知识溢出对我国区域经济增长的空间效应研究——基于空间计量模型

知识溢出高度依赖于地理邻近性，知识溢出效应的高低决定了区域经济发展的地区差异。基于Griliches-Jaffe知识生产函数，选用研发支出、人力资本、专利水平三种知识存量替代变量，借助SEM空间误差模型实证测度和分析知识溢出效应及其对区域经济增长的影响。研究表明，三种知识存量变量具有显著的知识空间溢出效应，Jacbos效应、Porter效应对我国区域经济增长有很强的正向影响。各地区，特别是欠发达地区应充分发挥知识溢出效应，提高城市集聚度、地区人力资本存量，加大研发经费支出，以增强知识溢出效应对区域经济增长的促进作用。     

金融产业集聚对区域经济韧性的空间溢出效应研究

区域经济拥有强大的金融资本市场不仅可以助力实体经济高效、快速发展,同时也是经济系统遭遇冲击时的缓冲垫,帮助企业抵御外部冲击,进而实现产业转型升级并最终走向全新的经济运行模式。构建了金融集聚促进区域经济韧性的理论框架,并基于2003—2018年中国284个地级及以上城市面板数据,采用空间杜宾模型,探究金融集聚对区域经济韧性的影响。结果表明,金融集聚程度的提高不仅有助于本地经济韧性的提升,同时也存在显著的空间溢出效应。进一步分区域回归结果显示,金融集聚对东、中部地区经济韧性存在显著的促进效应和空间溢出效应,但西部地区由于金融产业发展相对滞后,其空间溢出效应未能通过显著性检验。     

知识溢出对区域经济增长的影响

根据建立的2002—2008年间我国29个省的面板数据,运用固定效应和随机效应下的回归分析和广义矩估计方法分析了知识溢出效应对于区域经济增长的影响,其中知识溢出效应考虑到了国际知识溢出效应和区域间知识溢出效应两方面,并且重点考虑了吸收能力对于溢出效应程度的影响,发现国际知识溢出和区域知识溢出都受到区域吸收能力的影响,其中吸收能力对于国际知识溢出效应的影响力更为显著。同时,区域间的知识溢出在各省发展中发挥的重要作用不容忽视。最后根据研究结果给出了合理建议。     

京津冀区域经济面临的空间溢出效应

基于贝叶斯空间计量和京津冀区县经济数据,可探讨京津冀区域经济面临的空间溢出效应。结果表明：（1）从平均空间溢出视角,各区县本地人力资本对周边经济抑制效应逐渐增强;本地交通设施和投资开始促进周边经济;（2）从边际空间溢出视角,京津冀各区域经济联系不断加强,本地要素对周边经济影响范围呈扩张态势,各区县同更多周边区县保持密切经济联系;（3）从局部空间溢出视角,京津冀地区十年来形成了“核心-边缘”空间结构。     

区域研发、知识溢出与中国经济增长——区域研发宏观效应评价

利用空间计量经济模型及小型宏观计量经济模型,通过“区域一宏观”联系机制,把区域研发活动与国家宏观经济活动联系起来,研究中国八大区域研发投入的宏观效应。主要结论为：中国区域创新活动存在着较强的空间聚集趋向,区域创新正向溢出不断加强;八大区域研发投入对我国宏观经济增长的影响比较微弱,并且影响形式也不完全一样,北部沿海地区及东部沿海地区研发投入对宏观经济增长影响最为明显。     

长三角地区经济增长的空间溢出效应——基于长三角16个城市的空间计量分析

在新经济地理理论的基础上,通过对长三角16个城市2000~2011年的Moran’sI指数进行计算和分析,发现长三角16个城市的经济增长之间存在正的空间相关性,并且在时间维度上表现出逐渐增强的变化趋势。用市场潜能作为反映空间溢出效应的指标,通过空间误差模型对长三角地区经济增长的空间溢出效应进行计量分析。结果表明,市场潜能对长三角地区的经济增长产生显著的正向影响,并且这种正向影响与空间距离呈现反相关的关系,空间溢出效应已经成为长三角地区经济增长的重要推动力。在此基础上得出的启示是:长三角地区未来的经济增长可以把空间溢出效应作为一个重要的着力点。     

人力资本集聚、空间溢出与区域经济增长——基于空间过滤模型分析

人力资本存在显著的空间集聚和空间相关性。本文在运用空间过滤模型消除人力资本空间相关性的基础上,实证分析了我国省域人力资本集聚效应和溢出效应对经济的影响。结果表明,东部地区人力资本集聚效应最明显,中部地区次之,西部地区最弱;东部、中部和西部地区的人力资本空间溢出效应均比较明显。通过比较发现,运用空间过滤模型消除空间相关性可以较好的识别人力资本集聚效应和空间溢出效应,避免模型设定中的多重共线性。     

空间知识溢出研究述评

知识溢出是解释集聚、创新和区域增长的重要概念之一,自20世纪60年代以来取得很大进展,并从20世纪80年代开始逐步将研究单元从企业转向空间。本文以转向空间研究的知识溢出为主题,考察了知识溢出的空间约束、影响机制及其对地方经济的影响等问题,在此基础上分析了该领域有待进一步解决的问题。     

知识溢出与区域经济增长的关系研究综述

在知识溢出与区域经济增长的关系上,存在MAR溢出、雅各布斯溢出、波特溢出三种不同的观点。MAR假说偏爱低竞争与产业专业化;波特也偏爱专业化,但赞成高竞争;而雅各布斯赞同高竞争与产业多样化。这三种假说都得到了实证经验的支持,结论差异的原因在于使用的方法、样本的时间和变量选取、研究的国家或地区的特征与产业不同。     

创业、知识过滤与区域经济增长

以产品、工艺和组织形式存在的新知识会产生商业性开发的创新机会,然而,这些新理念推动经济增长需要这样一个机遇：如何把新知识转化成经济有用性知识。本文依据知识过滤模型（AABC模型）并进行了扩展,采用我国2001-2005年的省际区域面板数据并结合空间计量经济学研究方法,实证检验新创企业（企业家精神）与在位企业对新知识转化成商业性知识的作用。主要结论是新创企业对于新知识过滤穿透的作用优于在位企业。     

再论空间经济一体化与京津冀区域经济合作

空间经济一体化是当今世界经济发展的客观趋势。京津冀区域经济合作是这一趋势在国内一定地理空间范围内的具体体现。作为我国环渤海经济圈这一第三增长极核心的京津冀地区的经济合作,虽经过20多年的磨合。但仍处在总体区域经济合作的初级阶段。以空间经济一体化为立足点,理顺相关环境,促使地域内各方加大改革力度、各展其长、加强融合,是推进京津冀区域经济合作走向深化的重要举措。     

区域文化对区域经济模式的影响研究

区域经济发展是建立在区域文化基础上的。区域文化对区域经济发展的作用机制表现为:区域文化为区域经济发展提供强大的内驱力作用;特定区域文化产生并形成特定的区域经济;先进的区域文化为区域经济发展提供强大的精神动力和智力支持。区域文化影响区域经济发展,形成各具特色的经济模式。     

创新环境因素对区域创新效率影响的空间计量研究

影响区域创新产出的因素可以分为直接要素投入和外部创新环境两个方面,二者均对提高区域创新效率具有重要作用。以２００６—２０１１年中国３１个省（市、自治区）的经济数据为基础,运用ＭｏｒａｎＩ指数进行空间自相关性检验,并建立直接要素投入和区域创新外部环境因素与专利产出的实证模型,通过ＯＬＳ和空间计量两种回归方法进行实证分析与比较。研究结果显示：中国不同区域创新产出存在发展不平衡现象,区域创新行为具有空间集中分布的特点,并且区域创新集群的现象比较明显;创新环境外部因素对区域创新效率具有显著的正向影响,但单纯增加人口数量并不能显著提高区域创新能力;创新环境诸因素中,金融机构存贷款总额、高校毕业人数和市场化率对区域创新效率的影响最为显著。