基于粗糙集方法的汽车物流中心选址研究

汽车物流供应链一个重要环节就是物流中心选址,于是选用合适的评价方法来进行物流中心选址就显得尤为重要.首先论述了汽车物流中心选址的重要性及影响因素,然后介绍了粗糙集的相关理论,并且运用实例验证了粗糙集方法在汽车物流中心选址中的应用.     

基于Fuzzy-AHP的军事物流中心选址评估系统设计与实现

针对当前后勤保障体系的特点和现状,设计实现了一套基于模糊层次综合评价模型的军事物流中心选址评估系统。扼要介绍了模糊层次综合评价模型,详细阐述了系统各评估模块的工作原理和评估流程。最后应用实例表明该系统是进行军事物流中心选址的有效工具。     

物流中心选址的影响因素分析及案例

运用现代物流及城市规划原理，对物流中心选址的原则及影响因素进行系统的分析研究，并在此基础上提出了物流中心选址的方法及注意事项。最后用“廊坊国际物流中心选址”案例对选址方法进行验证。     

基于神经网络的粮食物流中心选址决策研究

粮食物流中心建设是一项规模大、投资多、影响巨大的系统工程。选址决策对整个粮食物流系统的优化十分重要。阐述了粮食物流中心选址的原则和影响因素,分析了神经网络用于粮食物流中心选址的优点,构建了基于BP神经网络的粮食物流中心选址决策模型,并用算例说明了该方法的有效性。     

物流配送中心连续型选址模型的推广

物流配送中心是物流系统的中心枢纽.本文在传统物流配送中心选址问题的基础上,建立了一种全面考虑物流系统整个上、下游物流活动的物流中心选址模型,并从数学角度对该模型进行分析,给出了问题的处理方法,使选址更加符合实际,客观合理.     

基于灰色聚类的物流中心选址

随着物流中心选址在物流系统中的重要性越来越大。而传统的方法都有其不可避免的缺陷，考虑到物流中心选址的灰色特性。本文重点介绍了灰色白化权函数聚类评价方法。讨论了灰色白化权函数聚类方法在物流中心选址中的应用．最后对结论进行了分析。     

TOPSIS法在企业物流中心选址中的应用

物流被企业称为＂第三利润源泉＂,物流中心的选址问题是物流管理系统中一个非常重要的问题。回顾了物流中心的理论现状,介绍了TOPSIS法的理论模型和步骤,提出了物流中心选址考核指标体系。通过实例分析,阐述了企业如何应用TOPSIS法进行物流中心选址的。     

基于绿色供应链的制药企业物流中心选址的研究

随着医药行业的发展,物流作为“第三利润源”已逐渐得到医药企业的重视。制药企业的物流也在20世纪90年代初迅速发展起来。文中从医药物流的发展现状、物流中心选址的原则、选址的影响因素以及制药企业物流中心选址建模四个方面阐述了如何在绿色供应链的条件下实现物流中心的选址。     

基于GIOWA算子的物流中心选址研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了物流中心单设施选址问题.首先在分析物流中心选址定性因素的基础上,利用基于CIOWA(广义的导出有序加权平均)算子的多属性决策方法筛出候选点;然后建立非线性规划模型和概率模型,从而得到物流中心选址的定量方法.     

基于重心模型和层次分析法的山东省农业物流中心选址研究

根据山东省农业格局分布及相关产业数据,利用重心法,确定农业物流中心的备选点范围,并结合层次分析法对备选点进行分析,得出最佳设置点.将重心法和层次法结合分析物流中心选址的研究,对于农业物流中心的建设选址具有一定实践意义.