技术进步、产业结构、能源消费结构与中国能源效率——基于岭回归的分析

分析了技术进步、产业结构和能源消费结构三个指标共11个影响因素与能源效率之间的关系,并运用岭回归方法进行了实证研究。结果表明:技术进步显著地与能源效率正相关,技术进步会提高能源效率;第二产业比重的提高会降低能源效率;煤炭消费比重提高也会降低能源效率,而石油消费比重提高则会提高能源效率。此外,经济发展水平、对外开放和市场化均会显著地改善能源效率。     

四川省能源消费与经济增长关系实证研究

能源消费与经济增长的关系一直是能源经济学关注的热点问题,不同学者在研究时选取的区域差异、数据长度和检验方法都会影响对二者关系的描述。基于此,本文以1988—2016年四川省能源消费总量和四川省地区生产总值（GDP）的数据为基础,运用协整分析和格兰杰（Granger）因果检验对四川省能源消费与经济增长关系进行研究。研究结果表明:四川省能源消费与经济增长之间存在长期的均衡关系,而且四川省GDP的增长会直接导致能源消费的增长,但是能源消费的增长并不会导致四川省GDP的增长。     

能源消费与对外贸易的关系——基于中国省际面板数据的实证分析

本文在理论分析能源消费与对外贸易关系的基础上,通过面板单位根检验、协整检验、FMOLS与DOLS估计法、VECM等方法,实证分析了能源消费与出口贸易、能源消费与进口贸易之间的关系。研究发现：长期内,出口贸易和进口贸易的发展均显著地促进了能源消费的需求;短期内,能源消费与出口贸易存在显著的双向格兰杰因果关系,但能源消费与...     

我国城市化不同阶段能源消费影响因素分析

采用协整分析与Granger因果关系检验方法,分别对1953-1978、1979-1995、1996-2011三组时间段内城市化、工业化与能源消费之间的关系进行研究,以分析我国城市化不同阶段能源消费的影响因素。研究发现:在1953-1978年间,能源消费增长主要受工业化驱动,而受城市化的影响较小;在1979-1995年间,能源消费受城市化影响很大,但是受工业化的影响较小;在1996-2011年间,城市化与工业化共同驱动能源消费的增长。     

保险业发展与宏观经济运行相互关系的实证研究

保险业发展和宏观经济运行之间存在动态关系。文章通过建立VAR模型对我国保费收入和消费、投资、净出口之间的相互关系进行实证研究,对内生变量进行格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数分析和方差分解,考察了4个内生变量的相互关系和相互影响程度。研究结果表明:我国宏观经济运行对保险业发展没有显著影响;保险业发展对投资、消费和净出口的影响作用在短期、中期和长期是不一致的;保费收入的方差贡献率始终大于投资、消费和净出口的方差贡献率。     

福建省生产性服务业与制造业的景气互动分析

通过采用线性协整和门槛协整方法对福建省生产性服务业与制造业之间的景气互动关系进行研究,结果发现,福建省生产性服务业与制造业之间确实存在着长期均衡关系,并且两者组成的动态系统具有显著的门槛特征,在不同区制下系统的运行方式存在一定的差异.在两者的互动关系上,更多的是制造业影响生产性服务业,生产性服务业仅在较为极端的情况下会反过来影响制造业.     

数字经济的节能减排效应

随着互联网等数字技术和电子商务等数字产业的发展,数字经济已成为中国经济转型升级的新力量,为环境治理、节能减排带来了新的视角。基于2004～2019年中国30个省份的数据,分别从数字产业化和产业数字化两个维度构建数字经济指数,探讨了数字经济对中国能源消费强度和碳排放强度的影响和传导机制。研究结论显示：数字经济与能源消费强度和碳排放强度之间均存在典型的“倒U”型关系,换言之,数字经济发展达到一定阈值后才能实现节能与减排的双重红利,并且这一效应也存在于高碳排放区、低碳排放区和东中部地区。此外,数字经济的两个不同维度也呈现一定的差异性,数字产业化的节能减排红利效应要先于产业数字化实现。进一步地,数字经济能够通过技术进步、人力资本积累、劳动生产率和金融发展水平等途径间接影响能源消费强度和碳排放强度。     

经济增长、能源消费与外商直接投资的双向耦合关系——基于污染物排放强度分组

本文根据三大环境污染物排放强度进行分区,分别建立高、低污染物排放区的经济增长-能源消费-外商直接投资的PVAR模型,通过脉冲响应、方差分析和Granger因果检验分析比较了3个变量的双向动态关系。结果表明:(1)碳排放和工业固体废物低排放区的3个变量的动态关系显著而高排放区却不显著,工业废水高低排放区均不显著;(2)在三大污染物的低排放区,外商直接投资均能显著地促进能源消费强度的下降;(3)在低碳区和工业固体废物低排放区,经济增长与能源消费存在双向因果关系,这意味着该地区经济增长能有效降低能源消费强度,同时能源消费又能促进经济的增长。     

广西能源消费与经济增长关系的实证研究

随着经济的发展，广西经济增长与能源消费的矛盾日益突出，明确经济增长与能源消费之间的关系成了解决问题的关键。利用广西1978—2006年能源消费与经济增长的有关数据进行协整分析和因果关系检验，研究表明，广西经济增长和能源消费之间存在着长期均衡关系，并且能源消费是经济增长的格兰杰原因。这说明在能源供给不足的现实条件下，要强调节能优先的能源政策，优化能源结构，通过能源利用技术的创新，缓解能源紧张，促进能源消费与经济增长和谐发展的目标。     

绿色金融对我国能源可持续发展的影响

绿色金融发展是一个综合系统,涉及经济、环境和金融活动三个方面的相互作用.本文采用定量分析方法阐释了影响绿色金融发展的因素、评价绿色金融发展水平的指标等,使用量化指标来研究绿色金融和能源消费问题,进一步研究绿色金融与能源可持续发展的关系.本文基于绿色金融内部机制,通过PSR(Pressure-State-Response...     

数字普惠金融对消费需求的影响研究

构建“双循环”新发展格局是基于国内国际形势的重大战略部署,是关系我国经济高质量发展的重要决策。基于2011—2019年省际面板数据建立空间自回归模型,从消费层面探讨数字普惠金融更有利于国内需求还是国际需求的问题,并进一步讨论区域效应和创新水平的中介效应。研究发现：（1）数字普惠金融显著降低了进口率,促进了国内消费需求,且这种促进作用存在空间溢出效应;（2）数字普惠金融对国内消费需求的拉动作用在东、中、西部地区呈现显著差异,会随着数字普惠金融发展水平的降低而减弱;（3）在影响途径方面,数字普惠金融的发展会提高区域创新水平,进而有利于国内消费需求的增长。     

中国能源消费与服务业增长关系研究

服务业繁荣与否已经成为评判经济发达程度的重要标志。因此,进一步深入探究服务业能源消耗和经济增长之间的关系对优化产业结构、促进服务产业健康可持续发展和生态文明建设具有重要意义。本文基于中国1980—2014年服务行业能源消费和经济发展数据,应用协整理论、分位数回归、Granger检验和时变参数模型对服务业具体行业能源消费和经济增长之间关系进行了静态和动态分析,并且在Tapio脱钩评价模型框架内,对样本期内服务业能源消费与经济增长之间的脱钩状态进行了总体评价。研究表明:能源消费和服务业经济增长之间存在长期不断变化的均衡非线性关系;在较高经济增长水平下,能源消费对经济增长的贡献弹性比较小,不同服务行业在不同分位数水平下能源贡献弹性差异明显;能源消费和经济增长之间的Granger原因在不同服务行业不同;服务行业能源消费和经济增长的脱钩状态虽然总体上都处于弱脱钩状态,但有从弱脱钩状态向扩张连结和扩张负脱钩状态转移的趋势。基于研究结论,本文提出了相应的对策建议。     

数字金融、数字鸿沟与居民消费

利用中国家庭金融调查（CHFS）数据和北京大学数字普惠金融指数，对数字金融、数字鸿沟与居民消费之间的关系进行了实证检验。研究发现：数字金融发展不仅能够显著促进居民总消费，还能通过拉动高档商品消费、抑制基本商品消费，促进消费结构优化升级，且这种影响具有滞后效应；数字金融对居民消费总效应的影响在城乡之间没有显著差异，但数字金融对数字鸿沟的影响作用具有显著的城乡异质性，数字金融通过弥合数字鸿沟扩大居民消费的作用主要体现在农村组；数字金融对数字鸿沟的弥合是扩大居民总消费的重要机制，实现该机制的关键在于提高农村居民对计算机、互联网、电子支付、网络购物等数字技术的应用能力。     

金融发展规模与能源利用效率的实证研究

论文基于全国30个省2006年—2015年的面板数据进行实证分析,分析了金融发展规模对能源利用效率的影响。运用门槛回归模型来说明在不同的金融发展规模取值范围,政府支出以及社会总固定资产投资对能源利用效率的影响。实证结果表明,金融发展规模对能源利用效率具有重大的影响。首先,金融发展规模本身对能源利用效率具有显著的正相关关系。其次,当金融发展规模较低时,社会固定资产投资和政府支出则对能源利用效率具有很显著的负相关影响。最后,当金融发展规模较高时,两者没有显著的相关性。     

市场分割、技术创新与能源效率

基于2001—2020年中国省级面板数据,考察能源效率的影响因素,研究市场分割和技术创新对能源效率的影响。研究表明：技术创新能显著提高能源效率,而市场分割不仅不利于能源效率的提高,还通过抑制技术创新进而弱化技术创新对能源效率的促进作用;能源效率与经济发展水平之间存在“U”型关系,间接验证了倒“U”型环境库兹列茨曲线的存在;能源效率随着环境治理支出、外商直接投资占比的提高而提高,随着煤炭消费占比、第二产业占比、国企占比的提高而降低;进一步的门限面板模型分析表明,技术创新对能源效率的作用机制会受到市场分割的影响。     

中国能源消费与经济发展关系的时间序列分析——以石油资源为例

能源是人类社会存在和发展的先决条件,是国民经济增长的重要物质基础。随着中国经济的迅速崛起,能源消费量不断增长。从对中国能源消费状况进行深入分析的基础上,运用协整理论和Granger因果关系检验理论,从不同的时间序列对中国石油消费和经济增长之间的关系进行了实证研究。结论表明,中国石油消费与经济增长之间存在正相关关系和单向因果关系。     

分类型能源消费与中国经济增长关系研究

能源类型与能源消费结构的异质性和经济系统的复杂性使得能源消费与经济增长之间的关系没有统一的结论.针对上述异质性和复杂性问题,利用线性Toda-Yamamoto格兰杰因果检验和非线性Diks-Panchenko格兰杰因果检验,分别检验了中国1953～2008年的总能源消费、煤炭消费、石油消费、电力消费与经济增长之间的关系,并得出能源政策的调整会直接影响中国的经济增长,降低能源消费会对中国经济产生一定冲击的结论.     

金融发展与能源消费——基于广东的实证

通过对广东一次能源消费和金融发展的协整检验和格兰杰因果关系检验得出：能源消费是金融发展的格兰杰原因,但金融发展并不是能源消费的格兰杰原因。这表明：广东的各类金融机构贯彻国家的能源政策取得了重大成绩,能源利用效率在不断提高。但是,面对广东强劲的经济增长势头,节能形势依然严峻。为此,特从金融层面提出了节能减排的相关政策建议。     

中国金融发展与服务贸易互动关系研究（1982—2008）

服务贸易正成为全球经济竞争的重点,文章在分析金融和贸易的相互影响机制下,运用协整和格兰杰因果检验方法,研究了我国金融发展和服务贸易的相互关系,结论表明:二者之间呈一种单向的关系,即金融发展会促进服务贸易的发展,而服务贸易对金融发展不起作用。同时,仅金融发展是服务贸易的Granger原因。最后从二者之间相互促进的角度,提出相关政策建议。     

我国工业化、城市化对能源消费强度的动态效应与区域差异——基于动态面板数据模型的系统广义矩(SYS-GMM)分析方法

基于2002-2012年中国的省际面板数据,将能源消费强度分为低、中和高三个层次,运用动态面板数据模型的系统广义矩(SYS-GMM)分析方法,对工业化、城市化对中国能源消费强度的动态效应与区域差异进行了实证分析。研究结果表明,工业化、城市化水平提高均会导致地区间能源消费强度的增加,但城市化对低能源消费强度区域的影响并不显著,而对高能源消费强度区域的影响却十分明显。此外,上一期的能源消费强度、地区经济发展水平、能源价格和技术创新等均对中国能源消费强度产生不同的影响,而且中国存在技术创新的反弹性效应且能源价格对技术创新有诱致性作用。