利用EVA进行企业财务危机预警实证分析

利用EVA指标在财务危机预警过程中优于传统财务危机预警指标的特点。尝试将这一指标应用到上市公司财务危机预警中。本文选取在特定年份发生财务危机的上市公司40家。按其财务危机发生的严重程度不同分为2组：“ST”(其他的“特别处理”)组和“*ST”(“退市风险警”)组。从其发生财务危机的前2年和前3年的数据进行处理和分析。判断上市公司财务危机预警发出信号的年份。得出研究结论。研究表明基于EVA值判断上市公司财务危机发出的信号的准确率明显上升。     

基于现金流量指标的财务危机预警研究综述

随着全球经济一体化节奏的加快,企业在迎接机遇的同时,也面临着越来越激烈的市场竞争。财务风险无时不在、无处不在,美国次贷危机所引发的全球金融危机给中国带来了很大的危害,许多企业深陷财务危机甚至宣告破产。在严酷的现实面前人们清醒的意识到建立一个有效财务危机预警系统是企业生存发展的必要保障。陷入财务危机的企业都有一个共同的特征,那就是现金流量运行状况与正常企业存在着很大的差异,这在一定程度上能够说明现金流量指标与财务危机之间存在着某种特殊的联系。文章将国内外学者关于财务危机预警的研究及基于现金流量的财务危机预警研究进行综述和简评,以期给企业财务危机预警研究提供一些有益的启示。     

基于EVA会计利润的财务危机预警研究

企业财务因素是企业出现危机进而有可能会导致企业走向破产的重要原因。加强企业应对风险的能力，需建立企业财务危机预警机制，提前对企业的危机作出预警，从而能够采取必要的防范措施。传统的财务危机预警模型为基于会计利润为基础指标的预警模型，本文通过引进经济增加值（EVA），建立基于EVA的财务危机预警模型，从而能够更加准确的进行财务危机预警。     

基于现金流量指标的财务危机预警模型分析

由于企业生产经营得以持续的基本条件是获得足够的现金流量,本文以现金流为主线,探讨如何准确把握现金流量指标来进行财务预警。在指标的选取上采用了时差相关分析法,筛选出财务预警所需的先行或一致性指标。最后以上市公司的财务报表为数据来源进行实证研究,证明了现金流量指标确有超前的财务危机预警功能。     

上市公司财务危机预警模型分析

在后金融危机时代企业财务预警越来越受到重视,建立财务危机预警模型在理论上和实践中都有重要意义。本文选取了赢利能力指标、营运能力指标、偿债能力指标、成长能力指标、现金流量指标建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务危机进行预测。经实证研究表明:主成分预测模型在预测上市公司财务危机方面具有较好的预测能力。     

企业现金流量预警系统构建

在复杂多变的经济环境下,企业面临诸多风险,现金流量预警系统对利益相关者及时发现企业经营中潜在的财务危机具有重要作用。本文在企业财务预警理论与现金流量相关理论的基础上,提出企业现金流量具有良好的预警功能,利用现金流量指标建立企业财务预警模型,运用EXCEL软件构建企业现金流量预警系统,最后将企业现金流量预警系统应用到房地产行业进行研究,并以国兴地产进行了系统检验。     

基于EVA的财务危机预警模型应用

本文构建了基于经济增加值(EVA)的财务危机预警模型,并对其进行了实证分析,证明EVA在公司财务危机预警方面确实优于传统财务指标。     

上市公司财务危机预警模型构建

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,采用行业和总股本规模作为选择配对样本的标准,构建了上市公司财务危机预警模型。预警指标除选择常用的财务指标外还引入了现金流量指标,并运用费雪(Fisher)判别准则,通过实证研究建立线性判别函数,以期为预测上市公司财务危机提供参考。     

财务危机预警工具:基于EVA的BP神经网络模型

本文以2003～2005年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合EVA指标的财务危机预警模型,并进行了实证研究。实证结果表明:整合EVA指标的BP神经网络模型较Logistic模型具有更高的预测精度。     

财务危机预警工具:基于EVA的BP神经网络模型

本文以2003-2005年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合EVA指标的财务危机预警模型,并进行了实证研究.实证结果表明:整合EVA指标的BP神经网络模型较Logistic模型具有更高的预测精度.     

基于EVA视角的财务危机预警实证研究

在财务危机预警中引入了EVA，并建Logistic归预警模型，分别对引入EVA前后的预测准确率进行比较，通过设置并观察一些敏感性变量或因素的变化，对企业可能或者将要面临的财务危机实施实时监控和预测警报，及时发现危险信息，并立刻发出警情预报，提醒管理者及早采取有效措施予以防范，将财务危机和风险消灭在萌芽状态。     

上市公司财务危机预警系统构建的思考

本文通过对国内外企业财务危机预警系统演进过程的回顾,对建立我国上市公司财务危机预警系统中需要完善的问题进行了分析:认为应设置相互联系的现金流量类指标作为上市公司财务危机的界定标准,在预警指标的选择上应实现财务指标和非财务指标的有机结合,分行业设置上市公司财务危机预警系统,对所收集的信息要进行严格的甄别和审核,并根据上市公司的现实情况寻找合适的判断点。     

基于现金流量分析的财务危机预警系统构建

本文首先对现金流量财务指标与财务危机预警之间的关系进行了理论分析,然后选取样本公司2007年的财务数据运用主成分分析法提取公共因子,并在提取主成分因子的基础上建立预警模型,接着对该模型进行了有效性测试,结果表明建立在现金流量财务指标基础上的预警模型能对企业财务危机起到有效的预警作用。     

基于现金流量分析的财务危机预警系统构建

本文首先对现金流量财务指标与财务危机预警之间的关系进行了理论分析,然后选取样本公司2007年的财务数据运用主成分分析法提取公共因子,并在提取主成分因子的基础上建立预警模型,接着对该模型进行了有效性测试,结果表明建立在现金流量财务指标基础上的预警模型能对企业财务危机起到有效的预警作用。     

上市公司财务危机预警“Z”值区域研究与分析

本文以上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用奥特曼的Z记分模型作多元判别分析,测试符合我国上市公司实际情况的Z值,并将其作为我国上市公司财务危机预警的指标值。实证结果显示,采用多元判别分析可以得到判别财务危机公司与非财务危机公司的Z值区域,并且可以保证较高的判别精确度。同时也发现,相对于主营业务收入指标,现金流量指标为更好的警兆指标。     

基于现金流量的财务危机预警实证研究——以中小板上市公司为例

本文试图以中小板上市公司为例，建立基于现金流量的企业财务危机预警模型。本文从中小板274家企业中，通过定义假设筛选出24家被定义发生了财务危机的企业，并根据配对原则筛选出另外24家非财务危机的企业，各自挑选出12家分成两组，一组为建模组，用来建立模型，一组为测验组，用来进行检验。本文选出11个基于现金流量的财务指标，进行独立样本T检验，筛选出在危机企业和非危机企业之间具有显著性差异的指标8个，再在这8个指标的基础上建立LOGISTIC模型对企业是否发生危机进行预警，最后用测验组对其准判率进行分析得出结论。     

基于现金流量的房地产上市公司财务预警

对于房地产行业来说,现金流量的状况极大地影响着公司财务风险的大小,基于现金流量的财务预警研究对房地产行业有着重大意义。本文最初选择了反映房地产上市公司现金流量状况的21个财务指标,后经过层层筛选优化,最终基于每股经营活动现金净流量等3个指标建立了Logistic回归财务预警模型。从研究样本组财务危机发生前1年的模型判断结果来看,判断准确率高达83.3%,误判率16.7%;从预测样本组财务状况预测结果来看,模型判断准确性为85.8%,预测效果较理想。     

金融风暴下企业财务危机的化解

本文通过分析在当前金融风暴的冲击下企业破产的根本原因,提出企业应通过加强现金流量管理、加强财务危机预警、做好财务决策、加强纳税筹划、充分利用政府扶持政策等,达到防范财务风险、化解财务危机的目的。     

美国保险业财务监管模式及其启示

本文从财产和意外险的财务监管角度,介绍了美国保险业采用的风险资本比率、保险监管信息系统、财务分析和偿付能力跟踪系统及现金流量测试四种模式,并对这四种模式预测财务危机的能力进行了比较,同时就提高我国保险业财务危机预警的能力提出了具体建议.     

美国保险业财务监管模式及其启示

本文从财产和意外险的财务监管角度,介绍了美国保险业采用的风险资本比率、保险监管信息系统、财务分析和偿付能力跟踪系统及现金流量测试四种模式,并对这四种模式预测财务危机的能力进行了比较,同时就提高我国保险业财务危机预警的能力提出了具体建议。