环境空气PM2.5连续监测系统手工采样的比对测试探究

PM2.5是当前空气监测的主要对象,其浓度是空气污染指数核心标准之一,而采样方式一定程度上影响监测工作的质量。因此,本文通过开展相关试验,就环境空气PM2.5连续监测系统手工采样、自动采样的结果进行重点分析。根据两种采样方式的优劣势,人们要合理选取空气PM2.5的连续监测方式,提升监测的有效性,为后续环境空气监测工作提供保障。     

江西省PM2.5时序分布特征及其影响因素

基于2017年江西省的PM2.5监测数据,本研究通过统计分析法和Spearman相关系数法,分析PM2.5的时间序列分布特征和影响因素。结果表明,吉安和宜春污染最严重,均超过50μg/m~3。江西省各季节PM2.5浓度由低到高为夏季、春季、秋季、冬季。总体来看,江西省PM2.5浓度在全年尺度上与SO_2、NO_2、CO和O_3都呈显著正相关,与SO_2、NO_2和CO的相关性较强,与O_3的相关性较弱。     

大气细颗粒物中重金属含量的测定

如今,PM2.5已成为我国环境污染的主要关注点,如何准确地测量PM2.5中有害物质是治理的关键问题。本文采用硝酸氢氟酸高温高压消解法和ICP-MS技术,测定PM2.5中As、Cd、Co、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn等8种重金属,在实现大批量检测的同时,极大地提高了检测精度,能够帮助人们准确分析有害重金属物质,为更加合理、科学、快速地治理空气中的重金属污染提供技术支持。     

合肥市公民环境科学素养研究——以PM2.5污染为例

PM2.5污染已成为我国突出的大气环境问题,开展PM2.5科普以减少PM2.5污染带来的危害已成为科普工作的新热点。通过对合肥市公民PM2.5科学素养的问卷调查,了解到该地区市民对于PM2.5的科普存在着参与度较低、科学意识及能力薄弱等问题。建议政府部门及相关环保组织在进行环境科普时从主体、形式、内容等方面加以改进。     

宁波市空气质量与环境变量的偏相关性分析

对宁波市2010-2017年的PM2.5开展月度指数分析和相关性分析。结果显示,宁波市12月份的PM2.5月度指数最高,8月份最低,PM2.5与重要的二次颗粒物O3之间存在显著的负相关(p0.05)。针对与PM2.5相关的气象条件,展开定性和定量分析,利用岭回归建立PM2.5与风向、风速等气象条件的偏回归模型,西南偏南风(ESS)对宁波市PM2.5浓度升高有促进作用,东北风(EN)对宁波市PM2.5浓度提升最大(p=0.05)。     

降水过程对大气颗粒物的清除作用研究—以山西省晋中市榆次区为例

为明确榆次区降水过程对大气颗粒物的清除效果,基于2021年1月至2022年12月榆次区的大气颗粒物（PM2.5、PM10）浓度和气象观测数据,利用数理统计、相关性分析等方法分别从降水总量、降水持续时间、降水前颗粒物浓度和小时最大降水量4个指标研究降水过程对PM2.5、PM10的清除效果。结果表明：降水总量的增加有利于促进对PM2.5、PM10的清除效果,随着降水总量增加,PM2.5、PM10的平均清除率提高,正清除比例增加;连续降水可增强对大气颗粒物的清除效果,当连续降水达到12 h可有效降低PM2.5、PM10的浓度;降水对颗粒物的清除效果和颗粒物初始浓度有较好的正相关性,当降水过程开始3 h前颗粒物浓度较高时,降水对PM2.5、PM10有较好的清除效果,但PM2.5初始浓度≤35 μg/m3,PM10初始浓度≤50 μg/m3时,易出现负清除作用;小时最大降水量>1.5 mm,降水过程对大气颗粒物有比较明显的清除效果。     

基于嵌入式的PM2.5及有害气体的智能监测、净化系统设计

文章针对基于嵌入式的PM2.5及有害气体的智能监测、净化系统的工作原理进行介绍,本系统用由ARM Cortex-M3为内核的stm32作为主控芯片,搭建了一整套净化系统,兼具智能检测,自动净化空气中的PM2.5等其他有害气体的功能。该系统利用抽油烟机中涡轮风机强大的吸力来提升净化效率,增强净化效果。本系统可用于家庭、工厂等多种场合,并能取得良好的效果,具有推广应用前景。     

浙江省单位GDP-PM2.5排放量可视化和内因分析

由于经济增长、产业结构和空气污染密切相关,因此研究三者之间的动态关系对促进浙江省的可持续发展具有重要意义。本文选取了2015-2017年浙江省主要城市的GDP数据、人均GDP数据以及PM2.5数据,结合ArcGIS、Basemap进行以上数据的地理可视化分析,提出单位GDP/PM2.5排放量指标,可以直观地对比不同城市的单位GDP的PM2.5排放量。分析结果显示,浙江省温州市、衢州市的单位GDP的PM2.5排放量较低,即单位GDP的能耗较高,PM2.5排放量较高。浙江省需要在产业结构和产业类别等方面进行优化和调整,提高城市的可持续发展能力,降低单位GDP的PM2.5排放量。     

PM2.5对浙江、福建、江西房价的动态影响研究——基于函数型线性模型

以函数型线性模型作为研究动态影响的工具,通过研究发现PM2.5对浙江、福建、江西房价的动态影响存在两种模式：一种是PM2.5上升最终会导致房价下降,PM2.5下降最终会导致房价上升,该模式在全年中占了243天,符合客观认知：空气质量越好房价越高,空气质量越差房价越低;另一种是PM2.5的上升最终会带动房价上升,PM2.5下降最终会导致房价下降,该模式在全年中占了122天,有些违背常理,应当是由其他因素引起而恰好与PM2.5的变动趋势重合。     

福建水利电力职业技术学院负氧离子及PM2.5浓度日变化趋势分析

本文以福建水利电力职业技术学院校园为对象,以学生活动时间(6:00-22:00)为测定时间段,定点定时对校园不同区域的负氧离子及PM2.5浓度进行测定,同时测定了噪声大小来间接表示学生活动量,总结了不同区域不同时段负氧离子及PM2.5浓度的变化趋势。结果表明,翠竹园和大禹广场的负氧离子浓度变化主要受植物光合作用影响,而PM2.5浓度主要受学生活动影响。学生社区、教学区和操场的负氧离子浓度与PM2.5浓度呈负相关,PM2.5浓度与噪声大小呈正相关,即负氧离子浓度与PM2.5浓度主要受学生活动影响。     

京津冀PM2.5问题的环境-经济-社会系统分析

PM2.5问题中的自然环境和社会经济等多要素相互关联,其形成机制、发酵过程、作用结果和防护治理牵连广泛,直接或间接地影响了人们的生产生活。基于系系统思想、系统方法和京津冀地区近年来大气污染状况的文献研究,对京津冀PM2.5的来源、自然地理与气象环境以及社会经济作用的机理及其导致的社会问题开展系统分析,从京津冀PM2.5来源、发酵过程和综合影响三方面绘制了京津冀PM2.5问题的环境-经济-社会系统图。系统分析结果显示:第一,交通、工业和电力的污染物排放是京津冀PM2.5的主要来源。第二,自然和社会经济因素的发酵过程加剧了京津冀PM2.5问题的复杂性。第三,京津冀PM2.5问题牵涉众多利益相关者,对经济发展、社会公平和公众身心健康产生极大的影响。基于系统分析的内涵,文章从局部与整体、短期与长期、效率与公平三个方面对京津冀PM2.5的治理进行系统分析,从源头控制、完善激励机制以及平衡利益主体之间的关系三个方面提出系统优化建议。     

徐州市空气质量标况数据转实况数据比较研究

2018年8月,我国发布《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)修改单,根据修改单,人们需要把污染物的浓度表示方法由标况浓度转换为实况浓度。结合徐州市2018年空气质量自动监测数据,本文介绍了其转换方法,同时比较分析了转换后颗粒物PM2.5和气态污染物O_3-8h的变化。标况转为实况数据后,PM2.5和O_3-8h浓度基本下降,优良天数上升。     

PM2.5

PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,也称为可入肺颗粒物。它的直径还不到人的头发丝粗细的1/20。PM2.5对空气质量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比,PM2.5粒径小,富含大量的有毒、有害物质且在大气中的停留时间长、输送距离远,因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。2012年2月,国务院同意发布新修订的《环境空气质量标准》增加了PM2.5监测指标。     

酷公司

我国首台米散射多普勒测风激光雷达研制成功我国首台米散射多普勒测风激光雷达在中国科学院安徽光学精密机械研究所研制成功。作为大气科学研究中一种新的遥感探测工具,测风激光雷达实现了高分辨率的大气风场遥感探测。精确的大气风场资料可以极大地提高数值天气预报、长期气候预报的准确性。但是传统的气象观测手段很难给出立体的大气风场信息,尤其在航空领域低空风切变检测的难题难以解决,往往导致空难事故发生。中国科学院安徽光学精密机械研究所在中国科学院知识创新工程的支持下,于     

石家庄市AQI数据研究分析

目前,以京津冀为代表,我国超过2/3的城市空气质量不达标,已进入大范围生态退化和复合性环境污染的阶段。通过对石家庄空气质量指数污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO观测,利用SPSS Statistics研究了PM2.5,SO2,NO2,CO,O3与AQI之间相关关系和回归性。用这种方法分析大气污染综合指标,有利于问题的分析与处理,为大气污染浓度及预测提供了相关依据。     

我国中南地区典型城市区域PM2.5中水溶性离子的时空特征

水溶性离子作为PM2.5的重要组分之一,其质量占PM2.5的10％～50％,是PM2.5源解析需要关注的重要化学成分.水溶性离子包括水溶性无机阴离子(F-、Cl-、NO3-、SO42-等)和阳离子(Na+、K+、NH4+、Ca2+、Mg2+等),因此,了解PM2.5中水溶性离子构成及含量,研究不同的空间和所在季节的水溶...     

地表水环境自动监测技术应用与发展趋势

在现代科技的带动下,地表水环境管理日渐趋于精细化,尤其是自动监测技术的应用,确保了监测结果的完整性与真实度,为水环境质量评价提供了科学依据。但是,水质自动监测技术目前在实践中逐渐显现出部分问题,如技术与标准规范滞后、经费投入不足等。未来,人们要不断完善预警机制,开展集成化动态监测,以推动地表水环境自动监测朝现代化方向发展。     

酷科技

01环境检测器
　　TZOA是全球首款便携式环境监测器，使用最新传感器技术，可以监测空气质量（包括PM2.5和PM10）、紫外线、光线、湿度和温度。有了TZOA，用户可以监控所有的有毒气体污染值。针对污染情况还会给出实时解决方案，告诉用户选择怎样的行动路线。TZOA内部还有一个特别定制的光学空气质量传感器，它是目前最先进的检测PM2.5和PM10的设备。除了户外，室内的空气也在TZOA的监控范围之内，用户能第一时间知道室内空气是否糟糕，并根据建议采取相应的解决方案。     

遂宁市细颗粒物(PM2.5)污染特征分析

颗粒物是影响大气环境质量的主要污染物之一,其中PM2.5粒径小、比表面积大且治理困难,对人体健康和大气环境质量影响较大,近年来成为国内外学者的研究焦点。本文通过分析气象条件、区域传输及PM2.5污染来源,基本摸清了遂宁PM2.5主要输入来源和潜在污染区域,这对于改善遂宁环境空气质量具有一定指导意义。     

微言

微言大义。本栏采撷自网上微博。名企名家名流,经济人文生活——一个有理大声说的时代。张泉灵(央视主持人)http://weibo.com/zhangquanling今天偶然看到国家博物馆的PM2.5监测表,大吃一惊。北京(PM2.5监测表)快1000爆表那天,馆内的PM2.5居然只