中国马铃薯区域分布影响因素分析

[目的]在对全国马铃薯主产区进行调研的基础上,结合国家马铃薯产业技术体系相关调研资料、全国农产品成本收益数据和国家气象信息中心标准气象站相关数据等,从气候、技术、经济、政策4个方面确定11个指标对中国16个省(区、市)马铃薯分布的影响因素进行测算。[方法]运用主成分回归分析法,将影响中国马铃薯区域分布的11个因素划归为自然信息、外部信息、科技信息和收益信息。[结果](1)在自然条件方面,中原二季作区和西北一季区具有自然优势;(2)在机械化利用与政策促进方面,西北一季区、中原二季作区和西南一二季混作区较为主动;(3)在科技应用方面,西北一季区和西南一二季混作区效率相对较高;(4)在种植收益方面,中原二季作区、西北一季区和西南一二季混作区具有明显优势。[结论]中原二季作区和北方一季作区等马铃薯传统优势产区仍然具有较大的比较优势,西南一二季混作区后发势头明显,并根据结论提出相应政策建议。     

我国水稻产出增长影响因素的实证分析北大核心

水稻是我国的主要粮食作物之一,但水稻的产量在近十多年里却出现了徘徊和下降的趋势,因此本文采用主成分分析方法,应用2000-2010年我国水稻产出增长影响因素的时序数据进行实证分析,得到影响我国水稻产量的主成分回归模型。并以此为基础确定了各因素对水稻产出增长的影响程度,进而为我国水稻生产的发展提出了相应的对策建议。     

河北省农民收入影响因素分析

2019年中央一号文件提出,2019—2020年是全面建成小康社会的决胜期,"三农"领域有不少必须完成的硬任务,必须坚持把解决好"三农"问题作为全党工作的重中之重不动摇。而解决"三农"问题的核心是增加农民收入,增加农民收入是河北省经济发展中的一个重要问题。本文首先通过观察2003—2018年河北省农民人均可支配收入状况,收集基本数据,确定城镇化水平、农产品人均占有量、农产品生产价格指数和农村人均消费支出四个影响因素;其次运用计量经济学模型和Eviews8.0软件进行分析和检验;最后根据拟合后的计量模型,得到农民人均可支配收入与农村人均消费支出和城镇化水平两个指标都成明显正相关关系:在其他指标不变时,农村人均消费支出每增加1元、城镇化水平每提升8%,农民人均可支配收入就分别增加0.88元和129.11元。本文根据所得结论提出了对策及建议,并结合实际为河北省农民增收探索新途径。     

辽宁省2007年上半年农民收入简要分析

根据对辽宁省14个市的28个县的，1420个农户抽样调查结果及有关资料分析，2007年上半年辽宁省农民人均纯收入达到2219元，比上年同期增加195．16元，增长96％。     

基于主成分分析的中国农村居民收入影响因素研究

基于2007—2018年我国农村居民农业生产要素、农村医疗条件、农业生产技术、农村基础设施、城乡融合度、农村产业结构、财政信贷支农等指标数据,针对影响其农村居民收入变动的因素进行研究。财政信贷支农、农村产业结构、城乡融合度、农村基础设施对农民收入有较大贡献,其中涉农贷款和二三产业从业人员比重的效果最为显著。基于此,为乡村振兴战略顺利推进,从提升财政支农水平、深化农村产业融合和提高农村保障水平等角度提出建议对策。     

大学生环保公益行为影响因素调研

“双碳”背景下,我国生态文明建设的环境质量改善进入由量变到质变的关键期,开展环保公益活动正是推动环保建设、提高人们环保意识的重要渠道。本文以大学生群体为研究对象,通过主成分分析、多元线性回归分析等统计方法,得到大学生参与环保公益活动的三类动机因子：自我需要、社会关系和物质需要因子。根据三类因子影响程度不同,结合大学生公益人群特点,向有关部门提供系统的可借鉴的建议。     

基于主成分回归的我国粮食生产影响因素研究

稳定粮食生产能力是保障粮食安全的基石,明确粮食生产影响因素及其影响程度至关重要。以1991—2017年数据为研究样本,选取12个因素指标,采用主成分回归方法,分析各因素对粮食产量的影响程度。结果表明:粮食作物播种面积影响程度最大,受灾面积影响程度次之,农药使用量影响程度最小。     

基于多元线性回归的山东省粮食生产影响因素分析

根据山东省粮食生产的实际环境,结合学者相关研究,从自然资源、社会经济环境、农业生产条件三方面归纳出山东省粮食产量增长各影响因素,用多元线性方程分析其贡献值.用SPSS 22.0软件对原始数据进行相关性分析,去掉极弱相关因素后检查多重共线性,选择主成分分析法解决多重共线性问题,得出粮食单产影响因素的方程以及各影响因素的贡...     

我国农业人均纯收入影响因素分析

本文选取农用机械总动力、化肥施用量、农业用电量、人均耕地面积、国家财政支农、农产品生产价格指数、农业产业结构指标、农产品生产资料价格指数、成灾率等为对象,研究上述因素对农村居民家庭人均纯收入的影响,进行回归模型分析和协整分析,以分析其对农村居民家庭人均纯收入的相关性,并提出相应的政策建议。     

农民收入增长的影响因素及对策分析

农民收入增长与否从小的方面讲，属于“三农”问题，从大的方面看，它不仅是一个经济问题，也是社会问题，同时还涉及到制度改革；而且农民收入涵盖了经济发展、技术进步、制度变迁等内容，是农业与非农业，经济与社会密切相关的系统工程。因此影响农民收入增长的因素很多，但概括起来，笔者认为具体包括农业内部要素投入环境及农业外部经济、体制、社会等因素。一、农业内部影响农民收入增长的因素分析（一）农业资源禀赋影响农民收入１．耕地资源极度稀缺影响农民收入增长。我国属于人均耕地资源极度稀缺的国家，根据全国土地利用现状调查…     

农民收入增长的实证分析

一、引言。农民增收问题一直受到政府和社会的广泛关注。2004和2005年中央一号文件都明确指出当前农业和农村发展中存在的突出问题是农民增收困难，它是农业和农村内外部环境发生深刻变化的现实反映。“九五”期间，农民收入增长速度连续下降，1996-2000年农民人均纯收入实际增长分别为9.0%、4.6%、4.3%、3.8%、2.1%；虽然2001年和2002年略有回升，增长率分别为4.2%和4.8%，但这具有很大的恢复性和补偿性，     

江苏省农民收入的区域分异及格局演化

利用2001-2011年江苏省农民纯收入数据,分析了江苏省农民纯收入变化的区域差异及格局演化。结果显示:江苏省农民纯收入持续增长,但是地区间绝对差异逐渐增大;农民纯收入的高收入区和较高收入区在苏南地区集聚,中等收入区、低收入区和较低收入区在苏中和苏北地区连片分布;从增长速度看,2001-2005年农民纯收入增长速度较快的县域集中分布在苏南地区,2006-2011年则集中分布于苏北地区,两个阶段发生了明显的南北转换;依据农民纯收入水平和增长速度将江苏省划分为五种类型区:高收入高增长型、中收入高增长型、中收入低增长型、低收入高增长型、低收入低增长型。     

农民生产投资的影响因素分析——基于监督分组的主成分回归分析

本文提出基于监督分组的主成分回归分析法(Supervised Classification-based Principal Component Regress Analysis)用以分析存在互相关的各因素对目标因素的贡献。先将自变量按照理论及实际经验进行分类,然后各类分别进行主成分分析,每类得出的主成分与因变量做回归分析,从而得出自变量与因变量的关系。本文采用1993—2007年陕西省的时间序列数据实证分析了影响农民生产投资的诸多因素,包括农民家庭纯收入、农民生活消费支出、家庭经营费用支出、农户耕地及灌溉面积、生产资料及农产品价格、公共投资等。分析显示当前农民投资的主要来源是家庭收入,农产品价格、公共投资、灌溉面积都对农户投资有显著影响。     

石家庄市商品住宅价格影响因素分析

随着我国经济的飞速发展,国内各大城市的商品住宅价格不断上升,持续走高的商品住宅价格已经成为全社会普遍关注的焦点。本文利用石家庄市2001～2010年间的数据,建立石家庄市商品住宅价格影响因素计量模型,并利用主成分分析法进行实证分析。     

云南农民收入影响因素市场实证分析

“三农”问题——农业、农村、农民问题是全党全国工作的重中之重。从2004年起，中央连续三年出台了解决“三农”问题的一号文件。解决“三农”问题关键在于农民，核心在于持续不断地促进农民增收。对于云南这个边远民族地区而言，     

我国黄金期货价格影响因素分析

近几十年来,普遍国家都受到通货膨胀的影响,货币贬值,钱变得越来越不值钱.而对于黄金这种贵金属商品,在一定程度上投资黄金可以抵消通货膨胀带来的缩水,保障投资者的资产.另外,黄金被国际所认可,因此投资黄金又可以规避世界政局、经济不稳的风险;与投资股票、房地产不同的是,黄金价格即使有波动,也不会崩盘使投资者出现血本无归的情况...     

农民收入影响因素分析

全面建设小康社会,离不开农村的小康建设,而农村小康建设的一个核心内容就是提高农民收入,使广大的农民群众富裕起来.本文通过对影响我国农民收入的几个主要因素的相关分析,提出增加农民收入的政策建议.     

博罗县耕地变化及其影响因素分析

[目的]试图探讨广东省博罗县耕地时空动态变化与社会经济发展之间的关联度,分析其社会经济发展与当地耕地时空动态变化之间的相关性特点。[方法]基于2005~2014年广东省博罗县耕地资源数据及其相关社会经济资料选取19个指标建立评价指标体系,借助SPSS软件找出社会经济变化的主要驱动因子,并借助DPS软件进行灰色关联分析,得到该地区社会经济发展与耕地面积变化之间的相关性关系,从而量化不同因素对于耕地数量变化的影响程度。[结果]影响耕地变化最大的经济因素为地方财政收入,其关联度高达0.994;城市化水平与耕地面积之间相关性很高,其关联度为0.991;地区生产总值(GDP)与耕地数量变化之间相关性较高,其关联度为0.830。[结论]2005~2014年博罗县耕地数量波动相对较大总体呈现略微增加趋势,人均耕地呈现下降趋势,且经济发展与耕地数量变化关系较密切。