投指期货套期保值比率的计算及实证研究

股指期货的一个基本功能是套期保值。本文基于风险最小化模型,利用沪深300指数及股票组合,介绍最小二乘回归模型、向量自回归模型、广义自回归条件异方差模型三种估计方法,并对最优套期保值比率进行了实证分析。     

沪深300股指期货最优套期保值绩效研究

本文基于沪深300股指期货真实数据,选取沪深300指数作为现货数据,用普通最小二乘法模型(OLS)、双变量向量自回归模型(B-VAR)、向量误差修正模型(ECM),以及广义自回归条件异方差模型(EC-GARCH)分别进行最优套期保值比率估计,并且比较了不同模型的套期保值绩效,认为ECM模型套期保值绩效最优。     

沪深300股指期货最优套期保值绩效研究

本文基于沪深300股指期货真实数据,选取沪深300指数作为现货数据,用普通最小二乘法模型(OLS)、双变量向量自回归模型(B-VAR)、向量误差修正模型(ECM),以及广义自回归条件异方差模型(EC-GARCH)分别进行最优套期保值比率估计,并且比较了不同模型的套期保值绩效,认为ECM模型套期保值绩效最优。     

基于VAR模型的中国居民消费水平贝叶斯单位根检验

针对经济时序DF单位根检验方法在小样本条件下功效偏低问题,应用贝叶斯统计方法对中国居民消费水平进行单位根检验,提高单位根检验的功效水平,建立向量自回归居民消费水平模型,并通过马尔可夫链蒙特卡罗仿真结合贝叶斯因子分别对农村居民消费和城镇居民消费进行单位根检验,结果表明贝叶斯单位根检验方法解决了向量自回归模型超参数估计的难题,克服了经典单位根检验在经济时序小样本下功效偏低的缺陷,提高了模型预测精度.     

中国货币供给物价时滞的测度

本文基于2000-2010年的月度数据,运用Granger因果检验、协整检验、向量自回归模型(VECM)以及广义自回归条件异方差模型(GARCH)等方法,研究发现货币供给量改变对通货膨胀具有一种显著的、长期持久的正向影响,其滞后期约为20～25个月.实证表明,通货膨胀一旦发生,如果没有政府的干预,通货膨胀就有一种惯性.     

股指期货套期保值比率与绩效实证研究

本文运用协整等分析方法,采用0LS回归模型方法、双变量向量自回归模型方法、基于协整的误差修正模型方法、广义自回归条件异方差（GARCH）模型方法、误差修正的GARCH模型方法等对不同模型下的套期保值比率进行实证研究。发现采用各种方法计算的结果都优于“幼稚法”,但各种方法的结果差别不大。最后运用最小方差法对套期保值的有效性做出评价。     

经济政策不确定性、宏观杠杆率与经济增长 ——基于时变参数向量自回归模型的分析

本文构建经济政策不确定性、宏观杠杆率和经济增长的时变参数向量自回归模型,实证研究三者之间相互影响的潜在时变特征及其机制.研究发现:经济政策不确定性上升在绝大多数时间内会降低产出增速,但在经济低迷时期也能促进经济增长;经济政策不确定性对宏观杠杆率的影响在2012年之前主要体现为负向冲击,但在2012年之后,经济政策不确定...     

股指期货不同方法套期保值比率的实证研究

文章以沪深300指数中的IF1503合约为例,运用最小二乘法、双变量向量自回归模型、基于协整关系的误差修正模型对沪深300指数和IF1503合约进行套期保值,得出最佳套期保值比率,并比较各种方法的效率以及局限性.     

中国的通货膨胀:一个新开放宏观模型及其检验

本文基于新开放宏观经济学(NOEM)框架分析了中国的通货膨胀问题,探讨了导致通货膨胀的原因以及各原因之间的相互关系,并利用贝叶斯向量自回归模型(BVAR)进行了计量检验。发现新开放宏观模型对中国的通货膨胀有较好的解释力,货币供应量无论是在长期还是短期都是诱发通货膨胀的主要原因,而外部冲击向中国的传导路径是受阻碍的。     

人物

美国经济学家包揽诺贝尔经济学奖 2011年诺贝尔经济学奖揭晓，普林斯顿大学教授克里斯托弗·西姆斯及纽约大学教授托马斯·萨金特，因在政策对宏观经济的影响方面的研究成果获奖。西姆斯生于1942年，其研究领域主要集中于对时间序列计量经济学和应用宏观经济学方面。他开辟了用向量自回归的方法来分析经济如何受到政策临时性改变和其他因素的影响，     

我国货币供应量与农产品价格关系的实证分析

改革开放以来,我国农产品价格在波动中不断上涨,但是学界对其原因的分析则是众说纷纭。本文运用协整检验和向量自回归模型对我国货币供应量与农产品价格关系进行实证分析。协整检验的结果表明,货币供应量与农产品价格之间存在长期均衡的协整关系;基于向量自回归模型的脉冲响应函数和方差分解表明货币供应量是农产品价格上涨的主要原因。     

开放条件下我国货币政策有效性的实证研究

本文利用我国2001年1月至2011年12月的对外贸易和金融发展水平指标,通过因素增强型向量自回归模型提取了反映对外开放发展水平的开放因子,并构建了开放因子与一般物价水平、货币供应量增长率和实际产出增长率的结构向量自回归模型进行了分析。研究发现对外贸易和金融发展水平的提高虽然不会影响货币长期中性的结论,但是会在降低产出波动的同时增大价格的波动。     

通货膨胀的治理——利率政策与汇率政策的协调研究

通过建立中国特色的宏观开放模型,得出在利率、汇率双管制,且短期投机资本疯狂追逐升值与利差双盈利的情况下,利率与物价水平存在正相关关系,汇率与物价水平存在负相关关系,并通过向量自回归模型VAR、脉冲响应图进行实证研究；在IS-LM的框架下,进行利率与汇率政策的搭配协调研究.结果显示,降低利率、人民币升值能缓解物价上涨,并可以达到市场均衡,但物价对总供给冲击的敏感度将提高.     

中国保险业高速增长的动力机制:理论假说与实证研究

利用向量自回归模型（VAR）和误差修正模型（ECM）对我国保险业增长的动力机制进行探讨，得知经济增长和保险产业的自组织和自增长是保险业发展最主要的动力源。     

浙江省金融发展和经济增长关系的实证分析

使用2006~2014年浙江省经济发展的宏观季度数据,本文考察了浙江省区域金融发展和经济增长的相关关系。与现有文章不同,我们采用带有控制变量的向量自回归模型,从金融发展的规模、效率以及结构三个方面进行了综合考察。我们的结论显示,浙江省的金融发展与经济增长之间存在相互促进的关系,但仅仅依靠的是金融规模的扩张,而与效率以及结构无关。     

金融危机外部传导路径研究——基于VEC模型的宏观压力测试框架

20世纪以来爆发的多次金融危机使全球经济蒙受了巨大损失,特别是近年来发生的金融危机都具有一个显著特点,即金融危机先在一国爆发后,迅速扩散到其他国家,引起人们对金融危机传导机制研究的重视.本文以美国次贷危机对福建省影响为例,分析金融危机外部传导路径,通过构建基于VEC(向量自回归)模型的宏观压力测试框架,探索定量分析金融...     

基于支持向量机的利率期限结构实证分析

利率期限结构一直是量化研究领域的重点课题,目前国内关于利率期限结构拟合的研究较多,而对利率期限结构的预测则研究较少,关于利用支持向量机的方法预测利率期限结构的研究更是屈指可数,本文利用支持向量机对国债的即期利率进行了拟合和预测,并与普通的时间序列线性模型对比,发现支持向量机的拟合和预测效果均好于自回归模型。     

黄金现货价格与期货价格关系的实证分析

借助协整(cointegration)、向量自回归(VAR)技术以及自回归滞后模型通过实证研究了黄金现货价格与黄金期货价格(CMX金指)的关系,主要包括反映两个变量长期均衡状态的协整关系以及得出这些关系的ADF单位根检验,Jollansen协整关系检验,同时也给出了自回归滞后模型实证分析中精确的计量结果.     

基于全国的物价指数相互影响的实证研究

居民消费价格指数(CPI)与工业生产者价格指数(PPI)长期波动中有比较明显的一致性,研究两者的波动协调性关系对观察经济走势和调控CPI有一定的帮助.本文使用全国2003年到2012年的月度数据,通过拟合向量自回归模型辨别CPI与PPI的影响关系,同时使用协整检验、向量误差修正模型来分别反映两者的长期、短期关系.结果表明CPI与PPI存在协整关系,且相互影响最长时滞为4个月.     

我国货币政策传导机制及盯住目标选择

本文通过建立结构向量自回归模型,分析了货币政策不同盯住目标与最终目标之间的作用关系和扰动响应,对货币政策数量、价格两种传导机制的有效性进行了比较。从实证结果看,中央银行选择盯住货币供应量具有相对合理性。中央银行应继续完善货币政策体系,疏通货币政策传导渠道,更好地实施以货币供应量为盯住目标的数量调控。