GARCH型控制图及其在股票市场中的应用研究

GARCH型控制图可用来解决受控过程出现的自相关及波动簇聚问题。针对上证指数周收益率序列数据特征,建立广义自回归条件异方差模型(GARCH模型)进行拟合,同时构造GARCH(1,1)型控制图,对异常点进行分析与验证,得出该控制图能够较好地对股票市场进行有效的预警与监控。     

投指期货套期保值比率的计算及实证研究

股指期货的一个基本功能是套期保值。本文基于风险最小化模型,利用沪深300指数及股票组合,介绍最小二乘回归模型、向量自回归模型、广义自回归条件异方差模型三种估计方法,并对最优套期保值比率进行了实证分析。     

基于自回归分布滞后模型的我国财产险保费增长实证研究

通过建立财产险保费增长的自回归分布滞后模型,使用Engle-Granger两步法对1980—2010年我国产险保费增长进行实证研究。研究结果表明,我国财产险保费与GDP之间存在着协整关系,自回归分布滞后模型比经典回归模型具有更好的拟合效果和预测能力。     

中国股市收益率波动实证研究--基于自回归条件持续性模型

结合高频数据和自回归条件持续性(ACD)模型进行的研究表明:在中国市场,自回归条件持续性模型可以成功用来衡量交易到达的强度.最后展望了该模型的发展方向.     

股指期货套期保值比率与绩效实证研究

本文运用协整等分析方法,采用0LS回归模型方法、双变量向量自回归模型方法、基于协整的误差修正模型方法、广义自回归条件异方差（GARCH）模型方法、误差修正的GARCH模型方法等对不同模型下的套期保值比率进行实证研究。发现采用各种方法计算的结果都优于“幼稚法”,但各种方法的结果差别不大。最后运用最小方差法对套期保值的有效性做出评价。     

量化模型在利率互换定价中的实证研究——基于利率互换和国开债价差的统计套利模型

量化交易以定量方法建立各种数学模型,试图通过分析数据找出市场的规律并形成策略,以获取相应的超额收益。本文基于对人民币利率互换和国开债价差的统计回归,构建统计回归套利的量化模型策略,为人民币利率互换的定价提供参考,并进一步分析了模型优化改进的方向。     

黄金现货价格与期货价格关系的实证分析

借助协整(cointegration)、向量自回归(VAR)技术以及自回归滞后模型通过实证研究了黄金现货价格与黄金期货价格(CMX金指)的关系,主要包括反映两个变量长期均衡状态的协整关系以及得出这些关系的ADF单位根检验,Jollansen协整关系检验,同时也给出了自回归滞后模型实证分析中精确的计量结果.     

沪深300股指期货最优套期保值绩效研究

本文基于沪深300股指期货真实数据,选取沪深300指数作为现货数据,用普通最小二乘法模型(OLS)、双变量向量自回归模型(B-VAR)、向量误差修正模型(ECM),以及广义自回归条件异方差模型(EC-GARCH)分别进行最优套期保值比率估计,并且比较了不同模型的套期保值绩效,认为ECM模型套期保值绩效最优。     

沪深300股指期货最优套期保值绩效研究

本文基于沪深300股指期货真实数据,选取沪深300指数作为现货数据,用普通最小二乘法模型(OLS)、双变量向量自回归模型(B-VAR)、向量误差修正模型(ECM),以及广义自回归条件异方差模型(EC-GARCH)分别进行最优套期保值比率估计,并且比较了不同模型的套期保值绩效,认为ECM模型套期保值绩效最优。     

中国保险业高速增长的动力机制:理论假说与实证研究

利用向量自回归模型（VAR）和误差修正模型（ECM）对我国保险业增长的动力机制进行探讨，得知经济增长和保险产业的自组织和自增长是保险业发展最主要的动力源。     

中国城市化水平与经济增长关系实证研究

本文就中国城市化水平与经济增长之间的关系做了一个定量研究。首先采用阿尔蒙方法做了分布滞后模型,后又用工具变量法对其自回归模型进行回归作为上面这种方法的改进。     

基于ARCH族模型的上海股票市场波动性特征研究

一、引言 资本资产定价理论已成为现代金融理论中颇为活跃的一个分支,对资产选择和资产定价的需要催生了对金融市场波动性的研究.很多年来,经济学家一直在努力构建合适的数学模型以捕获金融市场的波动性特征,这其中最成功的当属ARCH族模型.ARCH模型最早是由Engle于1982年提出,随后,Bollerslev、Engle、Zakoian、Nelson、Ding、Granger等人又相继提出了GARCH、ARCH-M、TARCH、EGARCH、成分GARCH、APARCH等一系列推广模型,这些模型一道构成了比较完整的条件异方差自回归理论.     

中国城市化水平与经济增长关系实证研究

本文就中国城市化水平与经济增长之间的关系做了一个定量研究。首先采用阿尔蒙方法做了分布滞后模型,后又用工具变量法对其自回归模型进行回归作为上面这种方法的改进。     

中国城市化水平与经济增长关系实证研究

本文就中国城市化水平与经济增长之间的关系做了一个定量研究.首先采用阿尔蒙方法做了分布滞后模型,后又用工具变量法对其自回归模型进行回归作为上面这种方法的改进.     

用于宏观经济预测的VAR、BVAR和VARMA模型的对比

向量自回归模型（VARMA）是宏观经济学家常用的一种方法。对于处理短期的宏观经济变量,贝叶斯向量自回归{BVAR}模型目前又在欧美比较流行。并且随着一些计算及计量软件的发展,VARMA方法也逐渐走入宏观经济学家的视野。本文用1985-2008年间GDP增长率,消费者物价指数和年利率,分别拟合这三种模型,通过比较它们的预测结果,得出结论,并给出建议。     

我国货币供应量与农产品价格关系的实证分析

改革开放以来,我国农产品价格在波动中不断上涨,但是学界对其原因的分析则是众说纷纭。本文运用协整检验和向量自回归模型对我国货币供应量与农产品价格关系进行实证分析。协整检验的结果表明,货币供应量与农产品价格之间存在长期均衡的协整关系;基于向量自回归模型的脉冲响应函数和方差分解表明货币供应量是农产品价格上涨的主要原因。     

基于VAR模型的中国居民消费水平贝叶斯单位根检验

针对经济时序DF单位根检验方法在小样本条件下功效偏低问题,应用贝叶斯统计方法对中国居民消费水平进行单位根检验,提高单位根检验的功效水平,建立向量自回归居民消费水平模型,并通过马尔可夫链蒙特卡罗仿真结合贝叶斯因子分别对农村居民消费和城镇居民消费进行单位根检验,结果表明贝叶斯单位根检验方法解决了向量自回归模型超参数估计的难题,克服了经典单位根检验在经济时序小样本下功效偏低的缺陷,提高了模型预测精度.     

开放条件下我国货币政策有效性的实证研究

本文利用我国2001年1月至2011年12月的对外贸易和金融发展水平指标,通过因素增强型向量自回归模型提取了反映对外开放发展水平的开放因子,并构建了开放因子与一般物价水平、货币供应量增长率和实际产出增长率的结构向量自回归模型进行了分析。研究发现对外贸易和金融发展水平的提高虽然不会影响货币长期中性的结论,但是会在降低产出波动的同时增大价格的波动。     

向量自回归模型对宏观经济变量的预测能力比较研究——以意大利GDP增长和CPI为例

分别利用包含不同预测变量且不同期限的双变量和三变量向量自回归模型(VAR)对意大利1992年至2006年间的真实GDP增长率和1980至2006年间的通货膨胀率进行了滚动模拟预测。从实证结果看,对上述宏观经济变量的预测,不同变量的预测能力随模型期限及结构变化而表现出明显差异,因而无法判断哪个(类)变量用于预测时将具有显著优势。研究还发现,如自回归模型(AR)等简单的时间序列模型,整体上较之相对更复杂的模型提供了更准确的预测信息。     

深证综指收益率波动集群性的实证分析

本文以深圳股市为研究对象,选取深证综合指数2000.1.4—2008.6.17共2036个交易日的数据,对收益率的波动情况进行统计分析,结果表明收益率分布表现出非正态性并存在波动集群性的特征,随后利用自回归条件异方差(ARCH)类模型,对收益率序列的波动进行了拟合,结果表明,广义自回归条件异方差(GARCH)模型对收益率波动的集群性具有较好的拟合效果。