我国居民消费的组合预测模型

居民消费是制约我国经济快速、可持续增长的重要原因,因此研究消费者的消费需求变化是经济分析的重要内容之一。准确可靠的消费需求预测能够为政府预测新的经济前景、制定新的发展战略提供重要依据。本文采用目前使用相对广泛的组合预测模型建立了我国居民消费组合预测模型。这个组合预测模型是将灰色预测模型、时间自变量模型以及神经网络模型三个模型有机的结合起来,具备了传统消费模型所无法具有的一些优点,并使用1986～2005年的数据对其进行验证。经过验证,证明所建立的组合预测模型可以用来对我国的居民消费前景进行预测,然后利用所建立的模型对我国2007年到2010年的居民消费进行了预测。最后,对所建立的模型进行评价。     

经济预测中的线性组合模型及其实证

经济预测仅使用单项模型方法存在较大的风险,通过组合不同的单项模型,可以更加充分利用各个模型所提供的信息,从而构造出比单项模型效果更好的组合预测模型。以福建省居民人均消费水平为例,分别建立线性回归模型、灰色系统模型与指数增长模型,并在此基础上建立线性组合预测模型,对这些模型的预测效果进行实证比较分析。     

对组合预测模型预测精度的分析

本文得出了关于组合预测模型及其实用形式预测精度的两个定理,从而为运用组合模型预测的合理性提供了可靠依据,其中一主要结论是:运用组合预测模型的实用形式进行预测,所产生的方差不大于运用各单一预测模型所产生方差的几何平均值。     

基于主成分分析与多分类支持向量机的单沟泥石流危险性预测

泥石流是一种常见的地质灾害,对人类的生命和财产都会造成极大危害。泥石流危险性预测是防灾减灾的关键。以白龙江流域泥石流为例,首先利用主成分分析对原始数据进行分析,提取主成分,然后采用交叉验证的方式抽取训练样本与预测样本进行多分类支持向量机预测,建立预测模型,对泥石流危险性等级进行分类预测。结果表明:基于5折交叉验证的主成分分析与多分类支持向量机预测模型准确率可达到90%,可为泥石流危险性预测的研究提供计算模型依据。     

组合预测模型在安徽省人均GDP预测中的应用

本文以安徽省1990年至2007年安徽省人均GDP为样本,在三个单一预测模型的基础上建立了非最优正权组合预测模型。为了提高预测精度,引入最优线性组合预测模型,将几个单一预测模型有机地组合起来。综合各个预测模型的优缺点,通过使组合预测误差平方和最小,确定各单一预测方法的权重系数,得到最优线性组合预测模型,并对未来5年安徽省人均GDP进行了预测。研究表明该模型在实际预测工作中具有较好的实用性。     

组合预测模型在建筑物沉降预测中的应用

分析预测建筑物的未来沉降变化规律及发展趋势能够有效保障建筑物在施工及使用期间的安全。现有的时间序列模型、灰色GM(1,1)模型、线性拟合模型等单一预测模型均存在不足之处,预测精度不理想。通过挖掘各单一预测模型的有效信息,组合各单一预测模型优势,采用经典定权法建立组合预测模型来预测建筑物未来的沉降变化和发展趋势。以芜湖中建生活广场4#楼第5～10期的沉降监测数据为基础,预测了4#楼第11期的沉降变化规律及其发展趋势。预测结果显示,组合预测模型的预测精度更高,效果更好,具有一定的借鉴意义与应用前景。     

基于组合预测模型的长三角地区冷链产品产量预测

及时地预测冷链产品产量,对于冷链产品的生产与物流的良性发展具有重要的作用。文章以国家统计局数据为基础,分析了2002—2011年长三角地区冷链产品的产量趋势和产量结构,并利用最优加权法确定权重,建立了基于灰色预测模型,对组合预测模型进行误差分析,最后应用组合模型预测出2012—2016年长三角地区冷链产品的产量,在此基础上提出相关建议。     

基于GM(1,1)理论的中国居民消费价格指数预测模型研究

本文首先介绍消费者物价指数的概念,在此基础上介绍GM(1,1)的基本内容,从而构建中国居民物价指数灰色预测模型,继而利用2004年-2007年我国每年的CPI指数原始数据进行验证模型的可靠性,同时预测2008年的CPI将会下降的结论.模型预测结果良好,能够较真实的反映我国CPI的变化趋势.     

安徽省粮食产量的组合预测与分析

本文建立了由GM(1,1)模型与指数平滑模型得到的组合预测模型,对“九五”后三年安徽省粮食产量进行了预测。分析了粮食生产的主要影响因素,并就实现安徽省粮食生产的稳定增长,提出了相应对策。     

趋势外推与ARMA组合的能源需求预测模型

能源需求预测是制定能源规划的重要组成部分.鉴于能源需求系统的复杂性和非线性特征,文章结合我国能源需求的历史数据,首先用趋势外推预测建立了单项预测模型,并对趋势外推预测的优缺点进行了分析;然后运用趋势外推与ARMA组合模型对趋势外推模型中的非趋势分量即残差序列进行分析,得到趋势外推与ARMA组合模型的预测结果;最后通过比较得出趋势外推与ARMA组合模型的预测结果不仅准确性高、而且稳定性好这一结论.这对于我国能源需求预测有着重要的理论意义和现实意义.     

价值转移下的人本资本财务与非财务预警指标体系构建研究

根据人本资本结构设计财务与非财务预警指标体系,并在财权与产权这两个相近的经济学范畴找到理论依据,在财权与产权两者交叉的领域找到财务与非财务预警指标融合的基础.基于因子分析法和漂移度的组合预测方法,利用中国国有或国有控股稍造业上市企业样本数据对构建人本资本财务与非财务预警指标体系进行可靠性和科学性分析,为今后预警指标体系设计提供一种模式.     

江苏宏观经济预测与展望

根据改革开放以来江苏经济发展的实际，应用改进的灰色模型对2004-2010年江苏经济发展进行分析和预测，同时对当前经济发展所面临的若干问题进行讨论。     

基于随机网络的废弃产品回收预测模型

针对闭环供应链的逆向物流环节部分,在分析废弃产品回收过程中各相关组织之间的动态关系的基础上,运用随机网络的相关理论,构建了以生产厂商为回收主导的废旧电器产品回收随机网络预测模型.该模型可以求出产品回收至生产厂商的概率、期望时间以及回收产品的数量.并以空调回收为例,进行案例分析.     

The impact of misrepresentative data patterns on sales forecasting accuracy

The development of a sales forecasting system involves three major steps. The first step is to obtain prior sales data and to identify the model that will best forecast the patterns that exist in the data. The second step is to estimate parameter values for the selected model by analyzing the prior sales data. The third step is to test the accuracy of the model by use of the prior sales data. Each of the steps requires use of prior data. In all three steps, there is a basic assumption that the past data represent some underlying process that can be identified and modeled. In some cases the past data may not represent the underlying process, and the forecasting process is seriously distorted. Some frequent causes of distorted data are 1) accounting methods that are used to record or collect the data, 2) marketing tactics such as promotions which that create outliers, 3) limits on production capacity that cause stockouts. This paper looks at events and actions that may distort data used for sales forecasting and at the resulting impact the events and actions may have on forecasting accuracy.     

基于增量支持向量回归机的股价预测模型研究

随着越来越多的人加入到股票投资中,有效的股票预测方法就显得尤为重要。本文利用增量支持向量回归机对上证指数的收盘价进行预测,并同神经网络方法进行比较分析、实证研究,可发现,基于增量支持向量回归机的股价预测模型表现较佳,为股价预测模型研究提供了一种新的方法,进而为投资者提供了一定的参考信息。     

分区域的企业财务危机预警模型比较研究

运用多元判别模型、Logit模型和主成分模型，分不同省级区域，对企业财务危机进行预警研究，并对不同区域模型和不同预警技术的判别准确率、预警模型的指标选择、不同类型危机的预警判别进行比较分析，以期为商业银行应用这些模型进行信用风险度量和信贷风险预警提供参考。     

企业人力资源规划模型库构建原则的确定及流程设计

人力资源规划是人力资源管理的首要工作,企业人力资源规划模型库是将规划的需求预测、供给预测和供求平衡调节作为一个整体来研究,构建了包括预测模型和供求平衡决策模型在内的一个模型库。根据企业人力资源规划的特点及影响内外部环境因素制定了企业构建人力资源规划模型库的原则,包括:目标性原则、系统性原则、动态性原则、独特性原则、科学预测原则、共同发展原则。并在遵循原则的基础上,根据人力资源规划流程确定了企业人力资源规划模型库的构建流程。     

我国房地产市场需求预测模型研究

通过对影响我国房地产市场需求的各种经济、非经济因素进行分析,建立统计预测模型。并以西安市为例,首先应用SPSS进行各因素的相关分析,完成自变量的筛选;其次通过回归分析对选定的自变量(年人均可支配收入、城镇储蓄存款、年末市区总人口)建立三元一次需求预测模型;最后运用一元线性回归完成各自变量值的预测,结果得出未来五年西安市房地产需求量会上升,并以此映射未来一段时期我国房地产市场的需求量也会有所增加。