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自动驾驶是一种理想化的出行状态.自古以来,人们对自动驾驶的追求从未停止,古人曾用"老马识途"来表达对自动驾驶的向往.
到了现代社会,汽车制造与互联网、大数据、云计算、5G信息通讯等技术深度融合,自动驾驶技术快速演进,特定条件下的自动驾驶已经走进人们生活. 相似文献
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随着自动驾驶技术的发展,其路线逐渐由单车智能向协同智能发展.协同发展的路线是在单车智能的基础上融合5G通信、云计算、大数据等领域技术,从而加速自动驾驶技术落地,让自动驾驶使用更安全.不过,这也要求自动驾驶汽车,需要在极短的时间内汇聚与处理海量的各类传感器数据,从而更好地为自动驾驶提供决策支持.毫不夸张的说,自动驾驶汽车... 相似文献
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3月9日,工信部官网公示《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿,拟于2021年1月1日开始实施。该标准将汽车自动驾驶划分为0级(应急辅助)、1级(部分驾驶辅助)、2级(组合驾驶辅助)、3级(有条件自动驾驶)、4级(高度自动驾驶)、5级(完全自动驾驶)共6个不同的等级,并对驾驶自动化的相关定义、自动化划分流程及判定方法、各等级技术要求作出了明确规定。 相似文献
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近些年来,随着传感器、汽车电子、无线通信、高精地图、智能控制、人工智能、物联网、大数据等技术的迅速发展,自动驾驶的研发和应用正在不断加速,自动驾驶离我们的生活越来越近.然而,自动驾驶的发展在技术、制度等方面上还面临着一些亟需解决的问题.在此情形下,非常有必要深入研究这些问题产生的根源及其具体表现、解决对策. 相似文献
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在自动驾驶技术发展过程中,汽车能通过V2X通信设备与其他主体互联,并能通过云平台、联网平台及时更新数据、系统和高精地图,不具备V2X联网技术的单车人工智能无法实现完全的自动驾驶.而自动驾驶和车路协同系统中所采用的通信技术和相关衍生技术对未来实现完全自动驾驶有着举足轻重的作用,故本文着重讨论现有通信技术及未来发展如何支撑... 相似文献
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执行制造系统(Manufacturing Execution System,简称MES)是现代集成制造系统中制造管理自动化领域的一项重要技术。它定义为位于企业上层ERP与底层设备自动控制系统之间的、面向车间层的管理系统。一方面,MES可以对来自ERP的生产管理信息进行细化、分解,将来自计划层操作指令传递给底层控制层;另一方面,可以采集设备、仪表的状态数据,以实时监控底层设备的运行状态;同时,可以为ERP、SCM提供生产现场的实时数据,实现生产制造数据的自动化采集,从而加强计划管理层与底层控制之间的沟通,起承上启下的作用。在许多信息化名词“三字经”… 相似文献
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中国在智能化技术上具备了向汽车大鳄“输出技术”的实力。继去年大众旗下CARIAD与地平线组建合资公司后,今年8月,全球第一大车企丰田也开始与中国自动驾驶公司小马智行成立合资公司了。近日,小马智行与丰田中国及广汽丰田签订合作协议,计划于今年年内成立自动驾驶出租车(Robotaxi)相关事业合资公司,共同推进L4自动驾驶的无人化、规模化和商业化应用,项目总投资将超10亿元。 相似文献
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随着“工业4.0”“智能制造”等概念规划的提出以及大数据、人工智能等高新技术的普及,工业领域制造行业呈现高度信息化、自动化趋势,生产过程和生产模式逐步智能化、一体化。传统生产模式下通过实际生产过程获得的数据进行指标测量并制定决策的方式,已经不再能够满足当下制造企业对多单元复杂生产系统的管控需要,因此,面向制造企业全生命周期的数字孪生成为制造企业转型升级的新突破点、成为智能制造领域的新兴研究热点。文章通过与传统仿真技术进行横向对比,系统分析基于大数据、人工智能、虚拟现实等的数字孪生技术内涵以及其与传统仿真技术存在的关联和异同,重点分析面向制造企业全生命周期、针对制造企业多单元复杂生产系统智能运行和维护的数字孪生的优势和具体应用方式,阐述数字孪生对实现企业设备全生命周期管理的可行性,并展望其未来的发展趋势和方向。 相似文献
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安全是汽车产业持续健康发展的核心要素.自动驾驶系统依靠大数据、人工智能、计算机视觉、高精地图、高精定位、协同计算等技术,支撑实现环境感知、规划决策和控制执行功能,其功能安全和预期功能安全直接影响整车安全性.针对自动驾驶系统的功能安全和预期功能安全开展研究,对比二者之间的异同.进而,重点对功能安全和预期功能安全的评估要点... 相似文献
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在商用车圈,近日出现了迥然不同的两条新闻,一是浙江衢州再现“最美司机”。一是公安部部署整治货车“十大野蛮驾驶行为”。两相对比,卡客车司机的素质差别立显。随着机动车保有量的急速增长,驾驶员的队伍也越来越壮大。 相似文献
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随着互联网、大数据、人工智能、5G等技术的发展,推动社会各个领域向数字化、智能化、网联化转型.汽车也向移动智能终端、数字信息空间转变,无人驾驶成为汽车产业的重要发展方向之一.自动驾驶的商用落地困扰着众多企业,而一些特定区域的恶劣环境使无人化成为急需品,并且相对简单的场景也给自动驾驶带来曙光. 相似文献