基于混合正态分布的风险价值度量

利用参数方法计算VaR的关键在于对收益率分布形式的假定是否合理.为了充分反映金融收益的统计特性,并更好地刻画厚尾特征,本文在利用ARMA-GARCH模型过滤了收益序列的自相关和波动聚类特性后,采用混合正态分布模型分析资产收益的VaR度量,并对上证综指获得的日收益率序列进行了实证研究.比较分析混合正态分布和正态分布两种假定下的VaR.结果表明:混合正态分布假设能够反映收益分布5%的厚尾特征并准确地刻画1%的厚尾部分.避免了正态分布假设低估风险的缺陷,保证了VaR的准确性.     

基于Copula-GARCH模型的国际股票市场组合风险度量

由于金融收益序列的时变波动、偏斜、高峰、厚尾等分布特性,加上波动的集聚性和杠杆效应,在描述金融收益序列中通常使用GARCH族模型。本文结合TGARCH-t模型和Copula方法,利用上证综指、深证成指、恒生指数以及标准普尔500指数对沪、深、港、美股票市场进行分析。该模型能很好地捕捉资产间的非线性相关性,更符合现实市场。利用其对市场估计的准确性,以建立更加准确且经济效益高的VaR风险管理。     

基于E-Sh风险度量的实物限量资本投资组合模型

应用现代金融组合投资理论的E—Sh风险度量方法 ,考虑在限量资本情况下进行实物组合投资 ,得出在给定未来期望收益情况下的最小风险投资组合选择模型 ,并给出了应用实例。模型在实际投资中具有较强的可操作性和实用性。     

小波变换在金融时间序列中的应用

文章从理论上分析了小波变换及其去噪原理,并建立小波去噪模型对金融时间序列进行去噪,并用上证指数和深圳综指两年的日收益数据进行实证分析,结构表明小波函数对金融时间序列进行去噪是非常有效地。     

金融工程学的数学模型与方法

本从金融工程本身的逻辑体系出发，研究了价值、风险的度量方法，并且按数学的学科化分及模型化研究方法得到了金融工程核心理论部分与之相对应的基本数学模型与方法；采用现代最优化技术确立了风险管理的最优化摸型，并进一步推导了收益确定条件下风险最小与给定风险水平下收益最大的最优套头比摸型。     

多维认知偏差投资风险能量密度模型探究

金融全球化下,金融活动的参与主体逐步多样化,投资者的认知偏差加剧了证券投资活动中风险度量的难度。现有的金融证券投资的理论研究与实践应用基本都是围绕着如何处理风险与收益的关系而展开的。但是,传统的理论方法与标准的金融风险度量方法在一定程度上忽略了人的心理认知行为等因素的影响,使得对现有的风险度量工具和方法的借鉴与应用增加了投资者额外的决策风险。鉴于此,本文引入心理行为因素的时间变量,在理论研究与投资者认知行为研究的基础上,借助物理学中能量密度相关理论与思想方法构建多认知偏差的时间风险度量模型,度量金融投资活动中基于多种偏差的投资组合风险,克服了传统风险度量方法在完全理性人条件下主要依赖于历史数据推导的缺陷,从而使得证券组合的风险度量更接近于实际的证券投资组合状况。最后文章根据模型分析提出相关政策建议。     

静态及动态风险度量模型的实证对比分析

选取上海证券交易所金融、工业指数的收盘价为观察对象,分别对静态及动态模型、上证金融及工业指数的风险程度以及不同置信水平下的度量准确性进行了比较研究,结果表明：动态风险度量模型对VaR、ES的度量比静态模拟更加准确;上证金融指数的风险程度要略高于上证工业指数的风险程度;置信度为99%时度量风险模型要比置信度为95%时更加精确。     

金融计量的新近发展

这篇论文在一个统一的统计学框架内选择性地综述了时间序列金融计量学的部分最新发展。论题包括有效市场假说的检验,金融收益的预测,波动的聚类和溢出效应,风险值(VaR),统计密度函数预测,以及金融模型的诊断检验。对每一问题,我们讨论了合适的统计概念、模型和方法,以及它们在金融数据分析中的一些应用。     

金融计量的新近发展

这篇论文在一个统一的统计学框架内选择性地综述了时间序列金融计量学的部分最新发展.论题包括有效市场假说的检验,金融收益的预测,波动的聚类和溢出效应,风险值(VaR),统计密度函数预测,以及金融模型的诊断检验.对每一问题,我们讨论了合适的统计概念、模型和方法,以及它们在金融数据分析中的一些应用.     

收益率非规则分布条件下有效风险度量方法的寻找——与吴世农、陈斌二位先生商榷

风险的度量和管理,是现代金融理论和投资理论重要而核心的内容。《经济研究》1999年第9期刊发了吴世农、陈斌两位先生的文章《风险度量方法与金融资产配置模型的理论和实证研究》。文章力图就马可威茨的经典“方差风险”度量方法,仅考虑某目标收益水平之下的ＤＯＷＮＳＩＤＥＲＩＳＫ方法中的杰出代表———哈洛的ＬＰＭ方法,和反映“在某一给定的置信水平和一定持有期内的最坏收益水平与总体平均收益水平之离差”的Ｖａｒ方法,三者的“应用效率”之高低,进行实证分析比较,并排定了座次。吴、陈二位先生的文章(以下简称“吴文”)通过较艰苦…     

股票市场有效性对风险收益关系的动态影响 ——基于信息交换和信息不对称视角

经典金融理论指出,金融市场整体的风险与收益呈正相关关系,但很多实证结果都背离了这一理论假设.笔者认为,实证结果与理论不一致的原因在于,风险收益关系不是静态的,而是随着市场有效性的变化而变化的.由此,笔者构建了非线性变系数风险收益模型,采用交易量代表信息交换行为的活跃度,用大宗交易股票数量来度量市场上的信息不对称性,使用上海股票市场2010—2015年的高频数据进行实证研究发现,上海股票市场的整体收益与风险始终存在显著的正相关关系,但单位风险所产生的收益则随着市场有效性的变化而变化.当市场有效性差时,信息交换减少,信息不对称性增加,这时收益的自相关性增强,风险对收益的解释能力减弱.     

金融计量的新近发展

这篇论文在一个统一的统计学框架内选择性地综述了时间序列金融计量学的部分最新发展。论题包括有效市场假说的检验，金融收益的预测，波动的聚类和溢出效应，风险值（VaR)，统计密度函数预测，以及金融模型的诊断检验。对每一问题，我们讨论了合适的统计概念、模型和方法，以及它们在金融数据分析中的一些应用。     

基于非理性交易行为的证券收益分布特征研究

笔者使用一个异质交易者并存的市场收益模型,证明非理性的反馈交易导致证券收益的长程相关,收益序列的长程相关性引起了异常扩散,由于扩散的方差大于标准布朗运动的方差,造成收益概率密度函数的厚尾现象.在模型的基础上.利用蒙特卡罗仿真方法生成了股市收益时间序列样本,计算了仿真数据的蜂度、尾指数和自相关系数,并与我国上证指数真实收益序列的相应指标进行了对比分析.模型的仿真结果显示了证券收益的尖峰厚尾特征以及收益序列的自相关性.     

上市公司绩效及风险度量

自从Markowitz于1952年创立了投资组合以来．风险度量和金融资本配置模型的研究一直是金融投资研究的热点之一,到目前为止,金融投资专家和学者已提出很多种不同的度量风险模型。本文回顾了历史上使用过的风险度量方法．并指出了它们的局限性,同时本文提出了修改的构想和一个新的风险度量标准——综合风险偏差。     

金融系统复杂性度量

金融系统复杂性的度量是金融系统复杂性形式化的内在要求,也是金融系统复杂性理论研究的基本问题之一。根据系统基本参量的构成,可以将金融系统的复杂性划分为:结构复杂性、环境复杂性、功能复杂性和动态复杂性四个层面。金融系统结构复杂性与系统组元之间的关系相关,环境复杂性与自然环境的突变、经济环境的波动、制度环境的变化相关,功能复杂性涉及到系统功能发挥的不确定性与系统功能实现的复杂性两个方面的因素,动态复杂性关注金融活动的复杂性与金融系统演化的不确定性。对于结构复杂性,可将组元之间关系划分为依赖关系和分解关系,并借鉴信息熵的概念进行度量;对于后三个层面的复杂性,可以通过各度量指标的分级赋值,构建它们的度量指数。金融系统复杂性划分为四个层面分别进行度量研究,可以解决系统整体复杂性度量的困难,构造出金融系统总体复杂性度量模型。     

金融违约风险的机会成本分析

文章从对金融违约风险的成本与收益分析入手,阐述了在治理金融违约现实成本不足的情况下,通过加强金融违约的机会成本的力度使得违约的现实成本与机会成本之和大于违约收益的重要性,然后构建机会成本模型来揭示出银行要杜绝金融违约风险而实现自身效用最大化必需通过使企业效用最大化来实现的前提下,必须增加金融违约的机会成本以使得企业根据趋利避害的原则自觉放弃金融违约行为的论点,同时明确机会成本的主体也是治理金融违约的另一重要切入点。     

国外主要信用风险度量方法评介

信用风险是金融风险中最为重要的风险之一,随着金融业的迅猛发展和金融创新的进程不断加快,金融领域面临着更大的挑战,因此,对信用风险的评价与管理越来越重要,文章回顾了信用风险度量方法的历史沿革,并着重介绍几种国际上主要的信用风险度量方法,如Z评分模型、莫顿模型、KMV的信用监测模型、J·P·摩根的信用度量制模型、麦肯锡的信用组合观点、死亡率模型和信用风险附加法等,以期使读者对其有更加清晰和全面的认识。     

战略风险与收益:中国上市公司的实证研究

国外大量的研究表明,战略风险与收益的关系存在被称为"鲍漫悖论"(Bow-man’s paradox)即负相关关系的现象。文章摒弃了资本资产定价、均值方差等传统的战略风险度量方法,借鉴序数信息下系统组织整体不确定性度量的熵法,把战略风险转化为企业在战略参考系统内收益排名(竞争位置)下降带来的负面不确定信息,给出了序数战略风险度量的一般模型,这个方法符合战略风险的战略本质。通过收集中国上市公司上证50指数36家企业的收益数据,运用该模型方法,根据事件研究思路,对战略风险与收益的相关关系进行了中国情景下的多次验证,得到战略风险与收益的一致负相关关系。这个结果表明,高风险不一定带来高收益,企业持久竞争优势的获取不仅源于高收益,更是长期高收益—低风险的绩效产出结果。     

我国国有商业银行金融创新力评价

本文探讨和构建商业银行金融创新力内涵评价指标体系,根据有关商业银行金融创新力的度量模型,对我国国有商业银行金融创新力进行评价。     

基于机会约束的在险收益动态投资决策模型

本文在标准Black-Scholes型金融市场假设下,利用在险收益(EaR)来度量投资组合的风险,建立了基于机会约束的在险收益动态投资决策模型,讨论了最优常数再调整策略意义下的最优投资策略,给出了有效边界的显式表达式,并结合算例说明了模型的求解方法。