构建会计大数据分析型企业

随着物联网等信息技术的发展,大数据时代已经来临.数据不等于信息,信息不等于智慧.防止大数据泛滥,提升大数据价值,这是企业构建会计大数据分析型企业的实务证据;防止决策失误,提升核心竞争力,这是构建会计大数据分析型企业的理论证据.数据分析型企业的本质是建设以事实为依据、数据分析为量化手段进行企业经营与管理的企业.企业在建设会计大数据分析型企业的过程中必须坚持确保会计大数据质量的原则,构建企业大数据中心开发平台,实现数据分析型企业建设的三个思维转变:全数据模式而不是抽样样本;效果比绝对精确更重要;强调相关关系而不是因果关系.     

会计大数据分析与处理技术：助推数据赋能财务新未来

数字经济时代,数据已成为企业最重要的资产之一。随着企业与外界交互愈加紧密以及企业内部信息化、数字化建设的推进,财务部门将进一步拓展数据获取的广度和深度,形成会计大数据,并基于数据洞察以全新模式服务于企业价值创造和管理创新。作为大数据技术在财务领域的应用分支,会计大数据分析与处理技术是将会计大数据予以价值化的有力工具,主要包括大数据存储和计算、数据治理、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等技术,在诸如资金管控、预算管理、管理报表出具、客户信用风险管理等财务数字化典型业务场景中发挥重要作用。     

大数据会计与财务信息相关性研究

目前大数据会计正逐步进入人们的视野,引起会计学界重视,要想实现大数据会计时代,必须厘清大数据会计的数据选择与结构。文章逐一对会计数据结构及如何在非结构化、碎片式数据和企业价值三者之间建立相关关系进行分析,并就应对大数据给会计带来的挑战提出了建议。     

大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策

固定资产投资决策是企业的一项重要决策,对企业的生产经营发展至关重要。从决策效率、决策质量以及决策成本等方面分析了大数据、云会计技术对企业固定资产投资决策的影响,建立了大数据时代基于云会计的企业固定资产决策框架,最后从决策的科学性和风险的可控性分析了大数据、云会计技术在企业固定投资决策中的应用价值。     

论大数据时代如何进行会计创新

目前大数据已经成为了互联网时代一个新兴趋势和关键词,从本质上讲,大数据本身并不存在太大的市场价值,而基于大数据的处理和分析才能为企业带来巨大的增值价值。企业的财务数据是最基本、最丰富的积累,整理和分析财务数据能给企业带来价值增值。从大数据的含义出发,分析大数据时代会计创新的意义,以及目前会计管理中存在的问题,并通过问题有针对性地对会计创新提出相应的策略。     

大数据时代企业管理会计面临的机遇与挑战

在信息技术高速发展的背景下,大数据应运而生,而大数据技术是企业发展的重要推动力量,在企业管理会计方面起着不可替代的作用.基于此,本文简单分析了大数据与企业管理会计之间的联系,阐述了大数据时代企业管理会计的机遇与挑战,并根据社会市场环境,提出了大数据时代企业管理会计发展的策略,以供参考.     

大数据时代管理会计的发展思考

大数据信息和大数据技术,为管理会计的理论和方法提供了良好的发展基础.本文结合管理会计职能和大数据的特点,阐述管理会计在大数据时代的发展机遇,以及如何在当前背景下,将管理会计发展与大数据深度融合,借助大数据技术更好地发挥管理会计在提高企业的竞争力方面的作用.     

大数据及疫情背景下的管理会计转型升级

大数据信息技术的发展为管理会计的转型升级提供了技术支持,新冠疫情的暴发又加快了管理会计转型升级的速度。管理会计在改革开放后被逐渐引入我国,至今主要经历了4个发展阶段：初始引入、普及发展、改革创新和大数据应用阶段。在进入大数据应用阶段后,又遇疫情暴发的特殊背景,管理会计的转型升级对于企业成功度过特殊时期、提升管理质效都具有重要的意义。本文在分析管理会计在大数据及疫情背景下面临的具体挑战后,提出了管理会计转型升级的具体建议：发挥企业的主体作用、培养复合型人才队伍、提升风险防控水平和提供高附加值融合服务。管理会计契合时代背景的转型升级,将发挥更多的经济价值和管理作用,并最终助力企业的高质量和可持续发展。     

建设数据分析型企业的风险及管控机制设计

数据要经过有目的性的数据分析才能转换成为资产。在大数据时代,为防止数据泛滥,提升数据价值,企业必须构建会计大数据分析型企业。但是由于企业大会计数据分析都是建立在网络有效、可信运行基础上,必然会产生难于预测的风险。如商业秘密的保护风险、数据质量安全问题、数据人为操纵、数据垄断等风险。为避免这些风险,企业必须从机制设计的角度提出管控机制:数据收集阶段,谁从事业务,谁承担收集相应业务的数据并保证数据质量;在数据分析阶段,谁主张,谁举证;数据应用阶段,谁使用,谁负责。     

CDIO模式在大数据会计建设中的应用问题分析

大数据会计是信息化时代会计创新发展的具体表现，大数据会计人才是经济和社会发展的必要需求，其人才培养问题则是当下的热点和焦点。CDIO工程教育模式以学生团队为核心，采用教师引导的方式，经过了十多年的探索与实践，建立了一套专业的培养标准和体系，因此，将其应用于大数据会计的建设过程中具有理论价值和实践意义。在CDIO模式下，设计出一套能够激发学生兴趣，培养学生创新实践能力的大数据会计培养体系，建立线上与线下联动互助的，集学习、应用、考评为一体的人才培养模式，建设资源库、案例库，打造新教材，为大数据会计的建设提供优质的教学资源，培养出适合行业发展需要的复合型、高水平、应用型人才具有重大意义。     

大数据、云会计时代的企业财务决策研究

大数据、云会计技术的发展与应用对企业的财务决策模式有着重要的影响。在构建大数据、云会计时代企业财务决策流程的基础上,阐述了云会计平台和大数据技术如何对企业的财务决策提供支撑,分析了这两种技术对企业财务决策中公允价值的确定和成本控制产生的影响。期望通过本文的研究能够为企业财务决策提供新的思路。     

大数据背景下企业财务会计向管理会计转型分析

对于现代企业来说,财务会计的主要工作是核算企业的经济业务,管理会计除了针对经济业务展开核算外,一些管理活动也在其工作范畴内,这与大数据背景下的企业发展相契合。然而目前很多企业对转型的重视程度较低,在大数据技术得到普遍应用的背景下,必须通过行之有效的途径促使企业管理者正确认识管理会计的价值,在此基础上寻找行之有效的转型措施。论文主要针对大数据背景下如何将企业财务会计转型为管理会计展开深入探析,提出切实可行的转型策略。     

大数据时代基于财务共享服务模式的内部审计

大数据时代,云会计加快了企业会计信息化的进程,财务共享服务模式的出现使得企业的内部审计面临着发展与转型。文章建立了大数据时代基于财务共享服务模式的内部审计实施框架,详细阐述了具体的内部审计业务流程,并从审计范围、审计方式、审计成本和审计管理水平等方面分析了财务共享服务模式下的内部审计给企业带来的价值。     

大数据时代基于云会计的企业全面预算管理浅析

全面预算管理是企业管理的重要内容,一定程度上决定了企业能否健康发展,但当前我国很多企业全面预算管理存在着诸多问题.而大数据、云会计的出现为全面预算管理提供了更广阔的空间,对预算编制、执行、评价产生了深远影响.分析大数据下云会计的特征,剖析大数据时代云会计对全面预算管理影响,构建大数据时代基于云会计全面预算管理体系.     

大数据与工商部门网络监管

随着互联网的发展和大数据时代的到来,工商部门网络商品交易监管的职能面临诸多新的挑战。文中提出应当采取"先易后难、突出重点、逐步推进"的监管思路,立足当前,记录、收集基础监管数据;突出重点,抓住网络交易平台监管和搜索引擎的建设;建立网络监管平台,实现"以网管网";建立监管数据横向协作机制,实现大数据高效能。     

谈大数据背景下财务会计向管理会计转型

随着时代的不断发展,科技成果日新月异,在信息化技术与网络技术日益普及推广的背景下,大数据时代逐渐到来。大数据技术的应用改变了人们收集数据的方式方法,也改变了人们处理数据的思维方式。对于企业来说,大数据背景下为了提高工作效率与质量,则应当创新完善自身工作理念与工作模式,财务主要对企业资金运动进行核算与监督,其重要意义非比寻常。所以在企业改革当中,财务会计也应当尽快完成转型。基于此,针对大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略进行分析,以供参考。     

会计云计算:物联网体系中“脑智能”

物联网发展产生会计大数据,传统企业信息化模式不能够低成本且有效解决会计大数据处理的问题。社会将采用会计云计算的现代信息化模式来解决这个问题。会计云计算模式(技术模式),也是一种商业模式。企业采用会计云计算的信息化模式关键是鉴别服务提供商是否能够提供适合企业特殊的业务模式与管理模式的会计云计算。     

大数据视角下统计分析在财务管理中的应用及创新

财务风险管理是企业制胜的法宝,数据是决定企业财务管理质量的保证。随着信息技术的快速发展,对数据的挖掘、处理和应用更加快捷和高效,数据成为企业重要的资产。随着数据在全球范围内的不断整合,人类社会已经进入了大数据时代、信息化时代。越来越多的企业加大了对大数据技术的研发和应用。大数据背景下的财务管理工作越来越复杂、系统,范围越来越广,手段也越来越多样化。统计分析在数据处理方面独具优势,可以说,现代企业精细化的财务管理是建立在统计分析强大的分析方法之上的。大数据背景下的统计分析需要先进的软件技术支持,没有先进的软件技术,统计分析方法便失去了用武之地。利用先进的软件技术实现统计分析和财务管理的充分融合,以应对不确定性的竞争环境,防范财务风险,加强企业财务管理,提高企业核心竞争力就具有重要的研究价值。     

大数据时代财务会计向管理会计转型的策略探讨

大数据时代下,计算机信息技术和互联网技术的迅速发展改变了企业经营中信息数据收集、处理和运用方面的管理方式.与此同时,新的信息技术也逐步替代了会计工作中重复性和低价值的工作.为顺应新的发展趋势和数据时代的需求,传统的核算型会计必须尽快向管理会计转型.文章阐述了大数据时代的基本内涵,以及财务会计和管理会计的内涵与异同,通过分析大数据时代财务会计向管理会计转型的原因,提出其转型的有效策略,以期为现代企业财务管理工作发展提供参考方向.     

大数据技术对管理会计的影响研究

大数据时代对管理会计而言既是机遇也是挑战.企业应把握这一机会,将大数据分析方法融入到管理会计的日常活动中,使管理会计的专业人员在新的时代背景下能够更好地服务于企业的管理工作和业务增值.本文主要介绍了大数据的含义、特征及大数据的发展阶段,从预测与规划、绩效监控与效率提升和管理控制三个方面介绍了大数据技术在管理会计的应用,并在此基础上提出,面对现存的挑战企业应增强运用大数据的意识,不断培养复合型管理会计人才,以推动大数据时代管理会计发展.