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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
《汽车观察》2023,(3):102-103
<正>作为人工智能领域中的里程碑事件,ChatGPT的问世,代表着AI深度学习技术已经进入到大规模应用阶段。更惊人的是,其上线仅2个月活跃用户就已突破1亿,预示新的商业模式正在到来,或将成为人车交互领域的新风口。由于同样具备智能化的属性,基于人工智能的ChatGPT简直和无人驾驶汽车“一拍即合”,两者相遇后,一定会碰撞出巨大的火花。安凯客车作为国内新能源与自动驾驶领域的先行者,一直在为我国城市交通工具智能升级赋能,让我们来看看安凯客车是如何与ChatGPT斗“智”?  相似文献   

2.
AI大模型革命性地提升了人工智能的语言理解和生成能力,在汽车领域,助推了智能驾驶等技术革新.新技术应该如何与消费潮流同频? 在2023中国汽车先锋论坛上,一数科技汽车事业部总裁宁述勇的观点是,ChatGPT的出现,无论是对用户场景调查、汽车设计、品牌营销车、售后服务等都会带来根本性改变,未来的汽车社会如何发展,就看车企和供应商如何把ChatGPT这个工具利用好.车企必须拥抱AI技术,否则很难在用户体验上做到丝滑无感.  相似文献   

3.
AI技术对我国经济增长具有重要意义,以ChatGPT为代表的生成式AI基于GPT模型和Transformer深度学习构架等多方面的技术支持正在高速发展,并广泛应用于资料翻译、问题解答、文本写作、代码生成、公司治理等众多领域。然而,在企业环境会计信息披露中引入ChatGPT还面临着信息安全、法律责任、道德素质、技术风险等诸多问题。文章旨在探讨ChatGPT在企业环境会计信息披露领域中的应用、风险及防控对策,促进ChatGPT发挥AI技术潜力价值提高企业的环境绩效,并针对潜在风险提出相应防控措施以规范其使用,为企业环境会计信息披露实践和绿色可持续发展提供有益参考依据。  相似文献   

4.
人工智能是在计算机技术基础上发展起来的一项新型技术。随着其技术的不断完善,已经在各个领域带动了较大的行业发展。在机械电子工程领域,人工智能的应用已经极大地提升了机械电子领域的智能化以及自动化水平。文章结合人工智能机及机械电子的概述,对他们之间的相互关联做了分析。并就人工智能技术在机械电子工业领域中的应用做了深入的研究,以供参考。  相似文献   

5.
信息网络技术的深入发展促进了人工智能技术的发展.目前人工智能技术在会计领域得到了广泛的应用,对会计领域产生了重要的影响.人工智能技术的应用能提升会计的工作效率,避免工作内容被人为篡改,对企业的创新发展具有一定的促进作用.但是人工智能技术的发展也产生了一些新问题,如部分工作岗位会将被人工智能所替代,对会计从业人员的要求也...  相似文献   

6.
随着我国石油化工行业的快速发展,行业总产值连年攀升,与此同时,各类型的产业技术也在不断地升级改进,以期能够满足时下产业生产的实际要求。其中,催化精馏技术在石油化工领域的应用较为普遍,因该技术在实践过程中的优势较为突显。在实际应用该技术以来发觉到,催化精馏技术具备反应快速、投资成本低且温控便捷等优势特性,其应用价值较高。本文就催化精馏技术及其在石油化工领域中的实际应用进行阐述,以期为实践带来有益的借鉴。  相似文献   

7.
自计算机技术诞生以来,世界为之所改变。随着计算机技术的发展,其在社会诸多领域中得到了广泛应用。石油化工行业是国家重点行业,其对社会经济与综合国力的发展都有着极其深远的影响。在石油化工领域中,计算机技术也有着十分重要的应用。就目前来看,我国的石油化工业发展水平仍较发达国家具有很大差距,其主要原因之一就在于石油化工过程计算、模型以及控制技术水平等的不足。本文主要从石油化工流程模拟、工艺绘图以及过程规划与控制等方面分析了计算机技术在石油化工领域的应用。  相似文献   

8.
安全性和稳定性是石油化工建设工程质量的关键环节,无损检测技术的应用是石油化工装置安全运行的保障。介绍无损检测技术的优点和检测方法,分析无损检测技术在石油化工建设工程中的应用,并提出了无损检测技术在石油化工建设工程中应用的建议:无损检测单位应完善质量管理体系,检测技术与方法要科学选择,要加强应用无损检测新技术。应用无损检测技术为石油化工建设工程设备提供安全保障,促进石油化工建设工程高质量发展。  相似文献   

9.
文章主要针对石油化工泵节能技术问题展开具体分析,通过分析输送泵扬程控制技术、变频调速节能技术等化工泵节能技术的具体应用,阐明石油化工泵节能技术的应用意义。并在此基础上,结合石油化工泵节能技术的应用现状,提出关于加强石油化工泵节能技术应用效果的管理措施,旨在规范技术人员日常生产行为,促进石油化工机泵设备与技术的运行安全与节能效果,以供参考。  相似文献   

10.
随着科学技术的发展,当前社会对于信息科学和生物技术的需求也越来越高。其中纳米新材料技术被广泛需求,对于化工领域和石油化工合成领域都有纳米技术的应用。本文就是对纳米新材料技术在化工领域的应用进行简单的分析。  相似文献   

11.
目前,随着人类健康意识的提高和人工智能技术的逐步成熟,人工智能技术在医学领域的应用取得了许多理论和实践上的成功。毫无疑问,采用人工智能技术的智能医院模型将是未来医学领域发展的大方向。人工智能在安全和金融服务等许多教育领域发挥了独特的功能。医院服务困难的主要因素之一是医院资源不足,特别是在欠发达的农村地区和中西部地区;此外,不同医护人员的专业素养和护理技术水平,以及医护人员素质的不均衡是造成医院服务质量难以提高的因素。在新冠肺炎疫情防控工作中,工信部2020年02月发表的《充分发挥人工智能赋能效用,协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》,一发布就有多家科技医疗公司快速反应,用实际行动充分发挥在疫情防控中人工智能和大数据的作用,从而人工智能(AI)和大数据在医疗领域的应用走进了大众视野。本文根据目前智能医院的研究现状和经典案例,总结了智能医院的发展现状,总结了智能医院发展中面临的问题,在RPA(Robotic Process Automation机器人流程自动化)技术基础上,提出了一些解决方案和建议。  相似文献   

12.
21世纪第一个十年,世界科学技术在生物技术、纳米技术、信息技术等领域取得了空前进步。第二个十年开始之际,当我们预测现代科技的未来发展时,不能不提到一个词:融合。如果没有不同知识领域和技术之间的交叉融合,任何单一的领域或技术都不可能独领风骚。随着科学、技术与产业的联系日益紧密,在未来十年中,又有哪些前沿科学和新兴技术将融入未来石油化工领域并开辟新的发展空间?石油化工技术突破将对其他领域产生什么样的影响?本刊特别推出“科技突破与未来石油化工”专题报道,展望新技术革命将如何影响石油和化学工业的未来,并形成一个又一个新的产业技术群。  相似文献   

13.
张静  李光明  贺文智 《河北工业科技》2007,24(6):361-365,373
气体膜分离作为新兴的分离技术,已广泛应用于石油化工、能源、电子、医药、食品等领域。着重介绍了气体膜分离技术在环境保护领域的应用研究,包括有机蒸气(VOCs)的分离及酸性气体的分离,同时展望了该技术的发展趋势。  相似文献   

14.
正近年来,大数据技术结合云计算、区块链、人工智能等新技术向金融领域渗透融合,释放出裂变式的创新活力和应用潜能,为金融行业包括财务公司带来巨大的机遇。近年来,我国金融科技快速发展,在多个领域已经走在世界前列。大数据、人工智能、云计算、移动互联网等技术与金融业务深度融合,大大推动了我国金融业转型升级,助力金融更好地服务实体经济,有效促进  相似文献   

15.
随着自动化技术的发展,越来越多的智能化、自动化仪表应用到石油化工生产领域,这些先进的仪表在石油化工生产过程中发挥着重要的作用,本文就石油化工自控仪表安装中存在的问题和要点进行分析并提出一些解决方案,可为石油化工自控仪表安装调试施工过程的质量管理提供理论参考。  相似文献   

16.
人工智能技术已被广泛应用于计算机科学、机器人、工程、医学、翻译、经济、商业和心理学等多个领域。各种研究表明,人工智能在建模方法中对线性、非线性等系统的求解能得到与真实数据相近的结果。传统上,水利管理主要是基于行为驱动模型或基于物理模型;文章浅析建立在大量数据基础上的人工智能模型,以及人工智能在水利管理中的应用。  相似文献   

17.
石油化工行业是我国国民经济中的重要组成部分之一,也是重要的支柱型产业,现代科学技术日新月异的背景下,我国石油化工行业也逐渐朝着自动化、智能化的方向发展。自动控制技术是一种在石油化工过程中应用比较广泛的工业生产技术,有利于实现人员工作效率与资源匹配度的提高。本篇论文中,笔者主要探讨了自动控制技术在石油化工过程中应用情况,望可以为推动石油化工行业的持续发展提供一定的帮助。  相似文献   

18.
李倩 《化工管理》2013,(18):77+79
随着科学技术的迅猛发展,气相色谱仪的应用也越来越广泛.在石油化工、环境保护、医药食品等领域均得到了普遍应用.本文基于气相色谱技术的原理及其系统组成,以化工中的汽油为例,具体探究了气相色谱技术在化工分析中的应用.  相似文献   

19.
目前,气相色谱技术被广泛的应用于各行各业,这项技术对于分析物质的化学属性以及物理属性有着极为重要的作用,所以也是化学、物理分析过程中难以或缺的工具。在医药卫生以及石油化工等相关领域中,气相色谱技术都有着非常重要的应用。文章阐述了气相色谱技术的相关原理,并且对其在化工领域的应用进行了分析,旨在为气相色谱技术的合理化应用提供理论参考  相似文献   

20.
王小兵 《化工管理》2023,(22):162-164
化工项目的施工管理一直是一个具有挑战性的任务,需要高效的协调和监控,以确保项目的质量、安全和进度。近年来,人工智能技术的快速发展为化工项目施工现场的管理带来了新的思路和工具。文章首先介绍了人工智能在建筑工程领域的应用现状和优势,然后针对化工项目施工现场的特点,提出了基于人工智能技术的管理方法。  相似文献   

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