地方财政科技投入对科技创新影响的实证分析

本文对我国1990-2005年地方财政科技投入对科技创新的影响进行了实证分析,在科技创新指标的度量上,按照专利的构成赋予其不同的权值,通过对比不同的回归结果,最终建立了二者滞后一年的回归模型。分析表明,地方财政科技投入对科技创新具有推动作用。     

基于分位数回归的制造业上市公司资本结构影响因素分析

论文以我国制造业上市公司的相关统计数据为研究对象对不同财务杠杆水平下资本结构的影响因素进行回归分析,结果发现,在不同的负债水平下,企业的盈利能力、公司规模、资产的有形性和产生内部资源的能力在不同分位数水平下对于企业资本结构的影响程度不同,避免了传统的OLS回归只能获取一组系数的估计值误差。     

Logistic回归分析方法在流行病学研究中的应用--条件回归与非条件回归模型的比较

Logistic回归分析在医学研究中应用广泛，尤其是对于流行病危险因素筛选问题更加有效。在探讨引起肺癌发生的危险因素时，往往采用Logistic回归模型进行研究。本文分别采取这两种回归模型对引发肺癌发生的危险因素进行研究，通过计算回归系数与优势比进行比较来判断两种回归模型的优劣。研究表明：非条件与条件回归分析结果共同的结论是：X2（吸烟），X3（年龄）的优势比Exp（B）均大于1，是肺癌发生的危险因素，对肺癌的发生有影响。所不同时的是，危险因素的优势比不同，吸烟和年龄的条件回归分析的优势比大于非条件回归分析。     

Logistic回归分析方法在流行病学研究中能应用——条件回归与非条件回归模型的比较

Logistic回归分析在医学研究中应用广泛，尤其是对于流行病危险因素筛选问题更加有效。在探讨引起肺癌发生的危险因素时，往往采用Logistic回归模型进行研究。本文分别采取这两种回归模型对引发肺癌发生的危险因素进行研究，通过计算回归系数与优势比进行比较来判断两种回归模型的优劣。研究表明：非条件与条件回归分析结果共同的结论是；X2（吸烟），X3（年龄）的优势比Exp（B）均大于1，是肺癌发生的危险因素，对肺癌的发生有影响。所不同时的是，危险因素的优势比不同，吸烟和年龄的条件回归分析的优势比大于非条件回归分析。     

多元线性回归在居民储蓄存款模型中应用

居民储蓄额的高低对一国的经济增长、投资以及居民的生活等方面都有着不同程度的影响。本文通过对国内外对居民储蓄的研究成果的借鉴和修正,运用SAS进行多元线性回归,建立了我国城乡居民储蓄存款模型。通过对回归模型结果的分析,得出我国居民储蓄存款的变化主要是居民可支配收入、利率、通货膨胀率以及预防性动机共同作用的结果。     

台海两岸机电产品产业内贸易决定因素研究

本文以台海两岸机电产业为例,对台海两岸机电产品产业内贸易的决定因素进行了论证。根据不同学者提出的产业内贸易的决定因素,结合台海两岸机电产业的特征,本文对决定因素进行筛选,并构建回归模型进行相关分析。回归结果得出国家经济规模,要素禀赋差异和技术进步差异与产业内贸易负相关,而需求相似程度、行业规模经济及直接投资水平与产业内贸易为正相关关系。文章根据回归结果对两岸产业内贸易存在的问题进行分析,并最终提出了相应对策。     

自我暴露与工作倦怠关系的探索性研究

本研究假设自我暴露通过获取被暴露者的反馈来补充个体情绪、认知等资源,可以作为缓冲工作倦怠的手段,通过回归分析发现对不同亲密程度的自我暴露对象进行不同方面的自我暴露,对个体的工作倦怠的不同维度有不同影响。这些结果对干预工作倦怠有一定的参考价值。     

中国居民消费与收入的关系研究——基于分位数回归方法

国内外学者广泛采用OLS方法对我国居民消费与收入的关系进行了深刻的研究并取得了巨大的成就,但仍没有深入揭示不同收入阶层的居民收入对消费的影响,针对这方面的不足,运用分位数回归方法分别对我国农村和城镇居民的消费情况进行了建模分析,并与OLS回归结果进行了对比,对比结果表明分位数回归结果具有OLS无法达到的优点:可以对各个收入阶层分别进行回归估计,得出我国居民各收入阶层相应的边际消费倾向。分析结果与凯恩斯消费理论存在较大差异,农村边际消费随收入提高有上升趋势,城镇边际消费倾向随收入提高先上升后下降。     

进口鱼粉品质的NIRS定量分析与验证

运用近红外漫反射光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)技术定量测定鱼粉中的蛋白质、脂肪、水分和灰分含量,均获得良好的结果.该方法快速、准确且无药品污染.对定标光谱进行不同的数学处理和散射处理、并采用不同的回归分析方法,对定标效果具有不同影响.     

Research on the Relationship between Chinese Residents＇ Income and Coltsumption Based on the method of Quantile Regression

国内外学者广泛采用015方法对我国居民消费与收入的关系进行了深刻的研究并取得了巨大的成就,但仍没有深入揭示不同收入阶层的居民收入对消费的影响,针对这方面的不足,运用分位数回归方法分别对我国农村和城镇居民的消费情况进行了建模分析。并与OLS回归结果进行了对比,对比结果表明分位数回归结果具有OLS无法达到的优点：可以对各个收入阶层分别进行回归估计,得出我国居民各收入阶层相应的边际消费倾像。分析结果与凯恩斯消费理论存在较大差异,农村边际消费随收入提高有上升趋势,城镇边际消费倾向随收入提高先上升后下降。     

SHIBOR市场预期理论的实证检验

本文使用SHIBOR市场期限为1个月及以上的中长端利率数据,针对由预期理论推导出的三个模型进行了回归检验,提出期限为1个月的利率与其它长端利率的利差是平稳的,但是利差对长短期利率变动的预测与理论不一致,即存在预期迷惑现象,因而拒绝了预期理论;长端利率之间的利差不平稳,因而长端利率整体上不支持预期理论。此外,考虑到回归结果的稳健性,本文还按照不同的方式选取了两组样本数据,通过使用不同的数据仍然可以得到相似的结论,这表明回归结果是在一定程度上是稳健的。对预期理论的背离表明SHIBOR市场中长端利率的变动未能充分反映金融市场资金的供需情况,因而有待进一步发展。     

糖尿病患病率风险因素分析

通过采用相关分析、逐步Logisitic回归和条件Logisitic回归这三种不同的方法研究上海市东北部某特定老年人群的糖尿病患病的诱发危险因素,得到了相似的研究结果,即年龄、葡萄糖、尿素、肾囊肿和心率是糖尿病患病的危险因素,而高密度脂蛋白和肌酐是糖尿病患病的保护因素。最后将回归结果应用于保险公司的费率厘定中,做了简单的探讨。     

基于分组空间自回归模型的房价预测

近年来,随着经济的飞速发展,一线城市房屋价格也在快速上涨,房价成了人们关心的热点问题。本文基于样本点间的类别特征对空间自回归模型进行改进,提出了分组空间自回归模型,并基于安居客平台收集的2013年北京二手房成交价格数据进行验证。从结果来看,本文所提出的分组空间自回归模型对北京房价数据有较好的预测效果,并能够反映不同类别空间点之间的相互影响关系。该方法有效地提高了空间自回归效应的自由度从而提高预测精度,可为政府决策或居民投资提供一定的参考依据。     

董事会异质性对企业业绩的影响分析——基于B-样条展开的非线性分位数回归的研究

构建一个局部非线性分位数回归模型对董事会异质性与企业业绩之间的关系进行研究,同时采用基于B-样条展开的非参数非线性分位数回归模型,得出比参数模型更好的分析结果。实证结论显示:董事会异质性对企业业绩存在先上升后下降的倒"U"型影响;在不同分位点处,董事会异质性对企业业绩影响的非线性效应呈异质性,业绩越好的企业,其业绩受董事会异质性的影响越显著;对于不同所有权性质的企业,董事会异质性对企业业绩的影响模式不同,且在相同条件下,董事会异质性对国有企业业绩的影响相对较弱。     

变革型领导、组织支持感与员工敬业度关系研究

以来自不同企业的289名员工为研究对象。通过回归分析发现变革型领导、组织支持感对员工敬业度水平有显著正向影响。采用Baron和Kenny的三步中介回归分析法对下属的组织支持感在变革型领导与下属敬业度之间的中介作用进行分析,结果发现,组织支持感在变革型领导与员工敬业度之间起部分中介作用。     

我国城镇居民消费支出与收入的回归分析

不同时期,我国城镇居民消费行为存在很大的差异,这一点利用传统的计量经济模型无法解释,本文尝试将非参数估计理论引入到回归模型中来,通过建立非参数回归模型、半参数模型及普通的线性回归模型对我国城镇居民可支配收入及消费支出之间的关系进行比较研究,得出非参数回归模型优于普通的参数回归模型。     

新企业所得税法与企业税费负担——基于上市公司的微观视角

使用2004—2011年上市公司微观数据,就中国实施新企业所得税法对企业税费负担的影响进行实证研究。统计分析和计量分析的结果都显示,新企业所得税法实施后,上市公司的企业所得税税负有所降低,但各项税费比重和营业税金及附加比重却都有一定程度的上升,并且新企业所得税法对企业税费负担的影响在不同行业有较大差异。此外,从分位数回归结果来看,新企业所得税法对不同税费负担企业的税费负担水平也有着不同的影响。     

外资并购的工资效应——来自中国制造业微观层面的证据

本文利用我国制造业企业数据检验了外资并购的工资效应。本文采用匹配的研究方法,发现外资并购的工资效应显著为正;对不同要素密集度、不同并购资本来源地、不同区域的子样本回归,结果均高度稳健;我们还发现外资并购更利于资本密集型及中西部企业的工资提升,工业化国家的并购资本有更大的工资效应。     

基于混合两阶段模型的上市公司信用风险评价

利用支持向量机(SVM)-Logistic回归的混合两阶段模型来对上市公司信用风险进行评价。通过Logistic回归分析来对SVM的输出结果进行修正,降低了传统SVM方法的经验风险,提高了分类准确率。对SVM-Logistic回归模型、SVM和神经网络-Logistic回归模型进行实证比较,结果表明,支持向量机-Logistic回归模型的总判别准确率高于其他判别模型。     

营销投入对品牌资产的影响——行业因素的调节作用

本文将世界品牌实验室发布的中国最具价值品牌500强当中的上市公司作为研究样本,建立回归模型,对营销投入与品牌资产关系以及行业因素的调节作用进行研究,并依据实证分析的结果为具有不同行业特点的企业制定了品牌建设的投入策略。