数据要素如何产生即时价值：企业与用户互动视角

数据要素价值实现的基础与机制研究在国内外均是一个新话题。区别于数据要素主要特征或潜在价值的研究，本文针对现有研究缺口，借助企业与用户大数据合作资产理论和文献对话，从行动者网络、数字基础设施和制度建构三个维度剖析数据要素即时价值实现基础，从企业主导和用户主导两种情景阐述数据要素即时价值实现机制，提出企业与用户互动视角下数据要素即时价值实现的理论模型，形成对数据要素时效性价值的基础理论创新。本文以SHEIN案例作为实践参照进行理论解释，通过逻辑推演分析与准案例研究的结合，为直播电商、场景化创新、快时尚商业模式等中国企业前沿实践提供了即时价值视角的理论解释。本文为提升商业系统内的数据要素资源配置效率提供理论基础和指导，也为企业提升数据利用效率，激励用户数据化参与、授权和分享数据策略提供管理启示。     

“蓝海战略”的经济学解释

蓝海战略的理论精髓是规则再造与价值创新。本文为蓝海战略提供了一个经济学视角的分析框架,指出价值创新的奥秘在于整合运用边际效用递增与边际成本递减两大经济规律,从而实现高效用与低成本的有效结合;规则再造的关键在于将传统市场逻辑下的“价格—需求—供给—价格”机制,改造成非竞争性市场逻辑下的“效用—需求—供给—成本”机制,重新塑造新的供求法则。这正是蓝海战略取得成功的奥秘所在。     

成品油市场定价博弈的理论分析和实证检验

定价博弈模型主要通过定价营销及与对手区分的竞争优势来实现市场份额的转换。当前,中国的成品油市场具有横向竞争的寡头特点。基于中国成品油市场竞争模式与产品同质化的事实,构建包含不确定成本信息环境下的厂商定价模型,利用A和B两家企业的调研数据实证检验理论机制的正确性。结合经典的古诺模型与豪特林模型,引入成本信息的不确定性,研究发现:均衡状态下厂商的最优定价与自身边际成本、其他厂商的成本分布信息以及消费者的距离敏感系数有关。实证结果显示,最小二乘法回归模型和联立方程模型的回归系数与理论模型结果基本一致,从侧面验证了理论定价机制的正确性,引入拓展信息的联立方程模型在价格预测方面的准确性更高。对于不同级别的企业决策来说,博弈研究的方法都可以进行针对性的模拟和预测。可以进一步将模型方法工程化,通过工具软件来实现对博弈模型的应用。     

数据要素提升经济增长的理论机制与效应分析——基于新古典经济学与新结构经济学的对比分析北大核心

数据要素作为数字经济时代的关键生产要素,有利于提高经济增长,其理论机理:(1)数据要素作为生产要素直接投入生产促进经济增长,发挥直接效应;(2)数据要素投入后与其他生产要素相互促进、协调发展,同时也会改变生产结构、促进禀赋结构变迁,间接促进经济增长,发挥间接效应。本文采用增长核算模型和发展核算模型,在对新古典生产函数以及新结构生产函数进行拓展的基础上,考察数据要素积累影响经济增长的理论机制。研究发现,在两种新生产函数下,数据要素积累均能产生直接效应;长期跨国收入差距均取决于技术差距和人均数据积累速度。此外,依据新结构的新生产函数,数据要素积累还能发挥间接效应;人均资本结构变迁差距和人均数据结构变迁差距也是长期跨国收入差距的原因。因此应该重视数据要素积累,发挥直接效应和间接效应,加速实现中国经济增长。     

异质性企业出口行为的实证研究——基于中国企业面板数据

在近年兴起的新—新贸易理论中,出口行为与企业生产率之间的双向因果关系的实证研究逐渐成为主要的热点领域。许多学者用不同国家企业数据验证了自我选择效应和出口学习效应两个逻辑相反的假设。我们利用中国企业的微观层面数据对该命题进行验证。结果表明,自我选择效应显著,而出口学习效应不显著。最后在分析中国企业国际化行为特征的基础上,给出政策建议。     

生产要素参与企业收益分配国内研究述评——基于1999～2010年中文文献的分析

以中国知网(CNKI)和万方数据两大中文期刊据数库为平台,从发表论文数量、研究主题、收益分配方式3个方面,对1999～2010年间的研究文献进行统计分析。在此基础上,从生产要素的构成及其参与企业收益分配的理论依据、收益分配模式与途径、收益分配模型构建与收益分配方案设计、收益分配政策选择与制度设计4个方面,对国内近年的研究现状进行评述,分析了生产要素构成及其演变,指出现有研究在事前激励方面的不足与局限,提出了新兴生产要素的产权特征以及创新收益分配模式等未来研究趋势。     

制造业服务化、创新集聚与高技术产业创新质量北大核心

为探究制造业服务化与创新质量的关系,本文以中国30个省(区、市)为研究区域,基于1997~2020年省级面板数据,构建空间计量模型和中介效应模型实证检验制造业服务化如何影响高技术产业的实质性、可持续及协同性创新。研究发现:制造业服务化会促进高技术产业创新质量的提升,存在明显的空间溢出效应,经过一系列稳健性检验后结论仍成立。此外,制造业服务化有异质性特征,不同细分行业的制造业有不同效应,其作用于创新质量的方向和程度有所差异。中介效应检验表明,创新集聚是制造业服务化促进创新质量的作用渠道。以上研究结论为创新质量的提升提供了来自制造业服务化和创新集聚的新视角。     

苏南地区纺织印染企业生态补偿机制研究

苏南地区的纺织印染行业在经济发展中占有重要地位,也是重污染行业。文章对苏南地区生态补偿法律法规及生态补偿机制进行了系统研究,以纺织印染企业为例,填补生态补偿企业机制空白,为苏州经济与环境协同高质量发展提供参考。文章总结出现有资金补偿并不能完全满足企业需求,提出构建企业—政府—环境监测的一体化日常管理模式网络平台,建立企业生态绩效评价机制,利用大数据信息平台和公众监督构建效益评价机制,以教育和宣传方法促进生态补偿全民教育。     

多元驱动的绿色创新对企业经济绩效的影响研究

本文利用沪深 A股712 家企业2008～2017年的面板数据，将绿色创新分为绿色产品创新和绿色过程创新两个维度， 从环境规制因素、需求拉动因素和供给推动因素3个层面对企业绿色创新的驱动因素进行分析， 并进一步探讨绿色创新对企业经济绩效的影响。 实证结果表明，环境规制、需求方拉动和供给推动因素会影响企业进行绿色创新的可能性， 但会因绿色创新类型的不同而有所差别； 绿色产品创 新能够显著改善企业经济绩效， 绿色过程创新则不然； 区别于非重污染行业， 命令控制型的环境政策和国 内市场的竞争状况是驱动重污染行业进行绿色创新的关键因素。     

数字规制政策、外部性治理与技术创新——基于数字投入与契约不完全的双重视角

数字经济的迅猛发展对企业技术创新带来了变革性影响，然而数字规制政策作为解决数字要素外部性问题的政策工具，是否能够成为创新驱动发展的制度保障，值得探究。本文构建理论模型，分析了数字规制政策的外部性治理与数字转移成本效能，从数字要素投入与中间品契约不完全的双重视角出发，分析其影响企业创新决策的创新效率效应与中间品效应双重驱动机制，提出数字投入与契约依赖的理论假说；然后采用1989—2017年41个国家的跨国跨行业数据，通过构建广义双重差分模型对理论假说进行检验与分析。研究发现：从整体层面看，数字规制政策能够有效推动数字要素的外部性治理，其对技术创新带来的驱动效应有效弥补了数字转移成本所带来的技术创新抑制效应，最终显著促进了各国技术创新水平的提升。从跨国与跨行业双重差异看，数字规制政策能够通过“数字投入”与“契约依赖”的双重机制，破除企业数字要素投入障碍与合同中数据条款的非完全性问题，有效解决数字投入依赖度更高、契约依赖度更高行业的市场不完全问题，从增进创新效率和降低交易成本两个层面提升了技术创新的边际收益，成为驱动这些行业中企业技术创新的关键渠道。本文结论为数字规制政策驱动企业技术创新提供...     

创业板上市公司基于新指标视角的发展能力评价模型及应用研究

本文以创业板355家上市公司为研究样本,结合创业板公司自身特点,从基本指标和发展指标视角设计创业板公司发展能力评价模型,基本指标包括营运能力指标、盈利能力及偿债能力指标,发展指标包括创新研发能力、企业管理技术阶层和全体职工基本素质水平,企业发展前景和企业创利能力等。依据所建模型采用因子分析法对创业板公司的发展能力进行综合评价,并根据因子分析结果将样本公司分为发展能力高低两组,分别从所属行业、资本结构、公司业绩因素、公司创新能力影响因素方面对两组样本公司进行对比分析。研究的主要结论：（１）创业板的355家样本公司总体发展能力较弱,主要原因是我国创业板上市公司两级分化现象较为严重,其中创新能力、营运能力和行业发展能力相对较差。（２）我国创业板上市公司中第一大行业信息技术行业集中度较高并且成长持续性效果较好,而第二大行业新材料与新能源行业成长持续性较差,究其原因是我国新材料与新能源是新兴起行业,行业总体水平较差,需要加强研发。     

企业成长性与利益相关者满足关系的实证研究

利益相关者的满足对促进企业的规范运营具有不可忽视的作用。本文在构建企业成 长性综合评价指标体系和利益相关者满足评价指标体系的基础上,采用结构方程模型,对企业成长性整 体及各个因素与利益相关者满足的关系进行分析,结果发现：企业成长性在总体上对利益相 关者满足呈正向影响,即企业成长性的增强,有助于提升利益相关者满足,从而反过来又吸 引各方利益相关者投入更多的资源促进企业的持续发展。从各个因素来看,企业偿债能力和 盈利能力的提升对利益相关者满足有着积极的影响,而企业规模和营运能力对利益相关者满 足的影响程度则不显著。     

基于DEA 的建设工程项目技术创新效率动态评价方法

现有文献主要从区域、产业和企业等层面探讨技术创新效率评价方法。本文针对建设工程项目独特性和创新性特点,分别从工程过程管理和组织行为视角分析技术创新影响因素,确定效率评价的构成要素,运用系统动力学构建技术创新能力动态模型。同时,将动态模型与DEA 算法结合,完整给出建设工程项目的技术创新效率评价方法。同时,以8 个项目进行案例分析,得到各项目技术创新效率值及排序;并选取3 个关键要素进行敏感性分析,结果表明提高专利工法申请量是提升效率的最有效途径。研究成果将为管理者提升项目管理绩效提供方法依据。     

How to perform collaborative servitization innovation projects: the role of servitization maturity

Although current literature indicates that openness and collaboration are crucial for success in an innovative servitization solution within interorganisational servitization projects, research is limited compared to that on product and technology innovation projects. Moreover, this emerging servitization literature is limited to the traditional lead-firm perspective within larger consortiums. To help redress the balance, our research studied six collaborative servitization projects in mobile information and communication technologies (mICT) to explore why some open innovation efforts succeed in simultaneous service and product innovation with a market application of innovative solution, while others do not. The study provides empirical evidence that only a small number of projects resulted in an effective servitization innovation solution. This conclusion emphasises the complexity of creating service innovation in the mICT sector. By comparing better performing servitization projects with those that were less successful suggests that higher performance, in terms of novel service development, requires more than mere strong intention, adequate leadership and change management competencies. Rather, it also requires real servitization maturity in terms of a shared servitization framework and market-oriented innovation.     

Understanding market agility for new product success with big data analytics

The complexity that characterises the dynamic nature of the various environmental factors makes it very compelling for firms to be capable of addressing the changing customers' needs. The current study examines the role of big data in new product success. We develop a qualitative research with case study approach to look at this. Specifically, we look at multiple cases to get in-depth understanding of customer agility for new product success with big data analytics. The findings of the study provide insight into the role of customer agility in new product success. This study unpacks the interconnectedness of the effective use of data aggregation tools, the effectiveness of data analysis tools and customer agility. It also explores the link between all of these factors and new product success. The study is reasonably telling in that it shows that the effective use of data aggregation and data analysis tools results in customer agility which in itself explains how an organisation senses and responds speedily to opportunities for innovation in the competitive marketing environment. The current study provides significant theoretical contributions by providing evidence for the role of big data analytics, big data aggregation tools, customer agility, organisational slack and environmental turbulence in new product success.     

REAL OPTION MODELS FOR MANAGING MANUFACTURING SYSTEM CHANGES IN THE NEW ECONOMY

The manufacturing environment is becoming increasingly dynamic with upsurges in electronic-commerce, supply chain management, forecasting, and procurement and resource planning. It also includes trends toward more process data acquisition and analysis, shorter production runs, and more stringent quality requirements. These drivers lead to an opportunity for companies to collect and use information to identify changes that will affect their manufacturing systems. In conjunction with an industry partner who produces home fashion products, we developed a case-study that highlights four major manufacturing transitions: new product introduction; moving a product from research and development (R&D) to commercialization: new plant location; and starting or restarting production of existing products. These types of changes cross many levels of the operation - including the product level, plant level, and organizational level - and typically present significant operational challenges. We use this case-study to motivate the theoretical and applied research needed to support a real option framework for system changes in manufacturing. The key elements of our framework are to quantify manufacturing changes, develop a real option model for these activities, value the options to identify the best scenarios, and integrate these elements so that we can monitor and manage the overall process. The advantage of this approach is that it allows us to directly incorporate a market driven perspective, tying the manufacturing operations with the organizational economic goals.     

基于系统动力学与DEA的企业技术创新项目效率评价方法研究

本文综合考虑项目层和企业组织层影响因素,提出企业技术创新项目效率综合评价方法。首先分析组织层与项目层的影响因素;然后,构建涵盖项目层和组织层影响因素的两层次系统动力学仿真模型,为所建立的数据包络分析模型提供仿真值,有效解决数据包络分析模型中定性变量的量化;最后,以国内纺织业某大型集团公司多项技改项目为例,验证建模思路与方法的正确性。研究成果对于企业技术创新项目的有效管理具有指导意义。     

Sectoral Heterogeneity in New Service Development: An Exploratory Study of Service Types and Success Factors

The service industry is of fundamental relevance for the economies of industrialized countries, as the service industry produces the highest growth in the gross domestic product. In this regard, new service development (NSD) represents a critical resource for competitive survival and a decisive factor of growth in the service industry. However, service firms across many industries are increasingly faced with the challenge of determining how best to manage their development of new service offerings. Although researchers have shown growing interest in NSD issues, this area is still underutilized. Furthermore, although the heterogeneity of the service industry has been emphasized for years, the current body of research on NSD mainly focuses on specific service environments, providing data that are often not comparable across different service sectors. Additionally, there is no study to date that comprehensively examines innovation activities and the relevance of service innovations’ success factors within different service industries. The aim of this exploratory study is to establish a more balanced picture of the nature of innovation activities in terms of NSD characteristics and success factors in the heterogeneous service industry. From this perspective, this paper begins with an examination of the factors that contribute to the success of NSD. Based on a meta‐analysis of new service success factor studies, 17 different success determinants are classified and aggregated to service‐related success determinants. Subsequently, a cluster analysis of 1016 service companies is used to identify different service innovation types. For the service sector, four service innovation types are determined: efficient developers, innovative developers, interactive adopters, and standardized adopters. Furthermore, based on interviews with service innovation managers, the previously identified success factors are examined for each innovation type using a standardized survey. Finally, based on the results of this exploratory study, the paper concludes with recommendations for NSD management and research propositions for each service innovation type. These propositions support innovation managers to successfully manage service innovations for the innovation type they are operating in.     

试论国际竞争力的理论概念与分析方法

所谓国际竞争力，有产品竞争力，企业竞争力，产业竞争力以及国家竞争力之分。从经济学视角看，关于各类竞争力的讨论分别对应着微观，中观和宏观层次。对各类竞争力主体内容的深入剖析更为清楚地表明，由于所分析的竞争力种类不同以及分析目的不同，对竞争力的分析范式也就相应不同。在产业竞争优势理论框架下设立的经济分析范式既可以用于分析以国家为主体的产品国家竞争力，在一定意义上也可以用于分析企业国际竞争力。价值链的分析方法则提供了评价一国某一产业中某种生产经营活动具有何种国际竞争力的思路。各种显示性能指标和分析性指标可以用来测度产品和产业国际竞争力，以及说明相对竞争优势和绝对竞争优势。     

增强我国高新技术产业创新效率的方法研究

本文以申请专利数、新产品销售收入为因变量,以科技与发展人员全时当量（LNpeo）、高技术产业研究与试验发展经费（LNrd）、研究与试验发展机构数（LNjg）、产业总产值（LNcz）、高技术产业利润额（LNlre）为自变量,进行加权最小二乘（WLS）回归估计,实证研究得出：申请专利数、新产品销售收入与其影响因素,即科技与发展人员全时当量（LNpeo）、高技术产业研究与试验发展经费（LNrd）、研究与试验发展机构数（LNjg）、产业总产值（LNcz）、高技术产业利润额（LNlre）之间存在正相关关系;其中科技与发展人员全时当量（LNpeo）、高技术产业研究与试验发展经费（LNrd）是影响我国高新技术产业创新效率两个最重要的变量,其影响系数为0.673、0.783。