基于元数据的数据查询引擎技术研究

元数据技术是目前数据集成的主流技术,通过分析中石化科研管理系统,对元数据标准CWM、元模型和相关技术的研究,定义系统的元数据标准,设计并建立了中石化科研管理系统元数据库,实现了基于元数据的数据整合。通过基于元数据的科研项目定制查询引擎技术研究,建立了可定制的通用数据访问模型,实现了通用的数据查询引擎。     

基于CWM的商场数据仓库ETL系统架构研究

在完成商场数据仓库数据模型的设计与构建后,数据的抽取、转换、加载成为建立数据仓库最重要的工作。针对商场数据仓库对ETL技术的要求,在研究CWM工作机制的基础上,提出了基于CWM的商场数据仓库ETL系统架构的设计。通过分析CWM对ETL提供的技术支持,论证了系统架构的可行性和科学性。     

基于数据中心的专业应用库集成技术实现方法浅析

本文就专业数据的应用,结合架构在数据中心的应用系统,通过研究“模型驱动、元数据应用、人机交互数据元分析与映射、异构数据库同步”等技术,运用业务模型的分析、整合、映射等方法,消除数据冗余,统一数据应用标准,最终实现专业应用库的集成,支持跨专业数据的共享.     

基于XML金融元数据模型研究

金融元数据模型(MMF)是为了满足金融行业元数据共享而建立的模型,通过对金融行业各个部门的信息流的分析与归纳,根据数据仓库理论和根据DublinCore体系的要求,提出了MMF的设计方案,并通过对这一自主设计的模型的实际使用进行了举例说明。     

Notes数据库与关系型数据库之间的整合在计量系统中的应用

本文在基于LotusDomino／Notes平台开发的计量系统基础之上,介绍了非结构化数据的特点及非结构化数据库在计量系统中的作用,对非结构化数据库与传统关系型数据库进行了详细的分析探讨,提出了Notes数据库与关系型数据库整合的技术方式,其目的要拳粤瓮业信息系统中Notes数据库与关系型数据库信息交互,以利用Notes平台提供的良好性能共享信息数据。     

国土资源数据库设计方案——以土地管理数据库为例

国土资源数据库及其数据库管理系统涉及到测绘、土地、矿产、网络技术、GIS技术以及大型数据库技术等多种技术的综合运用。文章以土地管理数据库为例,阐述了数据库的设计、数据库的数据存储、元数据的设计与建立,以及关键技术的解决方案。其中重点说明了土地管理数据库所包含的内容以及建库过程。     

基于元搜索引擎的引文分析系统模型

针对现有中文引文数据库存在的问题,利用元搜索引擎的原理,提出了一种改进的中文数据库引文分析系统模型(Citation Analysis System Model,CASM)。该模型实现了分布式检索和数据互操作,具有跨库检索功能,模型加入了检索结果用户分析模块,提出了一种计算间接引用关系强度的公式,通过耦合与同被引关系矩阵的建立,进行聚类与多维标度分析,实现了耦合与同被引关系的自动挖掘,为相关研究提供了一种可供利用的工具。     

基于网络环境下的第三方物流数据仓库的设计与实现

现有第三方物流企业的信息管理系统普遍采用传统的关系型数据库,随着大量关系数据的聚集,借助关系模型分析数据已明显不足。提出一种基于数据仓库技术的解决方案,遵循维度建模方法建立了一个运输为主题的多维数据模型,并采用网络环境下的B/S模式展示其结果。系统在某物流企业中实际应用,取得了良好效果。     

小型关系型数据库在企业管理中的应用实证研究

企业需要管理信息系统来管理企业信息及资源。目前相当多的企业都实施了ERP计划,取得了不错的成果。但是建立以小型关系型数据库为基础的事务管理系统对于这些企业来说仍有必要性。本文通过开发实例研究了企业建立辅助性的事务管理系统的过程。     

基于Oracle数据库的完整性约束应用研究

结合以Oracle 10g为后台数据库的高校科研管理信息系统的开发实际,论述了大型的关系型数据库完整性约束在实践中的应用。     

粗糙集和决策树方法在数据挖掘中的应用

分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务.分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一类别.本文对数据分类中的典型代表粗糙集和决策树方法进行分析和研究,并指出它们的优缺点,最后提出了今后的研究方向.     

基于NoSQL数据库的结构化存储设计与应用

NoSQL数据库是最近几年才逐渐兴起的,它没有严格的结构及类型方面的限制,具有良好的扩展性和灵活性,并且在海量存储及并发等方面,也远远高于我们传统使用的关系型数据库。本文作者结合在工作中的实际应用,以发电设备的技术规范结构化存储为例,介绍了在设计方面遇到的一些问题,以及基于NoSQL数据库之一的MongoDB分布式文档型数据库的解决思路。通过与传统设计方式进行比较,使用NoSQL数据库能够在满足客户需求的同时,很大程度上简化系统设计及开发等方面的工作,提高了生产效率。     

浅论NOSQL数据库与关系数据库

浅论目前流行的NOSQL（即所谓的非关系型数据库）的特点，兴起的缘由，优缺点和适用的场景和范围。讨论它为什么会被称为关系型数据库的终结者，以及对于此种看法应报的辩证观点立场。简述关系型数据库的特点，论述其历经数十年风雨而不倒的原因。从两者的对比说明得出任何技术的使用都要考虑其应用场景，没有万能万试万灵的技术方案。     

即席查询研究

即席查询,数据库应用最普遍的一种查询,利用数据仓库技术,可以让用户随时可以面对数据库,获取所希望的数据.使用此功能的用户都必须对关系型数据库操作有一定的了解,同时对目前的底层数据库有比较深刻的认识。它是一种条件不固定,格式灵活的查询报表。     

多媒体数据库管理系统探讨

在关系型数据库管理系统基础之上,设计了对象-关系型数据库管理系统,对常见多媒体数据库包括图形、图像和音频信息进行了管理。系统具有对多媒体数据进行存储、操作(处理)、查询、显示(播放)的功能,采用VB开发语言和SQL Server数据库系统。设计实现了系统中系统管理、图片管理、声音管理、视频文件和数据管理五个模块。软件具有良好的图形界面和接口、操作方便、简单实用。     

浅谈数据库技术发展

本文从数据库发展演进的历程出发,主要关注网络时代下数据库技术发展的趋势,得出数据仓库以及基于此技术的商业智能是数据库技术及市场发展的两大方向的结论.     

即席查询研究

即席查询，数据库应用最普遍的一种查询，利用数据仓库技术，可以让用户随时可以面对数据库，获取所希望的数据．使用此功能的用户都必须对关系型数据库操作有一定的了解，同时对目前的底层数据库有比较深刻的认识。它是一种条件不固定，格式灵活的查询报表。     

超市数据仓库雪花模型的设计与应用

以连锁超市数据仓库数据模型为典型案例,在分析星型模型的优势和不足的基础上,提出了把星型模型扩展为雪花模型的基本方法。并通过聚集事实表等途径,使星型模型和雪花模型的特色和优势得到有效的应用。为数据仓库的联机分析处理和数据挖掘奠定了基础。     

基于规范化技术优化测量船数据库结构

在着手进行一个应用程序设计之前，如何规划数据库的逻辑结构，如何设计、完善关联性问题是非常重要的，一个设计不良的数据库会产生浪费存储空间、系统效能不佳、数据不一致、不易维护等潜在的问题。而数据库规范化正是将不良的数据库关联性设计转换成较佳设计的技术，要彻底发挥关系型数据库的强大功能，规范化是很重要的环节。为此，文中论述了数据库规范化技术，并应用实例简要说明如何进行数据库的规范化操作。     

VFP导出Excel工作表方法探索

VFP是一种关系型数据库管理体统，具有强大的数据处理能力和界面开发能力，是一个数据库应用程序开发的好工具，Excel是一个优秀的电子表格软件，备受广大办公人员的青睐。将两者结合起来，能利用各自的优点，取长补短。文章结合实例介绍VFP控制Excel编程的方法，详述了将VFP中数据导入Excel工作表的方法。供使用此两种软件的办公人员参考。