一种冷却塔出水温度的预测方法

为了寻找一种冷却塔出水温度的预测方法,文章利用的热焓平衡方程简化出一个用以描述冷却塔在不同工况下运行的数学模型,在此模型中输入重庆地区空调季逐时的气象数据,对冷却塔的出水温度进行了模拟,通过对模拟结果进行统计分析,得出了一个冷却塔进水温度、室外湿球温度决定出水温度的关系式。这个关系可以用来预测在不同室外气象条件下冷却塔出水温度。     

热水锅炉出水温度及材质对锅炉腐蚀的影响

热水锅炉以其没有二次蒸发损失的显著节能效果和运行中易于调节等特点得到广泛使用。但是,热水锅炉的腐蚀速度却比蒸汽锅炉要快得多,为了保证锅炉安全运行和延长使用寿命,防止或减缓热水锅炉的腐蚀是一个重要的问题。     

介绍一种预测资产负债表的编制方法

现行的企业财务报表只能反映过去或现在的资金运用及经营状况，对未来情况则无法反映。而在市场经济下，企业管理者及其他报表使用者需要了解企业更多的财务、经营状况，包括对未采情况的预测。因此学会编制预测财务报表，在目前就显得越来越为必要。一般地，企业财务报表有哪些种类，就可设置相应的预测报表体系。本文拟介绍一种预测资产员债表的编制方法，以供参考。已编制好的即期资产负债表是编制预测资产负债表的基础．具体步骤是将即期资产负债表上的各项目数字弓预测数相比较，得出各项目的增减量△X，将真填入工作底槁，而交增减量…     

基于改进LSTM的原烟仓储堆垛内部温度预测方法

原烟作为一种高价值生产原料,在养护过程中需要对仓储堆垛内部的温度变化进行严格的监控和预测,以降低火灾发生导致巨额经济损失的风险。基于粒子群算法的混合长短记忆模型（PSO-SOM-LSTM）,首先对数据进行预处理,将数据归一化再采用SOM聚类分别构建各类数据集;其次构建LSTM神经网络结构,输入训练数据进行训练;随后,基于PSO算法优化SOM-LSTM的网络权重,带入神经网络进行数据预测,并与四种不同的预测方法进行对比,证明了PSO-SOM-LSTM算法的优越性;最后通过均方根误差（RMSE）等指标来衡量实验结果,计算出均方根误差为0.043 5左右。实验结果表明,在RMS指标下,PSO-SOM-LSTM比SOM-LSTM减少了2.46%,比单一神经网络减少了8.94%,具有较优的预测效果。该算法可以实现较为精确的原烟仓储堆垛内部温度预测。     

“德旗”热水器出水温度不到30℃——进口厂商擅改中文说明书误导消费者

消费者张阿姨给“春令热线”打来投诉电话反映，自已购买的一台进口的即热电热水器，出水温度连30℃都达不到，等于买了个废盒子。接到投诉后，市质监局12365产品质量申诉举报中心的工作人员和记者立即赶赴张阿姨买热水器的漕溪路好饰家家电广场进行调查？     

一种有效的成品库存管理预测方法——聚焦预测法

聚焦预测是由伯尼·史密斯（Bemie Smith）首创的。他科学的证明了预测中应用的统计方法有时并不能给出最佳的预测结果,而那些使用历史数据的简单技术经证明同样可以是预测未来的最佳技术。     

一种新的变权重组合预测方法在汇率中的应用

本文介绍了一种基于Kalman滤波的变权重组合预测方法,并对人民币/美元的汇率进行了实证分析,结果表明该方法在预测精度和拟合程度上优于传统的单项预测方法.     

季度宏观经济的一种组合预测法

本文提出了一种季度宏观经济的组合预测法。该方法是在动态模型,即在结构模型的基础上进行预测,然后以最优组合预测法对单变量时间序列截面数据进行预测,对两种方法预测出的结果进行平均。研究表明,这种组合预测法具有良好的预测效果,从而为季度宏观经济预测提供了一种新的有效的方法。     

GARCH族模型的预测能力比较:一种半参数方法

半参数GARCH模型无须设定条件分布的具体形式。本文首先将一种效率较高、易于实施的半参数方法——估计函数方法应用于10类常见的GARCH结构,并给出证据,显示该方法能显著提高GARCH族模型的波动率预测绩效。然后,应用估计函数方法,较为全面地比较各类GARCH结构的预测能力。为给出统计意义下的结果,并减少数据窥察问题,研究中分别使用OLS和SPA检验法进行绩效评价。结果发现,与其他GARCH类结构相比,EGARCH和APARCH模型能够较好地描述股市收益率的波动过程。     

一种面向同类产品市场占有率预测的配送策略浅析

配送中心不应只承担传统的配送功能,更应该在整合某种同类产品的市场信息的基础上对生产厂商给予有效的建议.配送中心可以对几种同类产品的未来市场占有率进行预测从而实现自身价值和提高客户满意度.     

几种正权重组合预测方法预测误差平方和上界的比较

引言 组合预测已引起广泛的研究重视。文献研究了最优组合预测的计算方法。虽然最优组合预测方法能达到预测误差平方和的最小值,但却不能保证各单项预测方法组合权重的非负性。由于负权重是否可以接受的问题一直存在争议,因此,当最优组合出现负权重时,有必要研究非最优的正权重组合预测方法。对于现已提出的几种正     

定位精度的一种测试补偿方法

定位精度是机床的基本精度之一.文章阐述了利用高精度的激光干涉仪测试机床在装配过程中的定位精度,并把定位误差补入数控系统,可以有效地提高机床的精度,使定位精度达到5μm.在确定机床定位精度的过程中,时温度条件在一定程度上对定位精度的影响不能忽略,可以通过激光干涉仪测试定位精度并补入数控系统,补偿后的机床定位精度可以达到6μm.     

定位精度的一种测试补偿方法

定位精度是机床的基本精度之一。文章阐述了利用高精度的激光干涉仪测试机床在装配过程中的定位精度,并把定位误差补入数控系统,可以有效地提高机床的精度,使定位精度达5 m。在确定机床定位精度的过程中,对温度条件在一定程度上对定位精度的影响不能忽略,可以通过激光干涉仪测试定位精度并补入数控系统,补偿后的机床定位精度可以达到6μm。     

一种基于贪心EM的改进预测算法

本文主要研究了Motif预测算法,在贪心EM预测算法基础上进行分析优化,并形成新的预测方法。工作重点是在参数的初始化,对参数模型的重新划分并引入Kd-树的层次聚类的方法,建立新的PKG算法。预测结果表明,在预测较大数据集方面新算法有一定的优势,尤其是对同一物种的序列预测具有更强的搜索和分类能力,在没有影响时间复杂度的前提下显著的提高了搜索的效率。     

如何提高预测精度：作为一种过程的研究

预测未来很复杂,预测精度无疑是关键性的评价因素。为此,本文以提高精度为主线,试图通过对预测全过程的扫描,发现一些可能会带来预测理论突破的环节。本文从数据问题、时间影响、序列类型、方法选择、检验和校正等环节系统地分析了提高预测精度的一些方法或提出一些思路,其中有的是经验性的,有的则具有理论上的价值。     

锅炉排烟温度高的原因分析及治理

银川热电有限责任公司#5锅炉近3年以来,存在着排烟温度高于设计值的问题,影响了#5锅炉的安全经济运行。根据#5炉排烟温度高的状况,用理论与生产实际相结合的方法,运行全面深入分析,并就各影响排烟温度的因素逐一实验和确认,从一定程度上解决了排烟温度长期偏高的问题。     

一种具有温度补偿效应的环形振荡器设计

文章介绍了一种基于0.35μm标准CMOS工艺实现的三级差分环形压控振荡器。仿真结果表明,2.5V电源电压供电时,振荡器中心频率为315 MHz,工作电流为330 uA,电路功耗仅为825 uW。仿真温度范围为-30~80℃,输出频率的中心频率为295~328 MHz,频率变化小于1000 ppm。本设计可极大的改善由于温度引起的振荡器频率严重变化的影响,可应用于锁相环和频率综合器设计中。