汽车企业运输车辆选择多目标优化方法研究

通过对车辆功能选择的分析,提出价值工程下的运输车辆多目标优化方法.首先对车辆选择功能进行了判断分析,然后通过多层次的模糊评判方法评判车辆选择功能,最后通过运用价值工程原理和公式进行了功能评价,得到最优的方案,并给出了具体的车辆选择实例分析.     

物流配送中心车辆优化安排的研究

针对物流配送中心如何根据货物运单来调度运输车辆的问题,在研究了各种货物配装优化模型的基础上,建立了车辆安排的多目标优化模型。然后,利用线性加权法和主要目标法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用精确算法思想进行模型求解。最后,编程实现了车辆优化安排功能,将该功能应用到了物流配送中心管理系统中,通过实例验证了该模型的优越性和实用性。     

物流配送中心车辆优化安排的研究

针对物流配送中心如何根据货物运单来调度运输车辆的问题,在研究了各种货物配装优化模型的基础上,建立了车辆安排的多目标优化模型.然后,利用线性加权法和主要目标法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用精确算法思想进行模型求解.最后,编程实现了车辆优化安排功能,将该功能应用到了物流配送中心管理系统中,通过实例验证了该模型的优越性和实用性.     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径—分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径－分配优化决策模型。首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重。其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解。最后,构建应急物资车辆路径－分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性。     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径-分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径-分配优化决策模型.首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重.其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解.最后,构建应急物资车辆路径-分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性.     

车辆数不确定的时间窗车辆路径问题的小生境混合遗传算法

建立了优化的多目标带有时间窗的车辆路径问题模型,提出一种小生境混合遗传算法。算法采用混合并行选择方法、最优保留策略以及随机权重适应值函数,克服遗传算法固有的搜索能力差和“早熟”等缺点。实验结果表明,该算法对于解决车辆数不确定的时间窗车辆路径问题提供了一个非常有效的求解方法。     

考虑多运输模式的农村快递共配LRP问题

为完善农村县-乡-村三级物流寄递体系,满足农村快递发展需要,基于配送资源共享理念,以整合快递、邮政、交通、商贸流通等多产业物流配送资源为导向,提出了基于县域共配的“1+N+N”农村快递共配模式。同时,以优化共配网络为目标,结合县域共配模式分析,针对车辆调度中自有车辆运输和委托运输两种运营方式,设计了联盟自有车辆循环取货、定点定线的客货联运班列运输和社会车辆捎带开环运输三种运输模式,并构建以节点建设成本、车辆运输成本和系统总成本最低为目标,以车辆行驶里程和载重量为约束,考虑同时取送货和多运输模式对应多车型的二级网络选址-路径规划模型,最后设计遗传算法求解乡级节点选址、各下级节点运输服务方式选择及车辆路径问题,并通过实例验证模型的可行性和准确性。     

基于改进蚁群算法的时间窗约束下物流配送车辆路径优化研究

物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。     

基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究

论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化（时间短、效率高、安全高、成本低）的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和蚁群算法相融合的启发式算法进行求解,最后进行算例分析,解决应急物流配送车辆路径选择的实际问题。     

基于改进GQPSO算法的多目标卷烟配送策略

卷烟配送普遍呈现客户点多、路线复杂的特点,是典型的组合NP难题。以配送成本最低且配送量均衡为优化目标,建立带时间窗的卷烟配送通用数学模型;引入选择与交叉操作,提出运用改进的遗传量子粒子群算法（GQPSO）实现车辆编号和配送次序同步寻优,以制定卷烟配送的最优策略。实例表明：GQPSO能快速有效制定满足优化目标的卷烟配送策略。     

管理创新领域的构造及现实选择

管理创新域反映的是管理创新可能发生的时空范围,这个时空范围是由时间维、管理职能维、业务活动维和创新结果维构成的四维结构。管理创新活动既可以沿某一特定方向来展开,也可以多个方向来进行。单维度的管理创新形成了管理创新链,多维度的管理创新则构成了管理创新面。一般而言,管理创新域的选择主要有三种模式,即结果导向模式、职能导向模式和活动导向模式。但在企业管理创新实践中,比较重要且易于取得创新成效的管理创新领域主要有管理观念创新、管理组织创新、管理方式方法创新和管理模式创新。     

熵权理想点法在高科技股票投资决策中的应用

将通常用于多指标投资决策的熵权理想点法引入证券市场,并与主观赋权法相结合,能较好地评判股票的相对投资价值。通过对高科技板块股票的市场表现进行实证分析,得到满意的结果。     

Selecting a discrete portfolio

We study the problem of selecting an optimal portfolio out of a finite set of available assets. Assets are characterized by their expected returns and the covariance matrix, and investors are assumed to have a mean–variance utility, that is, their utility function is linear in the mean and variance of the portfolio they hold.When assets are negatively correlated, or even when a slightly more general condition is satisfied, we provide an algorithm for selecting an optimal portfolio. We illustrate the usefulness of this algorithm by some comparative statics result. When assets can be positively correlated, we deliver a negative result regarding the existence of useful algorithms for selecting an optimal portfolio.     

CRM在银行业中的应用

客户关系管理(CRM,CustomerRelationshipManagement)是一种以客户为中心的经营理念,它融入于企业分析、选择、争取、发展和保持客户所要实施的全部商业过程之中。本文论述了CRM的理念、系统基本功能,说明了CRM在银行中的作用,并分析了银行实施CRM系统应注意的问题和策略。     

服务供应链中旅游服务集成商的选择及量化分析

近年来社会产业结构不断调整,服务业所占比重不断提高,服务业的发展为服务供应链的兴起提供了机遇,学术界及企业界从对产品供应链的研究逐步过渡到了对服务供应链的研究;服务供应链是由功能型服务供应商、服务集成商、顾客组成的网络,其中服务集成商是整条链上的核心主体,对其的选择自然成为关键。本文从顾客的角度为服务集成商的选择建立评价指标体系,并利用自适应过滤法及多属性决策矩阵法对旅游服务集成商的选择进行了量化分析,这可为旅行社等服务集成商的决策层提供决策依据。     

On the manipulability of a class of social choice functions: plurality kth rules

Review of Economic Design - In this paper we introduce the plurality kth social choice function selecting an alternative, which is ranked kth in the social ranking following the number of top...     

A multi-criteria approach to local tax planning

A city tax model based on the analytic hierarchy process is developed. This model allows city officials to explicitly take into account the existence of multiple decision criteria in selecting new tax options. Opinions from tax experts are used to relate tax plans to decision criteria. The paper explores the feasibility of applying commonly available decision tools to facilitate and improve decision making in local government.     

第三方物流企业优选的混合多属性决策方法研究

在分析研究的基础上，将第三方物流服务企业选择问题归结为一类典型具有多类评价信息的多属性决策问题，据此提出根据多类评价信息对备选第三方物流企业进行综合排序，为企业选择物流合作伙伴提供参考依据。文中实例分析说明，该方法在进行第三方物流供应商的选择上是可行有效的。     

Sustainable Supplier Selection in Megaprojects: Grey Ordinal Priority Approach

Due to mounting environmental and social challenges, supplier selection has become one of the most critical tasks of project-oriented organizations. Because supplier selection can affect the long-term success and profitability of the organizations and their projects, directly, embracing sustainability can add value in the equation. Considering sustainability measures can positively guide project managers in making better decisions for the projects in the long term. Therefore, the current study attempts to provide a conceptual model for selecting the best supplier based on a sustainability framework in megaprojects. Meanwhile, decision-making methods can be employed as a proper tool to find the best supplier. Ordinal priority approach (OPA) is a recent development in multiple criteria decision making (MCDM), while it has many benefits compared with other methods like analytic hierarchy process (AHP) and technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS). However, this method cannot consider multiple ranks during the decision-making process, and using an uncertainty approach feels strongly. Grey systems theory (GST) can consider uncertainties with no need for large sample or proposing membership function. Hence, the current study employed the GST to consider multiple ranks for criteria and alternatives in the OPA method. This is the first time that a sustainable supplier selection framework has been presented for megaprojects with the aid of the Grey OPA (OPA-G) method. Finally, a case study has been examined to evaluate the performance of the proposed approach. The results show that the proposed approach can be used in real-world situations and it has acceptable performance under uncertainty conditions.     

灰色情景法在智能交通技术发展规划中的应用

文章以智能交通的技术发展规划为研究主题,选择ATIS为研究对象,运用情景分析,结合改良灰色统计法来选择该系统需优先发展的相关技术。通过构建情境、分析样本资料,从多个备选方案中确定了需优先发展的技术,其研究成果可用于国内在智能交通技术规划的参考。