东北老工业基地科技投入与产出能力评价分析

区域的科技投入与产出能力是区域自主创新的关键.科技投入与产出能力取决于资金的投入、科技人力资本的投入、科技经费投入产出的效率,通过这三类指标的比较分析以及多元聚类分析发现:东北老工业基地内部省份的科技投入与产出能力呈现非均衡特征,并与发达省市存在落差;提升东北老工业基地的科技投入与产出能力关键在于发挥区域科技创新集成效应,构建多元化的科技创新投融资体系,构建优质的创新环境与激励机制.     

创新价值链：创新评价的新工具

技术创新是多投入、多产出、多阶段的复杂过程。通过分析创新过程中的利益相关者、三次投入产出特征,以及影响创新过程的三个关键环节,构建了创新价值链模型,用以对创新的效率、效果进行评价。众多的利益相关者构成了创新网络,通过协调利益相关者并整合创新资源,分别实现创新投入的科技产出、物化产出与价值产出。同时通过分析创新组织模式、科技产出物化能力与物化产出价值化效率对于三次投入产出的影响,进而可以对整个创新活动进行更加清晰、系统、有针对性地评价。     

数字金融促进了中小企业技术创新吗?——来自新三板企业的证据

在传统金融体制下,中小企业的金融资源获取一直存在困难,一定程度上阻碍了企业的技术创新,数字金融可以有效缓解这一难题。本文基于2011—2021年新三板挂牌企业数据,匹配北京大学数字普惠金融指数,运用双向固定效应模型和中介效应模型,探讨数字金融对中小企业技术创新的影响及作用机制。研究发现：数字金融可以显著提升中小企业的技术创新水平,覆盖广度、使用深度和数字化程度三个维度均发挥作用,其中覆盖广度的影响最大。机制分析表明,数字金融通过缓解中小企业的融资约束,降低融资成本,从而促进其技术创新投入和产出。并且融资约束对中小企业技术创新投入的影响大于产出,而融资成本对中小企业技术创新产出的影响大于投入。异质性分析发现,数字金融促进技术创新的效应存在企业产权、区域以及监管强度的异质性。     

区域高耗能行业技术创新能力评价

在对高耗能行业进行界定的基础上,从技术创新保障能力、技术创新投入能力、技术创新转化吸收能力、技术创新产出能力、技术创新环境5个方面构建了高耗能行业技术创新能力评价指标体系;并采用因子分析法,对我国大陆31个省市、自治区的高耗能行业技术创新能力进行了综合评价与实证分析。     

区域创新能力测度比较研究——来自贵州省资源清查的证据

区域创新能力是区域经济发展的决定性因素。综合区域创新要素投入能力、成果产出能力和环境支撑能力三方面因素,构建贵州创新能力评价指标体系和评价模型,对贵州九个市（州、地）的区域创新能力进行测度和比较分析。研究结果表明：物质要素投入是当前贵州创新能力形成的主要贡献因素,人力资源的作用相对有限;创新成果产出主要集中于专利方面,新产品增加值比例低,科研成果转化为生产力低;尚未形成以提升创新能力为导向配置经济和社会资源的社会观念、制度以及人文环境条件;区域间创新综合能力差距大,贵阳市居于绝对领先地位。当前,地方政府应从增加投入、提升效率、优化环境三方面入手,全面提升贵州创新能力。     

基于数据包络分析和因子分析的区域自主创新能力评价——以山东省为例

自主创新能力是提升区域核心竞争力的关键因素,目前已经成为国家和地区之间经济竞争力角逐的焦点。文章通过对山东省自主创新体系的系统分析,选取人力因子和财力因子为投入指标,技术创新因子和经济创造因子为产出指标,构建山东省区域自主创新能力指标体系,在利用因子分析法检验选取的投入产出指标有效性和相关性的基础上．运用DEA模型分别对山东省的17个区域的自主创新能力进行综合评价,通过评价结果,针对性地提出了区域自主创新能力建设的对策与建议。     

论区域科技系统持续发展的科技投入强度支撑能力——以福建省为例

福建省区域科技持续发展情况在科技系统产出、科技对经济的促进作用和科技对生态环境的影响这三个方面都呈现一定的发展,但R&D经费投入强度较之全国平均水平还有较大差距。通过构建支撑能力模型,定量测度福建省九个设区市科技投入强度对区域科技系统持续发展的支撑能力状况。据此,要确立加大科技投入强度战略性的优先地位,将科技投入强度纳入法制化轨道,引导科技资源合理流动,提高科技投入的使用效率等,以提升福建省科技系统持续发展支撑能力。     

新疆高新技术企业技术创新发展及提升路径——基于创新型城市构建视角

创新型城市是建设创新型新疆的重要组成部分,而区域核心竞争力是建设创新型城市的核心,区域核心竞争力通过企业核心竞争力来表现,高新技术企业技术创新能力高低决定企业核心竞争力,高新技术企业技术创新能力提高加快创新型新疆建设进程。通过问卷调查,对新疆61家高新技术企业的研发投入能力、研究开发能力、创新产出能力状况展开分析,进而分析了建设创新型城市对高新技术企业技术创新需求,最后就如何提高新疆高新技术企业技术创新能力,建议完善创新人才培育机制、优化产业环境、完善科学创新服务体系。     

中国省际区域创新产出能力评价及影响因素

提升区域创新产出能力是创新驱动的必经之路,是为国家创新发展提供长效动能的不竭源泉。运用2010—2019年的各省市面板数据,首先采用熵权法构建区域创新产出能力指标体系并对各城市进行综合评价。其次从创新投入、创新环境、创新主体三个维度,研究影响中国各省市创新产出能力发展的关键因素。结果表明,中国各省市区域创新发展能力有显著差异。创新投入与创新产出能力呈正相关关系,创新环境同样与创新产出能力的提升呈正相关关系,并据此提出推动中国创新产出能力发展的对策建议。     

试析我国企业在技术创新活动中的资金约束与对策

企业技术创新的实质是科技与生产相结合,把认知领域的科技研究成果转化为现实的生产力,从经济学意义上讲,它也是一个投入——产出的经济活动过程,即科研开发投入——科研成果产出——科研成果转化的投入——科研成果转化的产出。技术创新需要投入大量的资金,资金是技术创新活动的基础,没有必要的资金投入,技术创新活动就无法开展起来。但当前一个值得注意的事实是,我国企业的技术创新活动受到资金短缺的严重制约,从而阻碍了企业技术创新能力的成长,阻碍了经济增长方式的转变。本文旨在针对这一问题进行较深入的探讨。     

城市数字技术创新产出的空间策略互动行为研究

区域数字创新协同发展是实现我国国家治理能力与治理体系现代化的重要驱动力。现有文献主要关注区域间数字技术创新产出的空间相关性和异质性,未对其是否存在空间策略互动行为及其作用机制进行识别和检验。本文将技术创新扩散和创新竞争规避效应假说引入城市数字技术创新产出空间特征分析中,通过构建空间计量模型分析城市数字技术创新产出的空间策略互动行为。研究结果表明：第一,本地数字技术创新产出数量的上升会带动空间关联地区数字技术创新产出数量的上升,并且在数字经济发展水平空间权重矩阵下,数字技术创新产出的空间溢出效应高于技术进步空间权重矩阵下的空间溢出效应。从策略互动形式来看,城市间数字技术创新产出表现出明显的向上竞争效应。第二,机制检验表明,城市间数字技术创新产出空间互动效应是由省界竞争规避机制驱动的,城市内部学习示范效应会弱化城市间数字技术创新产出的空间策略互动效应,外部学习示范机制会强化城市间数字技术创新产出的空间策略互动效应。第三,异质性检验表明,数字技术创新产出表现出明显的技术进步、数字经济发展水平异质性;高(低)数字技术创新产出城市间存在显著空间策略互动效应。研究结论对正确认识城市间数字技术创新产...     

区域人才聚集与高技术产业技术创新——基于行业异质的分析

我国高技术产业各细分行业发展存在非均衡性,从行业异质性视角研究区域人才聚集对高技术产业创新治理具有现实指导意义。本文基于2009—2016年我国省级高技术产业面板数据,通过构建固定效应（FE）、随机效应（RE）模型以及可行广义最小二乘法（FGLS）进行实证研究,从创新成果产出和产品产出两个角度分析区域人才聚集水平对高技术产业技术创新的影响及其行业差异。结果表明:在控制了研发人员投入、研发经费投入、技术获取改造经费支出以及总资产的条件下,总体上区域人才聚集水平对高技术产业技术创新有显著促进作用,但存在明显的行业差异,其表现为不同程度的促进或抑制作用,其中对计算机及办公设备制造业和医疗仪器设备及仪器仪表制造业的促进作用显著,对医药制造业和电子及通信设备制造业的创新产品产出均存在明显的正向影响,而对航空航天器及设备制造业的创新成果产出存在显著抑制作用。     

中国钢铁工业技术创新效率分析

论文以中国钢铁工业为研究对象,建立基于DEA模型的技术创新效率投入产出指标体系,运用数据包罗分析方法测算了中国钢铁工业2012年—2016年的技术创新效率并分析各年度投入冗余状况。实证结果表明中国钢铁工业技术创新效率呈现"U型"的发展趋势,且纯技术效率对技术创新效率的贡献度大于规模效率。并通过分析可知各年度均存在不同程度的投入冗余及产出不足。最后,论文对提升中国钢铁工业技术创新效率提出相关对策及建议。     

创新环境因素对区域创新效率影响的空间计量研究

影响区域创新产出的因素可以分为直接要素投入和外部创新环境两个方面,二者均对提高区域创新效率具有重要作用。以２００６—２０１１年中国３１个省（市、自治区）的经济数据为基础,运用ＭｏｒａｎＩ指数进行空间自相关性检验,并建立直接要素投入和区域创新外部环境因素与专利产出的实证模型,通过ＯＬＳ和空间计量两种回归方法进行实证分析与比较。研究结果显示：中国不同区域创新产出存在发展不平衡现象,区域创新行为具有空间集中分布的特点,并且区域创新集群的现象比较明显;创新环境外部因素对区域创新效率具有显著的正向影响,但单纯增加人口数量并不能显著提高区域创新能力;创新环境诸因素中,金融机构存贷款总额、高校毕业人数和市场化率对区域创新效率的影响最为显著。     

环境规制方式、科研经费投入与区域技术创新能力

基于2006—2019年中国省级面板数据,运用基准回归和中介效应模型实证分析正式环境规制和非正式环境规制对区域技术创新能力的影响及其作用机制。研究结果表明:正式环境规制对区域技术创新能力有显著的负向激励效应,非正式环境规制对区域技术创新能力有显著的正向激励效应;环境规制通过影响科研经费投入进而间接影响区域技术创新能力;科研经费投入受到两类环境规制的影响分别被抑制与促进,但均对区域技术创新能力产生了正向的激励作用。     

贵州工业企业技术创新分析与对策

技术创新促进了贵州工业的发展,工业技术创新资源条件得到改善,创新投入能力逐渐加强,创新活动专业化和创新产出能力也有很大提高.但在贵州,技术创新主要集中于大型企业、效益好的企业,而中小企业技术创新不足,尤其是高技术产业的自主创新能力不强,根本原因在于人力资源、资金的投入及自主创新能力不足.为此,推动贵州工业企业技术进步,需要加大资金投入,改善技术创新基础条件,通过合作创新发挥大企业优势,走"自主型"的绿色技术创新可持续发展之路.     

福建省土地利用经济效率分析

土地的稀缺性和价值性要求人类在土地利用过程中必须注重土地开发与利用的经济效率.以福建省为研究区域,采用综合评价法从土地投入和土地产出两方面构建福建省土地利用经济效率评价指标体系,从时间和空间两个维度分析了福建省土地利用经济效率的演进趋势和空间差异.在时间序列上,1992-2012年福建省土地利用经济效率整体良好,土地利用投入水平和产出效益基本持平,在2003年之后土地利用投入水平和产出效益呈现加速上升的趋势;在空间分布上,福建省的土地利用经济效率的空间分异规律不强.当前,福建省9个地市所处的土地利用阶段不尽相同,各地市应根据自身随处的发展阶段合理规划土地利用的投入水平并严格把控经济产出质量.     

数字金融、技术创新与区域经济增长

运用2011~2020年中国省级面板数据,考察数字金融、技术创新与区域经济增长之间的关系。研究结果表明：数字金融对提升区域经济增长水平具有直接且显著的影响,且该激励效应在东部与中部地区更为显著;数字金融可以通过促进区域技术创新水平提升的路径间接实现该地区经济的增长;该路径隐含着更为细致的关于技术创新活动的因果链条传导路径,即数字金融的发展促进了区域内研发投入的增加,研发投入的增加是创新产出水平提升的重要诱因,创新产出的增加与应用实现了区域整体的技术进步,而技术进步作为重要驱动力显著激励了区域经济增长水平的提升。     

农业科技创新能力研究及关联分析

为深入了解区域农业科技创新能力的发展情况,本文从投入能力、产出能力和支撑能力3个维度入手,选取22个指标构建农业科技创新能力评价体系,对2013—2018年四川省农业科技创新能力进行评价,并运用灰色关联法分析影响其发展的主要因子。研究结果表明:2013—2018年,四川省农业科技创新能力呈逐年上升的趋势;支撑能力与农业科技创新能力的关联性最强,投入能力、产出能力与农业科技创新能力的相关性偏弱。在此基础上,文章从投入、产出和支撑等视角提出了相应的对策建议。     

河北省技术创新驱动效率发展态势及影响因素研究

以河北省为例,从投入—产出角度,利用DEA模型簇对其2004年—2015年间的技术创新活动进行衡量,探究其技术创新动态发展趋势;同时,利用DEA-Tobit两步法对影响其技术创新驱动效率的若干因素进行测评,结果显示地区经济规模与创新环境对技术创新效率提升有积极推动作用,经济规模的因素影响是显著的;而地区产业结构与技术创新效率存在着负相关性,且这种影响是显著的。据此,提出了增加创新投入、推动技术进步,优化创新资源配置、提高资源利用率,优化产业结构、发展地区经济,加强创新教育、优化创新环境的技术创新提升路径。