我国中小企业间接融资困境的博弈分析

本文从信息不对称以及博弈的角度出发，构造了一个中小企业与金融业在发生信贷关系时的博弈模型，对我国信贷市场上商业银行与企业在申请贷款和偿还贷款时的策略选择和行动方案进行分析。在博弈模型中，首先给出模型的假设条件，然后结合我国实际情况分析博弈均衡的结果，并重点分析各个变量的改变对博弈均衡结果的影响，最后得出一些启发性的结论。     

双重信贷担保无法解决中小企业融资难——以新疆生产建设兵团为例北大核心CSSCISSCI

双重信贷担保的制度安排可以降低信贷风险,促成信贷担保协议的达成,但是,信贷担保各方的信息不对称和机会主义行为,必然会致使双重信贷担保无法从根本上解决中小企业融资难。博弈模型分析表明,在信息不对称的条件下,中小企业融资难是银行、担保公司和贷款人之间的博弈结果,信贷发放则是该博弈的均衡解,利率、保费率和贷款人的投资收益率等是影响博弈均衡的重要变量;双重信贷担保虽然可以在一定程度上缓解中小企业融资难,但是,当贷款人的投资收益率低于临界点时,担保公司的抵触行为仍旧会在客观上加剧融资难。     

非均衡信贷配给与国家助学贷款

均衡与非均衡信贷配给 均衡信贷配给 均衡信贷配给可定义为即使当某些借款人愿意支付合同中的所有价格因素和非价格因素时,其贷款需求还是得不到满足的情形。价格因素是指银行要求的,且不受政府约束的贷款利率水平。很显然,均衡信贷配给发生在竞争性经济环境下,尤其是借款人之间存在对资金的竞争性需求。均衡信贷配给分为两类。第一类是在一给定借款人群体中的全部或部分受到了配给     

国家助学贷款中银行与学生的博弈分析

国家助学贷款是国家为解决贫困大学生无法缴纳学费问题所采取的资助政策，但是高违约率使这一资助政策的施行陷入了困境。本文采用完全信息动态博弈的方法建立了国家助学贷款中银行与学生的博弈模型，指出博弈的均衡结果取决于银行对违约学生实施惩罚的成本大小，提出子博弈精炼纳什均衡为（0，0）、（贷，还），最后指出使博弈双方收益最大化的均衡结果为（贷，还）。     

商业银行信贷配给理论的运用

随着我国信贷规模限制的弱化,我国的信贷配给途径在整体上从以政府控制为特性的非均衡信贷配给,向以信贷市场信息不对称为特征的均衡信贷配给转化。在现实中,只要贷款的偿还是不确定,并且银行不能有效地区别顾客,给不同顾客以不同的贷款利率,那么在长期均衡状态下,贷款利率能够处于最优水平,信贷配给是会发生的,并且将一直延续下去。     

基于博弈论分析辛迪加贷款与我国中小企业融资难问题

以青木昌彦的银行辛迪加及相机治理模型为基础,构建一种适合于中小企业的辛迪加贷款模式。该模式通过银行间的风险分担、消除银企之间的信息不对称,促进银行放贷的积极性,从而提高中小企业的贷款可得性。对中小企业融资中银企信贷关系的动态博弈分析,进一步表明辛迪加贷款模式对解决我国中小企业融资难问题具有重要意义。最后指出我国辛迪加贷款模式的发展还应该注意建立稳定的银企关系和加强对牵头行的激励。     

征信体系的作用与效率——基于信息不对称随机有限重复博弈的分析

征信体系的意义可以用重复博弈理论来加以解释.本文建立了一个信息不对称随机有限重复信用博弈模型,证明如果存在征信体系实现的信息共享机制,那么不论借款者的类型是什么,诚实守信是可以作为序列均衡的结果在有限重复博弈的绝大多数时期中出现的.如果不存在信息共享机制,信贷市场有可能消失,即便引入资产抵押,信贷市场仍是不完全的.基于上述序列均衡分析,本文进一步阐释了全面征信、法律保障、市场结构对征信体系效率运行的重要性.就发展中国家而言,成立中性、独立、信息全面的国家信用局和鼓励民营信用公司积极竞争,完善义务征信的法律体系是较为理想和可行的选择     

民间资本对信贷配给的影响

所谓信贷配给(creditrationing)是信贷市场上普遍存在的现象,是指商业银行在面临对贷款的超额需求时,不是通过提高利率的途径,来增加存款供给,同时抑制贷款的需求来实现信贷市场的均衡。信贷配给的存在说明,依赖信贷市场的自发作用,是难以达到借贷资金的供求均衡的。亚当·斯密     

从博弈角度看银行审贷成本与信贷配给

文章通过一个博弈模型,分析了银行通过贷前审查手段甄别借款人资信时所面临的两难困境,从而揭示了银行在中小企业信贷中实施信贷配给的一个微观机制。由此得到的启示是,解决中小企业贷款难问题的关键,在于营造一个理想的社会化信用环境,改善中小企业整体资信状况。     

信贷投放、货币供给和货币政策的有效性分析

在货币政策的实施过程中,作为政策中介的金融机构贷款余额、广义货币供给与物价水平和GDP序列存在稳定的均衡关系,信贷投放对于货币政策有效性具有显著的制约作用.现阶段我国货币政策实施环境决定了在货币政策效应的传导机制中,信贷渠道对国民经济的影响大于货币渠道.     

1992-2010年中国信贷供给结构与经济波动——基于VAR模型分析

文章选取1992—2010年的季度数据,通过建立各变量的VAR模型和VEC模型,对我国信贷供给结构与经济波动的关系进行实证分析。研究结果表明:中长期贷款、短期贷款与产出没有格兰杰因果关系,其它贷款与产出存在着相互因果关系,同时,信贷供给结构各变量均不引起通货膨胀的变化,而通货膨胀是中长期贷款、短期贷款变化的原因;从信贷供给结构各变量来看,其它贷款是引起我国经济波动的主要原因;中长期贷款、短期贷款、其它贷款三者之间存在不同程度的相互影响。基于这些分析结论,文章提出若干信贷政策的建议。     

纳什均衡的行为经济学精炼——基于群体感知度的认知层次模型及其实验检验

博弈论中纳什均衡解是基于完全理性人的假设,然而越来越多的经济实验结果显示:博弈结果有时与均衡预测解相悖,有时相互一致。本文在行为经济学中经典的有限理性认知层次模型上引入群体感知度参数,使得模型对于博弈结果的解释更加合理;文中也针对具体的博弈模型分析了群体感知度在形成博弈结果中的作用机理,也设计了一个简单实验对所得结论进行了检验。     

浅析商业银行在房地产泡沫中的风险--一个博弈论的视角

在我国的房地产热潮中,目前的房地产价格的持续走高已经与消费能力的提高渐渐脱节。银行的信贷巨资是不少城市出现这股热潮的重要原因。一方面商业银行支撑了我国房地产市场的非理性繁荣,另一方面商业银行在房地产泡沫热潮中自身的风险也在不断集聚。房地产开发企业向商业银行申请贷款时,由于信息的不对称,两者之间产生不完全信息动态博弈,本文通过对博弈过程的分析,得出相应结论:在房地产业繁荣时,银行会加大对于房地产业的信贷支持,进一步促进房地产业的虚假繁荣;在房地产业衰退时,银行会紧缩对于房地产业的信贷支持,促进房地产业的进一步衰退。文末提出了化解商业银行在房地产泡沫中潜在风险的对策。     

基于静态博弈分析的银行信贷寻租治理研究

信贷寻租一直是银行信贷风险控制的疑难问题。针对当前我国银行业的信贷寻租现状，从银行监管机构的角度出发，分析银行监管机构在寻租问题治理过程中与银行、贷款企业之间的三方博弈过程，找出信贷寻租问题治理的症结，提出实用而有效的解决措施建议。     

银行信贷决策博弈分析

本文针对博弈划分的两个方面，分别阐述了在信息对称和信息不对称条件下银企之间的博弈关系，重点分析了我国信贷决策过程中的“惜贷”问题，指出了提高贷款效率、解决信息不对称是问题的关键所在。文章还提出了相关的解决方案，即建立银行信用体系、增加企业贷款的粉饰成本等，这对保证银行的贷款安全是有意义的。     

流动性过剩:基于贷款供求非均衡模型的分析

本文利用对数似然方法估计商业银行贷款供求因素的非均衡模型,试图检验在商业银行贷款能力不下降的情况下,流动性过剩的信贷决定因素,并由此确认我国流动性过剩是贷款需求约束还是供给约束.实证分析结果表明,宏观经济调控中起关键作用的手段仍然是政府对信贷的控制,通过控制银行信贷总量而引起的总供求状况的改变会导致商业银行流动性的变化,因此,银行信贷供给约束造成我国经济中信贷收缩从而发生流动性过剩.     

从微观角度研究信贷配给

文章是从微观的角度,以微观个体的决策为基础研究分析了信贷配给,主要内容包括类型、动因、博弈过程和解决对策四个方面。文章首先提出了信贷配给三种主要的划分标准,在非均衡信贷配给的基础上分析了信贷配给产生的原因,得出信息不对称是信贷配给的主要动因。之后通过博弈具体分析借贷双方采取策略的过程。最后提出了通过抵押品与贷款利率相结合来解决信贷配给的方法。     

商业银行信贷资源配置效率分析

商业银行信贷资源要实现优化配置应该围绕企业外部市场均衡与内部博弈均衡为中心,随着国有商业银行经营范围的拓宽,信贷资源如何实现跨部门分专业的优化配置问题日显突出,本文就提升商业银行信贷资源的配置效率问题,围绕实现市场均衡与博弈均衡,从有效信息、有效激励与动态结构调整三个角度探讨了制约信贷资源跨部门优化配置效率中的瓶颈问题,并相应地给予了政策指导思路。     

信息不对称下人才市场博弈分析

在人才市场中用人单位与求职者之间处于信息不对称的状态,而这也直接导致道德风险和逆向选择的出现,大大降低了市场效率。通过建立博弈模型,分析在信息不对称下用人单位与求职者之间的博弈过程以及求出博弈均衡结果,并提出对策建议。分析表明：当概率P≥3/5时,贝叶斯均衡是（低能力,雇佣）;当概率P＜3/5时,贝叶斯均衡是（高能力,替换）或（低能力,替换）。     

我国高等教育信贷供求分析

我国高等教育事业的发展,离不开金融部门的信贷支持,然而面对日趋增长的高等教育信贷需求,银行信贷供给明显不足,出现了高等教育信贷市场失衡.本文在对我国高等教育信贷供求进行理论与实证分析基础上,对如何实现高等教育信贷市场均衡进行了探讨.