乌干达人口与住房普查的事后计数调查

为了评估2002年人口与住房普查质量,乌干达首次进行事后计数调查(Post Enumeration Survey,简称PES)。为了避免重叠,PES在普查结束后进行。本质上来看,PES属于抽样调查,以计数区为抽样单位,使用分层、单阶段、与规模成比例的抽样方法抽取样本。使用问卷采集计数区家庭、个人信息,并进行比较。对未匹配家庭或个人现场调整。利用抽样权数和比较数据计算总体指标,在此基础上,估计普查涵盖误差和内容误差。本文给出了总体总数估计量及其抽样方差估计量,以及内容误差的区间估计量。最后总结了乌干达这次PES教训,并对其未来PES改进提出了具体的建议。     

基于行政记录的广西人口数目估计

广西普查年或非普查年的人口数目通过统计调查方法获得,这种方法的缺陷是成本高、时间长。这就需要我们探索其他的人口数目来源渠道。行政记录是一种比较好的来源。使用行政记录资料估计人口数目的方法有人口统计分析模型和线性回归模型。人口统计分析模型是一种利用人口出生、死亡、迁移及其他资料估计人口数目的宏观统计方法。它的优点是节约成本,缺点是所依据的数据资料有时残缺不全,结果影响人口数目估计的精度。线性回归模型利用行政记录资料和人口统计调查资料的相关性对人口数目进行估计。文章利用广西户籍人口变动资料,使用这两个模型估计广西2010年人口数目,并且对估计的结果进行了评价。     

抽样估计中比率估计量的改进与完善

抽样估计中的比率估计量，是利用待估计的目标变量与辅助变量之间的相关关系构造样本估计量来估计总体，其估计的效率一般要优于无偏的单位均值法估计量的估计效率。但抽样理论表明，当样本容量不大及目标变量与辅助变量之间的相关关系不够密切时，比率估计量的估计结果是有偏误的。因此应探讨一种构造无偏比率估计量的原理与方法。     

市场调查中的不完全事后分层估计量

在使用多个分类变量对样本进行交叉事后分层时，经常面临边缘总值已知、格子总值未知的不完全事后分层问题。针对这一情况，给出两种估计量即搜索比率估计量和广义搜索比率估计量。     

关于比率估计除偏及方差问题的探讨

比率估计是利用辅助资料进行抽样估计的一种最简单、最有产的方法之一。在一些书籍中,认为比率估计存在不可校正的偏差,而且将方差与均方误相混淆,提出了不准确的方差公式。其实比率估计可以通过除偏得到无偏估计量,并且方差公式也应进行修正。     

抽样调查样本量的确定

样本量确定是抽样调查中的一个重要内容。确定样本量需要综合考虑费用与精度。抽样方式也是影响样本量的一个重要因素。简单随机抽样估计总体比例确定样本量需要同时考虑两个精度要求,即估计量方差上限与估计量离散系数上限。分层随机抽样的样本量还受各层样本量分配方式的影响。复杂抽样的样本量需要借助抽样设计效应才能计算。样本量经过调整后才能满足实际调查的需要。     

目录抽样税收应用的基本设想

目录抽样税收应用基本设想是以目录抽样技术为基础，以县局级税务局为基级，采用分层对称等距抽样或简单随机抽样方式抽选样本，总体目标量估计、方差估计和抽样精度控制。     

瑞士人口普查覆盖调查的抽样设计与启示

瑞士2000年首次独立进行人口普查覆盖调查.覆盖调查由抽取建筑物样本、计数建筑物样本住宅、抽取建筑物子样本以减少家庭规模、调查样本家庭和估计人口普查净遗漏率、遗漏率和错误计数率构成.覆盖调查抽样设计分北部和南部分别进行.抽样分两步:第一步抽取建筑物初始样本,第二步从抽取的初始建筑物样本中抽取家庭.北部初始建筑物样本通过三个阶段完成,采取分层不放回不等概率方式抽取.南部初始建筑物样本通过两个阶段完成,采取与北部同样的方式抽取.瑞士方案对我国具有启迪和借鉴作用.     

抽样估计中几种估计量的评价

如何完善抽样估计量的设计,提高估计的效率,是需要进一步研究与完善的课题.本文探讨了在抽样估计中,几种常用估计量的性质与应用条件,并就其估计总体的有效性进行了比较.     

贝叶斯决策论在审计中的应用研究

现代审计广泛采用统计抽样方法。统计抽样的一般过程是根据事先给定的可容忍误差、可信赖程度参数、调查对象总体个数和总体标准离差估计值确定样本容量，然后选取样本进行分析，最后得出评价抽样结果。但是，在对调查对象进行推断时，除了样本信息之外，还有两类相关的信息特别重要。     

抽样估计中估计量的选择研究

经过研究证明VYPR-VYSR≤0,VYPR≤VYSR,这表明嬲抽样比率估计量比等概率抽样比率估计量有效。结合多方面分析可以得出结论：回归直线通过原点时,两种抽样方法的比率估计量与回归估计量抽样效率相等;当r〉0．5时,PPS的抽样效率一般比等概率抽样有效;当b〉a/X^-、并且r≥Gx/Gy时,等概率抽样的比率估计量比均值估计量有效。因而进行抽样调查时,一般是先估算r和a的值,当a值不等于零时,再估算b的值,最后根据上述的规则来决定选择采用哪种抽取样本的方法和抽样估计量。     

交叉抽样法的探讨

在抽样估计中,如何设计出推断结果准确可靠、计算抽样指标容易、节省调查费用和时间、便于实施应用的调查方案,是需要认真研究的问题.本文简要介绍了上世纪60年代产生于美国的一项抽样技术:交叉抽样法.该种抽样方法是应用交叉子样本估计总体参数,它具有样本对总体的代表性大,计算抽样参数简便,估计结果准确性与可靠性强的特点.因而应用此项技术有利于提高抽样估计的效率.     

非抽样误差函数的构建——基于抽样框缺陷基础上的讨论

使用不准确的抽样框是抽样调查中产生非抽样误差的一个主要原因。本文运用概率统计方法分析三类有缺陷的抽样框对抽样方差的影响，构建三类抽样框缺陷下的非抽样误差函数，为进一步定量分析抽样框缺陷与非抽样误差的关系提供依据。     

不等概率抽样估计的原理与应用

不等概率抽样估计是一种十分有效的抽样推断方法,它在实践中有着广泛的应用,采用不等概率抽样修正等概率抽样,可以弥补抽样调查中等概率抽样估计的不足。以对2007年全国各地区接待的入境旅游人数进行估计为例,在不等概率抽样原理的基础上,抽取样本,采用适当的方法进行测算,才能达到提高抽样估计效率的目的。     

中国劳动力调查多层次样本轮换方法的构造

中国劳动力调查在不同省级单位采用了不同的抽样设计。因此需要针对不同的抽样设计构造不同的多层次样本轮换方法。在构造的两层次样本轮换方法中,村级单元和小区的样本轮换模式分别为8in和2—2—2（4）。在构造的三层次样本轮换方法中,乡级单元、村级单元和小区的样本轮换模式分别为16in、8in和2—2—2（4）。在构造的四层次样本轮换方法中,县级单元、乡级单元、村级单元和小区的样本轮换模式分别为32in、16in、8in和2—2-2（4）。     

我国人口普查的质量检查及其评价

我国人口普查的质量检查,通过抽取容量不足1‰的调查小区样本,然后比较同一样本调查小区的普查个人记录和质量检查个人记录,确定普查个人记录与质量检查个人记录的误差。在省内,直接根据所有样本调查小区个人误差数计算个人在人口普查中的遗漏率、年龄和性别差错率。这种做法至少存在两方面的不足:一是样本量太小;二是有关误差率的计算不符合抽样调查理论的要求。     

统计决策中样本容量的确定

文章阐述了统计决策中样本容量的确定方法,主要有:区间估计中样本容量的计算,质量控制中一次抽检方案的确定,抽样技术中样本的最优配置。     

海峡两岸应用统计研究的新进展——来自2012年海峡两岸应用统计学术研讨会的观察

海峡两岸统计学者围绕缺失数据的逻辑斯蒂回归、广义加权门限回归模型的应用、线性回归模型的设定方法、随机化回答的加权估计、配对实验研究中的拟合检验、改进的SS检验、小样本情况下的异方差检验、维纳退化过程加速退化实验的最优设计、产业部门间的多维关联挖掘、各省区季度GDP数据质量评估、色谱经济分析法、CPI调查数据采集信息化改革、城市化空间格局的统计测度、地方政府债务风险评价、狭义货币需求及缺口的贝叶斯估计、全体居民收入基尼系数的估算、个人所得税制度改革效应的测度与模拟、上市公司财务指数的构建、"碳排"投入产出表的编制、污染事故的经济损失评估、消费意愿对产品属性及消费人群的影响分析、高中生成瘾物质行为倾向的影响因素、统计共性和中国特性约束下的统计协调机制创新、基层统计执行力的评价、产品有瑕疵及允许缺货下的生产策略、使用代理变量进行统计过程控制的方法、平衡消费者满意度和生产率以增强盈利能力的计量经济学方法等广泛议题所进行的讨论,充分反映了两岸在应用统计基础研究、应用统计方法研究、应用统计实证研究、以及政府统计与企业统计研究方面的最新进展。对此,本文以2012年海峡两岸应用统计学术研讨会为视角进行了系统的总结归纳。     

Cox-Ingersoll-Ross模型的统计推断

该文在离散样本观察下,研究了Cox-Ingersoll-Ross模型的统计推问题,给出了CIR过程的平稳均值m与平稳方差ν的矩估计,并用-m和-ν给出了CIR过程中尺度参数α与β波动率之间的关系,基于CIR过程的平方变差,得到参数β的平方变差估计和参数α的估计.通过数值模拟的方法对平方变差估计与条件矩估计([9])方法作了比较,并选择1997-2006年的R007数据对这两种方法进行了实证分析.     

对审计抽样风险控制的探讨

随着审计抽样技术的推广和应用,抽样风险已经为注册会计师所关注。本文依据独立审计原则,从样本容量、样本选取和样本结果评价三个方面论述了对抽样风险的控制,并以平均值估计为例说明了抽样审计在实质性测试中的运用。