股市收益波动的非对称性研究

随着我国股票市场的逐步发展及证券市场监管体制的逐步完善,股票市场收益波动所呈现的非对称性效应是否会发生逆转引人关注。本文运用不同的GARCH类条件异方差模型(EGARCH、TARCH、PARCH以及非对称CARCH模型),选取1998年1月5日至2006年11月6日上证综指的日收盘价格指数数据,分析和验证了股票收益波动的非对称性效应。结果表明,上海股市股票收益波动仍然具有非对称性,即利空消息对收益波动的冲击效应大于同等程度的利好消息,从而验证了非对称效应的不可逆转性。     

非对称性区域生态补偿的多目标设计模型——基于EKC非对称性的分析

目前我国的区域生态补偿普遍存在着EKC非对称性,这种补偿正面临着难以落到实处、缺乏持续动力、受偿区域与补偿区域存在摩擦与冲突等诸多困境,其原因除了与生态系统服务自身特点密切相关外,还在于区域的EKC的非对称性使得区域利益诉求不一致和政府地位不对等,单目标的补偿设计难以满足需要。在单目标模型中,总福利并不能增加,只会涉及两区域之间的福利分配,而在多目标设计模型中,无论是受偿区域与补偿区域还是总福利,都得到了改进,符合帕累托优化原则,在理论上可行。磐安县与金华市之间的区域生态补偿是非对称性区域生态补偿的典型例子,这也从实践上证明在非对称性区域生态补偿中,多目标设计模型是可行的。     

基于分形理论的供应链管理研究

为了克服传统供应链的不足,文章提出了分形供应链的概念,并分析了分形供应链的特点、结构和功能模型,提出了基于分形理论的供应链设计步骤和探讨了分形供应链的现实意义。     

一种空间矩阵选取的非嵌套检验方法

本文发展了一个在空间矩阵间进行选取的非嵌套检验方法,即基于伪嵌套检验的一个变形,利用回归残差的双重检验,在备选的空间矩阵中,比较其描述空间结构的优劣。利用中国省域空间矩阵进行的Monte Carlo模拟实验发现,该方法对于中国省域空间矩阵具有一定的区分效力;而空间系数的大小、模型的设定结构及是否利用行标准化的矩阵,对于空间矩阵比较的结果具有较大的影响。     

基于分形理论的我国商业银行管理策略研究

文章基于分形理论探讨了商业银行的管理策略。阐述了分形基本概念和基本特征,结合分形的自相似、自组织、动态性等特点总结了商业银行的分形特征,并在此基础上提出针对商业银行分形特性的管理策略建议．     

基于分形理论的原油期货高频交易风险测度研究

为了捕捉原油期货高频波动规律,采用WTI原油期货五分钟数据,基于分形理论分别构建GED分布和Skew-t分布的FIGARCH、FIAPARCH和HYGARCH模型,分析其波动特征并对风险进行测度。结果显示：三种模型均较好地刻画出WTI原油期货波动的长记忆特征;基于Skew-t分布的HYGARCH模型在度量原油期货高频交易风险时尤为精确;多头与空头头寸的VaR呈现非对称性;套期保值者或高频交易者可依据模型预测波动率,防止短期波动率过大导致保证金不足而被强制平仓。高频交易在提高市场流动性和拓宽市场深度方面具有一定的作用,因此,在风险可控的条件下,政府应该鼓励高频交易,促进我国衍生品市场繁荣发展,并增强衍生品市场稳定性和国际竞争力。     

基于分形理论的现代企业管理研究

文章综述了分形理论的基本概念、类型和三个发展阶段,探讨了分形企业理论在现代化企业管理中的重要实践意义。     

基于代理理论的多阶段管理补偿契约的设计研究

本文描述了多阶段管理补偿契约的声誉效应和棘轮效应,用数学方法证明了声誉效应在契约中的作用。分三个时点描述了两阶段补偿契约的特点,设计了第一阶段和第二阶段最优补偿契约,指出代理人在第二阶段所获得的补偿依赖于委托人对代理人经营能力的预期。     

基于分形理论的四川甘孜州城镇体系研究

基于分形的相关理论和方法,以2016年为时空断面,对四川甘孜州城镇体系的城市首位度、 等级规模分形特征、 空间结构进行分析.结果表明:(1)通过城市首位度计算,甘孜州不属于典型的首位分布的城镇体系结构,区内没有较为突出的首位城市、 城镇体系扁平化.(2)区域城镇等级规模结构服从Zipf定律,城镇体系中人口分布程度差异较小,中间位序的城镇数目在分布较多;(3)空间关联维数显示,甘孜州城镇体系交通网络通达性较差,城镇空间关联度较弱,分布较为分散.     

基于蒙特卡洛模拟的金融资产价格跳跃非参数检验方法比较研究

利用蒙特卡洛分析方法,对目前文献中八种不同跳跃检验方法的检验水平和检验功效进行综合比较分析,并特别关注跳跃类型、市场微观结构噪声、零日内收益、日内周期性波动模式等对各种检验方法的影响。同时,为了克服直接利用非参数统计量进行检验时,因为多重检验而高估跳跃发生的次数的难题,将FDR阈值理论扩展到全部跳跃检验八种方法中,采用FDR阈值理论对价格跳跃检验中错误检验问题进行研究,发现FDR阈值方法能一定程度上减少错误检验问题,将错误检验率控制在FDR值内。     

自相关检验方法的检验功效研究

研究目标:探究DW检验和LM检验的检验功效及其渐近性。研究方法:运用蒙特卡罗模拟实验方法结合相关影响因素对两种检验方法进行分析与比较。影响因素包括样本容量、解释变量的随机性及自相关性、随机误差项的自相关程度以及分布形态。研究发现:DW和LM检验功效与样本容量和随机误差项的自相关程度正相关,与解释变量的自相关程度负相关;解释变量的随机性对DW和LM检验功效无显著影响;误差项的几种常见分布形态的变化对DW和LM检验功效的影响可以忽略;在误差项存在一阶自相关的情况下,DW检验效果优于LM检验效果。研究创新:以DW检验和LM检验的假设条件为出发点,探究比较不同条件下自相关检验方法的检验功效。研究价值:在实证研究背景下为有效地选择自相关检验方法提供借鉴参考。     

单位根检验统计量MGLS的有限样本性质与应用

Ng—Perron单位根检验是值得在实际分析中广泛应用的检验方法。本文在详述M^GLS统计量的构造方法基础上,应用蒙特卡罗模拟试验分析了该统计量的有限样本分布特征,并拟合了常用显著性水平下临界值关于样本容量的响应面函数;此外,针对实际应用中检验回归式中差分变量滞后阶数的确定,本文总结了几种常用的方法,从而完善了依据M^GLS统计量进行单位根检验的程序和步骤。     

DF检验式中联合检验F统计量分布特征

单位根检验同被检验的模型中是否存在常数项、时间趋势项密切相关，针对常数项和时间趋势项及其t统计量的分布特征目前得到了很好的研究，但是相应的联合检验F统计量研究很少，而Hatanka（1996）就提到了该统计量的重要性，并认为有必要对其分布特征进行研究。本文通过蒙特卡罗模拟，分析了DF检验式中联合检验F统计量的分布特征，在此基础上给出了有限样本条件下各检验统计量的响应面函数，从而使得单位根检验进一步完善。     

收入差异对总体消费的影响

本文以蒙特卡罗模拟为主要手段,辅以计量方法,研究不同程度的收入差异对总体消费的影响。最终得到以下结论：随着基尼系数从0增加到1,总体消费总体上呈递减的趋势,但递减的过程具有明显的非线性特征;当基尼系数从0增加到0.4之前,总体消费随之下降的幅度较小,且波动性很小;当基尼系数增至0.4后,随着基尼系数的增加,总体消费突然大幅下降,而且波动性也大幅增加。随着基尼系数接近1附近时,这种情况逐步减弱。     

DF检验式中漂移项和趋势项的t统计量研究

DF统计量的渐近分布决定于估计的回归中,是否包含一个常数项α或时间趋势δ以及真实随机行走是否有非零漂移项表征,故通常的DF检验过程中包含三种检验式（不含α和δ、只含α、含α和δ）。针对α和δ及其t统计量的分布特征的研究甚少,对它们的极限分布未见有全面的推导,且关于单个回归参数检验统计量的响应面函数目前还无人提供。本文的贡献在于推导了不同检验式中α和δ的t检验统计量的极限分布表达式,并通过蒙特卡罗模拟结果分析了α和δ及其t统计量的分布特征,在此基础上给出有限样本下各检验统计量的响应面函数,从而使得DF检验进一步完善。     

Exact confidence sets and goodness-of-fit methods for stable distributions

Usual inference methods for stable distributions are typically based on limit distributions. But asymptotic approximations can easily be unreliable in such cases, for standard regularity conditions may not apply or may hold only weakly. This paper proposes finite-sample tests and confidence sets for tail thickness and asymmetry parameters (α$\alpha$ and β$\beta$) of stable distributions. The confidence sets are built by inverting exact goodness-of-fit tests for hypotheses which assign specific values to these parameters. We propose extensions of the Kolmogorov–Smirnov, Shapiro–Wilk and Filliben criteria, as well as the quantile-based statistics proposed by McCulloch (1986) in order to better capture tail behavior. The suggested criteria compare empirical goodness-of-fit or quantile-based measures with their hypothesized values. Since the distributions involved are quite complex and non-standard, the relevant hypothetical measures are approximated by simulation, and p$p$-values are obtained using Monte Carlo (MC) test techniques. The properties of the proposed procedures are investigated by simulation. In contrast with conventional wisdom, we find reliable results with sample sizes as small as 25. The proposed methodology is applied to daily electricity price data in the US over the period 2001–2006. The results show clearly that heavy kurtosis and asymmetry are prevalent in these series.     

Finite sample properties of the QMLE for the Log-ACD model: Application to Australian stocks

This paper concerns the properties of the Quasi Maximum Likelihood Estimator (QMLE) of the Logarithmic Autoregressive Conditional Duration (Log-ACD) model. Proofs of consistency and asymptotic normality of QMLE for the Log-ACD model with log-normal density are presented. This is an important issue as the Log-ACD is used widely for testing various market microstructure models and effects. Knowledge of the distribution of the QMLE is crucial for purposes of valid inference and diagnostic checking. The theoretical results developed in the paper are evaluated using Monte Carlo experiments. The experimental results also provide insights into the finite sample properties of the Log-ACD model under different distributional assumptions. Finally, this paper presents two extensions to the Log-ACD model to accommodate asymmetric effects. The usefulness of these novel models will be evaluated empirically using data from Australian stocks.     

同期相关面板数据退势单位根检验的小样本性质

本文基于SUR回归将时间序列的两种单位根检验（ADF—GLS检验）推广到面板数据,得到了同期相关面板数据退势单位根检验,称为SUR—ADF—GLS检验。通过蒙特卡洛试验研究发现,SUR—ADF—GLS检验具有良好的小样本性质。并且,SUR—ADF—GLS检验关于面板数据的同期相关性结构存在着较强的“依存性”。     

面板数据协整关系检验的一个简明蒙特卡洛实验框架

体现处于考察中的面板数据之问的样本关联性,本文设计出一个简明蒙特卡洛实验框架以生成单一方程式面板数据之间协整关系检验统计值之有限样本密度分布及对应临界值。本文的蒙特卡洛实验框架提供了一个简明的可操作平台,可以运用于涉及面板数据协整关系检验的相关实证研究。为检测所发展的计量分析方法的可操作性与适用性,本文给出了相关应用实例。     

结构突变时间序列单位根的"伪检验"

利用蒙特卡罗分析方法,本文对含一个结构变化点的经济变量单位根检验的有效性进行了探讨。分析的结果表明,当经济变量的数据生成过程存在一个结构性突变时,不考虑这种变化而进行常规的单位根检验只有在特定条件下才不会“失效”:只有当突变前后两期的样本数相差极大,或者选取的样本期总数很小时,单位根检验才不会“失效”。并且,随着结构变化程度的增大,不考虑结构变化而进行常规单位根检验得出“伪检验”的可能性也会增大。