试论网络经济时代的企业特征及其竞争力的培育

尽管我国的企业正在不断发展,但随着IT技术、计算机技术和通讯技术的广泛应用,我国企业将不可避免地面临着网络经济所带来的挑战。本文试就网络经济带来的企业环境变化及由此导致的企业内部运行机理变化进行分析,在此基础上,提出了网络经济时代我国企业提高竞争能力的途径和参与全球网络经济的有效策略。     

实体企业应是网络经济的主角

正确认识网络经济 网络经济的发展,特别是作为网络经济核心内容之一的电子商务的发展,意味着企业在战略思想、管理理念、运行方式、组织结构等各个方面都面临某种变革。从企业运行的角度,应当这样定义网络经济：网络经济建立在国民经济信息化基础之上,是各类企业利用信息和网络技术整合各式各样的信息资源,并依托企业内部和外部的信息网络进行动态的商务和管理所产生的经济。     

网络经济对传统会计理论的影响

网络经济是相对于农业经济、工业经济的一个新时代的概念,它与以往的传统经济相比,有着受信息网络种种特点的影响而形成的诸多特点,具体表现在以下几个方面：网络经济是速度性经济;网络经济是创新型经济;网络经济是复合型经济;网络经济是全球化经济;网络经济是虚拟化经济;网络经济是智能化经济;网络经济是无形经济;网络经济是可持续发展的经济;网络经济是高风险性的经济。     

从阿里巴巴的成功看我国中小企业电子商务的发展

网络经济是企业未来经济发展的趋势,是企业在管理理念、运行方式等各个方面的革命性变革。随着经济的发展,网络经济在我国的发展日益壮大,基于互联网的网络经济仍然在不断扩张,成为影响经济增长的核心要素。作为网络经济之一的电子商务,已被企业认可,成为企业之间展开商务活动的纽带。     

战略网络与企业绩效

传统的战略研究都把企业作为一个独立自治的实体，以“个体研究方法”来解释企业的行为和绩效，而忽视了企业作为整个社会经济系统中的一个子系统，其行为和绩效必然受到其它组织和个人复杂的交互作用的影响，特别是在网络经济的今天，经济活动的全球化加速、组织网络化凸现和企业信息化的推进，企业与外部环境的边界变得越来越模糊，企业的生产经营活动日趋复杂，任何企业都已不可能完全孤立地获取长期利益，必须与不同组织和企业进行合作，形成各种社会关系来获取发展和交换各种知识、信息和其它资源，这些错综复杂的相互竞争合作的关系组成一个个网络，具有长期性和战略意义，是一种战略资源，直接影响着企业行为和绩效，因此，许多学者称这种嵌入于企业的网络及其网络关系为战略网络（strategic net-works）。     

企业进入新时代管理呼唤新理念

WTO和网络经济这个大环境下，企业管理出现了一些新的变化、新的理念，传统的管理理念也要随之发生变化。主要体现在以下６个方面：商场是生态系统不是战场传统观念认为商场是战场。商业就是争夺市场的公司、公司内部各部门、客户和商家等的系列冲突，是“你死我活”的竞争。现代管理新理念则认为商场是生态系统，不是战场。商业是由寻求市场生态链的相互依存关系构成的，是“你活我活，你死我死”的相互依赖关系。随着经济全球化的日趋明显，国家、企业以及企业各部门都是生态系统中的一个环节，相互影响，相互依存。公司是社区不是机器…     

韩国迈入网络时代

韩国推进网络经济的指导思想是：尽早建立旨在向知识，信息社会迈进的信息通信基础设施；通过信息利用的生活化，革新国家，社会的运行框架；通过把互联网变成新的产业以及与传统产业接轨，实现经济的新飞跃。     

网络经济正反馈系统动力学模型分析

随着计算机网络技术飞速发展,网络化和全球化已成为不可抗拒的世界潮流。网络经济正渐渐取代传统的工业经济,人类社会正在迈向网络经济时代。网络经济作为一种新经济形态,存在着与传统经济不同的新特点。本文从系统动力学观点出发,在分析网络经济基础上,提出了网络经济正反馈系统动力学模型,探讨了正反馈效应带来的网络经济新特点。     

论网络经济对现代企业的影响

对现代企业而言,网络经济的发展,特别是作为网络经济核心内容之一的电子商务的发展,意味着企业在战略思想、管理理念、运行方式、组织结构等各个方面的革命性变化。电子商务将逐渐取代传统商务活动模式而成为21世纪经济活动的核心,其实质并不只是通过网络交易,而是利用Internet技术,彻底改变传统的商业运作模式,使企业获得突破性的发展。     

对网络经济的内涵和特征的探析

(一)网络经济的内涵 网络经济叫法来源于美国,英文为NetworkEconomy或Economy of Network,也有的把Internet Economy或Economy ofInternet翻译成网络经济.目前国内外文献对网络经济的定义大致有三种:①从宏观角度,认为网络经济是有别于游牧经济、农业经济、工业经济、信息经济或知识经济,处理信息和知识的生产、获取和使用等各种经济活动;②从中观层次角度,定义网络经济为一种信息经济,是一种能与服务经济相结合的信息经济,不具备信息技术的服务经济不是网络经济,没有服务的信息经济也不是网络经济,其生产方式不同于工业时代的迂回生产方式,而是一种更高阶段的直接经济的生产方式;③从微观层次角度,把网络经济定义为与电子商务紧密相连的网络产业,既包括网络贸易、网络金融、网络企业以及其他商务性活动网络,又包括网络基础设施、网络设备和产品以及各种网络服务的建设、生产和提供等经济活动.     

基于时间序列的支持向量机在物流预测中的应用

由于物流预测是不确定的、非线性的、动态开放性的复杂大系统，传统方法往往难以准确地描述这种复杂的非线性特征，因而无法准确进行物流预测，本文提出了基于一种基于时间序列的支持向量机(SVM)的物流预测方法。将该方法用于实际物流系统的公路运输量预测中，和真实值比较说明所提出的物流预测方法是可行和有效的。     

关于机理变化型变结构非线性协整的研究

变结构非线性协整是协整理论发展的必然的趋势,也是经济系统复杂多变的必然需求,文章补充了变结构非线性协整的定义,并提出了机理变化型变结构非线性协整,指出其本质问题即单位根的结构突变检验,总结了几种结构突变的单位根检验方法,讨论了变结构点的估计方法,给出了基于Chow统计量的变结构协整检验和建模方法。     

中国通货膨胀与通货膨胀不确定性的非线性关系

本文利用1983年1月~2007年1月CPI月度数据,应用Hamilton提出的能同时发现数据线性和非线性关系的随机场回归模型,对中国通货膨胀与通货膨胀不确定性的非线性关系进行实证研究。实证的结论支持了Friedman-Ball假设和Cukierman-Meltzer假设。前者呈现U型的非线性关系,这意味高的通货膨胀和通货紧缩都将导致高的不确定性,这一发现补充了Friedman-Ball假设;而对于后者,呈现出更为复杂的N型非线性关系。本文的结论对中央银行控制通货膨胀不确定性具有一定的借鉴意义。     

电力系统无功优化研究

随着电力工业向"大系统、超高压、远距离、大容量"发展,电网结构日趋复杂,系统稳定性问题日益突出。通过无功优化来改善电压质量、降低运行网损以及提高系统运行的安全稳定性显得尤为必要。因此,对电力系统无功优化研究,具有理论意义,又有实际意义。而无功优化问题又是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,其变量既有连续变量又有离散变量,使得优化过程十分复杂。     

财务管理神经网络智能决策支持系统的研究

财务管理决策支持系统(简称DSS)是辅助各级决策者实现财务管理的科学决策系统。它主要通过人机交互的方式,利用大量财务数据和众多模型来实现科学性的管理。神经网络是一种非线性复杂网络系统,它主要由许多类似于神经元的处理单元组合而成。将财务管理和神经网络和决策支持系统结合可以实现财务系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化,使财务管理、决策、执行更加科学化、规范化、智能化。     

股票投资价值的灰色多层次评价

股票投资价值的评估是一个多目标、多层次和多因素组成的复杂系统,对其进行综合评价对投资决策是至关重要的。本文根据灰色系统理论,以灰色关联度为测度,提出了股票投资价值的灰色多层次评价模型,并通过实证研究和理论分析,表明该模型对投资者的决策有较高的参考价值。     

基于BP神经网络的西安市宏观经济预测

宏观经济系统是一个复杂的非线性系统,对宏观经济进行预测应采用非线性的工具进行建模。采用BP神经网络对西安市宏观经济指标进行预测,此预测模型只需少量训练样本就可以确定网络的权值和阈值。实验表明模型预测精度高,能够对西安市宏观经济系统中的非线性关系进行描述,使建立的非线性模型与实际系统更加接近。     

对平衡计分卡与企业战略性业绩评价的研究

文章在深入分析业绩评价与企业战略关系、平衡计分卡的基本原理及其在企业战略性业绩评价上的应用价值的基础上,详细地阐述了我公司基于平衡计分卡,构建企业战略性业绩评价体系的基本思想和原理。建立一个科学合理的企业绩效评价系统是一项非常复杂的系统工程,在运用BSC方法建立企业绩效评价系统的过程中,要根据企业的具体情况区别对待。     

危险货物运输突发事件与应急管理机理研究

通过对突发事件、HMTE及应急管理特征和机理构成研究,初步建立了突发事件的二阶段变化机理体系—单一线性突发事件和多重非线性突发事件体系,并从系统内各要素相互作用特征的角度,分析了突发事件和应急管理机理的内在关系,构建了基于突发事件机理分析的应急管理机理分析框架,这对当前我国HMTE应急管理研究和实际应用具有普遍的指导意义。     

浅析电视台制播网络系统中的网络储存体系结构

硬盘制播网络系统在近几年快速发展,并且随着各种新媒体业务呈多元化发展,网络规模越来越大,结构也越来越复杂。作为关键技术的网络储存体系在发挥其资源共享、分工合作起到重要作用,理解并探索这些储存体系有着重要意义。