我国商品房价格影响因素分析——基于区域差异视角的实证检验

本文建立商品房市场局部均衡模型,从供给和需求两方面研究商品房价格影响因素,构建地域特性因子,分别对全国和中、东、西部商品房价格影响因素进行实证检验。结果显示:土地成本和基于地域特征的预期因素对全国及各区域商品房价格均有显著影响;居民可支配收入、投资偏好、土地收入与财政收入之比以及开发商资金来源等因素对不同区域商品房价格影响存在差异。     

关于商品房价格与市民购买力的研究

文章从商品房价格特点出发,对商品房供求关系、居民收入及物价水平、市民购买力等影响因素进行了系统分析;得出商品房价格过高,存在较大风险的现状,并给出了稳定商品房价格上涨过快的建议,其中包括发挥银行信贷调控的作用;调节商品房供求关系;建立商品房价格预警机制;加强对商品房价格的监督与调控等方面.     

我国商品房价格影响因素的实证分析

近年来,我国货币流动性逐年增加,商品房价格和CPI等持续上扬。在这种环境下,货币流动性对我国商品房价格将产生怎样的影响成为普遍关注的问题。本文运用时间序列模型和逐步最小二乘回归法,对我国商品房价格影响因素进行了实证分析。结果显示,货币供应量对商品房价格影响显著,CPI与商品房价格之间存在相互影响关系,这为我国制定下一步调控房地产市场政策提供了参考依据。     

昆明市商品房价格影响因素分析及预测

本文运用多元线性回归对商品房价格影响因素进行分析的基础上,运用灰色预测对昆明市商品房价格进行预测并提出相应对策。     

商品房价格的影响因素及对策思考——基于上高县的调查分析

住房问题是重要的民生问题,加强房地产市场调控、保持商品房价格的合理水平,一直是人们普遍关注、关心的问题。课题组深入上高县房地产开发商、房管局、统计局等部门,对城区商品房价格情况进行了调查。从调研的情况来看,上高城区商品房价格总体呈现高位平稳运行态势,政策调控仍需继续坚持,应在分析影响商品房价格因素的基础上,研究控制其价格过快上涨的具体措施。     

对新建商品房定价的思考

本文从商品房的价格构成出发，分析了影响商品房价格变动的四大因素，并通过实例对我国商品房价格构成及其变化趋势进行分析，指出了我国房地产价格高涨的深层次原因，提出了平抑房价的政策建议。     

城市商品房价格系统研究

本文结合价值决定论和供求决定论,以商品房价格系统作为研究对象,分析了影响商品房价格的主要因素,分析系统动力学因果关系图,构造系统结构和反馈关系,从系统的角度全面分析城市商品房价格系统,为建立系统动力学仿真模型,预测价格趋势打下了坚实基础.     

FDI对中国商品房价格影响的实证分析

本文采用VAR模型对中国1998年2月至2006年5月间的商品房价格与房地产开发中外商直接投资(FDI)的投入额月度数据进行分析。结果发现,外商直接投资增长是商品房价格上涨的一个因素,当月的外商直接投资的增长将影响第二月商品房价格的增长。商品房价格的增长对外商直接投资的增长也有影响,从长期看,前者将促进后者的增长,但从短期看,商品房价格的提高对外商直接投资的影响是先有抑制作用后有促进作用。另外,本文的实证证明,外商直接投资的冲击对商品房价格的增长是持续性的。     

土地财政依赖、保障房与商品房价格关系

商品房价格受多种因素影响,其中土地财政依赖与商品房价格间存在着不显著的正向关系;经济适用房的供给量显著负向影响商品房的价格,负向调节着土地财政依赖与商品房价格之间的关系。为了控制房价过快上涨,应合理分配土地财政收入,提高保障房建设的投入比例;增加经济适用房供给量,降低购房预期;拓宽地方政府融资渠道,理清地方政府债务关系。     

住宅商品房回归合理价位的政策建议

本文拟从住宅商品房的价格构成要素出发,分析了影响其价格变动的四大因素,并通过实例对我国住宅商品房价格构成及其变化趋势进行分析,指出了我国房地产价格高涨的深层次原因,提出了现阶段平抑房价的政策建议。     

中国商品房价格影响因素探究——基于全国30个省市的实证分析

商品房的价格受多种因素影响，本文根据最新的全国30个省市的中国特有的经济变量数据，从实证的角度对其进行计量分析，结果得出人口密度、房地产投资额及城乡居民储蓄存款对商品房价格影响情况。并提出了相关政策建议。     

中国商品房市场的价格和供求研究——基于资金流动性视角的分析

在构建商品房供求传导机制的基础上,通过时间序列实证测算房地产开发资金(REDF)对商品房价格的影响程度,并分析房地产开发资金对商品房市场供求的推动作用.分析结果表明,在房地产开发资金中外资对商品房价格的影响力最小;国内贷款对商品房价格的推动作用次之,并且其效果随时间推移不断减弱;定金及预收款反而是资金中推动商品房价格上涨的主要因素.根据实证结论,政府应在合理控制外资和国内贷款进入商品房市场的同时,更加注重合理规制定金及预收款.     

基于波动分解的商品房价格预测方法研究

文章通过研究2006年1月到2015年4月我国商品房价格的变动情况,采用时间序列因素分解的方法来探究商品房价格自身变化的规律。实证分析发现,时间序列因素分解对预测我国的商品房价格具有较好的效果。     

2009年济南市商品房市场稳中有升原因探析

受国际金融危机影响,各大城市商品房价格与成交量纷纷下跌的背景下,调研发现2009年济南市商品房市场依然"稳中有升",其中缘由:一是济南市商品房市场理性而有效的需求是维持房价的主要因素,二是保障性住房建设的滞后和住房租赁体系的不完善加大了商品房需求,三是奥运会及全运会对济南市房价起到带动作用,四是房地产成本限制了商品房价格的下降。     

政府调控对商品房价格的影响研究

当前我国商品房价格涨幅惊人,对社会经济发展和百姓生活产生了重大影响。对此,我国政府出台了大量政策调控商品房价格,但均未达到预期效果。在阐述政府调控商品房价格的理论基础上,分析了商品房价格的调控现状及商品房价格调控效果不佳的原因,提出了完善商品房价格调控政策的相应对策。     

影响商品房价格的非市场因素

随着民众收入水平的提高,房地产投资,特别是普通商品房的投资已经进入个人投资理财的视野。据报道,截止2005年为止,浙江省城镇拥有合法独立产权住房的居民家庭比例达90％以上。同时,在全省城镇居民人均553元的财产性收入中,出租房屋收入成为财产性收入的主要来源,占总财产性收入的53．2％,人均294元。显而易见,在这些用于出租的房产中,家庭的第二套商品房扮演着重要的作用。因此, 商品房的价格水平和价格的未来走势直接影响着这一部分人群的投资收益。除此之外,商品房的价格波动也会对只拥有一套住房的多数民众产生家庭财产价值评估的心理影响。因而正确认识影响商品房价格的诸多因素,分析不同因素下商品房价格的波动规律, 对家庭投资理财的成功有着重要的经济意义。     

泰州市规范商品房销售行为的实践与思考

正2014年以来,受国内经济形势和不动产登记制度改革等因素影响,房地产市场出现新变化,持币观望者增多,一些地方甚至开始出现抛售现象。少数房地产开发企业在商品房销售广告上欺骗消费者,引发的价格投诉不断增多。规范商品房销售行为成为价格部门亟待研究解决的问题,江苏省泰州市价格主管部门在这方面进行积极探索并取得了一定成效。一、商品房销售中不规范价格行为的主要表现商品房销售中的信息不对称、销售宣传误导消费者和投诉处理难三大顽疾广为社会所诟病。销售宣传中的     

基于动态计量经济学模型的城市房价影响因素研究

以西安市商品房价格研究为例,通过建立动态计量经济学模型,分析城市住房价格影响因素,指出住房价格和影响住房供求的变量之间的长期均衡关系;通过分析影响西安住房价格的最主要因素,提出稳定住房价格的具体建议,同时指出住房实际价格偏离均衡价格的变化趋势。     

基于ARIMA模型的广州市商品房价格预测

商品房价格的变化极大地影响一个国家宏观经济的健康发展及国民的生活质量,对商品房价格的预测直接影响政府的宏观调控政策。同时商品房价格的研究,预测和控制是关乎国计民生的大事,通过建立ARIMA模型并运用它预测广州市商品房价格。     

预售制度下商品房价格变动机理探究

通过总结预售商品房价格的主要特点,运用需求、动机、行为理论和预期机制,系统地探究了预售制度对商品房价格变动的影响过程,得出了预售商品房现期价格的变化与未来预期价格的变化是同方向的结论.在此基础上,应用机会成本理论,对商品房价格在预售期间的理性波动幅度进行了分析,指出我国当前预售商品房价格上涨幅度较大.最后,针对预售商品房价格问题,提出了可行的解决措施,具体包括完善房地产开发企业的融资机制等四项政策建议.