风险管理能力对物流企业动态联盟利益分配影响研究

在物流企业动态联盟中,合理的利益分配对于联盟的成功运作具有十分重要的意义。文章在使用Shapley值法计算物流企业动态联盟成员企业间利益分配的基础上,引入了风险管理能力因素,并利用模糊综合评判法进行量化,使Shapley值法的利益分配结果得到了更加合理的修正,能够从风险管理能力角度更好地把握物流企业动态联盟成员企业间利益分配的合理性。     

基于改进Shapley值法的动态物流联盟利益分配

为建立公平合理的利益分配及激励机制,在传统Shapley值法的基础上,考虑风险成本、品牌信任度、联盟忠诚度,引入综合修正因子,建立了基于改进Shapley值法的动态物流联盟利益分配模型,使利益分配更公平合理化,减少联盟中利益分配冲突,稳固联盟,为其提供理论借鉴与参考。     

PPP项目收益分配修正区间Shapley值方法

Shapley值在PPP项目利益分配方面得到了广泛的应用,但是资源投入、风险分担等方面是等权重参与利益分配,从而暴露了它的局限性。本文利用AHP和DEMATEL相结合的方法改造Shapley值。其中AHP方法用于获取各因素的权重值,DEMATEL方法用于计算各因素之间的互相影响程度,两者加权确定综合影响度,在此基础上引入收益分配的综合修正因子,对Shapley值法进行改造,建立区间合作对策利益分配的改进模型,并通过实证研究进行验证。     

基于改进Shapley值的风电零部件商供应商合作利益分配研究

合理的利益分配对于促进风电零部件供应商联盟成功实施至关重要.针对目前风电零部件供应商的特点,建立基于Shapley值的利益分配模型,并在综合考虑风险承担能力、业务能力、增值服务能力、合作贡献水平等因素的基础上,运用层次分析法(AHP)-模糊综合评价法对收益区间进行修正.实例表明,修正后的Shapley值利益分配模型更加...     

基于TOPSIS的协同商务利益分配机制研究

面对竞争更加激烈的市场,越来越多的有业务往来的相关企业组成协同联盟已成发展趋势。协同联盟具有一定的离散性,为了协同联盟运作的长期稳定,需要保证参与协同联盟的企业所得利益不受损失。基于目前一般利益分配法只考虑单个因素的做法,本文首先采用公平理论计算基于投资成本的利益分配值,又运用Shapley值法计算基于贡献的利益分配值,再利用模糊综合评价法计算基于风险的利益分配值,最后运用TOPSIS算法综合三种利益分配值求出最终利益分配值,此种综合利益分配法修正了前三种利益分配法只考虑某一因素的做法,使协同利益的分配更加公平合理。     

基子Shapley值法的供应链联盟利益分配优化研究

供应链联盟利益如何分配是关系到联盟稳定性和能否使联盟整体效益达到最优的关键问题之一.文章考虑到联盟中部分企业间存在的联结依赖关系及这种关系能够给联盟带来额外收益,针对应用Shapley值法进行供应链联盟利益分配时的不足,提出了一种新的Shapley值修正算法.最后通过算例证明该策略不仅保证了联盟的稳定性,而且使得联盟整体收益得到优化.     

基于Shapley值法的供应链联盟利益分配优化研究

供应链联盟利益如何分配是关系到联盟稳定性和能否使联盟整体效益达到最优的关键问题之一。文章考虑到联盟中部分企业间存在的联结依赖关系及这种关系能够给联盟带来额外收益,针对应用Shapley值法进行供应链联盟利益分配时的不足．提出了一种新的Shapley值修正算法。最后通过算例证明该策略不仅保证了联盟的稳定性,而且使得联盟整体收益得到优化。     

基于Shapley值修正的绿色供应链系统利益分配策略研究

在Shapley值利益分配策略的基础上,综合考虑影响绿色供应链系统利益分配的投入因素、风险因素及努力因素,对Shapley值进行综合修正,建立了综合修正Shapley值的绿色供应链系统分配策略,并通过实例验证了策略的可行性。实例分析表明:通过合理的分配方案指导,可使系统实现帕累托意义下的最优。     

基于改进Shapley值的农民专业合作社利益分配研究

农民专业合作社是近年来社会主义新农村建设中的一支新型联盟组织,对解决"三农"问题具有深远意义,而合理的利益分配机制是影响各类联盟合作成败的关键。文章从合作博弈的角度出发,在相关研究基础上,应用熵权法对传统的Shapley值进行改进,以期更公平合理地对合作社社员间利益进行分配,促进合作社长期稳定发展。     

基于改进的Shapley值法供应链利益分配研究

供应链利益分配是影响供应链稳定的一个重要因素。首先提出了供应链利益分配应遵守的五项原则,然后在Shapley值法的基础之上,综合考虑风险、技术创新、积极性三个因素对利益分配的激励作用,提出了修正模型,使得利益分配效果更加合理。     

基于改进的Shapley值法供应链利益分配研究

供应链利益分配是影响供应链稳定的一个重要因素.首先提出了供应链利益分配应遵守的五项原则,然后在Shapley值法的基础之上,综合考虑风险、技术创新、积极性三个因素对利益分配的激励作用,提出了修正模型,使得利益分配效果更加合理.     

基于Shapley-Shubik势指标的物流企业联盟利益分配

通过对物流企业联盟的构造模式分析,提出了各成员企业利益分配的基本原则,通过运用Shapley值法,建立了物流企业联盟评价成员的权力指标确定模型,运用该模型定量计算盟员企业基于Shapley-Shubik势指标和联盟总收益影响要素的利益分配比重。该方法体现了盟员企业间利益分配的公平合理性,实现了联盟利益分配的柔性化。文中算例表明该模型有较好操作性。     

基于合作博弈的B2B供应链金融收益分配研究

随着互联网技术在传统供应链金融领域的广泛运用,传统供应链金融与电子商务相互融合,推动了线上供应链金融的发展,第三方B2B平台开始与商业银行合作,基于第三方B2B平台的供应链金融模式应运而生。文章以电子仓单质押融资模式为例,运用博弈论的思维和方法构建电子仓单融资博弈模型,得出各参与主体非合作与合作时的期望收益,并在传统的合作博弈Shapley值的基础上,综合考虑影响B2B供应链融资参与方收益分配的影响因素,运用云重心法改进Shapley值。算例分析表明：云重心法改进的Shapley值能更合理公平的分配各参与方的收益,使得供应链间运作更加协调与稳定。     

基于Shapely值法的技术联盟的利益分配的研究

科学合理的利益分配机制是技术联盟稳定运行的保障,文章以Shapley值法为基础,结合技术联盟的实际情况,具体分析了影响利益分配的三种因素:投入资源、风险承担和创新能力,用理想点原理进行改进,并应用实例验证了该方法的可行性和实用性。     

基于考虑风险的Shapley值的物流金融利益分配机制研究

物流金融联盟的利益分配机制的合理性直接影响到其运作效率和持久性,文中在Shapley值分配模型的基础上考虑物流金融联盟的合作风险,通过将风险因子引入至Shapley值中,并运用于物流金融联盟分配利益的计算,可以作为企业是否参加物流金融联盟的一个指标。     

服装供应链中考虑风险因素的shapley收益分配模型

在传统收益分配的基础上,考虑了Shapley值、风险因素和各自投资额等因素,并采用带有风险因子的shapley值法和投资额大小的权重,对服装供应链企业的收益分配进行计算分析.     

基于Shapley值法的医联体利益分配研究

医联体利益分配应既满足公平性又满足激励性。文章运用Shapley值法计算出医联体利益模型的利益分配比例,并在此基础上进行激励规划设计。文章提出医联体利益分配应体现各参与医疗机构对医联体边际贡献的大小,应重点关注医联体总体综合技术水平的提高及其成本的节约,应以实现医联体帕累托最优利益为目标,激励各参与医疗机构的积极性。     

高配送密度区域下物流企业共同配送利益分配研究

公正合理的利益分配可以保证物流联盟稳定长久的发展.本文以大学城区域快递共同配送为例,分析在各因素影响下,如何解决成本分担与利益分配问题.基于传统的SHAPLEY值法,初步得出利益分配初始值,进而通过专家打分法、层次分析法等方法从订单量,资源投入,配送距离,风险承担四个影响因素对传统模型进行修正.     

共同配送利益分配策略研究

针对共同配送利益分配不合理的问题,首先通过一个具体例子引出基于Shapley值法的共同配送利益分配模型的理论和公式,在此基础上,提出了一种基于补偿因子的修正方案,最后通过算例可以验证修正后的结果更具合理性和有效性.     

共同配送利益分配策略研究

针对共同配送利益分配不合理的问题,首先通过一个具体例子引出基于Shapley值法的共同配送利益分配模型的理论和公式,在此基础上,提出了一种基于补偿因子的修正方案,最后通过算例可以验证修正后的结果更具合理性和有效性。