文本可视分析与审计大数据可视化

现时代,传统审计的观念与思维、组织与管理、技术与方法发生深层次变革,非结构化文本数据在审计大数据中的比重逐步加大.如何借助文本可视分析思想推进审计大数据的可视化,并通过辨析可视图元快速提取审计证据,已成为国家审计机关亟待解决的关键问题之一.本文在梳理文献基础上,以审计文本信息为对象,从文本挖掘、视图绘制与人机交互等维度设计审计大数据可视化的运行流程,通过文本内容可视化、文本关系可视化、文本情感可视化等类型的划分,探索审计大数据可视化的呈现方式,并基于可视化的管理、服务、监控等视角提出审计大数据可视化平台的构建策略,以期加速推进审计大数据可视化的智能化建设与常态化发展.     

数据分析技术方法在企业审计中的创新应用

在对22篇典型案例进行调查研究的基础上,归纳近年来国家审计视角下企业审计数据分析技术方法在应用重点、数据维度和技术手段等方面呈现出的一些新特点,以案例分析的方式提出企业报表数据总体分析、多维数据关联分析和大数据挖掘分析等三种企业审计典型数据分析思路和方法,并对健全企业审计数据分析技术方法创新应用机制提出相应的政策建议。     

基于大数据挖掘分析的财务报表舞弊审计

准确识别客户可能存在的异常行为和舞弊风险是财务报表审计中的关键步骤,面对审计过程中的海量数据,审计人员亟需使用新的理论方法和技术工具,系统地挖掘和分析数据背后隐藏的反映公司舞弊的规律和特征。为了指导审计人员将相关数据挖掘技术高效地应用于具体审计活动,在系统总结和梳理审计大数据的本质内涵与特征分类的基础上,明晰审计大数据挖掘分析与传统数据分析的差异,探寻数据挖掘技术在财务报表舞弊审计中的最佳应用模式,建立数据挖掘技术应用于财务报表舞弊审计中的整合性框架。     

企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践

大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施.但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法.文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议.     

施工企业大数据内部控制审计研究

内控审计是对企业内部控制有效性进行确认、评价,分析缺陷成因并提出改进建议的一种审计形式.随着信息化技术的推广运用,传统经营方式和内控模式已不再适用,施工企业面临新的难题.传统的内控审计方法无法满足新形势下的企业需求,内控审计需要拓展审计思路、创新审计方法以适应大数据下的审计环境.文章结合国内施工企业大数据内控审计现状,深入分析其特点,揭示其实施必要性,阐述施工企业如何将大数据技术与内部控制审计相结合,建立大数据内控审计体系,以及在审计流程各环节中如何利用大数据技术,充分挖掘信息数据价值,提升审计质量和效果,实现内审监督、服务、增值职能,并对未来做出展望.     

大数据技术与方法在审计监督中的应用研究

研究目标:审计监督运用大数据技术与方法的研究。研究方法:运用大数据技术与方法,对审计行业中的典型代表——医疗保险基金审计为研究样本,选取采集的6.7T海量审计数据,对医疗保险基金进行数据清洗与预处理、存储、分析、可视化一系列大数据处理过程,构建了医疗行业知识库与药品知识库,通过逻辑规则和不确定性推理算法挖掘隐性数据,建立"疾病—药品—项目—人员"知识图谱大数据审计模型。研究发现:与传统审计相比,通过在大数据技术下对医疗保险基金知识图谱审计模型的有效运用,能快速发现医疗保险审计工作中合理用药、过度医疗、疾病防控以及医疗资源部署等审计问题,从而大大提高审计工作质量和效率。研究创新:融合多种大数据技术与方法,以医疗保险基金审计为例,进行实证分析,大数据分析得出良好的审计结果,完全打破传统审计方法、审计组织方式,审计实施过程。同时,对审计监督运用大数据技术方法不足以及存在问题进行总结归纳,并给出对策与建议。研究价值:审计与大数据技术的结合是全新的尝试,具有划时代的意义和广阔的想象空间。对全国推动国家审计全覆盖,促进国家良治起到不可估量的作用。     

大数据背景下审计质量提升路径

在大数据背景下,企业会计信息的生产和披露过程都发生了巨大改变,从而对审计人员的素质和审计方法的改进提出了新的要求。本文首先分析了大数据环境中,由于会计信息系统的合理性、数据的真实性、数据保护和分析难度给审计工作带来的挑战,认为大数据有助于获取审计证据,尤其是获取外部非财务证据,并且能够在更新数据分析、实现实时审计、提高审计结论的准确性、促进审计报告的应用等方面提高审计质量。基于此,提出了在大数据背景下,可以从制定审计发展战略、出台和完善相应审计准则、建立行业大数据审计分析平台等方面强化大数据在审计中的应用。     

基于大数据背景下的社会审计探索——以A市高速为例

目前,我国审计领域的大数据技术和方法仅停留在理论上的呼吁与倡导层面,社会审计亟待运用科学的大数据分析方法创新现有审计分析思维,以适应海量数据的持续增长。文章应用最流行的大数据分析语言和成熟的统计分析、数据挖掘算法,为审计业务部门提供探索性的数据分析思路,为审计数据分析的拓展做出贡献。     

审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究

大数据技术的发展改变了传统审计模式,拓展了审计的范围和领域,为国家大数据审计工作注入了活力.审计全覆盖赋予了国家审计新的使命,也对大数据审计平台的建设提出了新的挑战.在审计全覆盖总体目标驱动下,大数据审计平台的建设与创新工作尤为重要.文章结合云计算相关技术,运用较为成熟的Hadoop系统,尝试建立审计全覆盖驱动下的大数据审计平台,并从大数据审计平台构建的需求、理念和策略三个方面进行分析,将大数据审计平台分为数据中心、采集、预处理、分析和可视化五个系统,以此探索有效的审计新路径、新方法,以期为审计全覆盖提供技术基础,为未来大数据审计工作的开展提供理论支持.     

Python文本分析技术在建设项目招投标审计中的应用

<正>在政项重府点投内资容审。计传中统,建的设审项计目方招法投是标人环工节比的对审非查结是构一化招投标文件,查找围标串标问题线索,不仅耗费大量人力、时间,而且比对结果主观性较强,缺乏数据支撑。襄阳市审计局在某政府投资审计项目中,运用OCR文字识别技术将非结构化招投标文件转化为结构化文本数据,并使用Python进行文本分析比对,精准定位疑点线索,高效解决审计难题。本文以该审计项目为例,介绍Python文本分析技术在建设项目招投标审计中的具体应用。     

影响审计数据分析质量的因素和对策

通过计算机技术对被审计单位的数据进行数据分析,是把握被审计单位总体情况、挖掘审计线索的关键环节,审计数据分析的质量直接影响到审计项目的质量和审计成果的体现,影响到开展计算机审计的质量。实践证明,审计数据分析质量受制于很多因素。开展计算机审计,主要包括以下七个步骤:一是通过审前调查,获取必要和充分的信息;二是采集被审计单位和相关部门的数据,全面掌握情况;三是对采集的数据进行转换、清理和验证;四是构建适合分析用的审计中间表,建立审计信息系统;五是开展数据分析、把握总体、锁定重点,撰写数据分析报告;六是建立个体分析…     

基于数据挖掘的审计模型框架

随着现代信息技术在财政、金融及企事业单位的广泛应用,传统的手工审计手段已不能适应审计工作的需求,迫切需要采用先进的现代化审计方式和手段,以提高审计质量,降低审计风险.为此,本文提出了基于数据挖掘技术的审计模型框架,该框架利用数据挖掘技术对原始审计数据进行初步的数据清洗并进行挖掘,形成可疑数据并对可疑数据进行审计.本文的目标旨在为现代化审计提供新的途径.     

基于大数据的金融风险动态审计预警体系构建

动态审计预警是动态审计理论与审计免疫系统功能论在大数据环境下相互结合的产物,其运用大数据分析方法实时监控和分析被审计对象过程风险信息的变化情况,并通过具备预警功能的信息系统对分析得出的风险后果做出预先警示,具有鲜明的动态性和预警性特点.本文基于动态审计风险预警理论,阐述了集合大数据技术的动态审计预警体系构建思路,进一步验证其有效性,并综合分析了其实施机制和保障措施.     

基于R语言的WEB半结构化数据抓取与统计分析

大数据时代,数据成为决策最重要的参考之一,通过数据抓取能够准确抓取我们需要的数据,然后挖掘出有用信息。本文以花卉网站为例,提出Web数据抓取与存储框架,实现了抓取Web网站中的半结构化数据,转换成结构化数据存储进数据库,并对数据进行预处理,然后运用数据分析和数据挖掘技术将结果展现出来,帮助花卉企业在花卉市场进行更准确的商业决策。     

利用数据分析提高工程项目审计成效的方法与策略

工程项目审计作为审计领域的重点工程,受到越来越多的关注和重视。大数据技术的产生和发展为工程项目审计带来了新的机遇,是工程项目审计的重要方法,对提升工程审计项目的成效具有重要意义。本文结合某公司工程项目审计的实际情况,分析如何通过数据分析发现问题,提出进一步提升工程项目审计成效的方法与策略。     

内部审计全面信息化的实施路径

本文提出内部审计全面信息化的总体规划.通过分析内部审计的组织路径和技术路径,提出在审计大数据安全体系和大数据计算机审计体系范围内,构建在线审计作业应用、审计管理应用和数据分析平台的方法.同时提出在审计决策中辅以数据分析与数据挖掘、机器学习、数据可视化三大模块,支撑审计业务开展.     

大数据审计下统计分析方法研究

文章深入分析了大数据审计下描述性统计、关联分析、多元回归分析等统计分析方法的核心作用、操作规范及实践经验。基于被审计单位财务、业务及信息系统中导出的非结构化原始数据,将不同统计分析方法在大数据审计下的操作规范与实践应用进行分类阐述,并以2009—2014年某央企集团经济责任审计项目为研究对象进行统计分析,结果表明,运用统计分析方法能够快速帮助审计人员将被审计单位可能存在的风险违规点从海量数据中精准定位。研究证实了在大数据审计时代,传统审计方法无法满足审计发展的需求,运用统计分析方法能更高效地应对大数据时代下审计工作所面临的机遇及挑战。     

农业环境审计大数据诊断系统研究

"十四五"规划强调,全面推进乡村振兴,优先发展农业农村.农业农村的发展离不开全面高效的审计监督,发展大数据审计是提高审计效率、完善环境审计体系、促进农业高质量发展的必经之路.目前我国环境审计大数据分析过程中存在一些问题,包括审计深度有待挖掘、审计证据的精度不够高、大数据分析的应用比较局限等.大数据审计的完善可以通过拓宽审计证据获取渠道和完善审计数据分析平台达到,所以,通过探索大数据手段的运用方式,构建完整的农业环境审计大数据诊断系统,可以为探索解决目前农业环境审计大数据分析困境提供思路.     

大数据时代政务云安全风险估计及其审计运行研究

云计算实践推进了政府以云技术为支持与多源大数据相融合的政务服务云建设。然而,政务云面临着严峻的安全问题,大数据泄露、内部滥用、外部侵袭以及技术漏洞等诸多风险因素制约着政务云的正常运行,基于风险导向模式开展政务云安全审计势在必行,其通过监控威胁行为与挖掘安全事件进行审计取证,促进云模式在电子政务领域的广泛应用。在理论回顾基础上,分析大数据下政务云安全风险评估方式并例证阐释,通过云提供商和云租户之间的责任划分建立政务云安全审计运行框架,基于管理、技术以及标准三个维度探索政务云安全审计的运行保障,旨在为大数据时代政务云安全管理实践提供建设性思路。     

大数据驱动的审计知识库建设与应用

国家审计的数据基础和审计方式随着大数据的发展而发生改变,其中文本分析技术逐渐深入应用到审计工作中。由于审计行业的领域专业性,有必要构建审计知识库以提高文本挖掘的准确性和可解释性。以大规模审计文本数据为驱动、以专家指导思想为基础、以自然语言处理为技术手段构建审计知识库,该知识库包括审计领域词典、领域文本训练语料与词向量模型、审计领域知识图谱,进而探讨审计知识库在审计工作中的具体应用。