基于混合交叉作业的集装箱物流码头调度问题研究

以集装箱物流码头的整体运营效益为基础,考虑了集装箱物流码头生产作业过程中的泊位动态分配、搬运作业、装卸过程等各个重要环节之间的关系,提出了基于混合交叉作业体系的调度优化方案,建立了集装箱物流码头调度问题模型,并设计了求解此类问题的双层遗传算法,算法解决了物流码头的设备资源的合理配置和集装箱卡车的线路优化问题。通过实例分析,验证了所提出的基于混合交叉作业的模型和算法的应用效果,能充分提升集装箱物流码头的生产作业效率,有效控制了码头运营费用,为集装箱物流码头的调度优化问题提供了决策支持。     

港口集装箱码头非常规危险性作业安全风险管控研究

为强化对港口集装箱码头企业非常规危险性作业及特殊作业安全风险管控的标准化、规范化建设,笔者借鉴国内外非常规作业划分的原理及方法,结合风险矩阵评价法识别出T港口集装箱码头非常规危险性作业种类及特殊作业种类,并研究得出港口集装箱码头非常规危险性作业及特殊作业安全风险管控原理和方法。实践表明,基于此项研究构建的港口集装箱码头非常规危险性作业安全风险管控体系,促进了集装箱码头企业安全管理水平的提升。     

国内首家全自动码头集装箱堆场亮相

一辆集装箱卡车，停在外高桥二期码头的一个堆场道口；司机从车窗伸出手，从道口窗口拿到刚刚打印的小票；按照小票上的地址，他把车开到目的地停下；一架轨道式的龙门吊开过来，把集装箱从车上卸到中转平台，随后，一架更高更大的龙门吊把集装箱吊起，堆放在堆场上。堆场没有人指挥，吊车没有人驾驶，一切都静悄悄的进行。这是国内第一个全自动无人码头集装箱堆场在顺畅地运行。     

面向支线港腹地的集装箱卡车运输网络成本模型研究——直接装运策略下

本文研究了由一个集装箱支线港码头和若干收货人组成的面向港口腹地的集装箱卡车运输网络。着眼于运输网络的总成本,该网络涉及到两种类型的决策者:集装箱码头货运站经营人和收货人,前者负责提供运输服务,而收货人负责租赁集装箱并与货运站签订运输合同。本文建立直接装运运输策略下,面向支线港腹地的集装箱卡车运输网络的总成本模型。     

面向支线港腹地的集装箱卡车运输网络G_1的成本模型研究——巡回装运策略下

本文研究了由一个集装箱支线港码头和偶数个收货人组成的面向港口腹地的集装箱卡车运输网络G_1。着眼于运输网络的总成本,该网络涉及到两种类型的决策者:集装箱码头货运站经营人和收货人,前者负责提供运输服务,而收货人负责租赁集装箱并与货运站签订运输合同。本文建立巡回装运运输策略下,面向支线港腹地的集装箱卡车运输网络G_1的总成本模型。     

基于Multi-Agent的港口集装箱码头物流作业系统集成优化研究

基于港口集装箱码头物流作业环节,提出港口集装箱码头物流作业集成优化模式,应用Multi-Agent建模方法对该集成系统进行研究,通过系统实现为码头管理者进行科学管理提供依据。     

加强集装箱码头堆场管理的策略

文章详细分析影响集装箱码头堆场作业效率的翻箱作业和作业冲突等问题。提出集装箱码头应当从完善堆场作业计划、优化堆场作业流程、优化堆场管理软件、提高管理人员的业务水平等多方面来提高集装箱码头堆场作业效率的策略。     

集装箱码头物流作业系统集成优化研究

从集装箱码头物流作业出发,通过物流作业流程集成、物流作业信息集成及物流作业管理集成等途径对集装箱物流作业系统进行集成优化,提高码头物流作业效率和服务功能,为码头物流作业管理者提供决策支持和参考依据。     

基于Multi-Agent的集装箱码头物流作业重构

在介绍集装葙码头物流作业流程的基础上，通过引入计算Agent和作业角色Agent构建了基于Multi_Agent的集装箱码头物流作业重构系统结构，并说明了重构中作业角色Agent的工作过程，用强化学习算法设计了作业角色Agent。接着阐述了在基于Multi_Agent的集装箱码头物流作业重构中计算Agent重构模型，以及用对策论和社会规则相结合实现相邻作业角色Agent的协调。最后，以某集装箱码头泊位作业和岸桥作业两相邻作业重构进行了数据分析。证明了重构的有效性。     

集装箱码头作业环节协调特性研究

集装箱码头是物流链中不可缺少的中心环节，需要与由不同运输方式组成的集装箱运输通道实现无缝连接。以满足物流系统的“无缝流程”的要求．也就是要协调解决好码头内各作业环节的能力匹配问题。使集装箱货物能够均衡地到离码头，从而提高码头物流的效率。本文运用物流的理念．提出以能力协调、组织协调以及信息协调为核心的作业环节协调体系．整体地研究集装箱码头作业环节协调性的问题。以提高集装箱码头运作的经济性和运作效率。     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

基于网络建模的集装箱码头仿真分析

集装箱码头中船舶、岸吊、泊位、集装箱卡车、堆场等实体是相互关联和影响的要素,构成一个完整的物流网络,文中利用Anylogic仿真软件,采用网络建模方法,对集装箱码头物流系统进行仿真。通过分析关键资源的利用率和改变关键设施的配比,可以提高资源利用率。     

集装箱港口交通规划研究

以一在建的大型集装箱港口为例．对其后方港区进行了交通规划研究。分析了港区现状交通的特点．预测了规划年集装箱卡车的出行生成量，并采用了TransCAD软件进行交通分配，合理地模拟了路网中实际的交通流情况．为改善港区的变通状况、优化港区的集疏运系统给出科学的建议。     

基于图论的铁路集装箱货场龙门起重机配置的研究

铁路集装箱货场龙门起重机的配置问题,就是在堆场中配置一定数量的龙门起重机,配合集卡为进场的货车提供装卸服务。目前铁路集装箱货场的龙门起重机配置大都根据经验进行配置,缺乏定量模型和方法。针对铁路集装箱货场装卸过程中龙门起重机配置问题,依据图论的有关知识,给出货场装卸作业中确定龙门起重机配置的定量化模型及其算法。     

集装箱起重机的时间最优控制

通过建立集装箱起重机起升机构和小车行走机构的数学模型,基于最优控制中的最小值原理,研究集装箱起重机在装卸过程中的最优控制,以使其装卸时间最短,效率最高。推导出了最优控制和最短时间的算式,这些算法可用于起重机最优控制的程序设计中。     

多式联运条件下集装箱空箱调运问题研究

阐明了集装箱空箱调运的内涵以及多式联运条件下集装箱的流转过程,深入分析了集装箱空箱的产生原因。然后指出,为实现以最低成本进行空箱调运的目标,在综合考虑调运空间、调运数量以及租箱决策三要素的基础上,给出空箱调运成本表达式,并建立空箱调运模型。通过数学规划求解lingo软件,带入相应数据,并对运行结果进行分析,得知该模型是有效的和可行的。     

基于上海港的集装箱联运径路选择的研究

首先分析了上海港集装箱运输需求的构成,提出内陆区域的诱发型需求将逐渐发展成为上海港集装箱运输主流的观点。在此基础上,设计了上海至成都的集装箱运输径路。基于评价结果,论文提出借助港口集装箱运输快速发展的势头,采取海铁联运组织方式,实现集装箱枢纽港对内陆集装箱运输发展的带动与促进作用。     

基于多种运输方式的第四方物流路径问题研究

建立了基于多种运输方式的第四方物流路径优化模型,通过虚拟运输网络,将第四方物流路径问题转化为一个带时间约束和能力约束的最短路径问题,并给出了基于Dijkstra的启发式算法。算例显示,该算法能方便有效地求解基于多种运输方式的第四方物流路径问题。     

城市公交线路选择算法优化

为提高城市居民乘坐公交出行的意愿,解决出行路径选择问题。拟从居民乘坐公交车出行的换乘次数最少为前提,提出用广度优先迭代结合Dijkstra算法为居民出行提供最优的公交线路。首先用广度优先迭代找出连接起讫点之间所有的换乘次数最少的公交线路,再使用Dijkstra算法在换乘次数少的线路中找到行程时间最短的线路,使得乘客在整个乘坐公交出行过程中换乘次数最少、乘坐时间最少。采用python编程实现结果验证,与实际结果路线对比,所提供的线路接近于实际运营,证明了该算法的有效性并且运行速度较快。     

Transferia: solving local pain or bringing global gain?

ABSTRACT

The sustainability of container transferia, a specific type of intermodal terminals located in the vicinity of ports, is analysed in an external cost evaluation. This concept enables transporting large amounts of containers from a port to a transferium, outside the most congested area, by high-frequency barge or rail transport. From this point onwards, the transport is executed by truck or intermodal. The paper presents a case study of maritime-based container transport in Belgium. A geographic information systems-based model compares transport alternatives, regarding their societal impact. The findings suggest that when trucks perform the hinterland transport to transferia instead of direct truck transport to the port, the production of external costs decreases in the port area, but remains stable in the hinterland. However, when intermodal chains can replace these truck services to the transferia, external costs remain limited in the port area, but also decrease in the hinterland in most cases.