一种基于经验与模型的选址优化方法

分析了传统选址问题中存在的问题，结合现实生活中的两则典型事例，提出基于经验简化选址问题的工作思路，用模型化的方法对简化后的选址问题进行优化决策，形成满意的选址方案。     

仓库选址重心法在物流实训教学中的研究与应用

在物流职业教学中研究与应用仓库选址重心法，并通过物流实训教学学会物流专业学生应用仓库选址重心法，目的是让学生掌握仓库选址重心法运用能力。仓库选址重心法在物流实训教学中的研究与应用主要分成：前期准备，教学中的应用．面临问题的研究等三步进行．着重阐述了重心法在物流实训教学中应用的步骤，并利用重心法理论最佳选址位置理论的公式得出的结果与利用仓库选址重心法追求总配送成本最小的公式实训得出结果进行对比，分析理论选址结果与实训选址之间偏差的原因，     

物流中心选址的影响因素分析及案例

运用现代物流及城市规划原理，对物流中心选址的原则及影响因素进行系统的分析研究，并在此基础上提出了物流中心选址的方法及注意事项。最后用“廊坊国际物流中心选址”案例对选址方法进行验证。     

考虑最大弧段覆盖连续衰退的危险品运输应急选址问题

首先分析了危险品道路运输应急中心选址问题的研究现状，然后将点覆盖选址问题中的覆盖衰退理论应用于最大弧段覆盖应急中心选址问题，并提出了弧段覆盖连续衰退函数。随后建立了相应的弧段覆盖选址模型并采用一种贪婪的启发式算法对模型进行了求解。然后选取了一个三点的简单网络和广州市的危险品运输网络对提出的模型进行了验证，最后对最大弧段覆盖选址问题进行了总结和展望。     

电子商务环境下物流配送中心选址及其启发式算法

电子商务环境下的物流配送中心选址是很复杂的问题，涉及许多因素。考虑电子商务环境下的物流配送特点，将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件上进行修改，建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。与原有模型相比，这些特点使得物流配送中心选址模型在模型的合理性上和实际应用上有了很大的改进。由于选址模型是NP问题，采用启发式算法进行求解。     

不确定性决策在配送中心选址方案中的应用研究

在分析了物流配送中心选址原则和应考虑的主要因素后，采用一种不确定性量化法，将确定选址方案过程的各种不确定性因素专家意见值进行不确定性量化，然后根据此量化值用不确定性决策进行最后判断，得出了一种较合理的选址方案。     

他山之石——肯德基的选址秘密

肯德基（KFC）对快餐店选址是非常重视的，选址决策一般采用两级审批制，通过两个委员会的同意，一个是地方公司，另一个是总部。其选址成功率几乎是100％。这是肯德基的核心竞争力之一。通常肯德基选址按以下几个步骤进行。     

最短路径算法在物流中心选址中的应用

分析了目前物流中心选址最常用的线性规划法和重心法的不足，阐述了利用图论中最短路径算法进行选址的新思路，使选址方法更符合实际，更合理。     

供应链中配送中心选址模型的研究

针对现实中普通存在的不确定环境，通过对配送中心的选址问题进行了进一步的研究，在传统的双层鞫标规划．的基础上，将竞争问题加入到配送中心的选址中来，建立一种更加符合实际情况的配送中心选址方法，对未来配送中心的建设提供一定鹂参考谁甩，     

需求随时间变化的配送中心选址模型研究

文章针对已有选址模型没有考虑时间变化对最后选址问题的影响问题，提出一种需求基于时间变化的动态选址模型．并对其在实际中进行了应用。     

基于主成分分析法的物流配送中心选址决策

物流配送中心的选址在整个物流系统规划中占十分重要的地位,需要决策者综合考虑多种因素：传统的选址方法在选址过程中很少考虑指标之间的互相影响性文章在物流选址中引进主成分分析方法,利用它消除评价指标之间的相关影响,减少指标选择的工作量．结合专家打分及相关的评价指标对多个候选方案作出评价与选择,最后通过武钢物流配送中心选址的实例验证了该方法的有效性.     

基于Pawlak算法的物流选址指标建模研究

文章从物流节点选址指标体系的复杂性入手,提出以Pawlak算法对指标体系进行约简,简化了物流选址的复杂性。并通过实例展示该算法在物流选址中的应用,结果表明该算法是可行和有效的,并具有很好的实际应用价值。它为物流节点选址问题的解决提供了新的可行途径和有效手段。     

模糊层次分析法在物流园区选址中的应用

物流园区选址是关系物流网络整体效益的重要环节。考虑到传统的层次分析法在选址应用中的局限性,引入模糊层次分析法。通过分析影响物流园区选址的主要因素,建立了选择方案的评价指标体系,运用模糊层次分析法,得到各影响因素的重要性权重,为具体方案的评价选优提供依据。模糊层次分析法的应用,使物流园区的选址过程高效、合理,具有一定的实用性。     

物流中心选址的综合分析法研究

本文全面考虑了影响物流中心选址的相关因素,提出了综合分析选址方法.该方法综合利用了定量分析中的数学模型和定性分析中的层次分析法,将定量因素和定性因素相结合,并给出了综合分析选址方法的流程图及相应的分析和结果.     

医药企业物流配送中心选址模型的建立

本文在讨论了目前医药企业物流配送中心存在的问题的基础上,分析出了困扰目前医药企业物流成本的一些因素,指出合理选择医药企业物流配送中心的地址可以大大降低医药企业物流成本。最后建立了改进后的医药企业物流配送中心p中心选址模型。     

多分辨率物流选址系统研究

将多分辨率建模技术引入到物流选址问题,设计了多分辨率物流选址系统。通过该技术将物流选址问题分解为不同粒度层次上的宏观、中观及微观选址问题,进而建立了多分辨率宏观、中观、微观选址模型。与传统的选址方法相比,多分辨率物流选址模型更符合人的思维逻辑,具有更好的应用前景。本系统是基于Google Map的二次开发,同时采用面向对象的分析与设计方法,从而具有比传统的方法更好的通用性,大大提高了软件的可扩展性和可重用性。     

一种基于欧式范数的第三方物流服务商评价方法

随着市场竞争的加剧,越来越多的企业开始关注物流成本的控制。而通过与第三方物流合作能够帮助企业提高物流效率和降低物流成本。因此,选择一个合适的第三方物流服务商对企业具有极为重要的影响。文中提出了一个基于欧式范数的第三方物流服务商评价方法,运用该方法能使企业更为方便快捷地对候选物流服务商进行评价,以帮助企业寻找到合适的合作伙伴。     

一种新的物流中心选址方法

目前物流业蓬勃发展，物流中心的建立则是物流系统中的关键问题。本文在传统数学模型的基础上，突破其单向物流的局限，建立了一种全面考虑企业整个上、下游物流活动的物流中心选址模型。在此基础上，引入模糊评价方法，全面考虑选址过程中的各项因素，选址评价更客观、合理。     

基于重心法的应急物流中心选址初探

文章针对应急物流系统对时间的特殊要求,利用重心法建立了应急物流中心的选址模型。结果表明:重心法是一种简便、工作量较小的方法,能较好地简化应急物流中心的选址问题,具有较强的实用性。     

基于模糊聚类算法的虚拟物流组织核心能力定量识别

本文探讨了虚拟物流组织核心能力的概念、含义和特征;对基于模糊聚类算法的核心能力定量识别方法中模糊相似关系矩阵的建立、相似关系系数的确定以及聚类分析等方法进行了改进,并将该方法应用于对虚拟物流组织核心能力的评价和对虚拟物流组织伙伴的选择;最后,结合仿真案例对该方法作了简要分析。