中国寿险需求实证分析

本文对国内外的寿险需求分析研究进行了简单综述，在此基础上抽取全目30省市1998—2003年的数据．采取面板数据模型就收入、通货膨胀、社会保障、银行利率、死亡率等寿险需求影响因素与保费收入相关性作了Granger因果性检验分析。     

浅谈定期寿险产品的保障性功能

随着国民经济的发展,保险产品种类不断增多,特别是寿险的投资型产品非常受消费者青睐,迫使寿险中起到保险保障功能的定期寿险产品发展不力。通过对目前定期寿险产品遇到的问题进行分析,提出回归寿险基本保障功能的建议。     

中国城镇家庭寿险需求影响因素的实证分析

目前,国内对于保险需求的实证研究主要集中在宏观领域,而微观领域多以理论研究为主。利用CHIP数据从微观角度对城镇家庭寿险需求的影响因素进行实证研究,是对目前微观领域实证研究稀缺现状的有益补充。首先进行理论分析,然后建立计量经济学模型进行回归分析,研究表明：家庭储蓄和家庭收入越多,寿险需求越大,所以提高城镇家庭储蓄和收入更能促进寿险的需求;东部地区城镇家庭的寿险需求大于中西部地区城镇家庭的寿险需求,所以缩小东部及中西部地区的收入差距能促进寿险需求;户主及其配偶双方都受过高等教育的城镇家庭对寿险的需求高于其他家庭,这说明受教育水平对寿险需求有显著影响。     

企业年金VS团体寿险

企业年金和团体寿险都是现今我国企业规划员工福利计划中的重要工具，直接关系到员工的福利保障和企业未来的发展。文章将结合我国国情比较企业年金与团体寿险各自的优势，为企业的福利计划的实施提供有意义的参考。     

中国寿险需求影响因素的检验

本文运用面板数据分析方法．从宏观角度实证分析了1997～2003年中国内地30个省（市）寿险需求的影响因素，探讨了经济发展、教育水平、居民储蓄存款、人均可支配收入、竞争程度因素对寿险保费收入的影响。实证检验发现，以上因素对一个地区的寿险需求均有显著的正向影响。我国各地区寿险市场的发展是“经济推动型”，寿险市场发展不平衡的根本原因在于经济发展不平衡。     

死亡率性别差异对终身寿险纯保费的影响分析

利用《中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)》的数据,定义一个纯保费性别比率(PR)函数,分析死亡率性别差异对终身寿险纯保费性别差异的影响。对于同一年龄不同性别的投保人,预定利率越高,PR值越大;在不同的预定利率下,PR值差异随着投保人年龄的增加而先增加后不断缩小,PR值随着投保人投保年龄的上升而下降。     

我国寿险需求影响因素的实证分析

运用1985—2005年的有关数据,对影响我国寿险需求的相关因素进行回归分析。结果表明:国民收入、赡养率和寿险供给对于我国寿险需求的影响显著;而名义利率和预期的通货膨胀率对我国寿险需求的影响不显著。     

我国寿险与非寿险对经济增长影响的实证分析

本文通过建立寿险与非寿险保险公司保费收入与我国国民生产总值的回归分析模型,分别从寿险行业和非寿险行业两个层面研究我国保险业对国家经济是否具有推动作用。另外,通过选取我国经济发达地区、经济次发达地区和经济欠发达地区的保费收入、赔款给付数据来进一步衡量各地区保险业的发展水平。探究在经济发展水平不相同的情况下,保险业对经济增长的影响是否相同。结果表明,保险业作为现代金融业的重要组成部分,对我国经济发展有着一定的推动作用,但是目前我国保险业仍然处于发展阶段,对经济发展的促进作用有限。     

国内居民个人寿险产品购买行为的规范分析

文章对个人寿险产品的购买行为进行了规范分析,得出三点结论:一是个人寿险产品兼有选购品和非渴求商品的特征;二是其消费者的购买决策行为属于一种"高介入度——理性"的活动;三是收入、教育水平、年龄、家庭生命周期、职业、产品提供的利益、消费态度和顾客品牌忠诚度等成为影响其购买行为的主要因素。     

我国非寿险需求影响因素的实证分析

运用1985-2005年的相关数据,考察了经济增长、消费者的保险意识、风险水平、保险价格和保险市场供给因素对非寿险需求的影响。结果表明:经济增长、消费者的保险意识、风险水平对非寿险需求有显著的影响;而非寿险价格和非寿险市场的供给因素对非寿险需求的影响并不显著。对上述结果进行了进一步的讨论。     

人口老龄化对我国寿险需求的影响

随着我国老龄化问题日趋严重,"养老"成为了社会保障制度和商业性的寿险公司共同关注的热点.而商业性寿险作为社会保险的一个重要补充,是否会受到人口老龄化问题的影响,国家和寿险公司应当怎样应对老龄化带给寿险行业的挑战是本文研究的重点.     

人口老龄化趋势下我国中部地区寿险需求因素分析

本文选取2008-2017年我国中部六省的面板数据,比较混合回归、固定效应回归、随机效应回归三种估计策略,通过豪斯曼检验,发现固定效应模型更适合本文的研究.利用老年抚养比、平均家庭规模、商品房平均销售价格等变量构建固定效应模型,分析寿险保费密度与老年抚养比之间的关系.结果显示:老年抚养比与寿险保费密度成正相关关系.     

影响我国寿险发展的关键因素实证分析

本文从经济人均国内生产总值、通货膨胀率、死亡率、城乡居民人民币储蓄存款、恩格尔系数、城市化水平六个影响我国寿险需求的因素着手,运用因子分析法和多元线性回归对历史寿险数据资料进行实证分析,分析影响寿险发展的关键因素,并给出建设性建议。     

我国非寿险需求模型及实证分析

文章在全面分析影响非寿险需求的主要因素基础上建立了我国非寿险需求的动态计量经济模型。实证的结果表明,我国非寿险需求具有很强的连续性,非寿险业自身、GDP的增长以及市场经济体制改革都是决定我国非寿险需求的显著性因素。文章最后对实证结果给出了经济解释,并探索了相应的政策涵义。     

经济增长对寿险需求影响的实证分析

文章基于我国30个省市1997年～2005年的面板数据,实证分析了经济增长对寿险需求的影响。实证结果表明,经济增长对寿险需求的影响显著为正。同时,寿险需求的收入弹性随收入的增加而增大。     

城乡收入差距与寿险需求关系的协整分析

文章利用1980～2006年我国城乡收入差距和寿险密度的年度数据进行协整分析,并运用Granger因果关系实证检验了二者之间的关系.研究结果表明:无论长期还是短期,我国城乡收入差距都对寿险需求具有Granger因果关系,并由此提出了增加保险需求和缩小收入差距的政策措施建议.     

货币政策对我国寿险需求的影响

08年美国金融危机以后,中国实行宽松的货币政策,后又实施紧缩的货币政策来抵御通胀。2012年第一季度数据表明经济有衰退的趋势,央行又可能会放松银根。而货币政策可以通过各种渠道间接地发力于寿险业。为研究这一影响,应用向量误差修正模型实证研究了货币政策对寿险需求的影响。研究结果表咦扩张的货币政策会增加寿险需求,而收紧的货币政策会减小寿险需求。     

货币政策对我国寿险需求的影响

08年美国金融危机以后,中国实行宽松的货币政策,后又实施紧缩的货币政策来抵御通胀。2012年第一季度数据表明经济有衰退的趋势,央行又可能会放松银根。而货币政策可以通过各种渠道间接地发力于寿险业。为研究这一影响,应用向量误差修正模型实证研究了货币政策对寿险需求的影响。研究结果表明扩张的货币政策会增加寿险需求,而收紧的货币政策会减小寿险需求。     

区域寿险和非寿险与经济增长的关系研究——基于新疆的实证分析

本文以新疆1980年-2008年的财产保险保费收入、人身保险保费收入和GDP数据的对数值为依据,进行实证分析。通过分析认为,新疆财产保险发展、人身保险发展与经济增长存在正相关关系;新疆财产保险业发展与经济增长存在协整关系,而人身保险与经济增长不存在协整关系;短期内财产保险、寿险都不是经济增长的Granger原因,但经济增长却是财产保险和寿险发展的Granger原因,而从长期来看,寿险的增长可能是经济增长的Granger原因。