线性回归在居民家庭收入与支出中的应用

回归预测分析是一种重要的预测方法。如果某个预测对象与其它因素有关，那么从因果分析的角度来说，通常可用回归预测模型。而且通常采用线性回归。线性回归分为一元线性回归和多元线性回归。本文通过举例居民家庭收入与家庭支出说明一元线性回归方法在生产运作中的预测功能。     

多元线性回归分析在人才需求预测中的应用

文章首先指出回归分析是人才需求预测的一种重要的经济统计分析方法;其次选取二元线性回归预测为代表具体阐述了多元线性回归预测方法的实施过程;文章最后主要通过真实的案例来介绍多元线性回归分析在人才需求预测中的运用。     

基于Delphi的多元线性回归系统

根据多元线性回归的原理和实现方法,采用Delphi和ADO数据引擎开发出了一个集数据采集、样本剔除、统计检验与预测功能于一体的多元线性回归系统。该系统操作简单、功能强大,具有很强的鲁棒性和适应性,可以方便地进行多元线性回归和一部分非线性回归,具有广泛的应用价值。文章对系统的设计与构建作了详细的阐述,并用一个实例对该系统的使用及回归结果的解读进行了详细说明。     

线性回归在居民家庭收入与支出中的应用研究

线性回归是研究非随机变量与随机变量之间关系的重要方法,线性回归预测是统计学中的重要预测方法。本文以居民家庭收入与支出关系为研究对象,利用线性回归模型,借助Excel工具,给出二者之间的关系,并且对家庭收入在某个特定值时的支出进行预测,以期给相关工作者提供参考。     

信息化条件下运输装备零部件需求预测研究

对运输装备零部件需求预测的方法进行了对比分析,选取了多元线性回归预测法在零部件需求预测中应用,建立了多元线性回归需求预测模型,并用实例进行了验证和分析。     

中国经济增长预测研究——基于BP神经网络与多元线性回归比较

本文采用Eviews及MATLAB软件建立多元线性回归模型及BP神经网络模型,探究传统多元线性回归方法与BP神经网络方法预测经济增长过程中的误差大小,为政府引导经济增长提供模型支持。     

中国经济增长预测研究——基于BP神经网络与多元线性回归比较

本文采用Eviews及MATLAB软件建立多元线性回归模型及BP神经网络模型,探究传统多元线性回归方法与BP神经网络方法预测经济增长过程中的误差大小,为政府引导经济增长提供模型支持.     

浅析回归分析在经济金融领域的运用

当前,数理统计方法广泛运用于经济、金融领域的研究与分析过程。本文以一元线性回归方法为例,阐述了回归分析的基本概念,给出了回归系数的最小二乘估计的推导过程,并对我国31个省市的人均GDP与人均消费性支出数据进行了一元线性回归的实证研究。     

基于灰色组合模型的河南GDP预测

为解决GM(1,1)预测中存在的历史数据的跳变问题,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了一种新的预测方法:用GM(1,1)模型预测将来可能的数据跳变日期点,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测。通过对河南省生产总值的预测,结论显示出此种方法较好地克服GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,在现实中达到较好的成效。     

多元线性回归对养老保险基金的预测分析研究

线性回归分析预测具有模型简单、预测结果准确、模型解释能力强等特点,本文以全国养老保险基金年度支出额为例,运用多元线性回归的方法对影响养老金支出的因素进行分析研究,并对我国2010-2019年的养老金支出进行预测。     

固定资产投资与GDP关系的实证研究——基于非参数回归预测分析

采用了1980—2013年的年度数据,对我国固定资产投资与GDP之间的关系进行了实证分析。由于政治因素会影响两者长期均衡关系,因此两者关系存在突变点,因而采用包含虚拟变量的线性回归模型并不能准确的反应两者之间的动态关系。所以本文运用非参数回归模型,对改革开放后的固定资产投资和国内生产总值的关系,分别建立非参数回归预测模型以及参数线性回归模型,并加以对比,得出结论:非参数回归预测模型的拟合结果较好。     

利用线性回归对煤矿安全决策的模型的构建

利用多元线性回归算法，对影响矿井安全生产状态的自然因素构建回归型，对矿井安全生产状态做出预测和评估。     

影响我国房地产价格的宏观经济因素实证分析

本文旨在建立我国近年来房地产价格宏观经济影响因素的线性模型,选取6个宏观经济指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,以解决自变量之间多重共线性问题;进而选取出两个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析;用2006年第1季度的现实数据对所建立的方程进行检验,得出方程效果良好的结论;指出方程的应用价值。     

制造业上市公司会计政策选择对利润的影响

本文以制造业上市公司为样本,采用多元线性回归分析,通过建立净利润与坏账准备率、总资产减值率、存货跌价准备率和固定资产准备率的多元线性回归关系模型,分析四个变量对净利润的影响,来研究制造业上市公司会计政策选择存在的问题并提出改进措施,最大限度维持会计信息质量。     

线性回归分析方法在入才需求预测中的应用

文章介绍了线性回归分析方法在经济预测、特别是人才需求预测中的运用.     

线性回归分析方法在人才需求预测中的应用

文章介绍了线性回归分析方法在经济预测、特别是人才需求预测中的运用。     

2011年我国农村居民人均生活消费支出相关因素的回归分析

新时期下,提高农民收入是我国扩大内需的关键。本文运用Eviews计量经济法对我国2011年农民消费与收入进行了一元线性回归分析,结果表明我国农村居民人均消费与人均收入存在着高度的正相关关系。同理对农村居民消费支出的内部结构进行了多元线性回归分析,以便能够更好地了解我国农村居民的消费结构与消费行为,据此提出相关的对策和建议。     

配送中心内一个物流成本控制模型的建立

通过对配送中心的物流成本的特点及内在关系的分析,引入了线性回归原理,在一次具体的配送活动中运用所建立模型来预测和控制物流成本,同时讨论了单个品种的物流成本对总物流成本的影响。通过实例验证了线性回归控制模型对配送中心内部多品种产品配送的物流成本控制的可行性。     

钦州保税物流与经济发展相关关系研究

本文运用SPSS软件对钦州保税物流与经济发展相关性进行分析,指出两者间有较强的线性相关性,在此基础上构建了线性回归模型,并提出了钦州保税物流的发展建议。     

我国城镇居民消费支出与收入的回归分析

不同时期,我国城镇居民消费行为存在很大的差异,这一点利用传统的计量经济模型无法解释,本文尝试将非参数估计理论引入到回归模型中来,通过建立非参数回归模型、半参数模型及普通的线性回归模型对我国城镇居民可支配收入及消费支出之间的关系进行比较研究,得出非参数回归模型优于普通的参数回归模型。