基于因子分析法的房地产行业财务风险预警研究

市场经济的快速发展,带动了房地产行业的发展,房地产行业已成为我国经济发展的支柱产业.然而,运用因子分析法对房地产行业进行财务风险预警,意义是重大的.本文从偿债能力、盈利能力、营运能力和发展能力四方面进行财务风险预警,找出行业存在的问题并提出建议.     

房地产上市公司财务预警实证研究

准确预测房地产公司的财务风险并及时预警有助于房地产企业的健康稳定发展.根据房地产企业的现实情况,通过BP神经网络模型和Logistic模型分别对房地产上市公司的财务状况进行了实证研究.结果表明:BP神经网络模型的预测准确率要高于Logistic模型,同时综合使用多种方法预测房地产公司的财务状况更加准确.     

基于中报数据的上市公司财务预警模型构建与检验

国内外学者关于财务预警模型的研究大都以上市公司年报数据为样本数据。在我国，由于上市公司年报公告的时间与当年有关机构宣布ST公司名单的时间比较接近，而距下年有关机构宣布ST公司名单的时间则比较远，因此，用ST前一年的年报数据来预测当年或下年的警情，都具有较大的局限性。实证研究结果表明，采用上市公司中报数据构建的财务预警模型，不仅具有很高的预警准确率，而且比基于年报数据的模型更具有较强的预警时效性。     

基于行业差异视角的财务预警模型比较研究

财务指标是构建预警模型的数据基础，往往因行业不同而表现出不同的特征，财务指标的行业差异是否会影响到财务预警模型的预测精度以及对不同模型的影响程度如何，成为财务预警领域一个值得研究的重要问题本文就此作一探讨     

基于现金流量的房地产上市公司财务预警

对于房地产行业来说,现金流量的状况极大地影响着公司财务风险的大小,基于现金流量的财务预警研究对房地产行业有着重大意义。本文最初选择了反映房地产上市公司现金流量状况的21个财务指标,后经过层层筛选优化,最终基于每股经营活动现金净流量等3个指标建立了Logistic回归财务预警模型。从研究样本组财务危机发生前1年的模型判断结果来看,判断准确率高达83.3%,误判率16.7%;从预测样本组财务状况预测结果来看,模型判断准确性为85.8%,预测效果较理想。     

制造行业财务预警模型的构建

适时、准确的对企业财务进行预警分析是市场竞争体制的客观要求,也是企业生存发展的必要保障.财务预警模型可以为企业胜利到达彼岸起到保驾护航的作用.文章选取了我国2008年被"特别处理"的9家金属、非金属行业的上市公司为样本;按照同时期,同行业的要求,选取了9家财务健康的上市公司作为匹配样本,组成一个由18家上市公司的估计样本组.选取了六类反映财务状况的13个指标,作为财务预警模型的特征变量,用因子分析方法构建了适用于制造业的财务预警模型,并对其适用性加以检验.     

Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 财务预警模型预警正确率提升研究 ———引入盈余管理变量的分析

将应计盈余管理变量与真实盈余管理变量引入Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 财务预警模型,可以对由盈余管理行为导致的财务信息偏差进行纠正,以减少因财务信息失真造成的预警模型误判。以２０１２—２０１６ 年Ａ 股上市公司为样本进行的实证研究表明：ＳＴ 公司与正常经营公司盈余管理行为存在显著差异;与传统Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 财务预警模型相比,引入盈余管理变量后的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 财务预警模型拟合程度与预警正确率均有所提高,且这一改进对ＳＴ 公司预警正确率提高的程度高于对正常经营公司预警正确率提高的程度。     

事业单位财务预警模型的实证研究

文章通过介绍事业单位财务预警的现状,分析了事业单位财务预警方面存在的问题,针对现有财务预警模型对财务风险预警效果不明显和模型操作过于复杂的问题,提出了以多变量模型为基础,引入非财务指标建立财务预警模型,将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来,综合分析事业单位的财务风险。在此基础上,以某事业单位2000年至2011年的财务数据作为样本检验模型的有效性,经检验,该模型对一年的预测准确度达到83%,一到三年的预测准确度达到75%。     

浅析房地产企业的财务预警

受房地产企业资金投入大、资金占用大、建设周期长、资金回收慢等因素的影响,房地产企业的财务风险较高。财务风险的提高造成了企业经营与发展过程中极易受市场、政策等因素影响而出现经营困难的问题。财务预警系统的建立与实施能够帮助房地产企业及时发展财务风险,并以科学的控制与预防方式减少财务风险对企业经营的影响,促进企业抗风险能力的提高,促进企业的健康发展。现就房地产企业财务预警体系的建立以及实施等问题进行了简要论述。     

汽车行业上市公司财务预警的实证分析

本文通过以汽车、汽配行业上市公司为样本的实证分析，对财务风险预警模型的实用性及有效性进行了验证。     

财务风险预警模型构建实证分析——基于网络环境下财务风险

财务风险预警模型可以从定量角度客观准确判断企业的财务危机程度,网络的普及对此颇具影响。本文采用实证方法,选取了5个财务指标作为模型变量,构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型,并对该模型进行了实证检验．结果表明,该模型具有较好的对企业财务状况和风险状况进行评价预警的能力     

房地产财务风险的识别与预警

房地产作为国民经济的支撑性产业,近年来在国家宏观政策调控下,各种风险逐渐凸显.本文剖析房地产项目在投产销环节中面临的交易风险、资金风险、税收风险和市场风险,结合笔者所属的S公司在南京开发的某商品房项目案例,阐述了如何通过建立预警机制来有效识别和防范财务风险.     

基于贝叶斯网络的上市公司财务预警模型的实证研究

在市场经济条件下,上市公司作为自主经营、自负盈亏、自我发展的市场主体,面临着日益多变的市场环境,随时都要经受财务危机的考验。本文研究的主要目的在于建立和完善我国上市公司财务危机预警系统,为我国上市公司更好更强的发展提供理论技术支持。     

民营企业财务预警模型研究

如何科学预测出现的财务困境,从而能够采取及时的措施避免陷于财务困境或者破产,对于民企的可持续发展是非常重要,本文阐述了财务预警基本模型,分析了在民营企业应用中应该注意的问题。     

基于费米分布函数的财务预警模型实证研究——以我国服务性行业上市公司为例

通过引入一种具有统计学原理的费米分布模型对企业财务状况进行了预警实证研究,结果发现:当赋予费米分布模型在财务预警领域的物理内涵后,一定程度上能够对输入的企业综合财务得分值E进行准确预测,其准确性主要决定于研究样本费米面E_F的选择。E_F越接近样本的实际值,则预警准确率会显著提高;同时,获得具有正、负相关性的E值对该模型的财务预警准确率至关重要。采用因子分析法和正、负相关性财务指标算术和的方法,分别对获取的E值输入费米分布模型进行研究,表明采用因子分析法所得的E值由于考虑的企业财务指标过多过杂,对因子分析法所建模型和费米分布模型的预警准确率均产生了一定干扰。相比之下,采用正、负相关性财务指标算术和得到的E值能够有效提高费米分布模型的二进制预警准确率。     

房地产公司财务预警实证研究——T检验与因子分析法下Logistic模型运用对比

本文通过T检验和因子分析两种方法建立了Logistic财务危机预警模型并进行了对比分析,发现影响房地产企业财务状况的关键因素为净资产收益率、资产负债率和每股经营净现金流量,为控制风险和防范企业财务进一步恶化提供了依据。     

房地产上市公司Logistic预警模型研究

目前,从整个房地产市场来看,随着房贷新政的作用延续,开发商的融资渠道压缩。投资者纷纷立场,购房者购房趋于理性。开发商受资金链压力,建立预警管理体系可提升企业的反应能力。因此,基于我国房地产行业背景,建立针对房地产企业的财务预警系统,非常具有现实意义。论文以我国61家上市房地产公司为研究样本,其中主要包含A股企业以及少部分的B股企业。并根据是否为ST公司分为正常和危机公司两类,基于主成分分析法和Logistic回归分析,利用SPSS经济统计软件,对各上市公司的财务指标数据进行分析来构造财务预警模型,最后再对构建的预警模型进行回判和最优度拟合检验,估计模型预警效果。     

Z计分模型在房地产上市公司财务预警中适用性检验

本文对Z计分模型在房地产上市公司财务预警中的适用性进行检验。结果发现:Z计分模型对财务风险具有一定的适用性,检验发现上市房地产企业中,Z值普遍偏低,主要是国情、行业和财务困境界定等方面与Z模型建立时有差异。建议上市房地产企业进行Z计分模型财务预警时应适当调低Z临界值。     

基于支持向量机财务预警模型的实证研究

本文结合主成分分析法和支持向量机模型,构建了一种新的上市公司财务困境预警模型,并对我国A股上市公司中80家因为“财务状况异常”而被“ST”的公司进行预测,结果表明效果理想。     

房地产行业的财务风险分析与控制措施

房地产行业作为资金密集型企业,其财务风险关乎到企业的存亡。如何更好分析房地产行业所面临的财务风险,分析可能导致财务风险的内外因,针对产生的原因提出相对应的解决对策具有重要的意义。