基于BP人工神经网络的企业人员素质评价模型

人员素质评价是现代人力资源管理的一项重要功能,介绍了用神经网络对企业人员素质评价方法改进的原理及思路。     

基于BP网络的企业产品创新状况评价模型

本文提出了一种基于BP网络的企业产品创新状况评价模型，文中对指标体系的构建、神经网络结构的选择、网络学习的算法流程进行了比较详细的介绍，并用实例说明了该方法的具体运用。经检验，该模型的学习能力较强，训练结果比较准确。该模型的建立为评价企业的产品创新状况提供了一条新的途径。     

基于BP神经网络的建筑工程绿色施工评价

通过对绿色施工理论的探讨,构建了建筑工程绿色施工评价的指标体系。基于BP人工神经网络评价方法构建了建筑工程绿色施工评价模型,并运用该模型对一实际工程项目的绿色施工进行了模拟。     

神经网络综合评价及其在土木工程中的应用

在分析土木工程中多指标综合评价问题求解方法的基础上,研究采用人工神经网络方法解决此类问题。实例分析表明,建立的神经网络综合评价模型是有效和实用的。     

基于BP神经网络的餐饮企业核心竞争力综合评价

本文构造了餐饮企业核心竞争力的综合评价指标体系,利用神经网络理论的容错特征,通过选取适当的作用函数和数据结构,处理各种非数值性指标,实现对餐饮企业核心竞争力的模糊综合评价。     

基于BP人工神经网络的绿色施工模糊综合评价研究

发展绿色施工促进施工企业节约能源和资源、保护环境,是全球应对气候变化挑战、实现可持续发展的重要手段,而绿色施工评价对于建筑业落实可持续发展起到一定作用。本文在介绍BP人工神经网络基本原理的基础之上,分析了与其它评价方法相比,BP人工神经网络在绿色施工评价中的优越性。通过建立模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络处理数据,较客观地对绿色施工进行评价。最后将此评价模型应用于实例,取得了令人满意的结果。     

基于BP神经网络的民营企业技术创新能力的模糊综合评价

近年来，全国民营企业特别是温州民营企业发展迅速，但总体而言，它们的技术创新能力都不强。因此，对民营企业技术创新能力进行系统分析和综合评价，具有重要意义。本文应用模糊数学中的BP神经网络理论，对温州民营企业技术创新能力进行综合评价。     

基于人工神经网络的住宅性能综合评价

商品住宅性能认定制度是一项非常重要的制度,而住宅性能综合评价又是商品住宅性能认定中一项非常重要的工作,但由于现行评价方法的不足,本运用人工神经网络对住宅方法的不足,本运用人工神经网络对住宅性能进行综合评价,通过对立人工神经网络模型,结合益阳实际情况,对益阳的商品住宅性能进行综合评价,将指标评分值作为网络输入,综合评分作为网络输出,训练网络后,进行检验,取得了满意效果。     

基于BP神经网络的企业信用评价模型

上市公司信用（财务状况）的好坏,直接影响到银行贷款的风险大小．也影响到其他金融机构或个人对该公司投资的决策。更重要的是公司根据此信用情况可以清楚地看到公司经营状况．及时调整以适应市场需求．建立一个科学合理的企业信用评价系统．对于我国当今金融市场的发展具有重要意义。     

基于BP神经网络的项目社会后评价方法研究

为了提高大型项目综合评价的科学性、客观性以及时效性,本文提出了基于BP神经网络的项目社会后综合评价模型,用以对大型社会项目的综合评价;并以广东省某大型水利项目为例,实证分析该方法对项目社会后评价具有较好的一致性,证明了以BP神经网络模型为基础建立的项目社会后评价模型,对社会大型项目进行社会后综合评价方法具有一定的可行性。     

基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价研究

本文在阐明企业绿色竞争力内涵及特征的基础上,构建企业绿色竞争力评价指标体系,给出了基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价模型,以期为企业构建绿色竞争力,实现可持续发展提供支持和参考。     

企业技术创新环境综合评价的模糊识别神经网络模型

企业技术创新环境是多因素影响的结果,没有一个确定的评价方法。作者借鉴相关研究成果,设计了一套企业技术创新环境的评价指标体系,综合运用模糊识别理论和人工神经网络理论,构建出模糊人工神经网络综合评价模型,并通过实例加以验证,发现企业技术创新环境综合评价值较高的企业大多位于发达地区,企业也多属高新技术企业。模糊人工神经网络模型为企业技术创新环境的评价提供了依据。     

企业创新能力的BP神经网络评价研究

论述了BP神经网络模型的原理，在此基础之上，应用B神经网络模型对企业创新能力进行评价。模型建立之前对相关评价指标进行了归一化处理，使其更好的适用于BP神经网络评价模型。最后通过实例验证该评价模型的可行性与准确性。     

基于模糊神经网络模型的企业设施布置评价方法

提出了一种基于模糊神经网络的企业设施布置的评价方法,通过结合模糊逻辑推理以及神经网络自学习能力的优势,克服了由专家确定变量参数的缺点,达到了对企业设施布置更客观、更科学的评价。     

基于BP神经网络的公路工程投资估算模型

通过对现有的公路工程投资预测模型加以比较和分析,得出有必要利用人工神经网络理论建立新的预测模型。基于实际工程数据,利用Matlab人工神经网络建立了路基工程投资估算的神经网络关系模型,并利用实际数据进行验证,证明了这一新的模型优于现有模型,从而为公路工程造价提供了一个新的有效的方法。     

基于AHP法的企业创新模糊综合评价模型研究

本文从企业的创新能力与创新效益两方面入手,运用层次分析法构建企业创新评价指标体系,将模糊数学集合理论与AHP法相结合,构建基于AHP法的企业创新多级模糊综合评价模型,对企业创新能力与创新效益进行定量评价,进而得到企业创新的综合评价结果。     

基于BP神经网络的电梯安全综合评价方法

本文针对电梯安全评价方法发展的需求,基于大数据概念,结合电梯检验质量和风险预警分析,提出了电梯安全综合评价模型,建立了项目检查表,提出了风险评估方法和程序,系统的描述了危险情节,给出了风险评估和评定标准。结果表明,该方法减少了评价过程相关因素对评价结果的影响,增加了安全评价的准确性和实效性,为电梯安全评估提供了基础性的评价方法。     

基于BP神经网络的企业自主创新能力评价方法研究

根据自主创新的特点,建立自主创新的评价体系,并与BP神经网络的学习算法相结合,理论上能找到最满意的指标权重,为提升企业自主创新能力提供理论依据,最后提出了几点关于对我国建设创新型国家的启示。     

基于模糊综合评价和神经网络的烟草配送车组评价模型

在综合研究烟草系统配送车组特征并结合现场实际调研的基础上,构建了烟草配送车组综合评价模型,提出了烟草配送车组综合评价指标体系。运用神经网络方法,基于用户满意度对于车组综合评价指标权重进行赋权训练,依据训练结果确定指标重要程度从而得到组合权重,建立了用户满意度对车组客观指标间的引导联系。考虑到丰富后的车组综合评价系统的多目标、多层次以及指标数据的模糊、不确定性等特点,采用模糊综合评价方法进行研究,并结合案例进行了实证分析,结果证明该指标体系更加全面且较好地反映了客户满意度水平。     

基于模糊数学的审计软件综合评价模型的研究

论文从多层次模糊综合评价模型着手,构建了综合评价指标体系,分析了模糊综合评价算法。在此基础上,构建审计软件综合评价系统。审计软件综合评价系统是由审计软件专业使用者对现有的审计软件进行评价,运用多层次模糊综合评价模型进行数据处理,得到审计软件的评价结果。