基于DEA-Malmquist指数的旅游装备制造企业生产效率测量——以9家旅游装备制造业上市公司为例

采用DEA—Malmquist法,对9家旅游装备制造业上市公司2011年-2015年"十二五"期间的生产效率进行测度。结果显示:在静态效率方面,旅游装备制造企业生产效率出现了先增后降的趋势;企业的综合技术效率、纯技术生产效率、规模效率等变化趋势一致,但是企业之间存在较大差异。在动态效率方面,尽管综合技术效率趋于下降,但是技术进步拉动了全要素生产效率的提升,这说明技术创新对旅游装备制造业具有支撑作用。据此,提出从以下三个方面推动旅游装备制造企业的提质增效:扩大生产规模、提高规模效率,实现规模经济;加大组织创新、管理创新,完善创新体系;加强企业合作、突破区域边界,完善装备制造业的产业链。     

山西煤炭工业全要素生产率变动实证研究

山西煤炭工业在全国煤炭工业中占有重要地位,文中应用基于DEA的非参数Malmquist指数法,对2001～2008年中国27省区煤炭工业的全要素生产率进行了测算,并将其分解为技术进步指数和技术效率指数,重点研究了山西煤炭工业的全要素生产率的变动趋势及原因,结果表明:山西煤炭工业的全要素生产率平均增长了5.7%,主要原因在于技术效率水平的提高,而技术进步水平有所下降;进一步分解,在技术效率的提高中,基本上是规模效率在起作用,而纯技术效率没有得到改善。接着对山西煤炭工业的技术进步、纯技术效率、规模效率作了详尽的分析,最后给出提高全要素生产率的建议。     

化工行业环保投资效率评价研究

为了更好地提高化工行业环保投资效率水平,明确企业环保投资的具体努力方向,文章以2011—2015年29家化工类上市公司为样本,利用会计数据以汇总计算的总体环保投资额为输入指标,以主营业务收入、每股收益、利税总额为输出指标,采用DEA模型评价化工行业的环保投资效率。研究结果表明:我国化工行业当前环保投资效率水平偏低,且相对于规模效率无效因素,纯技术效率过低对环保投资整体效率状况的影响程度更大。系统分析后从调整环保投入结构、提升技术创新水平、降低环保成本三个方面提出了促进环保投资运行效率水平的针对性建议。     

浅析我国物流业全要素生产率

采用曼奎斯特指数法,对1997～2007年我国物流业全要素生产率和技术效率的发展情况进行了数据分析。其结果显示:我国物流业全要素生产率(TFP)增长主要得益于技术进步,由于技术进步增长不快,且技术效率负增长对技术进步的削减作用较大,因此我国物流业全要素生产率增长较为缓慢。通过各指数进行相关分析和回归分析得出一些更进一步的结论,为预测全要素生产率对技术进步指数、技术效率变化指数、规模效率指数等的变化提供了参考依据。     

碳达峰压力、绿色技术创新与企业碳排放效率

在碳达峰压力下，开展绿色技术创新、提升企业碳排放效率成为国内企业绿色低碳发展的必由之路。基于SBM方向性距离函数的Malmquist-Luenberger指数，对2015—2021年国内293个地级市工业企业碳排放效率进行测度，并采用SYS-GMM以及工具变量法探赜碳达峰压力与绿色技术创新对企业碳排放效率的影响。研究表明：碳达峰压力与绿色技术创新的协同效应具有推动企业碳排放效率提升的长效机制；两者协同影响主要经由控制工业能源消耗量、缩减碳排放量以及提升技术应用水平的路径实现；碳达峰压力与绿色技术创新这一约束激励机制对企业碳排放效率提升有重要影响。据此，为推动国内企业绿色低碳发展提供政策建议。     

基于DEA数据包络分析的安徽省装备制造业技术创新效率评价

装备制造业作为安徽工业行业中的主导产业正在经历不断优化升级的过程,表现为向高端型、技术型过渡,但是安徽省装备制造业整体发展水平不高,核心竞争力较弱,提高安徽省装备制造业的竞争力将越来越依赖于提高技术创新效率。文章在构建评价装备制造业技术创新效率指标体系的基础上,利用DEAP2.1软件进行数据包络分析,对安徽省装备制造业技术创新效率进行分析评价。分析发现安徽省装备制造业技术创新效率整体水平偏低。究其原因在于安徽省装备制造业技术效率和规模效率不高,据此,提出提升安徽装备制造业技术创新效率的建议。     

上市公司生产效率动态变化的Malmquist指数分析——来自家电行业的数据

本文运用DEA(数据包络分析方法)和Malmquist效率指数,分析了我国家电行业生产效率的动态变化,发现影响我国家电行业上市公司Malmquist指数逐年下降,认为技术创新对提高我国家电行业上市公司的效率非常至关重要。并对技术效率和技术进步进行了相关性研究。     

长江经济带工业企业技术创新效率测度与时空演变

文章以2012—2017年长江经济带11省市工业企业为研究对象,运用DEA和Malmquist指数方法,对其技术创新效率进行测度与分解,并对其时空分异和动态演变进行分析.结果表明:技术创新效率具有地区差异,且上中下游对比情况存在时期分异,2012—2013年呈"东高西低V型"分布,2014—2015年呈"西高西低V型"分布,2016—2017年呈"西高东低阶梯"分布;纯技术效率呈东高西低的"V"型分布,规模效率则从西到东依次递减;技术创新效率处于上升趋势,但各时期变化源泉不同,且存在地区差异.因此,要提升长江经济带工业企业的技术创新效率,不仅应适当加大技术创新资源投入,还应重视提升技术创新资源配置效率,同时各省市需因地制宜制定技术创新效率提升对策.     

共享制造高质量发展效率及其影响因素研究

要促进共享制造高质量发展，有必要科学测度共享制造高质量发展效率并揭示其影响因素。以我国共享制造行业37家上市企业为研究对象，构建共享制造高质量效率评价体系。采用超效率DEA模型和Malmquist指数四分法，分别从静态和动态视角测算2016—2020年共享制造企业的高质量发展效率，并运用混合效应面板Tobit模型检验共享制造企业高质量发展效率的影响因素。结果表明，我国共享制造高质量发展效率呈现出逐年增长态势，但是效率值并未达到生产前沿面。纯技术进步和技术规模变化的无效是制约效率值提升的重要瓶颈。企业数字化水平、企业规模、城市经济状况、政府补助对共享制造高质量发展效率有显著的正向影响。对此，建议适度扩大共享制造企业规模，促进共享制造企业技术水平与数字信息水平提升，为共享制造发展提供足够的政策支持。     

区域物流产业生产效率评价——以江西省11个设区市为例

运用DEA模型和Malmquist指数法,对江西省11个设区市2012-2016年物流的规模、技术效率进行静态和动态评价,分析产出导向下物流全要素生产率变化与技术进步变动的影响因素。结果表明:南昌、新余两市的综合技术效率、纯技术效率和规模效率全部有效,整体技术水平高,资源有效利用能力强;11个设区市没有出现纯技术无效情况,11个设区市Malmquist指数均大于1;南昌、萍乡两市指数的提升是技术进步和技术效率共同作用的结果。最后,对提高江西物流全要素生产率与技术进步水平提出四点建议:加快区域经济高速增长,提高物流资源有效利用率;大力发展第三方物流,整合物流设施资源;提高物流信息化标准化水平,加大物流人才培养和数据库建设投入;重视物流网络尤其是深度贫困地区的配送网点建设,提高电商物流效率。     

我国房地产市场绩效评价实证研究

随着改革开放我国实行社会主义市场经济,经济快速发展,在城市化和现代化的进程中,房地产得到迅猛发展,并在国民经济增长中起到了重要作用,评价我国房地产业的绩效水平具有重要的现实意义.本文选取了2015年的数据,利用因子分析法,对我国31个省市的房地产业绩效水平进行了实证分析.发现房地产市场规模、房地产投资水平和房地产市场利润水平三个方面为影响我国不同省市房地产业绩效的主要因素,各省市中广东和江苏两省市发展相对平衡,各因子得分都较高,绩效水平也高,排名稳居前二.由此发现我国房地产业市场绩效方面存在的主要问题是整体绩效水平不高,各省市发展不平衡,市场占有率高的企业未形成规模经济.建议对策是平衡经济的发展与房地产业的发展,加强欠发达地区房地产业的投资,而企业则应该从管理制度与模式等方面进行适当的改革,提高绩效企业绩效.     

多维视阈下物流企业融资效率比较研究

物流业在支撑国民经济发展中发挥着重要作用,研究物流企业融资效率不仅可以为行业的自身发展提供有效助益,而且可以间接帮助相关行业发展和促进产业链提升,实现对社会生产生活供给的整体优化。基于产出视角的DEA静态分析结果可知我国物流企业的融资效率还未达到理想水平,企业市场价值的降低致使产出不足,规模效率是阻碍企业融资发展的主要原因。利用Malmquist指数进行动态分析后可知,物流企业的融资效率是逐年提升的,但在技术进步上仍有不足,不同类型企业的分解效率差别较大。因此各物流企业应在控制企业规模、重视技术创新的基础上根据自身实际情况选择相应措施以提升融入资金的使用效率,从而突破融资供给侧优化不足带来的条件限制。     

我国商业银行效率分析(2005～2010)——基于Malmqusit指数

本文基于Malmquist指数研究我国13家商业银行6年间的效率及其动态变化,将Malmquist指数分解为技术进步、纯技术效率和规模效率。利用DEA程序以产出为主导型,考虑规模报酬的变动,得出结论:我国商业银行全要素生产率整体上呈增长趋势,国有商业银行技术进步率较高,但技术效率低于股份制商业银行,并根据银行现状,提出改进建议。     

中国装备制造业的技术创新效率

本文基于产出距离函数的随机前沿分析方法,以1997～2010年中国装备制造业7个子行业的面板数据为样本,测算了装备制造业创新生产活动的技术效率与规模效率,并对装备制造业技术创新效率的影响因素进行分析。研究结果发现,1998～2010年装备制造业的平均技术创新效率为0.833;装备制造业技术创新效率随时间变化呈现缓慢递增趋势,样本期间内共增长了0.127;装备制造业的总技术创新效率与规模效率皆获得了较大改进,但仍处于低效率水平;在影响装备制造业技术创新效率的因素中,产权结构的改善以及企业规模的提高是促进装备制造业技术创新效率改进的主要原因。     

基于DEA方法的工艺陶瓷产业发展动态实证分析——以景德镇工艺陶瓷产业为例

针对工艺陶瓷产业发展现状,以景德镇工艺陶瓷产业为例,综合运用DEA方法的CCR和Malmquist指数模型对样本实体2009-2011年数据进行动态实证分析,得出工艺陶瓷产业生产率主要受技术效率变化影响、市场发展以个体工作室为主导和急需促进产业转型升级等结论,并提出提高技术效率和技术进步水平、加强个体工作室有序化组织、强化自主创新能力及劳动者素质等政策建议。     

中国农业生产率的变动与分解分析:1978～2004年--基于非参数的HMB生产率指数的实证研究

本文使用非参数的HMB生产率指数方法，考察了中国农村改革以来农业全要素生产率（TFP）的变动趋势，并把TFP的增长构成分解为技术进步、技术效率变化、规模效应和投入产出混合效应四个部分。结果表明，改革开放以来我国农业TFP的增长主要是由技术进步推动的，技术效率的下降对TFP的增长造成了不利影响，而规模效应和混合效应影响较弱。文章还指出中国农业的育种能力和生物技术的发展是农业技术进步的决定力量。     

2005年-2011年间我国矿业生产效率分析——基于DEA模型的Malmqusit指数实证分析

本文采用了2005年至2011年共7年的相关投入产出指标,使用数据包络分析的Malmqusit指数模型,对矿业的Malmqusit生产率指数进行测度,认为我国矿业的生产效率除2008-2009年间外均存在上升的趋势;然后对其进行RD分解,得到综合技术效率变动、技术进步、纯技术效率变动、规模报酬变动四个不同的指标值,认为生产效率改进的主要原因是技术进步效率的提升,而综合技术效率变动、纯技术效率变动、规模报酬则拖累了生产效率,随后分析了四个不同指标值的经济含义。     

广州市企业技术进步效率分析

本文以广州市工业部门2004—2007年的面板数据为基础，利用基于DEA的Malmquist生产率指数法测度出全要素生产率以及技术进步、技术效率分解变量，由验证结果得到，广州市17个行业整体技术进步明显，行业问存在着较大差异，技术效率偏低，有些出现倒退现象，主要是因为各行业对新技术利用程度比较低。     

高速公路行业上市公司绩效评价与动态分析

本文首先运用DEA数据包络分析法的BC2模型,以我国18家高速公路上市公司为研究对象,结合行业特点选取相关数据,建立投入产出指标体系,对研究对象的综合技术效率、纯技术效率及规模效率进行量化计算。其次,运用DEA-MalmquistDEA Malmquist生产力指数,针对2011-20132011 2013年这18家上市公司的面板数据进行动态分析。结合以上两部分研究结果,对整个高速公路行业的绩效进行分析,得出结论:目前,我国高速公路行业整体绩效水平偏低,处于DEA有效的公司还比较少,同时东部、中部、西部、东北部四大区域高速公路行业的绩效差距较大,规模效率都有待提升;2011-20132011 2013年间,得益于技术进步及规模收益的提高,各高速公路上市公司的绩效有所改善。最后,结合实际提出了通过吸引交通量、调整规模以达到规模经济、加强成本管理水平等一些建议。     

河南绿色发展水平测度及提升对策

从经济发展、创新驱动、资源节约、环境友好、社会进步以及政策支持等方面构建绿色发展评价指标体系,并运用全排列多边形图示指标法对河南省2007-2015年绿色发展绩效进行评估,采用多元线性回归模型分析绿色发展水平演化的影响因素,研究结果表明:河南省绿色发展水平总体呈现出快速上升的演化趋势;2007-2015年河南省绿色发展水平的均值为0.3955,总体上处于Ⅳ级水平;2015年河南省绿色发展综合指数达到0.6778,绿色发展达到Ⅲ级水平,但与理想状态仍然存在较大差距;对河南省绿色发展影响较大的因素是资源节约,政策支持和社会进步对绿色发展水平提高也有一定影响;经济发展、创新驱动和环境友好对绿色发展水平的提升的正向推动作用相对比较弱小。