改进后的神经网络模型在财务预警中的应用

企业财务预警是以企业财务信息为基础,通过分析一些敏感性财务指标的变化,对企业可能面临的财务危机进行预测。BP神经网络模型是目前在财务预警领域应用较多也是较成功的一种神经网络模型。但BP神经网络模型在应用中也存在明显的缺陷:①描述财务比率的指标过多,如果将这些指标都作为模型输入将导致网络结构过于庞大;另一方面也将导     

财务预警指标的拓展

财务预警指标选取的质量，直接影响到预警模型的建立和预测结果的准确性。已有的研究指标选取较少考虑非财务指标，由于企业外部环境的变化给企业带来巨大的竞争压力，以及企业财务指标本身存在的局限性，为提高预警准确度，财务预警模型应加入非财务指标。本文从财务预警指标出发，介绍传统财务预警指标，指出其存在的不足，最后从非财务指标的角度对传统指标进行拓展。     

我国信息技术类上市公司财务预警研究

<正>财务预警模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系,识别企业财务状况的判别模型。建立财务预警模型,可以发现企业运行中存在的问题,及时采取措施,减少企业的损失。关于财务预警模型的研究始于Fitzpatrick(1932),在国内,选取上市公司财务指标建立通用模型的研究较多,但针对具体行业的财务预警模型研究较少。本文针对信息技术类上市公司构建财务预警模型。一、样本公司的选取我国证劵市场上市公司没有因财务问题而被破产清算的,所以选择上市公司中的ST公司作为陷入财务危机的企业。样本按照《上市公司行业分类指导》对行业的分类选择信息技术类上市公司进行研究。选取2012年被特别处理的7家信息技术类上     

企业财务预警要素分析及其应用

财务预警研究一直是中西方财务理论界多年来探讨的前沿课题.截止到目前为止,研究方法主要有指数预警法、统计预警法和模型预警法,使用较多的是建立多元线型函数模型.综观学者们建立的财务预警模型,其模型虽有不同,但共同之处均包括三个基本要素,即财务指标、指标系数、破产警度.其中,财务指标是预警前提,指标系数是预警关键,破产警度是预警结果.本文试从应用的角度分析预警要素,讨论企业财务预警方法.     

分类方法在财务危机规律发现中的应用

企业财务预警是以财务信息数据为基础,以财务指标体系为中心,通过对财务指标的综合分析、预测,及时反映企业经营情况和财务状况的变化,并对企业各环节发生或将可能发生的经营风险或财务风险发出预警信号,为管理当局提供决策依据。目前的财务预警主要从静态和动态两个方面来研究,静态研究是指选用财务指标对历史数据构建模型,预测未来的财务状况;动态研究除了预测之外还要能够进行反馈和调整。无论是静态还是动态研究,主要都是运用统计、人工智能的方法选择指标建立预警模型后,结合专业知识,对上市公司财务数据进行定量与定性相结合的财务预…     

基于平衡计分卡的企业预警模型探索

当前,企业预警系统主要是基于财务指标体系的预警系统,其实质是通过对财务报表及相关经营资料的分析,监控其实际财务状况偏离预警线的强弱程度,并发出预警信号以采取有效措施控制财务风险。平衡计分卡虽然是业绩评价系统,但对企业预警模型的构建也有一定的启示。现以财务指标为基础,在平衡计分卡的框架下,构建企业财务与非财务、定量与定性相结合的长效企业预警模型。     

数据挖掘在财务风险预警系统中的应用

传统的财务风险预警系统一般是通过财务指标来实现的。也有学者引入了人工神经网络进行财务风险的预测,在进行财务风险预警指标的选取中,仍然是采用财务指标。虽然传统的财：务风险预警系统能够对企业财务风险起到一定的警示作用,但也存在着不足。一是由于财务方面的问题所直接导致,二是传统的财务指标分析都是基于历史数据、基本的回归分析的预测中,     

现代企业财务风险预警信息系统设计研究

企业财务预警管理是财务管理的重要组成部分,纵观国内外的研究可以看出,目前关于预警的研究都是针对模型和指标的研究,仅仅是理论上的不断发展,并没有与企业的信息化进程共同协调发展。在当前的国内外财务软件和ERP中均没有包含财务预警管理模块。国内的用友、金蝶财务软件的财务分析模块还仅限于财务指标分析,达不到财务预警效果;国外的Oracle预警系统模块     

财务困境预警模型分析及比较

财务预警实证研究是以企业现有财务指标为基础，建立数学模型来预测企业陷入财务困境的可能性，为企业内外利益相关者了解、预测企业财务状况提供一种简便有效的分析工具。相应的，财务预警模型就是利用企业一系列财务指标和非财务指标来识别企业财务状况的有效工具。     

徐州卷烟厂财务分析预警系统的构建

一、导论: 财务分析预警系统就是通过观察设置的财务指标变化,对企业可能或将要面临的财务危机事先预测、预报的财务分析系统. 企业财务预警分析系统构建的关键问题是财务指标的选取.因为,财务指标太多,在构建财务分析预警系统时必须选择有代表性的指标.并且,预警系统是否有效直接取决于选取的财务指标是否合理,否则通过财务分析预警系统得到的结果就不能准确反映企业的运营状况.     

基于AHP模型的大数据企业财务风险预警研究

文章首先分析传统企业与大数据企业的不同,尝试引入大数据指标,建立财务风险预警评价指标体系。其次选取电子信息产业上市公司作为实证研究对象,进一步尝试建立基于AHP的大数据企业财务预警模型。最后通过实证研究对模型的预测效果进行比较分析,探讨大数据企业财务预警模型在量化研究方面的准确性和有效性。     

现代企业财务风险预警信息系统设计研究

企业财务预警管理是财务管理的重要组成部分,纵观国内外的研究可以看出,目前关于预警的研究都是针对模型和指标的研究,仅仅是理论上的不断发展,并没有与企业的信息化进程共同协调发展。在当前的国内外财务软件和ERP中均没有包含财务预警管理模块。国内的用友、金蝶财务软件的财务分析模块还仅限于财务指标分析,达不到财务预警效果;国外的Oracle预警系统模块还只是一种例外管理和报告工具,只能在指定的例外条件下关注一些关键业务,不能胜任企业整体综合财务预警。     

基于小波支持向量机模型的财务风险预警与防范

财务风险具有较长的潜伏期,是由量变到质变、渐变到突变的结果。可见,企业陷入财务危机是财务风险逐渐演化的过程。在此过程中,企业财务状况的变化可以通过某些财务指标的变化反映出来。因此,采用一定的技术手段对企业财务状况进行预测和分析是可行的。近几年来,尽管国内外学者对各种财务预警模型的构架投入了大量的时间和精力,在财务风险预警领域涌现出大量的研究文献,建立的各种模型也产生了巨大的应用价值,     

基于费米分布函数的财务预警模型实证研究——以我国服务性行业上市公司为例

通过引入一种具有统计学原理的费米分布模型对企业财务状况进行了预警实证研究,结果发现:当赋予费米分布模型在财务预警领域的物理内涵后,一定程度上能够对输入的企业综合财务得分值E进行准确预测,其准确性主要决定于研究样本费米面E_F的选择。E_F越接近样本的实际值,则预警准确率会显著提高;同时,获得具有正、负相关性的E值对该模型的财务预警准确率至关重要。采用因子分析法和正、负相关性财务指标算术和的方法,分别对获取的E值输入费米分布模型进行研究,表明采用因子分析法所得的E值由于考虑的企业财务指标过多过杂,对因子分析法所建模型和费米分布模型的预警准确率均产生了一定干扰。相比之下,采用正、负相关性财务指标算术和得到的E值能够有效提高费米分布模型的二进制预警准确率。     

财务预警研究中非财务指标选择综述与评价

在财务预警中及时发现警兆对有效提高预警效率起着非常重要的作用,而警兆的发现往往依赖于对财务危机预警指标体系的监测。随着国内外学者对财务预警问题研究的不断深入,人们发现非财务指标在财务预警中也起着相当重要的作用。因此,财务预警指标的选择如能全面地考虑财务与非财务两个角度,将使整个预警系统更加科学有效。非财务指标是指不能从企业的财务报表中分析取得、无法用财务数据计算,而只能由企业某些外在特征即非财务信息体现出来的指标。如何构建科学的财务预警非财务指标体系已成为研究者关注的重点问题。本文旨在对财务预警研究中的非财务指标选择进行综述,对国内外学者在这一方面的研究进行比较,探讨财务预警研究中非财务指标选择的规律和趋势。     

纳入EVA及非财务指标的信贷风险综合预警系统模型

在分析现有商业银行信贷风险预警模型缺陷的基础上,提出将经济增加值(EVA)及其相关指标作为价值创造能力模块纳入预警模型中;同时,选取非财务指标构建非财务预警模块,将传统的财务预警模型、价值创造能力模块和非财务指标模块相结合,构建信贷风险综合预警评价模型。     

上市公司财务指标比较及预警分析——来自房地产行业的实证

本文通过对深市房地产板块上市公司2001-2003年财务指标比较,对其ST公司的财务困境可能表现出来的财务指标征兆进行了分析,从而得出如何通过单个财务指标对房地产企业财务困境进行预警,并且提出了一个简单的综合预警模型。     

基于价值链会计的财务风险识别与控制

基于传统财务会计信息的财务预警模型存在一定的局限性。本文利用价值链管理的思想,提出可以依据价值链会计所提供的财务信息实现企业的财务风险管理,并对四个价值链构面的财务风险识别与控制作了简要分析。一、企业财务风险与财务预警模型评述广义的财务风险观认为,企业财务风险是指由于受各种不确定因素的影响,使企业的财务收益与预期收益发生偏离的机会与可能。为了防止、纠正、回避财务风险,企业应在风险识别的基础上,运用相关财务指标建立财务风险预警模型。常见的财务预警模型有:一元判定模型(Univariat)e、多元判定模型(MDA)、多元…     

导致企业财务危机的非财务因素探讨

在对企业财务风险的预测中,人们往往侧重于应用财务指标建立预警模型来进行预警,非财务指标由于其可获取性与可量化性相对较差而被人们忽视.然而众多实例表明非财务因素对导致企业财务危机的发生有着不可忽视的影响.分析财务危机发生的根本原因,从源头因素着手建立适合企业自身的预警系统,才能提高预警的准确率,有效防范财务危机的发生.     

基于多级模糊综合评价法的房地产企业财务预警研究

随着国内经济形势的不断变化和国家房地产相关政策的出台,房地产企业在经营中各种不确定因素不断增加,财务风险也与日俱增。房地产企业的财务风险具有模糊性和复杂性,它受到财务和非财务等多种因素的影响。以财务指标为变量建立的预警模型无法全面预测企业的财务风险。为提高财务预警系统的有效性,本文以房地产企业这一微观群体为视角,在以财务指标为主体的财务预警系统基础上,结合房地产企业的特征选取非财务指标,对影响房地产企业财务预警的非财务指标进行分层研究,运用多级模糊综合评价法构建房地产企业的财务预警模型。这将对房地产企业构建财务预警体系大有裨益。