基于F分数模型的华远地产财务风险分析

在房企融资政策不断紧缩和新冠疫情背景下,本文运用F分数模型对华远地产2017年～2020年上半年的财务数据进行财务风险评定,通过公司自身纵向对比与同行业企业横向对比、结合行业动态以及公司实际情况,分析造成财务风险的主要因素.结果显示:目前华远地产债务结构失衡,战略调整失利,各项指标逐年下降.为合理防控所面临的财务风险,...     

基于F分数模型的通信行业上市公司财务风险分析

本文选取通信行业27家上市公司作为研究样本,利用2010-2012年财务数据,运用F分数模型对该行业的财务风险进行实证研究。研究表明：通信行业总体财务状况良好,财务风险较小,其中通信制造业的财务状况优于通信服务业,但部分公司的财务状况较差,财务风险凸显。     

企业财务预警模型统计实证分析

多变量财务危机模型是目前国内外企业财务预警模型实际使用最为有效的,本文参考国内外对构建企业财务预警评估体系的数据模型,采用财务危机预测新模型即F分数模型对2010年国内10家企业进行财务评估,得出结论并给出对预警结果进行完善的建议。F分数财务预警分析模型可以全面的分析企业的财务现状、财务漏洞,并找到产生财务漏洞的主要原因,可以帮助企业管理者及时做出反应,采取合理措施较好地解决问题,避免陷入财务危机困境,另外要用发展的眼光对待F分数模型,不断通过理论分析和实证分析完善F分数模型分析体系。     

财务危机预警分析的Z分数模型和F分数模型的研究——以福建福日电子股份有限公司为例

对于经营者来讲,通过对财务风险的分析,可以发现企业经营管理环节出现的问题。本文阐述了财务危机预警分析中的Z分数模型和F分数模型,在此基础上,以一家颇具代表性的上市公司福建福日电子股份有限公司为例,运用Z分数模型和F分数模型进行了分析,分析结果表明两种模型都具有较强的预测效果。     

多角度构建企业财务风险预警模型

企业作为市场的主体,其健康发展与否不仅关乎自身命运,也关系到国民经济命脉。如何管理企业的财务风险变得尤为重要。当下全球化背景加剧,企业财务风险压力上行,如何规避企业由财务风险引发的危机问题,也成为风险管理的重头戏。文章从多角度分析建立企业财务风险预警模型,并对不同模型进行比较,试图分析企业财务问题,监控企业财务风险活动,及早发出预警减少不必要的经济损失。     

基于Z分数模型的房地产上市公司财务预警研究

通过运用Z分数模型对我国20家房地产上市公司的2013年企业年报和股价数据所进行的实证分析表明,现阶段我国房地产上市公司面临着严重的财务困境,房地产行业财务失败的可能性很大,财务风险极高,企业融资难度加大,面临着资金链断裂的危机。其原因主要是受宏观经济政策及房地产价格调控的不利影响,且流动负债率过高。房地产行业应充分加强企业内部控制,对外拓展新的融资渠道,并积极促销,加快财务汇款,从而避免企业陷入财务困境甚至破产的危机之中,实现企业价值的极大化。     

基于预警模型的企业财务风险防范

财务风险预警模型是一种有效地风险防范手段,它能够通过观测企业经营中一些关键的敏感性较强的财务指标的变化,对企业潜在的财务危机进行预报,一定程度上预测企业财务风险的发生。供电企业使用Z值预警模型监测风险,必须树立强烈的风险意识,健全会计信息系统和内控度,建立企业财务风险预警制度。     

四川省矿产资源上市公司财务危机预警系统研究——基于F分数模型

矿产资源是人类社会赖以生存的重要物质基础,是国家安全与经济发展的重要保证,近年来受到了国家越来越多的重视。对矿产资源类企业进行财务预警,可以提高企业应对经营危机的能力。本文先运用F分数模型对2016年四川矿产资源类上市公司的财务预警,预测出了2016年的总体财务状况,结果发现四川矿产资源类上市公司整体状况财务风险较小,从而判断公司的整体经营状况较为平稳。     

上市公司财务风险预警模型构建与分析

上市公司作为开放的经济体,面临着财务风险。文章主要阐述了上市公司财务风险模型构建、上市公司与财务风险相关的活动与因素、财务风险因素识别、上市公司财务风险因素衡量指标分析等问题。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

新能源汽车行业上市公司财务风险问题分析

我国的新能源汽车行业由于兴起时间不长,所以相关配套设施的建设还不够完善,加之该行业的公司在生产、经营各方面对于资金的需求量十分巨大,所以面临的财务风险隐患比较大.为了有效识别该行业上市公司的财务风险,本文通过借助F分数模型对行业内36家上市公司的财务风险等级值F进行计算和分析,结果表明该行业大多数样本公司当前没有面临严...     

房地产企业财务风险预警问题研究

本文在对国内外相关研究进行综述的基础上,结合我国房地产市场现状,选取了适用于该研究的60家在深、沪两市上市的房地产公司的财务数据,确定将Z-SCORE模型作为我国房地产上市公司财务风险预警模型。根据选定的Z模型,对60家上市公司2012年的财务险状况进行了计算并排名,并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

房地产企业财务风险预警问题研究

本文在对国内外相关研究进行综述的基础上,结合我国房地产市场现状,选取了适用于该研究的60家在深、沪两市上市的房地产公司的财务数据,确定将Z-SCORE模型作为我国房地产上市公司财务风险预警模型。根据选定的Z模型,对60家上市公司2012年的财务险状况进行了计算并排名,并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

网络企业财务风险异质性研究及其预警模型构建

网络企业的无形资产在其资产构成中占较大比重,拥有典型的轻资产属性。本文通过针对轻资产属性网络企业的财务风险异质性进行研究,确定影响其财务风险的、与传统企业迥异的财务因素、非货币化因素、非量化因素,并对无形资产影响网络企业财务风险的程度进行定量分析。根据分析结果准确判断企业危机程度,构建针对轻资产属性网络企业财务风险异质性的财务风险预警模型,最终建立科学有效的网络企业财务风险预警与管控系统,提出全面合理的网络企业财务风险预警与管控模型构建方案。     

汽车行业上市公司财务预警模型的比较与选择

财务预警模型由于可揭示企业经营中可能面临的财务危机,一直以来是国内外学者研究的热点。本文在简要介绍Z分数模型以及F分数模型的基础上,以我国汽车行业中5家上市公司07--1年五年的财务数据为研究依据,对两种模型的预警效果进行实证检验,得出F分数模型更适合我国汽车行业公司财务预警的结论。     

T公司财务风险研究

近年来,受政策和需求双重因素驱动,充电基础设施建设也进入加速建设期,多省市把充电桩产业列入省“十四五”规划重点发展项目之一。T公司作为国内箱变、充电制造运营双龙头,充电业务占比较增大,但充电业务建设成本高、投资回收期较长等问题凸显,因此加强对其财务风险管理研究显得尤为重要。文章选取T公司为研究对象,首先对该企业从偿债、营运、盈利能力三个方面进行财务风险分析,其次运用F分数风险预警模型对企业近10年的财务风险趋势进行再次判断,通过研究分析发现,T公司存在财务风险并且近年来呈现增大趋势,因此文章针对T公司存在的财务风险提出一些防范措施,帮助企业更好地控制财务状况,减少财务风险带来的损失。     

基于CHAID模型的航天企业财务风险预警实证研究

本文从数据挖掘的角度出发,选取了66家航天企业作为样本,使用CHAID模型进行了财务风险预警实证研究,将样本企业划分为3个不同的层面并加以分析,最后对CHAID决策树模型进行了评价分析.     

我国建筑行业财务风险预警模型实证研究

建筑行业投资规模大、受政治、经济影响较为严重,稍有不慎,可能陷入财务危机,所以建立财务预警模型显得尤为重要。选取50家建筑类上市公司作为研究样本,利用聚类分析法选取财务危机公司样本,从盈利能力、公司治理等方面选取了27个财务指标和14个非财务指标,依次对各指标进行T检验、U检验及共线性诊断来构建逻辑回归模型,通过回判检验,发现加入非财务指标的模型的准确性更高。     

企业财务预警模型评述及对策分析

现代企业所面临的风险随着新经济环境的变化向更广范围、更深层次的方向发展,企业财务安全和财务稳定已成为企业管理当局追求的重要目标。建立财务预警机制及防范系统对企业的财务活动进行跟踪、监控,及早发现警情信号,有利于企业管理当局分析与监控企业财务危机。     

企业财务风险预警指标研究

经济全球化程度日益提高为企业的发展提供了更为广阔的空间的同时,也让企业背负着越来越重财务压力,企业财务风险预警能有效解决这财务风险问题,使企业在竞争中处于不败之地并能健康有序地发展。管理者若能适时的对企业的财务状况进行预警分析,则可提前发现企业存在的财务隐患,进而采取有效的控制措施,将风险遏制于摇篮之中,避免财务危机的爆发,使企业健康有序的运行。本文首先对财务风险预警指标构建的原则进行论述,在不违反原则的基础之上对财务指标预警的构建提出设想,并且提出了强化企业财务风险预警的对策和建议。