Web挖掘在电子商务中的应用探讨

顾客对电子商务网站的访问行为产生了大量数据,这些数据中包含了很多对市场分析及预测有用的潜在信息,可以运用Web数据挖掘技术,从用户的浏览行为数据中获取用户的访问模式,从而开展个性化的信息服务和有针对性的电子商务活动和构建智能化电子商务站点。本文系统分析了Web挖掘的过程和关键技术,探讨了Web挖掘在电子商务中的应用模式。     

基于兴趣的电子商务数据挖掘技术的研究

本文对电子商务Web页数据挖掘技术做了全面分析,对于个性化电子商务网站中难以发现用户兴趣行为特征问题,给出了Web页面关联算法。利用数据仓库技术可有效挖掘用户兴趣特征,从而指导电子商务网站资源的组织和分配,为商务型网站的投资者和建立者提供正确的盈利导向。     

基于电子商务的用户消费偏好研究综述

在信息技术快速发展的背景下,电子商务网站的"信息过载"问题也变得十分严重,结合用户消费偏好的个性化商品推荐有效缓解了这一问题。在线用户消费偏好模型是个性化推荐的核心。从概念、相关研究、偏好挖掘等方面对电子商务领域中用户消费偏好的研究进行了归纳与总结,并对未来电子商务领域用户消费偏好的研究提出思考,为个性化商品推荐等研究提供参考。     

电子商务中个性化信息服务与社区化相结合

与传统的电子商务网站服务模式相比,个性化信息服务和社区化能提供给用户更好的服务,对现代电子商务市场的发展有促进作用.本文主讲个性化信息服务与社区化结合后给电子商务带来的好处,着重分析个性化信息服务和社区化分别对电子商务的影响及带来的益处.当两者结合后会更加促进电子商务的发展,同时为创业公司进入电子商务市场开辟一条道路.     

基于B/S构架的零售业个性化推荐系统分析

电子商务推荐系统作为有利的分析工具和促销手段,将电子商务网站的中心由网站转为用户。在许多大型零售企业网站中,推荐系统已经得到不同程度的使用。本文分析了零售企业个性化推荐系统的策略,尝试设计基于B/S构架的零售业个性化推荐系统,并分析了它的设计方案,组成模块以及流程。     

国内SNS网站盈利模式研究

近年来,国内SNS网站发展迅速,用户规模不断攀升,但同时也面临着盈利模式不清晰的难题。提高网站质量、探索新型盈利模式是国内SNS网站必须关注的焦点问题,其未来的盈利趋势主要体现在发展基于用户需求的应用,追求产品和应用的个性化,开发新型广告模式,依托电子商务等方面。其未来的盈利模式可采用SNS+网页游戏模式、SNS+电子商务模式、SNS+手机终端模式、泛关系链营销模式等。充分抓住用户需求,创新产品和应用,把握移动互联网迅速发展的契机,探索新的盈利模式,是国内各SNS网站实现并增加盈利的关键所在。     

电子商务环境下海尔的物流系统发展——从自营物流到C2B

在我国电子商务飞速发展的商业环境下,物流效率越来越成为众多企业成功的关键因素,本文首先介绍了传统的电子商务模式,然后以海尔公司为例,分析海尔集团从早期自营物流发展到至今的日日顺物流网。为了给消费者提供个性化的服务,海尔日日顺物流网以其独有的优势和阿里巴巴强强联手共同打造多方共赢的C2B电商模式为缩影,试图勾画出我国电子商务大环境是如何变迁的。     

个性化推荐系统在农业网站中的运用研究——以四川农经网为例

随着农业信息化的推进,农业网站已经成为农业用户获取信息的重要渠道,如何提高农业网站信息服务的质量,是目前值得思考和研究的问题.WEB数据的挖掘以及在此基础上建立的个性化推荐系统对满足用户的个性化要求,在电子商务网站中有很好的应用效果.文章结合四川农经网探讨个性化推荐系统模型设计,提出了农业类网站WEB日志挖掘和个性化推荐系统设计的一般模型和实现方法,对其他同类网站应用个性化推荐系统具有很好的参考价值.     

Web挖掘及其在电子商务中的应用

电子商务网站向用户提供及时有效的信息,是提高网站声誉和效益的基础。Web挖掘可以通过分析用户的使用偏好,帮助用户高效地检索到所关心的信息。本文深入讨论了Web结构挖掘、Web内容挖掘和Web使用挖掘等技术,并提出了商务网站基于Web挖掘技术为用户提供个性化推荐的一种框架。     

大数据时代的电子商务服务模式革新

以大数据时代背景为主的电子商务服务已经加入太多个性化信息推荐服务内容,这也是现代化信息时代基于客户多元化需求的一种商务服务模式革新。它为用户提供产品与服务的同时,也提高了用户在海量信息中快速准确找到符合需求产品信息的精度与效率,还能基于个性化信息检索主动向用户推荐符合其偏好的相关产品与服务,非常人性化。本文简要分析了大数据时代与电子商务个性化服务模式的相关理论。详细解析了大数据个性化信息服务应用中所涉及的主要技术,给出服务模式相关的构建思路。     

电子商务与社交网站的融合模式及前景研究

破解营销成本高企、用户转换率低的难题,电子商务需要与社交网站的融合。本文基于典型案例分析,得出五种电子商务与社交网站融合的模式,根据融合深度的三要素,运用层次分析法,得出电子商务社区化模式最有前途,而社交网站导入电子商务模式风险很大,应该积极寻找被电子商务并购的机会。     

两种基于Web2.0博客的电子商务模式

Web2.0的用户互动性、开放性和个性化特点给电子商务新模式带来了很大的发展空间,本文探讨了Web2.0博客下的两种电子商务模式,即博客+SNS(社交网络服务)企业专区电子商务模式和博客+Tag(标签)电子商务模式,将Web2.0引入了电子商务领域。     

百分点：电商个性化“导购员”

百分点给自己的定位是电子商务个性化精准营销平台。它独自开发了一套推荐引擎，通过对消费数据的追踪，了解到用户的消费偏好，然后有针对性地进行个性化商品展示和EDM（电子邮件营销），将用户导入目标网站。接下来，百分点通过分析用户在电商网站中的浏览、收藏和购买行为，自动推荐用户可能感兴趣的商品，尽可能地将流量转化为多次购买行为。由于掌握了用户的注册和消费数据，百分点还可根据个人偏好定时推送商品短信或电子邮件，增加用户对目标网站的忠诚度。     

网络文学大放送

网站由深圳百博电子商务公司开发并经营。作为中国专业从事书籍纯数字化出版和销售的大型电子商务网站,向全球中文用户提供大量廉价的中文比特书籍(bit-book),通过在线支付实现下载销售,同时对销售的比特书籍进行完善售后服务。另外,作为书籍文化类电子商务综合平台,网站为读者提供丰富的书籍、文化、出版社、作者信息及其他相关个性化服务。     

读图时代电子商务网站数字媒体展示分析

随着电子商务网站的发展,在电子商务网站的设计和建设中,如何通过数字媒体展示商品是电子商务设计过程中主要要解决的问题.文章论述了“读图时代”电子商务网站数字媒体展示方法,使电子商务网站更加适应当前用户“碎片时间”阅读的特点,在使网站访问者更方便地购物的同时,给用户更好的体验.     

聚类算法在电子商务客户细分中的应用

国内外电子商务类网站日益兴起。许多电子商务类网站都提供了一定程度的个性化服务,最明显的就是提供商品推荐服务。而构成这些个性化服务的基础主要就是数据挖掘技术。本文研究了数据挖掘技术及其在电子商务中客户细分的应用,提出了数据挖掘在电子商务营销服务各方面的具体应用内容。     

基于用户兴趣视角的移动电子商务个性化推荐路径

近年来,移动电子商务迎来了强劲的发展势头,给用户带来了更为便捷化、多样化的购物体验,线上交易已经成为人们消费的主要模式.与此同时,随着移动电子商务规模逐年扩大,电商平台与商家数量也在急剧增长,如何找到满足用户兴趣的移动电子商务个性化推荐路径至关重要.因此,本文立足于用户兴趣视角,在论述移动电子商务个性化推荐现状与基本理...     

旅游电子商务营销策略中UGC的应用研究

当前,旅游电子商务已经走上了个性化时代,客户从原来旅游电子商务的使用者变成了各大旅游网站平台主动的生产者和供应者。本文针对这一UGC(用户创造内容)阶段,重新把旅游电子商务产品的分类、特点及营销方式做了总结,并根据UGC旅游产品的特点及优势,更加深入挖掘UGC在旅游电子商务产品中营销的作用,最后总结了UGC在旅游电子商务产品营销中应用的一些建议和改进对策。     

我国UGC在线旅游网站发展现状研究

UGC在线旅游网站作为我国旅游电子商务市场的重要组成部分,由于掌握了大量最前端的用户数据,符合目前的用户个性化需求的特点,近些年来在市场上表现出了很强的市场竞争力。本文将从目前我国UGC在线旅游网站的现状出发,对其问题进行分析,提出未来UGC在线旅游网站在数据化、结构化、商业化方面的共同发展。     

我国旅游电子商务发展的现状、问题与对策

发展旅游电子商务有利于改变旅游业的传统经营模式、为旅游者提供适应其个性化需求的服务、实现旅游服务形式多样化、降低旅游企业的经营成本.在我国旅游电子商务发展进程中,虽然旅游电子商务网站发展迅速,旅游电子商务服务功能不断增加、规模不断扩大、影响越来越大,但仍然存在对旅游电子商务认识不足、旅游电子商务安全性较低、缺乏个性化服务以及复合型人才短缺等问题.在分析这些问题的基础上,提出发展旅游电子商务的对策.