高铁时代下湖北旅游产品设计的创新

高速铁路建设引领湖北旅游业走进了高铁时代,在促进湖北旅游业发展的同时也带来了挑战。本文通过探讨湖北高铁旅游客源市场和旅游产品需求的变化,提出应转变湖北旅游发展格局,优化旅游产品结构,从而促进湖北旅游业发展方式转变的政策建议。     

汤池温泉 纯正养生

盛享“亚洲名泉”之美誉的湖北汤池温泉，是由湖北汤池温泉旅游有限责任公司投资1.8亿元建设而成的，它整体占地580亩，是集温泉沐浴、休闲、保健、生态、红色旅游以及完善的住、餐、娱、购配套于一体的旅游、     

BP神经网络预测的MATLAB实现

在人工神经网络的实际应用中,大多数的人工神经网络模型是采用前馈反向传播网络（Back-Propagation-Network,简称BP网络）或它的变化形式。它是前向网络的核心,体现了人工神经网络最精华的部分。近年来MATLAB因其编程效率高,易学易懂,被广泛应用。以旅游需求预测为例,说明MATLAB可以实现BP神经网络的预测。     

湖北长阳:奋力打造生态文化旅游业

湖北省长阳土家族自治县是长江流域古文明的重要发源地、著名的"长阳人"故乡、巴人故里和土家族的发祥地,是与长江三峡、武当山、神龙架齐名的湖北四大甲级旅游风景区之一。近年来,长阳抢抓鄂西生态文化旅游圈建设机遇,坚持"旅游兴     

基于武汉城市圈的旅游合作机制分析

建设武汉城市圈,实现区域一体化,是省委、省政府作为湖北在中部崛起中率先腾飞的重要举措,整合区域内旅游产业,培育旅游共同市场,加强区域的合作,实现武汉城市圈的旅游经济一体化,是武汉等9市旅游产业发展的必然要求和战略选择。     

旅游消费券问题的分析与研究——以杭州旅游消费券为例

金融危机的背景下,为了响应国家促进内需、发展旅游事业的号召,各地纷纷出台旅游促销方案.在这些促销方案中以旅游消费券为主,杭州、南京、湖南、湖北、山东纷纷出台了相应政策.本文以杭州旅游券为例,从营销角度和经济学角度,对消费券的本质进行了相应的解释,并结合旅游行业的特性对其中可能涉及的问题进行了分析,提出了相应的策略.     

旅游消费券问题的分析与研究——以杭州旅游消费券为例

金融危机的背景下,为了响应国家促进内需、发展旅游事业的号召,各地纷纷出台旅游促销方案。在这些促销方案中以旅游消费券为主,杭州、南京、湖南、湖北、山东纷纷出台了相应政策。本文以杭州旅游券为例,从营销角度和经济学角度,对消费券的本质进行了相应的解释,并结合旅游行业的特性对其中可能涉及的问题进行了分析,提出了相应的策略。     

个人信用让人工神经网络以BP算法评估

建立以个人信用评估为核心的个人信用制度是一项复杂的系统工程。本将BP神经网络应用于个人信用评估，详细描述了用于个人信用评估的三层BP神经网络结构，给出了神经网络输入指标的量化处理方法。实证结果表明，BP神经网络模型具有很高的预测精度。     

基于改进的杜邦体系和BP神经网络的财务危机预警模型探讨

在传统的基于神经网络的财务危机预警模型基础上,本文以最近几年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合改进的杜邦分析体系指标的财务危机预警模型,并作实证研究。实证结果表明：整合调整后的财务指标的BP神经网络模型较传统指标的BP神经网络预警模型具有更高的预测精度。     

BP神经网络在股市预测模型中的应用——以上证股票价格收盘指数为例

本文介绍了股市的特点以及股市预测的困难性,提出了利用BP神经网络的方法来解决股市预测问题。首先文章介绍了人工神经网络模型以及应用最普遍的BP神经网络,然后以上海证券交易所每日股票价格收盘指数为分析对象,对网络进行训练后,利用BP神经网络对股票价格收盘指数进行了短期预测,并计算出预测值和实际值的误差。通过实验发现该模型收敛速度快,预测精度非常高。     

基于BP神经网络的股价趋势分析

对BP神经网络的算法和结构进行了介绍,并基于MATLAB的BP网络的工具箱.对浦发银行近一年交易日的数据进行了训练和测试,获得了一定的预测精度.最后还对波动期股价预测的难易.股价涨幅预测的难度以及输入变量对BP网络预测股价能力的影响等进行了讨论.基于实验结果,得出了基于BP神经网络的数学模型能一定程度上实现对股价趋势判断的结论.     

文化旅游资源开发的困境——以旅游人类学的视角

文章从旅游人类学的角度分析了旅游文化与文化旅游的区别,阐述了民族文化旅游资源开发的困境。     

文化旅游资源开发的困境——以旅游人类学的视角

文章从旅游人类学的角度分析了旅游文化与文化旅游的区别,阐述了民族文化旅游资源开发的困境。     

文化旅游资源开发的困境一以旅游人类学的视角

文章从旅游人类学的角度分析了旅游文化与文化旅游的区别,阐述了民族文化旅游资源开发的困境.     

农行湖北十堰分行发行首张地方性旅游联名卡

9月23日，为迎接第三届世界传统武术节暨第八届武当国际旅游节，农行湖北十堰分行与十堰市运通商务服务有限公司联合推出了金穗“武当灵”旅游联名卡。金穗“武当灵”旅游联名卡具有农行金穗借记卡全部功能，并增加了旅游消费增值服务功能，在十堰市区及附近五县一市刷卡消费可享受多方面优惠服务。     

慢旅游与云旅游的对接——新型自由行与半自由行旅游模式的构建

信息社会的激素发展带给旅游两个方面冲击和激变,走马观花地观光游变成了用心体验的深度游,旅行社包办的一条龙服务变成了旅游者利用网络技术支撑的自行安排。由此,慢旅游和云旅游应运而出,并且一呼百应,旅游市场上自由行和半自由行产品受到了极度地热捧。结合这一现象,从慢旅游和云旅游中找到自由行和半自由行旅游的消费诉求,构建新型自由行和半自由行旅游模式。     

慢旅游与云旅游的对接——新型自由行与半自由行旅游模式的构建

信息社会的激素发展带给旅游两个方面冲击和激变,走马观花地观光游变成了用心体验的深度游,旅行社包办的一条龙服务变成了旅游者利用网络技术支撑的自行安排.由此,慢旅游和云旅游应运而出,并且一呼百应,旅游市场上自由行和半自由行产品受到了极度地热捧.结合这一现象,从慢旅游和云旅游中找到自由行和半自由行旅游的消费诉求,构建新型自由行和半自由行旅游模式.     

基于神经网络技术的股指预测模型及实证分析

通过建立BP神经网络预测模型和GARCH-BP神经网络预测模型,对2001年深圳成分指数的日收盘价进行预测分析发现,GARCH-BP模型较BP模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小.     

遗传神经网络在股票市场预测中的应用

本文针对经典的BP神经网络所存在的缺陷,将其与遗传算法相结合,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络模型。实验表明,该预测模型具有很强的学习能力和自适应性,其预测结果优于一般BP模型,而且具有良好的泛化性。     

基于神经网络模型的商业银行信贷风险研究

通过VAR模型选择GDP增长率、通货膨胀率、广义货币发行量增长率等变量的一阶滞后项与二阶滞后项作为输入变量,分别建立BP神经网络与GRNN模型对商业银行不良贷款率进行拟合与预测验证,并对两种神经网络模型的拟合效果与验证结果进行比较.研究表明,GRNN神经网络的拟合精度较高但预测精度较低,而BP神经网络拟合精度较低但预测精度较高.此外,随着验证期限的延长,两种模型的预测精度均下降.BP神经网络预测2015年第四季度不良率仍将小幅上升.