序列平稳性的传统检验方法验证购买力平价是否成立。作者尝试在非线性的研究框架下,基于Caner和Hansen的门限自回归模型,特别针对门限效应和非线性状态下的平稳性用Wald检验和非线性单位根检验对中国大陆和两岸三地的长期购买力平价进行实证研究。实证分析结果表明,人民币兑港币和澳门元的实际汇率呈非线性关系,而人民币兑台币的实际汇率不存在门限效应;此外,基于非线性关系的平稳性检验的结果显示,中国大陆与中国香港、中国澳门、中国台湾之间的长期购买力平价关系均不成立。     

基于GJR-GARCH模型的港币汇率波动不对称性研究

本文对港币月度实际有效汇率1964.1—2009.6间收益率数据进行线性测试和非线性ARCH效应检验,然后建立并估计AR-GJR-GARCH模型,并使用标准化残差的残留ARCH效应检验、高阶GARCH检验和参数一致性检验来判断模型设定的结果,最后通过描绘出的信息反应曲线得出在好消息与坏消息下,港币汇率的波动呈现显著的非对称性特点的结论。     

CAPM模型对上海股票市场的检验

本文采用时间序列回归与横截面回归的方法对我国A股市场股票进行CAPM模型检验。检验结果表明：虽然CAPM与我国目前的股票市场还不是十分的吻合,但是其适应性逐年增强。接着本文沿着Roll批判的思路对本文实证检验的结果进行了分析,探讨了CAPM模型对中国A股市场不太适用的原因。     

农村居民不同收入来源对其旅游消费的影响研究

以1995-2011年的农村居民不同收入来源和人均旅游消费支出数据为样本,探讨不同收入来源对农村居民旅游消费的影响．首先通过格兰杰因果检验研究农村居民不同收入来源和农村居民旅消费的关系,然后进行主成分回归分析,建立对数回归模型。研究发现：财产与转移性收入、工资性收入、家庭经营性收入对农村居民旅游消费支出存在正向影响;家庭经营性收入对农村居民旅游消费的影响最大;农村居民旅游消费和家庭经营性收入是双向影响关系,和工资性收入、财产与转移性收入之间是单向影响关系。     

中国货币政策有效性的实证研究——以1984年至2010年实行的货币政策调控经济结果为例

货币政策作为一个国家调控宏观经济的重要手段具有重要作用,中国自1984年开始运用货币政策调控经济,通过对中国1984-2010年国民生产总值(GDP)和广义货币供给量(M2)进行单位根平稳检验,格兰杰因果检验和协整检验研究发现以下结论:(1)货币政策在调控中国经济起的作用在短期和长期内都是非中性的;(2)通过货币政策的数理模型发现,中国货币政策的效果呈波动性变化,但是自1997年以来,货币政策的波动区间逐渐减小且多在货币政策目标区间内;(3)通过构建中国货币政策实施效果的VAR计量模型发现,货币供应量与经济增长之间存在高度显著的线性关系。     

人民币升值与我国保费增长联动关系研究——基于VAR模型的实证分析

国内对于人民币汇率波动对我国保费收入的的影响研究多侧重于宏观的理论研究,对于实证分析涉及较少,本文在分析汇率影响保费收入的传导机制的基础上,利用2000-2009年人民币实际有效汇率、保费收入环比指数和银行同业拆借利率共44组季度数据建立了向量自回归模型（VAR）,并使用协整分析、Granger因果检验,脉冲响应分析对人民币汇率波动与我国保费收入之间的关系进行实证检验,并提出了相应的政策建议。     

生产性服务业与经济增长的实证分析——以江西省为例

随着我国经济的不断发展,服务业尤其是生产性服务业对经济增长的贡献越来越大[1]。本文建立了一个多元线性回归模型,以生产性服务业行业部门为解释变量、以总产出为被解释变量。采用计量经济中的平稳性、协整、Granger因果关系检验对模型拟合的效果进行检验。     

套利定价模型（APT）对深圳股市的实证检验

引入虚拟变量对金融数学中的套利定价模型（APT）进行了改进，然后利用改进前与改进后的模型分别对我国深圳股市作了实证检验。结果表明：引入虚拟变量的模型比引入之前的模型更加贴近实际；同时也表明深圳股市基本上符合套利定价模型。     

数理统计在艾滋病疗法评价与疗效模型中的应用

首先对美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的两组数据进行统计分析,剔除异常点,筛选出有效数据,利用Matlab软件画出散点图,寻找CD4浓度、HIV浓度随时间变化的规律。其次,利用线性回归对几种不同疗法的优劣以及疗效进行了研究,给出二次回归模型,并对回归模型显著性进行检验,说明其是合理的。通过以上统计分析得到最佳治疗终止时间和最佳疗法。     

套利定价模型(APT)对深圳股市的实证检验

引入虚拟变量对金融数学中的套利定价模型(APT)进行了改进,然后利用改进前与改进后的模型分别对我国深圳股市作了实证检验。结果表明:引入虚拟变量的模型比引入之前的模型更加贴近实际;同时也表明深圳股市基本上符合套利定价模型。     

基于收益率视角的中国股市联动性研究

运用向量自回归模型、格兰杰因果关系检验、脉冲响应、方差分解及协整分析对我国创业板市场、主板市场及中小板市场联动性进行研究。研究结果表明:创业板市场与主板市场存在联动性,主板市场对创业板市场、中小板市场具有先行引导作用;沪深300指数市场波动受创业板市场波动的影响较大,而创业板市场波动的原因主要来自于其自身;沪深300指数与中小板指数存在协整效应,表明二者存在长期均衡关系。上述实证结论对研究者探讨新兴资本市场与传统资本市场之间的关系,监管当局厘清三资本市场的定位,投资者制定合理的投资策略具有重要的现实意义。     

房价影响因素模型的构建与实证分析——以江西省为例

近年来不断上涨的房价问题成为社会各界关注的热点。本文以江西省为例,根据江西省2005—2013年的相关统计数据,在前人的研究基础上,就宏观经济、房地产行业、人口和市场需求水平等,利用统计计算编程环境R语言定性分析这些因素与房价的关系,并找到主要影响因素。采用逐步回归分析法,建立多个房价回归模型,并对模型进行诊断和检验。结合回归模型拟合的残差标准误差、调整拟合优度和AIC指数,最终得到最优回归模型。