数据要素倍增效应的理论机制、制约因素与政策建议

近年来,数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,逐渐成为数字时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。构建以数据为关键要素的数字经济,充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用,是经济高质量发展的必然要求。本文界定了数据要素倍增效应的概念,基于转换倍增和循环倍增路径推导了数据要素倍增效应的模型,构建了链式决策优化的分析框架,论证了数据要素通过在宏观层面驱动要素配置决策和在微观层面驱动企业运行决策两条路径产生倍增效应。在实践中,数据要素积累不充分、运用不完善和规制不健全等因素制约了数据要素的价值释放。为充分发挥数据要素倍增效应,释放数据要素价值,必须在要素层健全数据整合机制、在产业层丰富数据应用场景、在制度层完善规章制度,强化数据要素供给和利用。     

基于企业架构（EA）的洪涝灾害应急信息系统构建研究--以鄱阳湖生态经济区为例

使用EA框架,结合洪涝灾害应急的特点提出了其研究框架,对洪涝灾害应急信息系统的业务架构层、应用架构层、数据架构层和技术架构层进行详细规划,并构建了鄱阳湖生态经济区实例模型,以期最大限度地实现洪灾应急信息的共享,提高抗洪救灾水平,减少灾害损失。     

网络环境中资源监控系统的研究

本文结合现今网络资源监控系统的研究现状，研究并设计了网络系统允许用户自定制网络监控资源类型的网络资源监控系统。本文研究并设计的网络资源监控系统为分层网络结构。通过数据层收集资源信息，汇聚层汇集数据层资源信息，并很快地监控新加入网络系统的资源的状态信息。     

创新和重塑数据治理体系——以金融数据治理为例

创新和重塑数据治理体系是国家治理体系与治理能力现代化的重要内容及内在要求。金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容，是数字化时代金融更好服务实体经济，促进经济社会高质量发展的重要举措。本文基于卡斯特“流动空间”理论，提出管理学和社会学意义上的“数据空间”概念，探索数据治理的一般性治理框架和原则，构建小微联合贷款风控系统作为实例进行分析，提出重构和完善金融数据治理的基本逻辑、原则与措施。数据空间视角下，数据治理体系包括三个层次的相对独立又有机联系的完整内容和结构，即技术应用层的数据空间物理形态与结构治理、网络结构层数据流动的权力结构调整与安全开放平衡以及空间组织层数据要素的优化配置与利益冲突协调。技术应用层治理内容和目标主要是微观组织(企业)内部数据治理，网络结构层治理内容和目标主要涉及行业与市场中的数据共治，空间组织层的治理内容和目标关乎政府及社会层面上的数据公共治理与监管协调。数据空间为数据内部治理、行业共治和数据公共治理与监管协调提供了一个系统性的分析框架，可为金融数据治理和监管与体系设计、理念创新和手段工具的综合运用提供参考。     

硬壳层对软土地基不均匀沉降影响分析

不同成因的软土地基表面普遍存在着一层工程性质较好的土层，称为硬壳层。无论在设计还是在施工中，硬壳层的作用都引起了重视。本文通过工程实测地基沉降数据，分析了硬壳层对软土地基不均匀沉降的影响。采用的方法和得到的结论可用于工程实践。     

NGN技术介绍及在通信的应用

一、NGN体系结构 l边缘接入层。作用是将不同窄带接入层的设备进行控制,进行消息格式的转换,将电路交换、使用其他协议的终端信息转换成IP数据包在IP网络中发送,到达对端然后将IP数据包还原成TDM等信号,但是媒体网关并不负责呼叫的处理。     

基于上市公司实际数据的股权激励与公司业绩关系研究

文章通过对我国沪、深两市上市公司2003-2005年的数据进行实证分析,得出了与国内已有文献不同的结果:我国上市公司经管层股权激励水平与公司业绩之间呈倒N型关系.这说明我国上市公司在经管层股权激励方面得到了改善,但我国上市公司的总体经管层股权激励水平偏低.     

电子政务安全系统建设框架

安全系统在电子政务系统中占有重要的地位。电子政务安全系统建设框架按照PDRM原则———防护 (Protection)、检测 (Detec tion)、反应 (Reaction)和管理 (Manage)分为五层结构 :数据层、应用程序层、用户管理层、系统管理层、网络管理层。     

审计新挑战——如何防范被审单位在数据库中做手脚

以三层结构大型数据库为平台的管理信息系统已经应用得越来越普遍了。应该说：客户层和中间层在外在的安全性、可靠性和及时性方面得到了很大的保障。但是，作为被审单位所掌握数据库这一层来说，其篡改数据的行为在不断出现。文章对被审单位的三种原因进行了分析。指出，被审单位利用SQLserver数据库作弊，我们审计部门又面临着新的挑战。     

港珠澳大桥岛隧工程智能建造探索与实践

从港珠澳大桥岛隧工程环境和技术挑战两方面分析岛隧工程智能建造实际需求,定义智能建造内涵和应具有的基本功能;搭建由感知层、网络层、数据层、应用支撑层及应用层构成的智能建造平台架构;在此基础上对岛隧工程建设中应用的沉管安装保障系统和水下无人作业安装系统进行了详细阐述。     

计算机软件开发中的分层技术探讨

计算机技术的快速发展和数据关系的复杂化而导致传统的软件系统双层构架已经不能满足用户的需求。文章主要介绍软件分层技术的概念和发展历程,并对双层结构技术、三层结构技术、四层结构技术和五层结构技术的原理和优缺点分别进行分析。     

基于运作优化的企业可持续竞争优势的影响因素分析

相关研究表明,运作优化效果可以由基层上升到战略层,成为企业可持续竞争优势。在研究从基层运作优化向战略层演化时,分别从业务层和战略层提取影响因素,并提出相关假设;运用结构方程模型分析数据,对假设进行检验,结果显示运作优化效果对企业可持续竞争优势的获取产生了显著的影响。     

ODS系统的设计与应用

ODS的出现弥补了OB-DW两层体系结构的不足，满足了企业信息处理多层次的要求。本文给出了ODS系统的设计，既实现对操作型数据的存储，又满足了企业对分析型数据的需求。     

公司治理与审计定价——来自2006年我国上市公司实证研究

文章采用2006年我国A股上市公司的数据,利用Simunic模型,考察了公司治理对于审计定价产生的影响,研究发现高管层持股比例对审计定价产生显著影响,这一结果可以说明高管层持股激励机制对公司治理具有积极意义。     

企业大数据能力:研究综述与未来展望

大数据给企业带来变革性影响，也带来许多挑战。学者借鉴IT能力提出大数据能力概念，但对大数据能力的定义、性质和测量维度等内涵未达成统一认识，不利于深入研究。回顾了大数据能力现有研究，阐述了大数据能力的内涵及其与相似构念的异同，并基于资源基础观整合了目前大数据能力的结构维度。同时,还总结了大数据能力给企业带来的组织层价值。最后，提出了4个研究方向：①区分大数据能力与大数据支持能力，并探究大数据能力价值实现机制；②进一步明确大数据资源形成大数据能力的过程；③进一步探索不同类型企业大数据能力的差异及其影响因素；④借鉴相似构念的研究成果并用于大数据能力相关研究，进一步整合相关理论，避免其陷入碎片化。     

碳交易体系之行业选择机制的经验借鉴与案例分析——以广东为例

确定碳交易体系的覆盖范围是国家或地区碳交易体系的基础工作。在对欧盟、德国和日本的相关研究进行文献分析后发现,有一些共同的判定标准。根据我国国情,对这些选择标准进行了适用性分析,并综合地区的碳排放结构、经济规划、区域发展平衡等因素,设计了由系统层、模块层、要素层和基础层四层共26个指标构成的"区域碳交易体系行业入选度"指标体系,采用德尔菲和模糊隶属度函数的方法计算得到每个指标的权重,建立了选择碳交易体系覆盖范围的评价模型。以广东省为例,使用能源消费数据对评价模型进行模拟操作,结果显示:石化、电力和水泥行业是广东省建立碳交易体系时应该首先被选入的行业。     

高校教学质量的多指标多层次灰关联评估

高校教学评估是近年来各高校关注的热点,有关高校教学质量评价的学术论文比比皆是,但采用定性分析法的居多。少数定量分析的也集中于模糊评估法、层次分析法、灰色统计法。文章首先建立了多指标多层次（n层）灰关联评估模型,提出了新的指标量化技术,并应用于三层多指标高校教学质量的评价中。在评价中采用了另一文献的数据,并将评价结果进行了对比并分析了原因。     

基于ASP．NET的部队政治机关办公自动化系统

基于ASPNET的部队政治机关办公自动化系统，由业务工作、公文管理、个人助理、公共信息、交流中心、系统管理等模块组成。其操作员权限设置渗透到各模块及各子功能中。系统采用B／S模式，含网络终端用户、Web服务器及数据库服务器三层，并通过ADO．NET访问数据库，同时使用NET数据提供程序和数据集两个核．心组件将数据访问和数据操作分离。     

基于区块链的审计档案管理研究

习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会上提出加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济时代,会计师事务所审计档案作为重要的数据资产,是审计工作质量的重要保障及衡量依据,加强审计档案管理信息化建设对数据资产的安全管理、充分发挥审计监督职能具有十分重要的意义。立足审计档案管理系统信息化建设,在Filecoin思想的基础上结合以太坊技术,构建包含应用层、安全层、数据层与硬件层的审计档案管理模型。该模型融合区块链技术优势,弥补审计档案系统管理中存在的不足,为会计师事务所审计档案管理提供更加便捷的方式以及安全保障,为推动审计档案管理信息化建设开拓了新的思路。     

研发强度对上市公司市场价值的门槛效应

研究与开发是企业竞争优势的来源,也是公司治理层市值管理的重要手段。首先通过面板和混合数据、面板门槛分析方法,