基于BIM技术的建设工程全过程造价管理研究

本文以某建筑工程为例,基于BIM技术,开展对该项目全过程造价管理研究。通过设计阶段投资决策与精准报价设计、施工阶段工程量变更管理设计、竣工交付造价管理设计,提出一种全新的造价管理方法。通过对管理效果分析得出,新的管理方法应用后不可预见费用占比降低,且实际造价均在造价预期要求范围内,在确保工程质量及相关要求的情况下,实现了对造价成本的有效控制。     

浅析建设工程造价控制与优化

随着市场经济的发展,施工企业在任务取得、施工组织、施工方式、资产结构、资金运用和经营管理等方面带来了一系列变化,过去靠垄断价格、行政命令等方式取得较多利润的情况将不复存在,随之而来的市场竞争、市场定价,市场决定企业生存的现实,离我们越来越近。因此,企业要生存、发展,要提高企业的竞争实力就必须在管理上下功夫,走强化造价管理、管理出效益的发展之路。     

浅议建设工程结算阶段造价控制与管理

在现代建设工程项目中,结算阶段的造价控制与管理是一个动态的过程,在一定程度上影响工程造价,加强这一阶段造价的控制与管理是实施建设工程全过程管理的重点。本文就相关问题进行了探讨,以供参考。     

建设工程招标过程中的造价控制

工程招标的目的是在遵循公开、公正、公平的原则基础上，使工程造价得到有效控制。工程招标的成功与否，对工程造价的控制具有非常重要的影响。工程施工招标阶段如何来用造当的方法和措施对工程造价进行有效拉制。本文主要阐述了在工程招标过程中对于造价控制需要注意的问题。     

浅谈建筑安装工程的造价控制

建筑安装工程造价控制问题是整个安装工程的重要内容之一。本文从建设单位的角度分析了建筑安装工程在设计阶段、招投标阶段、施工阶段以及结算阶段造价控制的重要性以及各阶段造价控制的方法,以控制安装工程造价,实现较好的经济效益。     

地铁机电安装工程的造价管理及成本管理

随着我国城市化进程的不断推进,为了满足城市的市政交通需求,地铁作为交通出行的主要方式之一在城市中越来越普及。地铁机电安装工程在实际应用过程中涉及到的工艺复杂、材料设备类型多样化,地铁建设单位需要加强对地铁机电安装工程的成本控制。本文主要研究了地铁机电安装工程的造价管理和成本管理优化措施,希望为相关建设企业提供参考性建议。     

建设项目工程总承包中的造价管理

本文对当前工程建设项目管理中存在成本支出过高的问题,以某工程建设项目为例,开展工程总承包中的造价管理研究。通过建立基于总承包的造价管理组织形式,合理控制工程建设中采购阶段的成本支出,对工程总承包中的合同、施工组织、变更签证造价等进行管理,提出一种新的造价管理方法。     

基于BIM技术的建设工程项目造价管理研究

当前,建设工程的规模与数量均处于上升状态。本文基于BIM技术,引入实际工程案例对管理路径进行研究,深入分析了工程项目造价的管理要点,以期为全过程管理工作及相关人员提供借鉴。     

试析建设工程造价有效控制的原则和方法

本文重点阐述关于建设项目工程造价的有效控制原则和方法,并结合自身多年工作实践,提出了工程造价有效控制重点在于施工阶段以前的投资决策与设计阶段。旨在通过研究和交流,促进建设工程行业的良性循环发展。     

输变电工程造价指数体系构建及计算方法研究

针对以往造价指数分析中运用同一种方法进行全部指数计算时的不适用性,在充分对比派氏及拉氏指数计算方法的基础上,结合不同造价指数的特点为输变电工程的综合及分项造价指数、价格指数及物量指数分别制定了适宜的指数编制过程,并对电网公司2008-2014年输变电工程造价指数进行实例分析。实例分析结果表明：研究提出的指数计算方法能够更准确的衡量造价波动实际情况。     

关于建筑施工企业项目成本管理若干问题的探讨

如何降低成本,是摆在处于激烈市场竞争中的建筑企业的一道难题。本文从组织措施、技术措施、经济措施和建立成本核算体系四个方面对这道难题进行破解。     

基于灰关联分析的成本预警指标体系研究

针对影响成本的内外部因素进行探讨,建立成本预警指标体系。然后利用灰关联分析方法,通过数学软件Matlab的灰关联分析工具箱对1980-2011年样本数据进行灰关联分析,找出与成本关联度高的指标。从实证结果证明了建立的成本预警指标体系是有效的,各指标与成本的关联度较高,都能很好的反映成本发生变化,有助于管理者进行决策。     

基于灰色马尔可夫模型的住宅工程造价预测研究

为快速准确地获得住宅工程造价时间序列变化的内在规律,提高住宅工程造价预测效果,将灰色GM(1,1)预测方法和马尔可夫概率转移方法有效结合起来,建立灰色马尔可夫模型对住宅工程造价进行预测,并应用该模型对成都市住宅工程造价实例进行预测分析,其预测结果与实际值吻合较好,表明所建立的该预测模型是可行的,在住宅工程造价预测中具有推广应用价值。     

基于XGBoost和LSTM模型的金融时间序列预测

随着人工智能快速发展,深度学习模型预测金融时间序列成为热点问题.数据及特征选取是决定模型效果的重要环节,用XGBoost模型进行特征优化并预测黄金价格涨跌趋势,再与LSTM模型比较预测效果.用XGBoost分析动量因子特征重要性并选取有效指标;形态因子做历史回测并选取胜率较高的K线指标,预测准确率提升1.5％.以相同因子为LSTM模型特征值预测准确率提升6.5％,达到80％.以欧元和浦发银行股价数据为样本均证实K线指标有效且LSTM模型预测效果优于XGBoost.     

基于BIM技术信息转换对建筑施工的编排优化及成本控制

建筑施工进度管理是建筑管理及其施工过程的重要步骤之一。现有的建筑施工计划相关研究工作主要基于施工经验、已完成相关工程案例或施工计划模板等方式进行,无法实现基于对具体建筑工程项目信息精确收集,进而使得施工设计的方案与施工现场情况做到动态精准匹配。从科学、高效的方面对施工方案及成本控制策略进行优化。基于BIM技术进行二次开发做到信息转换,进而动态匹配施工情况生成进度计划,提高建筑项目施工的准确性和效率,并对建筑模型、空间结构、施工策略等方式进行动态优化,进而解决了多情况下的建筑结构精准定位,提高建筑施工各个环节信息统一性、高效性及经济性。     

粉煤灰的特性及其在道路工程中的应用研究

总结了粉煤灰的物理、化学性质,力学特点和粉煤灰的道路性能特点以及粉煤灰在道路工程的研究与应用情况。     

基于信息系统的建筑施工企业项目成本管理研究

建筑业既是传统产业,也是支柱产业,建筑施工企业如何在激烈的市场竞争中脱颖而出,如何对项目成本进行较好的控制,用最低的成本实现企业的经济效益和企业的品牌效应。本文借助信息系统研究施工企业项目成本管理问题。     

基于ANN模糊协同方法半导体产业成本预测研究

针对半导体成本会随学习过程下降具有极大不确定性的特点,借用模糊协同思想,提出了一种ANN模糊协同智能的方法,对半导体单位成本进行预测。由代理应用单层感知机(ANN)拟合单位成本曲线;利用模糊交联法对代理的预测结果进行聚合,以缩小预测范围提高预测准确性;采用BPN算法对聚合结果去模糊化得到单位成本精确值。实验结果表明,MAE、MAPE、RMSE等各项指标都有显著提高。     

基于可靠度的混凝土企业成本质量模型研究

根据可靠度的一般概念,在分析了产品可靠度影响因素的基础上提出了以设计强度为标准的混凝土产品可靠度模型。同时给出了成本计算公式与质量波动计算公式,并在此基础上建立了成本-可靠度模型、质量波动-可靠度模型,从而为探寻直接成本、质量波动在可靠度方面的原因提供了依据。通过对企业大量业务数据的分析验证了上述2个模型。