金融危机后通胀影响因素实证研究

通过模型推导，选取社会消费品零售总额累计增速、新增固定资产累计增速，进口商品价格总指数3个指标作为方程初始导入自变量，与CPI进行初步多元线性回归分析；通过自变量的分析与筛选，找出造成我国通货膨胀的主要因素，并据此进行结果分析。     

内蒙古住宅房地产价格影响因素实证分析——以政策因素作为虚拟变量

对于近年来内蒙古地区房价的过快增长，实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型，定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量，分析其对房地产价格的影响程度。结果指出，对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入，且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。     

房地产价格影响因素实证分析——以重庆市为例

房地产价格直接影响到人们的安居乐业和长治久安,成为人们越来越关注的焦点。文章重点选取了重庆市2004—2014年城镇人口、GDP、人均可支配收入、CPI等10个指标,首先通过主成分分析法提取了决定性的三个因子,再利用多元线性回归模型建立方程,对影响房价的各因素进行了评价,并提出了相关建议,以期对重庆市房地产业的健康发展起到一定作用。     

回归分析法在房地产市场预测中的应用

通过对回归分析中的多元线性回归的方法与原理进行系统的阐述,借助中国统计年鉴2014的统计数据进行了有关房地产价格的的分析,并对全国房地产平均销售价格进行了实证检验。     

南京市房地产市场投机度测量与实证研究

近年来,房地产市场不断升温,房价不断上涨,部分城市投机行为比较严重。为测算出南京市房地产市场的投机行为程度,文章利用南京市2006—2017年的统计数据,通过建立多元线性回归模型,对影响房地产价格的三个解释变量进行回归分析,测算出南京市房地产市场投机度为0.26,目前还不到国际警戒线,并为政府等相关部门提供了一些政策参考。     

基于多元线性回归模型的西安住宅价格泡沫研究

在对测度房地产泡沫检测方法综合比较的基础上,选择建立多元线性回归基本模型对西安住宅价格泡沫进行实证分析,结果表明,西安住宅整体尚未出现泡沫价格,但要对西安住宅价格有全面系统客观的判断,还需重点综合考虑其他因素。     

江苏省商品房价格的计量模型研究

本文在经济学的理论基础上建立了1995-2004年间的江苏省平均商品房价格的计量模型。通过对平均商品房价格的多因素分析,建立以平均商品房价格为应变量,以新增住宅面积,居民可支配收入,经济增长率,实际利率,居民人口数为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对平均商品房价格的原因进行数量化分析,并对其如何变化提供一些参考性的意见。     

人体肢体形态与无氧运动能力的线性回归模型

目的:研究人体四肢去脂软体重与无氧运动能力之间的函数关系,明确二者关联,为发展核心力量和评估无氧运动训练效果提供一定参考。方法:对161名普通男大学生进行五十米(无氧)运动成绩测试;采用人体成份分析仪进行四肢去脂软体重相关指标测试;对五十米(无氧)运动成绩和四肢去脂软体重做多元线性回归分析。结果:以五十米成绩为因变量,四肢去脂软体重为自变量做多元线性回归分析,采用逐步进入方程法(Stepwise),左下肢去脂软体重进入方程。相关系数R为0.174,左下肢去脂软体重与五十米成绩呈正相关;判定系数R2为0.030,P值为0.024(<0.05),自变量左下肢去脂软体重对因变量五十米成绩产生显著影响,回归效果非常显著,建立回归方程非常有意义,线性回归模型为:y=6.082+0.09x。结论:左下肢去脂软体重与无氧运动能力显著正相关,可以为发展核心力量和无氧运动训练提供一定的参考。     

国内外成品油定价机制的实证研究

成品油定价机制具有复杂性,而且各因素间错综复杂。建立因变量为成品油价格,自变量为其他可量化影响因素的多元线性回归模型,得到目标函数并进行检验,模型拟合较好,对各影响因素做时间序列分析,预测今后成品油价格趋势,与实际吻合。以美国为例,通过建立多元回归模型、回归系数分析及显著性检验,找到影响国内外成品油价的基数因子和调控因子,提出国内成品油定价机制的优化方案。     

信息化条件下运输装备零部件需求预测研究

对运输装备零部件需求预测的方法进行了对比分析,选取了多元线性回归预测法在零部件需求预测中应用,建立了多元线性回归需求预测模型,并用实例进行了验证和分析。     

煤炭采选业上市公司资本结构财务影响因素研究

借鉴国内外研究成果,提出研究假设,选择符合煤炭采选业上市公司特点的四个指标作为研究自变量,并采用实证研究方法对各研究自变量与资本结构的相关性进行描述性统计分析和多元线性回归分析,最后简单提出了优化资本结构的建议。     

经济发展带动下的房价变化研究——基于省际截面数据实证分析

中国是一个人口大国,"住"是关系每一个国民的生存之需。房地产的稳定发展关乎到国计民生。本文主要以2013年全国各省份的房价为观测样本,通过建立以各地房价为因变量,其它影响房价的可能性因素为自变量的多元线性回归模型,进行量化分析,找出影响房价的主要因素,为政府进行宏观调控提供依据,为房地产开发商提供参考,为消费者提供信息。     

房地产企业社会责任与财务绩效关系研究

房地产行业是关系国计民生的重要行业,与人们日常生活紧密相关。本文选取2013年在沪深交易所上市的50家房地产企业作为研究样本,应用SPSS 19.0软件对数据进行描述性统计分析和相关性分析,并通过多元线性回归,得出房地产企业履行社会责任与财务绩效正相关的结论。     

人民币汇率波动对我国大豆进口的影响——以中美贸易为例

论文以大豆的进口数量以及价格、国内市场相关产品的价格做样本,分析了2005-2009年间中国从美国进口大豆数量对人民币升值的反应.论文选取了中国进口美国大豆的价格、数量、以及国内相关产品及其替代产品的价格、"实际汇率"作为自变量,使用数量指数作为因变量,运用计量经济学中的多元线性回归方法对数据进行分析.分析结果表明,"实际汇率"对中国大豆的进口影响显著,汇率升值的快慢会对贸易行为产生影响,汇率波动性的加剧会降低本期的进口量.     

成都市房地产价格影响因素分析

以成都市1998年房地产改革后的近10年房地产数据为研究基础,通过分析影响房地产价格的因素,建立联立方程组模型,再运用最小二乘法对建立的线性回归模型进行模拟。使用的数据为2002到2014年的成都市房地产的相关数据,建立的预测模型主要对2015年的房地产价格进行预测。最后使用对比分析法分析成都市房地产市场的特点。     

我国房地产市场的宏观分析

作为经济发展的重要支柱之一,房地产业必然受到整体宏观经济环境的深刻影响;而在我国这样一个有着“政策市”深刻烙印的市场经济背景下,宏观政策对经济环境有着主导作用。本文通过对宏观政策传导机制的简要分析,选取消费价格指数、居民人均可支配收入、固定资产投资、货币供应量,以及人民币汇率五个宏观因素,采用多元变量模型,并进行逐步回归,探究上述五个因素与房地产价格之间的相关关系,进一步阐述了宏观政策如何通过以上因素为途径对房地产价格发生作用,这将有助于在主要环节上采取针对性措施,合理调控房地产价格。此外,本文结合当下的热点政策,探讨了其必要性及其效果。     

房价指数影响因素的多元回归分析

房地产价格的不断上涨一直是众多学者关心的问题,文章先对房产价格上涨的的原因进行一些定性的分析,列出可能影响房地产的诸多因素,然后再从这些因素中选出一些主要因素,运用OLS进行多元线性回归分析,从中找出对房价指数影响最大的解释变量.     

基于GRA的房地产价格影响因素回归分析

以近年来杭州市房地产价格变化为例,以灰色关联度分析(Grey Relational Analysis GRA)理论为基础,对影响房地产价格的主要因素进行分析,得到五个关联度相对较高的因素:即年人均可支配收入、生产总值、销售面积、房地产开发投资、竣工面积等;对这五个主要影响因素进行回归分析,建立了回归模型。结果表明:房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素。     

基于多元回归模型CPI上涨因素分析——以2007-2008数据为例

本文主要是运用定性和定量相结合的分析方法,运用多元线性回归模型对中国居民消费价格指数的影响因素进行实证分析.研究结果表明,房地产价格、货币供应量和社会零售商品总额对我国居民消费价格指数的影响较为显著.     

宏观经济因素影响下的房价分析

房地产产业已经日趋成为我国的支柱产业,它和宏观经济中的许多因素都有紧密的联系,因此本文利用stata软件建立VAR回归模型,旨在研究货币供给量、汇率、通货膨胀率和人口这几个因素对房地产价格的影响,分析这几个因素影响房价的贡献分别是多大,从而提出对控制房产价格的政策建议。