中国股票市场波动和宏观经济波动关系的实证分析

股票市场发展和宏观经济发展之间存在各种联系，本文通过多元回归和VAR模型来研究两者波动之间的关系。结果表明，同期之间股票市场波动和宏观经济波动之间存在着一定的关系，但是这种相互关系还很弱，宏观经济波动对股票市场波动的解释能力也很弱；宏观经济波动对股票市场波动的预测能力要强于股票市场波动对宏观经济波动的预测能力。本文认为，导致这样结果的可能原因是影响股票市场的因素太多，我国的股票市场受政策或重大事件的影响比较大。     

金融摩擦与宏观经济波动研究述评

近三十年来，金融摩擦与宏观经济波动的文章层出不穷，随着次贷危机的发生，相关研究也取得新的进展，学术界对金融摩擦与宏观经济波动的研究经历了从无金融中介的模型到有金融中介的模型，从企业与银行之间的代理问题到银行与家庭之间的代理问题的研究。文章梳理了金融摩擦的本质和产生的原因；总结了金融摩擦与宏观经济波动的经典文献以及国内外研究现状，并对未来研究方向提出展望。     

我国股票收益率与通货膨胀率相关性研究

本文考察了股票收益率与预期和非预期通货膨胀率之间的关系。长期来看,预期通货膨胀率与股票收益率存在显著的正相关关系,但相关系数较小;非预期的通货膨胀率与股票收益率负相关。在短期内,预期的通货膨胀率变动对股票收益变化无显著影响,只有非预期的通货膨胀率的变化才会显著降低股票收益。     

我国股票收益率间相关性的实证研究

近年来,非参数分析方法广泛应用于计量经济学模型的研究中。本文将非参数回归模型应用于股票收益率的研究中,通过非参数半参数回归技术研究泸州老窖和深证成指日收益率之间的相关性,研究表明泸州老窖日收益率和深证成指日收益率的波动关系较小。     

我国债券收益率曲线变动与宏观经济指标相关性研究

文章从国内外分析了债券收益率曲线相关理论,运用统计分析方法发现国债收益率曲线与宏观经济发展具有高度关联性和前瞻性,国债收益率曲线隐含了宏观经济变量一定的预期性信息,运用主成分分析法、脉冲响应函数两种模型,实证研究发现国债收益率曲线通过改变融资成本和市场预期影响宏观经济变量,且国债收益率曲线可以提前3至6月预测宏观经济发展.     

基于GARCH模型的股票收益率分析及预测

GARCH模型是对金融数据波动性进行描述的有效方法,它是最常用、最便捷的异方差序列拟合模型。资产收益率是金融数据分析常用的指标,比价格序列更易处理且更有研究意义。本文采用R语言,对2009年1月6日—2019年5月20日沪深300指数的日收盘价进行预处理,将其转化为平稳的收益率序列,检验其ARCH效应,建立GARCH模型以及标准化残差分析,最后对收益率和股票价格进行预测,预测的结果能为投资者进行决策提供一定的参考。     

利率与股票收益率的相互关系研究——基于我国数据的实证研究

利率是资产收益率的一种表现形式,利率变化会直接影响资金流向,影响股市价格,而股价的变化也会通过资本市场对利率产生影响.就利率与股价的关系进行理论分析,并运用我国上证指数和银行间同业拆借市场7天加权利率数据进行了实证研究.     

股票流动性与宏观经济的影响机制研究

本文首先对宏观经济与股票流动性的影响机制进行分析,发现其相互作用主要通过流动性螺旋、投资机制和安全投资转移效应产生：其次对相关研究进行概述,发现现有研究主要针对宏观经济对股票流动性的影响进行,缺乏流动性对宏观经济的影响研究;最后指明了未来研究方向。     

净资产收益率在股票定价模型中的运用

在股票投资中净资产收益率处于核心地位,剩余收益模型可以很好的把股票定价和净资产收益率结合起来.文章旨在通过剩余收益模型阐述净资产收益率在股票定价中的运用及应注意的问题.     

基于VAR方法的河北宏观经济预警系统研究

本文针对河北省目前的经济走势,在总结现有宏观预警方法的基础上,提出了采用向量自回归模型(VAR)构建河北宏观经济预警体统的建议,以宏观经济的运行目标为依据,选择了河北省GDP、居民消费价格指数(CPI)和人均现金收入(PCCI)三项指标来构建河北省的VAR宏观经济预警系统,结果表明物价上涨对经济增长有抑制的作用,人均收入对经济增长则有正向拉动作用,河北省宏观经济的短期波动会向长期均衡收敛。     

利率变化对上证指数日收益率及波动率影响的实证分析

本文利用引入虚拟变量的GARCH-M模型,选取适当的样本数据,分析了央行在2000年以后4次基准利率调整对上证指数日收益率和波动率的影响。实证结果表明,并非每次的利率调整对上证指数的日收益率都有显著的影响,而且不同时期的利率调整对上证指数的日收益率和波动率的影响是不相同的。     

跨境资本流动、系统性风险与宏观经济波动

基于系统性金融风险成因,运用综合指数法对我国系统性金融风险水平进行测度,通过构建SV-TVP-VAR模型,深入探究跨境资本流动对我国系统性风险与宏观经济的影响特征及传导机制.研究发现,跨境资本流入的增加能够降低我国系统性风险水平且两者之间存在负反馈机制,但在国外金融市场剧烈波动时期影响方向发生逆转;国内宏观经济平稳运行...     

沪铜期货价格波动的影响因素分析

本文基于2019年11月29日到2022年11月29日的沪铜期货价格数据，经过相关的模型检验后，将ARMAGARCH模型拟合波动率，利用滞后5阶的VAR模型分析沪铜期货价格波动率的影响因素。可以得出以下三点结论：一是工业发展、国际货币市场发展和国内货币供应能够对铜期货价格的波动率产生明显的影响；二是我国铜产品受到国际市场的影响较大；三是沪铜期货价格的波动率受到波动率自身和工业增加值的冲击较大。基于此，本文对政策制定者和投资者提出相关政策和投资建议。     

基于β系数的会计信息对股票收益率影响研究

以A股市场中炒作概念相对较少的钢铁行业为研究对象,运用因子分析法将相关财务指标整合为盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力4大类会计信息,通过β系数剔除市场因素对股票收益率的影响,采用面板数据实证分析了这4大类会计信息对公司股票收益率的影响,研究结果显示,这4大类会计信息对股票收益率都有显著性影响,其中盈利能力和成长能力对股票收益率有更积极的影响,而营运能力和偿债能力则不如前两类会计信息受到投资者重视,但相比市场因素,它们对股票收益率的边际贡献都很小,从而间接证明了A股市场还处于主要受市场走势影响的投机炒作阶段。     

企业成长性与股票收益率关系的面板数据分析

企业成长性是提高盈利能力最重要的前提,也是实现企业价值最大化的基本保证。本文使用2006年至2009年沪深两市上市公司的数据,分析了企业成长性指标对股票收益率的解释力,结果发现：总资产增长率、营业收入增长率两个指标能很好地反映股票收益率的变化;而净资产增长率、营业利润增长率两个指标不能很好地反映股票收益率的变化。     

中国股票市场波动的统计特征分析

本文从股票价格行为与收益率的变化来描述中国股市波动。首先分析了股价波动状况；接着运用均值、标准差、偏度及峰度等描述性统计变量对股票收益率波动的基本统计特征进行分析；最后检验了收益率序列的自相关性、平稳性与正态性。     

股票投资收益率预测的随机分析方法研究

本文针对我国股市涨跌无序，随机性较强的特点，引入股票投资收益率预测的马尔科夫过程模型。文中阐述了马尔科夫过程的相关性质，建立了股票投资收益率预测的马尔科夫过程模型，给出了模型的应用举例，并对模型的应用作出了进一步的相关说明。     

金融危机时期公允价值计量对股票收益率和市场波动性的相关性研究

文章研究我国A股非金融类上市公司在金融危机时期,公允价值计量的资产和损益对股票收益率和市场波动性的影响。文章选取2007年第4季度-2009年第2季度7个季度的面板数据,运用固定效应模型进行回归分析,结果表明:公允价值计量的资产对股票收益率有显著影响,公允价值计量的损益的会计信息没有反映在股价上,对股票收益率无显著影响;公允价值计量的资产和损益都没有加剧市场波动,反而降低了市场波动,即公允价值在我国没有起到金融危机助推器的作用。