我国房价会“拐”吗?

自2005年3月开始,政府为了打击炒房,平抑房屋价格出台了一系列"政策组合拳",其中心目的是将房价控制在百姓可承受的范围之内。但事与愿违,全国各地房价在一片"降"声中直线上升。岁末年初,各地房价在严厉的宏观经济政策调控下"降"声一片,"拐"声四起,从影响房价持续上升的因素分析、论证看我国房价仍有走高之势。     

政府“遏制”行为下的我国房价发展态势

我国房地产行业在2009年的经历可谓是"峰回路转",从2009年年初的交易萎缩、价格回落,房地产业"危在旦夕",政府频出"救市"宏观政策、刺激措施,意在振兴房地产市场。到年末,楼市进入癫狂状态,房价疯涨,成交量飙升。为"遏制"房价过快上涨的势头,政府综合运用土地、金融、税收等手段,加强和改善对房地产市场的调控,继而在2010年春调控"重拳"频出。一年多的时间里,房地产行业"冰火两重天"房价再一次吸引万众的目光,房价会继续攀升还是在"遏制"下回落,在"政府宏观调控"行为下的我国房价将会走向何方?     

房地产价格上涨的原因探究

自1998年取消分房制度至今,十几年来房价一路飙升,我国房地产业逐步升温,房价居高不下。房地产调控一路如影随形,但似乎房价像脱缰的野马,越调越高。去年国五条的出台似乎向市场注入了房价下降的信号,但伴随着今年3月份房价的继续走高,房地产市场又一次出现上涨趋势。本文将从房地产供给、需求、政府调控政策等几个方面分析我国房价上涨的原因。     

房地产调控政策失效的原因探究

"国六条"出台已经一年,我国房地产价格不跌反涨,中央政府稳定房价的调控目标并未实现。从我国房地产立法滞后、存在调控时滞、房地产宏观调控中地方政府与中央政府及开发商之间的博弈、房地产市场供求矛盾突出等四个方面分析了调控房价政策失效的深层次原因。     

宏观调控政策对房地产价格影响的实证研究

近年来,高涨的房价成为政府和普通居民共同关注的话题。政府从土地、金融、税收等方面实施了各种调控政策,但仍未能抑制房价的过快上涨,甚至出现了越调越涨的现象。政府对房地产市场的宏观调控措施最终将对房价产生深远影响,由房地产开发企业将宏观调控政策的影响力逐步传导至房地产市场中去,从而影响市场的供求关系和商品房价格的长期走势。本文通过构建VAR模型,来探讨房地产宏观调控政策对于房地产价格的影响,通过实证发现,人均GDP对于房地产价格的影响最大,其次是货币供给量,房地产开发信贷额最小,而土地供给量对于房地产价格起到相反的效果。     

房价调控要坚持有“保”有“控”

2009年下半年以来,在度过金融危机期间的短暂低迷后,我国部分城市再次出现房价上涨过高、过快、投资投机性购房活跃等现象。为稳定市场,防范风险,党中央、国务院及时出台了相关调控措施。新年伊始,我国房价调控的力度有增无减。当前来看,房价调控政策呈现出两个特点:即有"保"有"控",以促进我国房地产市场健康可持续发展。     

房控政策下购房意愿与政策取向:基于长沙市的调查

为了稳定房价更好地调控房地产市场,政府出台了“新国八条”.“新国八条”出台一年后对房地产市场产生了怎样的影响,购房者意愿如何,政府应该如何在适应消费者需求上进行政策调整.基于对购房者的意愿进行调查与分析,分析意愿背后隐藏的深层次原因,并提出政府改善房地产市场调控绩效的建议.     

房地产调控思路新探

自2003年政府加大房地产市场调控力度以来,房地产市场已经历了四载调控高压之年。但是,房价依然高涨,人们的住房压力仍然很大,调控措施的效果乏善可陈。因此,通过分析调控效果,探究房价高涨的原因,以改变调控的思路,变"急治"为"缓治",运用市场经济的内在机制,以真正达到调控政策的作用效果,从而促进房地产业的健康发展。     

房价的决定因素及其调控的政策建议

房价收入比在长期内能够衡量房价的合理性,但在短期内房价由房地产商控制,这主要是银行与房地产商的利益牵涉以及政府的现行政策造成的.当前我国住宅调控政策主要从刺激需求方面着手,对住宅市场形成的影响有限.解决房价过高的关键,要将所有居民家庭纳入保障性住房对象增加购房者的选择.     

探析房产税对房价调控的作用

2009年下半年至2010年初,我国房地产领域走出了国际金融危机的阴影,投机氛围炽热,房价飞速上涨,抑制投机、使房产需求回归居住本质成为政府调控的重点目标。本文在当前房地产新政的基础上,分析了若开征房产税将对房价产生的影响,以及对房产市场的调控作用。     

房地产政策中的博弈分析

近十几年来,随着我国经济的飞速发展,房地产市场也相应得到极大的发展。但是,房价近几年不断飙升,尤其2006年至今,这种上升是“非理性”的,也是难以调控的,这对国家的长久发展不利。政府为了调控房价过快过高的增长,先后出台了一系列调控政策。针对目前房地产市场复杂的形势,本文试图通过对房地产市场中不同参与者之间的博弈分析,探究市场自动调节机制下房地产价格上升的模式,并通过博弈模型详细分析了房价增长的根本原因,并为下一轮的调控政策提出可行性建议。     

我国房地产市场调整的趋势、影响及对策分析

当前我国房地产市场的波动,本质上是一次迟到的周期性调整。把国际经验与我国实际情况结合起来判断:如果没有重大意外事件影响,这轮周期性调整可能持续3~5年时间,多数城市的调整幅度将达到商品房销售量和价格峰值的30%;明后年美国联邦基金利率的上调,将加大我国房地产市场调整的压力。其主要原因在于,住宅供给相对过剩,房价涨幅明显过大,市场预期发生变化,货币信贷环境偏紧,同时地方政府干预使市场矛盾越积越深。市场趋势性调整将对经济增长、金融运行产生严重影响,但具有相对滞后性、逐步放大性和区域分化性特点。政府需要顺应市场规律,采取有效措施稳定市场、调控经济、推进改革,减弱由此带来的负面冲击。     

浅析楼市调控效果

由于我国房地产市场的不理性繁荣,过高的房价已经远远超过了很多人的预期和可接受范围。近年来,我国政府出台了一系列的政策来调控房地产市场,这在一定程度上缓解了房价的虚高问题,但是房价过高的问题仍然存在。文章提出了关于楼市调控效果的分析。     

我国房地产调控战略实施对策研究——兼析北京市“稳中有降”政策目标

本文首先分析了2011年全国各地新一轮房价调控目标,而后重点分析了北京市"稳中有降"政策目标。接着本文从理顺地方政府与房地产的关系,强化差别化信贷和税收政策的效力,建立多层次的保障性住房体系,稳定宏观经济政策四个方面论证了实现"稳中有降"房价调控目标的对策。总之,房价调控是一个漫长的过程,要使房价回归理性,必须建立房地产市场的长效调控机制。     

我国不同城市房价与地价关系的实证研究

选择全国主要城市2000年第三季度到2007年第三季度的房屋销售价格指数和平均土地交易价格指数。通过Granger因果检验,在房价和地价的短期和长期的关系的基础上,利用面板数据模型对我国不同地区房价指数与地价指数的关系进行了实证研究,并对其影响因素进行分析,为政府制定合理的土地管理政策和区域差别性房地产市场调控政策提供理论依据。     

我国不同城市房价与地价关系的实证研究

选择全国主要城市2000年第三季度到2007年第三季度的房屋销售价格指数和平均土地交易价格指数。通过Granger因果检验,在房价和地价的短期和长期的关系的基础上,利用面板数据模型对我国不同地区房价指数与地价指数的关系进行了实证研究,并对其影响因素进行分析,为政府制定合理的土地管理政策和区域差别性房地产市场调控政策提供理论依据。     

“5.12”汶川大地震对我国房价趋势的影响

自2003年建设部出台的18号文件把经济适用房由"住房供应主体"改成"具有保障性质的政策性商品住房"开始,保障性住房被商品房所取代——尽管它带有"保障性质",但毕竟落脚点在"商品住房"上,自此,拉开了我国房价上涨的大趋势。虽从2005年3月开始,政府为了打击炒房,平抑房屋价格,出台了一系列"政策组合拳",但事与愿违,全国各地房价在一片"降"声中直线上升,时至2008年,各地房价在严厉的宏观经济政策调控下"降"声一片,"拐"声四起,涨跌端倪未现之际,5.12汶川大地震突发,对我国房价上升趋势会发生那些影响?房价又将会走向何方?     

调控后,为何房价不降

中央再三强调,“房子是用来住的,不是用来炒的”,要建立起中国房地产市场的长效机制,一些城市政府也出台了严厉的房地产调控政策,这说明政府调控房地产市场的决心.然而,房地产调控政策出台几个月了,国内绝大多数城市的房价还在上涨. 从2017年4月70个大中城市的房价变化数据看,尽管许多城市的房价环比在下降,但是从同比来看,4月住宅的价格基本都在上涨,只有8个城市的房价有些许下跌,下跌幅度都在1％左右,而上涨超过20％以上的城市有17个.     

博弈视角下的房价调控分析

目前,国家正在积极对房价进行调控,并出台了一系列调控政策。但由于中央政府和地方政府在双方调控收益方面的差异,使得调控政策执行还未完全发挥其最大效果。通过博弈论的方法分析在不同信息条件下中央与地方政府对房价政策的博弈可以看出,中央政府对地方政府规制的成本过高,是我国高房价难以制止的原因;通过引入公众参与机制,同时加强制度约束等方式可以降低规制成本;通过减少中央政府调控成本、合理建立中央对地方政府的激励和约束机制等途径,可以改善我国现有房地产市场的调控效果。     

基于灰色关联度的房价影响因素分析

房价与普通民众息息相关,它受各地国内生产总值、国民收入、市场需求,供给等因素影响,在允许政府适当调控政策下,本文针对15个城市房价的影响因素进行了分析,并对未来几年的房价利用数学模型进行了预测。我们首先采用灰色关联度模型计算各影响因子与房价之间的相关性,然后运用MATLAB、R、EXCEL等软件进行编程,利用GM(1,1)模型来预测房价,结果显示这15个城市未来房价将会持续上涨,经济发达地区房价上涨较快。