电力消费与中国经济增长——基于八个区域的面板模型

能源消费与经济增长是近年来经济学界关注的热点之一。本文运用面板数据单位根和面板协整的分析方法．通过对中国八个区域的电力消费与经济增长的协整关系检验,从一个新的视角研究了电力消费与经济增长之间关系。研究结果表明：1995—2007年,全国电力消费水平逐年提高,有力地促进了经济增长;八个区域的电力消费虽有差异,但总体来看,资源禀赋相近的区域电力消费具有明显的相似性。     

国际贸易、运输成本与城市规模分布——基于中国省区数据的研究北大核心CSSCI

中国东西部地区之间不仅存在着城市化水平的差异,还存在着城市规模分布演进趋势不一致的特点。文章率先关注到这一特点,并从城市初始规模的视角入手,探讨和检验了国际贸易和区域内城市间运输成本对城市规模分布的影响。基于1998-2013年中国23个省区的DMSP/OLS夜间灯光数据等面板数据,文章发现国际贸易更有利于大城市发挥其规模经济的优势,获取更强的规模增长动力,从而推动城市规模分布趋于集中。进一步研究还发现省区内城市间的运输水平会影响国际贸易对城市规模分布的影响,在运输成本较高的省区,贸易开放会促使城市规模集中,而在运输成本较低的省区,贸易开放则会令城市规模分布趋于分散。在中国全面开放的背景下,改善交通基础设施有助于运输成本较高的区域避免大城市的过度集聚,实现大城市和中小城市的协调发展。     

基于电力消费弹性系数的新疆电力产业可持续发展研究

随着新疆经济的快速稳步发展,带动了相关电力产业的快速发展,但目前新疆电力产业在发展过程中仍存在诸多问题,例如电源结构不合理,独立电网使新疆电力资源得不到优化配置,电力行业能耗高、投资过热,电力消费弹性系数逐年上升,经济增长对能源的依赖性过高.如何将电力产业的发展与整个区域经济的可持续发展紧密结合起来,形成良性互动,从而促进产业的优化升级,是新疆目前亟待解决的问题.     

基于NPP/VIIRS的哈尔滨夜间灯光与旅游数据相关性研究

哈尔滨以松花江为轴,联合江南、江北两岸著名景点,初步形成了哈尔滨夜游经济主体框架.本文利用SPSS软件将2013-2019年NPP/VIIRS哈尔滨主城区夜间灯光数据及相关哈尔滨旅游数据作为耦合对象进行研究.旨在揭示多年来哈尔滨主城区夜间灯光时空发展变化规律及其与旅游发展状况之间的内在联系,进而为制定哈尔滨夜间旅游健康发展对策提供依据.     

基于多源数据的环长株潭城市群县市区活跃度测度与分析

了解一个城市群内各县(市)区的活跃度可以为该城市群服务设施的配置及等级结构的优化提供依据。基于环长株潭城市群夜间灯光数据、客流量数据以及新浪微博签到数据,利用数理统计分析,对环长株潭城市群内64个县(市)区的活跃度进行测度,并对经济活跃度和人口活跃度的组合状况进行分类分析。结果显示:长沙市内五区的活跃度居前五位,而距离各中心城区较远的县市区活跃度较低,总体上呈中心-外围的圈层分布,且具有沿轴向扩展与多极点并存的空间分布格局;核心区的经济活跃度与人口活跃度基本一致,而外围区则不一致;从经济活跃度和人口活跃度的组合关系来看,表现出高-高、高-低、低-高及低-低等4种类型。     

基于长时序夜间灯光数据的南京市城区范围时空分异研究

随着城市化水平的不断提高,城市时空格局演变已成为城市可持续发展的重要研究方面,能够为国土空间规划提供直接的辅助作用。文章以南京市三大主要城区(主城区、高淳区、溧水区)为研究对象,基于2000—2019年长时序夜间灯光影像提取城区范围,综合城市紧凑度、分形维数、重心坐标转移模型和扇形分析法等指标方法研究南京市城区时空演变过程以及城区扩张空间差异。结果表明：夜间灯光能够较好地表征城区空间演变趋势;主城区扩张主要方向为南部、东偏北、北部,溧水区为北部、北偏东,高淳区为东偏北。     

基于夜光数据的中国经济区规模结构演变分析

区域空间规模结构动态演变研究,对优化区域整体功能结构、促进区域一体化协调发展和充分发挥区域空间功能效应有重要意义。以夜间灯光数据为指标,利用夜间灯光统计分析、位序—规模法则、空间马尔科夫链模型对全国及四大经济区进行研究。结果表明:从区域规模差异来看,四大经济区发展不均衡,西部经济区增速最快,东中部经济区增速均衡、东北经济区增速较为迟缓;从区域规模结构来看,东中部经济区规模数量分布均由聚集走向分散,西部经济区始终表现为聚集,而东北经济区则表现为分散;从区域内城市规模等级转移来看,各区域内部等级锁定现象明显,保持稳定的概率均大于61.6%,但东部、中部经济区保持稳定概率较高,西部、东北经济区则相对较低;低等级城市保持稳定性最强,中低等级城市稳定性较差,较易发生等级转化,且存在少量跨越式等级转化。     

电力消费和经济增长：来自中国的证据

对1971—2009年中国人均实际GDP和人均耗电量的Zivot-Andrews单位根检验表明,两序列都是带有结构突变的趋势平稳过程,所以,采用两种方法检验两者间的因果关系:基于VAR的Dolado-Lütkepo检验,和基于去势数据的Granger因果检验。两种检验都取得了从人均耗电量到人均实际GDP的单向因果关系的有力证据。这意味着电力供应对满足日益增长的用电量,从而维持中国经济增长是至关重要的。     

基于改进的波士顿矩阵理论的辽宁省主导产业选择研究

本文采用改进的波士顿矩阵理论对辽宁省产业结构进行了定量分类研究,确定了农副食品加工业等10个产业作为辽宁省未来发展的主导产业,为辽宁省产业决策提供了科学依据。     

基于波士顿矩阵的广东省海洋产业竞争力评价研究

本文在全面分析广东省海洋产业发展现状和发展趋势的基础上,借鉴波士顿矩阵的方法,对广东省海洋产业竞争力进行了综合评价结果显示:广东省海洋经济的先发优势正在减弱.增长率较高、专业化程度高的明星类海洋产业缺失,具有一定优势的海洋交通运输业、海洋渔业、海洋船舶工业等海洋产业分别列入瘦狗类和问题类行业.     

基于非参数回归的江苏省用电量分析

基于2000—2019年江苏省用电量和影响因素的数据,运用非参数回归方法探究了一维变量城镇人均住房面积与用电量的关系。结果表明非参数回归方法的拟合效果是很理想的。运用半参数回归模型探究了多维变量人口数量、人均GDP、城镇人均住房面积、农村人均住房面积与用电量的关系。结果表明,人口数量和人均GDP对于江苏省用电量具有显著的参数效应;城镇人均住房面积和农村人均住房面积对于江苏省用电量具有显著的非参数效应;两者之间具有交互作用。     

中国文化产业发展对居民消费的影响

为探明文化产业发展与居民消费之间的关系,基于中国文化产业发展现状,选取文化产业和居民消费的样本数据,利用Stata软件基准回归模型就文化产业不同细分产业类别对居民消费的影响效应进行实证研究。研究发现：文化批发零售业和文化服务业对居民消费促进作用显著;文化服务业对全国居民消费都有积极的促进作用,文化产业发展对居民消费的影响作用确实存在区域异质性。     

长三角居民生活用电量时空差异及驱动因素研究

以长三角为例,采用LMDI模型和M-R模型从时空视角将2009—2019年长三角居民用电差异的驱动因素分解为人口规模效应、人口城镇化效应、家庭规模效应、用电强度效应。研究发现：用电强度、家庭规模、人口规模是推动长三角居民用电量增加的因素,用电强度推动作用最大,人口城镇化抑制了用电量增加;长三角居民用电量的空间差异在逐渐扩大,人口规模是上海、江苏空间差异的关键驱动因素,浙江空间差异主要来源于农村较高的用电强度,安徽则是由于农村较低的用电强度。降低江苏和浙江用电强度,提高安徽城镇化程度和农村用电强度,研发和使用绿色建材和智能电器是控制长三角居民用电增长和缩小空间差异的关键路径。     

基于弃电量解决农灌电价交叉补贴——以甘肃省为例

农灌电价长期受政府扶持,享受大量交叉补贴,扭曲了电价形成机制.弃风弃光电量规模巨大,造成能源资源浪费.基于电网公司购电成本管理的角度,以甘肃省为例,通过调研农灌负荷电量,对比省间农灌电价差异,测算出农灌负荷电价交叉补贴强度,论证了将廉价弃电量直接交易到农灌地区的可行性,提出的相关政策设计和商业化运营方案是实现降低电网公司平均购电成本、抵消部分农灌电价交叉补贴、降低弃电率的有效途径.     

Economic Growth and Electricity Consumption in GCC and MENA Countries

This study estimates the causal relationship between oil rents, electricity consumption and economic growth at aggregate levels with annual data from between 1972 and 2011 for the Arab states of the Gulf and some Middle East and North African countries. An autoregressive distributed lag bounds test shows that oil rents, economic growth and electricity consumption are cointegrated for these countries in a stable manner over this whole period. Granger causality tests indicate that directions of causalities differ for the countries according to their natural resource levels. Thus, these countries can be classified according to their oil rent levels for implementing energy policies such as energy conservation.     

产业结构调整背景下的区域用电量预测模型库构建

基于产业结构调整宏观环境,构建了区域用电量预测模型初选库,其主要包括基于时间序列的区域用电量预测模型和基于影响因素的区域用电量预测模型。并基于预测效果反馈,建立预测效果评级指标体系,构建预测效果评价模型。在评价结果的基础上,筛选出最优模型作为区域用电量预测模型终选库,以便正确预估地区电网发展趋势,提高企业竞争力。     

一种对指数增长年度用电量的组合预测方法

为有效预测呈指数增长的年度用电量,本文选用了指数函数法、GM(1,1)灰色模型和多元线性回归模型来对年度用电量进行拟合外推预测。通过运用这些方法预测北京年度用电量和对预测结果进行比较分析得到,GM(1,1)灰色模型的实际预测结果往往偏大,指数函数法预测结果可能偏小,而多元线性回归模型虽然考虑了其他因素影响但在实际预测指数增长负荷时参考意义较小。因此,最终选择合适的权重加权组合以上模型得到最终预测值,预测精度较高。     

我国第三方物流文献段面剖析和发展趋势研究

采用内容分析法和波士顿矩阵法对2008-2012年发表在《中国流通经济》、《物流技术》等五份国内物流期刊的316篇论文研究,得出:①研究主题中,对策研究、管理、服务研究等主题得到最多关注,逆向物流、配送和仓储研究等受到冷落。②由波士顿矩阵,管理研究为明星产品;评价、供应链等研究是瘦狗产品;技术、逆向物流、配送等研究为问号产品;对策研究为现金牛产品。③研究方法中,定性研究占主导地位。     

基于灰色马尔可夫模型的北京市文化消费预测

为了把握文化消费的未来走向,拉动文化消费增长,使用GM（1,1）模型和马尔可夫模型相结合的灰色马尔可夫模型,对北京市2008—2018年文化消费支出数据进行建模,得到 2019—2023 年的北京市文化消费预测值。结果表明：灰色马尔可夫模型有效改善GM（1,1）模型预测波动数据效果不理想的缺点,提升了模型的预测精度。受疫情影响,2020年北京市文化消费下降35.6%,2021—2023年将呈现持续增长趋势。根据预测结果,对拉动文化消费增长点提出合理建议。